نتفاعل كل يوم مع الذكاء الاصطناعي مئات المرات دون أن ندرك ذلك.

‍

تكمن وراء كل توصية من نتفليكس، وكل نتيجة بحث في جوجل، وكل منشور يظهر في خلاصتنا الاجتماعية خوارزمية متطورة تدرس سلوكنا وتتوقع رغباتنا. لقد أحدث هذا "الذكاء الخفي" تحولاً جذرياً في علاقتنا بالتكنولوجيا، وخلق نظاماً بيئياً رقمياً يتكيف باستمرار مع تفضيلاتنا، وغالباً ما يكون ذلك بطرق خفية لدرجة أنه لا يمكن رؤيته تماماً في إدراكنا الواعي.

‍

‍

الخفاء كاستراتيجية للتبني

هذا المنظور رائع بشكل خاص لأنه يكشف عن كيفية تفاعل الكثير منا مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل يومي دون أن ندري، مما يخلق شكلاً من أشكال القبول اللاواعي الذي يتغلب على المقاومة التقليدية للتقنيات الجديدة.

‍

‍

أمثلة ملموسة للذكاء الاصطناعي الخفي

فلاتر مكافحة البريد العشوائي: الذكاء الاصطناعي الذي يحمي دون أن يلاحظه أحد

يستخدم Gmail شكلاً من أشكال التعلُّم الآلي المتقدم منذ سنوات لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني، ولكن معظم المستخدمين ينظرون إلى هذا النظام على أنه مجرد "فلتر للبريد المزعج". ولكن الواقع أكثر تطوراً بكثير: تحجب Google أكثر من 99.9% من الرسائل غير المرغوب فيها والتصيد الاحتيالي والبرمجيات الخبيثة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التي تتغذى على ملاحظات المستخدمين.

‍

إن ما بين 50-70% من رسائل البريد الإلكتروني التي يتلقاها Gmail هي رسائل غير مرغوب فيها، ومع ذلك فإن معظم المستخدمين لا يدركون مدى تعقيد نظام الذكاء الاصطناعي الذي يعمل خلف الكواليس. في عام 2024، طرحت Google خوارزمية RETVec، وهي خوارزمية أكثر تقدماً قللت من الرسائل الإيجابية الخاطئة بنسبة 19.4%.

توصيات التجارة الإلكترونية: الخوارزمية التي يبدو أنها تعرفنا

‍

عند التسوق على أمازون، ربما لاحظت قسم "من اشترى هذا اشترى أيضاً...". ما قد يبدو وكأنه اقتراح تلقائي بسيط هو في الواقع نتيجة ذكاء اصطناعي متطور يقوم بتحليل كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالتصفح وتفضيلات المستخدم، لاقتراح المنتجات ذات الصلة. وقد أحدث نظام التوصيات هذا ثورة في التجارة عبر الإنترنت. ووفقاً لشركة ماكنزي، فإن ما يصل إلى 35 في المائة من مبيعات أمازون يتم توليدها من خلال هذا النظام الخاص بالتوصيات التكميلية.

‍

اعتمدت أمازون على التصفية التعاونية من عنصر إلى آخر، وهي تقنية متقدمة قادرة على التعامل مع كميات هائلة من البيانات وتوليد توصيات مخصصة على الفور. تنعكس فعالية هذا النهج بشكل مباشر في نتائجها المالية: في الربع الأول من عام 2025، أعلن عملاق التجارة الإلكترونية عن صافي مبيعات بلغ 155.7 مليار دولار، بزيادة 9% عن 143.3 مليار دولار في الفترة نفسها من عام 2024

‍

يمكن أن يُعزى جزء كبير من هذا النمو إلى نظام التوصيات الذكي، الذي أصبح الآن مدمجًا بشكل استراتيجي في كل نقطة اتصال في رحلة العميل، بدءًا من اكتشاف المنتج وحتى الدفع النهائي.

التصحيح الآلي: أنماط اللغة غير المرئية

‍

هل تتذكر T9 على الهواتف المحمولة القديمة، عندما كان علينا الضغط على نفس المفتاح عدة مرات لكتابة حرف ما؟ اليوم، لا تقوم هواتفنا الذكية اليوم بتصحيح أخطاء الكتابة تلقائياً فحسب، بل إنها تتوقع نوايانا باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي متطورة للغاية. ما نتصوره على أنه "وظيفة عادية" هو في الواقع نتيجة خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المعقدة التي تحلل أنماط اللغة والوعي بالسياق في الوقت الفعلي.

‍

لقد أصبح التصحيح التلقائي وإكمال الجمل الذكي والنص التنبؤي من البديهيات لدرجة أننا نعتبرها من المسلمات. لا تكتفي هذه الأنظمة بتصحيح الأخطاء الإملائية فقط: فهي تتعلم باستمرار من أسلوبنا في الكتابة، وتحفظ تعابيرنا الأكثر شيوعًا وتتكيف مع خصوصياتنا اللغوية. والنتيجة هي مساعد غير مرئي يعمل باستمرار على تحسين تجربتنا في الكتابة، دون أن ندرك التعقيد الاستثنائي للذكاء الاصطناعي الذي يعمل خلف كل لمسة على الشاشة.

‍

كشف الاحتيال: الأمن الصامت

‍

في كل مرة نستخدم فيها بطاقتنا الائتمانية في الخارج أو نقوم بعملية شراء عبر الإنترنت بمبلغ غير معتاد، تقوم خوارزمية ذكاء اصطناعي بتحليل مئات المتغيرات على الفور لتقرير ما إذا كان سيتم السماح بالمعاملة أو حظرها. إن ما نعتبره "أماناً مصرفياً" بسيطاً هو في الواقع نظام ذكاء اصطناعي يعمل على مدار الساعة، ويقارن أنماط إنفاقنا بملايين الملفات الشخصية السلوكية لاكتشاف الحالات الشاذة في الوقت الفعلي.

‍

الأرقام تتحدث عن نفسها: 71% من المؤسسات المالية تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للكشف عن الاحتيال، مقارنةً بنسبة 66% في عام 2023. وفي موازاة ذلك، يتوقع 77% من المستهلكين بنشاط أن تستخدم البنوك التي يتعاملون معها الذكاء الاصطناعي لحمايتهم، مما يدل على القبول المتزايد عندما يعمل الذكاء الاصطناعي بهدوء من أجل أمنهم.

‍

لا تكتفي هذه الأنظمة بمراقبة المعاملات الفردية فحسب، بل تقوم بتحليل الموقع الجغرافي، وأوقات الاستخدام، وأجهزة الوصول، وأنواع التجار، وحتى السرعة التي نكتب بها رقم التعريف الشخصي. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف محاولات الاحتيال المعقدة التي قد تفلت تماماً من العين البشرية، مما يخلق شبكة أمان غير مرئية ترافقنا في كل حركة مالية دون أن تظهر علانية.

‍

‍

الآثار العميقة المترتبة على الذكاء الاصطناعي غير المرئي

‍

التقبل اللاواعي: مفارقة المقاومة

عندما يكون الذكاء الاصطناعي غير مرئي، فإنه لا يولد مقاومة. أصبح المستهلكون أكثر وعيًا بالمخاطر المحتملة للحياة الرقمية، مع تزايد المخاوف بشأن مخاطر أمن البيانات: يعتقد 81% من المستهلكين أن المعلومات التي تجمعها شركات الذكاء الاصطناعي ستُستخدم بطرق تجعلهم غير مرتاحين، وفقًا لدراسة حديثة.

‍

ومع ذلك، في الوقت نفسه، فإن نفس الأشخاص الذين قد يكونون متشككين بشأن "الذكاء الاصطناعي" يسعدهم استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي إذا تم تصنيفها بشكل مختلف أو دمجها بشكل غير مرئي في الخدمات التي يستخدمونها بالفعل.

‍

تأثير الدواء الوهمي العكسي: هل من الأفضل عدم المعرفة؟

تعمل الخوارزميات نفسها بشكل أفضل عندما لا يعرف المستخدمون أنها ذكاء اصطناعي. يمثل هذا الاكتشاف واحدة من أكثر الظواهر غير البديهية للتفاعل بين الإنسان والآلة. فقد أثبتت الأبحاث العلمية وجود "تأثير وهمي حقيقي للذكاء الاصطناعي" يعمل بشكل عكسي للتأثير الطبي: فبينما في الطب يحسن الدواء الوهمي من الظروف من خلال التوقعات الإيجابية، يمكن أن تؤدي الشفافية في الذكاء الاصطناعي إلى تدهور أداء النظام.

‍

كشفت دراسة نُشرت في عام 2024 في وقائع مؤتمر CHI أنه حتى عندما طُلب من المشاركين توقع أداء ضعيف من نظام ذكاء اصطناعي وهمي، كان أداؤهم أفضل واستجابتهم أسرع، مما يدل على وجود تأثير وهمي قوي مقاوم حتى للأوصاف السلبية.

‍

وتكشف "معضلة الشفافية" هذه أن التأثير السلبي مستمر بغض النظر عما إذا كان الإفصاح طوعيًا أو إلزاميًا.

‍

تؤثر توقعات المستخدمين لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على نتائج الدراسات، وغالبًا ما تكون أكثر من الوظائف الفعلية للنظام. وقد حددت الأبحاث أن توقعات الأداء مع الذكاء الاصطناعي متحيزة بطبيعتها و"مقاومة" للأوصاف اللفظية السلبية. عندما يفشل تطبيق ما في التنبؤ بما نريد، يبدو لنا "غبيًا" لأننا استوعبنا توقعاتنا العالية للتخصيص والتنبؤ.

‍

أظهرت الأبحاث الرائدة التي أجراها مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن التوقعات والمعتقدات التي لدينا حول روبوت الدردشة الآلي للذكاء الاصطناعي تؤثر بشكل كبير على جودة تفاعلاتنا معه، مما يخلق"تأثيراً تقنياً وهمياً" حقيقياً. كشفت الدراسة أن المستخدمين يمكن أن يكونوا "مستعدين" لتصديق خصائص معينة حول دوافع الذكاء الاصطناعي وقدراته، وتترجم هذه التصورات الأولية إلى مستويات مختلفة بشكل كبير من الثقة والتعاطف والفعالية المتصورة.

‍

بعبارة أخرى، إذا كنا نعتقد أن روبوت الدردشة الآلي "متعاطف" أو "ذكي"، فإننا نميل في الواقع إلى إدراكه على هذا النحو أثناء المحادثات، بغض النظر عن قدراته التقنية الفعلية. تشير هذه الظاهرة إلى أن علاقتنا بالذكاء الاصطناعي هي علاقة نفسية بقدر ما هي تكنولوجية، مما يفتح سيناريوهات رائعة حول كيفية تشكيل توقعاتنا للتجربة الرقمية قبل وقت طويل من بدء الخوارزمية في العمل.

‍

‍

مستقبل الذكاء الاصطناعي الخفي

الشفافية كضرورة أخلاقية؟

هناك ثورة صامتة ناشئة عن وعي المستهلكين: 49% من البالغين على مستوى العالم يطالبون الآن صراحةً بعلامات الشفافية عند استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى، مما يشير إلى نقلة نوعية لا رجعة فيها في توقعات الجمهور. لم يعد هذا مطلبًا متخصصًا من خبراء التكنولوجيا، بل أصبح مطلبًا سائدًا يعيد تعريف معايير الصناعة.

‍

تستفيد الشركات ذات التفكير المستقبلي بالفعل من هذا الاتجاه: فالشركات التي تطبق سياسات شفافة بشأن الخصوصية وأمن البيانات وضوابط المستخدم التي يمكن الوصول إليها لا تبني المزيد من الثقة فحسب، بل تضع نفسها في موقع استراتيجي للهيمنة على السوق في المستقبل. وسرعان ما أصبحت الشفافية ميزة تنافسية حاسمة، ولم تعد تكلفة إضافية يجب تحملها.

نحو توازن مستدام

لن يكون التحدي المستقبلي هو القضاء على الذكاء الاصطناعي غير المرئي - وهي عملية مستحيلة وتؤدي إلى نتائج عكسية - ولكن تصميم نظام بيئي رقمي تتعايش فيه الفعالية التكنولوجية والشفافية التشغيلية وتحكم المستخدم بانسجام.

‍

تخيل سيناريو ملموساً: عندما تقترح عليك نتفليكس مسلسلاً ما، قد تنقر على أيقونة سرية لتكتشف أن التوصية تستند بنسبة 40% على أوقات مشاهدتك و30% على الأنواع المفضلة لديك و30% على المستخدمين المشابهين لك. أو عندما تقترح عليك أمازون منتجاً مكملاً، قد تكشف لك ملاحظة توضيحية بسيطة أن 8 من أصل 10 أشخاص اشتروا المنتج الموجود في عربة التسوق الخاصة بك قد اشتروا المنتج المقترح أيضاً.

‍

يبرز التوازن الحاسم بين الشفافية وحماية الملكية الفكرية: يجب على الشركات أن تكشف ما يكفي من أنظمتها لبناء الثقة واحترام حقوق المستخدمين، ولكن ليس إلى حد الكشف عن أسرار الخوارزميات التي تمثل ميزتها التنافسية. يمكن لشركة نتفليكس أن تشرح العوامل الكلية لتوصياتها دون الكشف عن الأوزان المحددة لخوارزميتها؛ ويمكن لشركة جوجل أن توضح أنها ترتب النتائج حسب الأهمية والسلطة دون الكشف عن الصيغة الكاملة.

‍

نحن نشهد الآن ظهور نموذج جديد: أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتفظ بقوتها التنبؤية وسلاسة استخدامها، ولكنها تقدم للمستخدمين "نوافذ شفافية" مُعايرة. يمكن أن يسمح لك Spotify برؤية الفئات الرئيسية التي تؤثر على Discover Weekly الخاص بك، بينما يمكن للتطبيقات المصرفية أن تشرح بلغة واضحة أنواع الحالات الشاذة التي أدت إلى حظر معاملة ما. والمبدأ بسيط: يستمر الذكاء الاصطناعي في العمل خلف الكواليس، ولكن عندما تريد فهم "السبب"، يمكنك الحصول على شرح مفيد دون المساس بالملكية الفكرية للشركة.

‍

‍

الخلاصة: الذكاء الاصطناعي الذي يختبئ لخدمة أفضل أم للتلاعب؟

إن التأثير الوهمي العكسي للذكاء الاصطناعي يجبرنا على إعادة التفكير تمامًا في العلاقة بين الشفافية والفعالية التكنولوجية. إذا كانت الأنظمة تعمل بشكل أفضل عندما لا يعرف المستخدمون أنهم يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي، فإننا نواجه مفارقة أخلاقية أساسية: فال شفافية، التي تعتبر بشكل عام قيمة إيجابية، يمكن أن تقلل في الواقع من تجربة المستخدم وفعالية النظام.

‍

ربما لا يتمثل التغيير الحقيقي في اختفاء الذكاء الاصطناعي من اجتماعات العمل، بل في اختفاء الذكاء الاصطناعي خلف واجهات مألوفة، ليشكل بصمت تجاربنا اليومية. يمثل هذا "الذكاء غير المرئي" فرصة ومسؤولية في آن واحد: فرصة لخلق تقنيات مفيدة ومتكاملة حقاً، ومسؤولية ضمان أن يتم هذا التكامل بطريقة أخلاقية، حتى عندما قد يؤثر الكشف عنها على الفعالية.

‍

ويصبح السؤال المحوري: هل نشهد تطورًا طبيعيًا لتكنولوجيا ناضجة مدمجة بسلاسة في الحياة اليومية، أم شكلاً معقدًا من أشكال التلاعب بالإجماع؟ إن الذكاء الاصطناعي الخفي ليس جيدًا أو سيئًا بطبيعته: إنه ببساطة حقيقة من حقائق عصرنا التكنولوجية التي تتطلب نهجًا ناضجًا واعيًا من المطورين والمنظمين والمستخدمين.

ربما ينتمي المستقبل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعرف متى تظهر ومتى تبقى في الظل، وتخدم التجربة البشرية دائماً، ولكن بآليات مساءلة لا تعتمد على وعي المستخدم الفوري.

‍

سيتمثل التحدي في إيجاد أشكال جديدة من الشفافية والمساءلة التي لا تضر بالفعالية، بل تحافظ على السيطرة الديمقراطية على الأنظمة التي تحكم حياتنا.

‍

الأسئلة الشائعة - الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي المخفي

ما هو الذكاء الاصطناعي الخفي؟

الذكاء الاصطناعي الخفي هو ذكاء اصطناعي مدمج في الخدمات اليومية دون أن يكون المستخدمون على دراية به. وهو يشمل أنظمة مثل فلاتر البريد المزعج في Gmail، وتوصيات أمازون، والتصحيح التلقائي للهواتف الذكية، والكشف عن الاحتيال المصرفي.

أين نواجه الذكاء الاصطناعي الخفي كل يوم؟

• Gmail: يحظر 99.9% من الرسائل غير المرغوب فيها باستخدام التعلم الآلي المتقدم
• أمازون: 35% من المبيعات تأتي من توصيات الذكاء الاصطناعي
• الهاتف الذكي: التصحيح التلقائي المستند إلى البرمجة اللغوية العصبية والنص التنبؤي
• البنوك: 71% من المؤسسات المالية تستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال
• وسائل التواصل الاجتماعي: خوارزميات الاعتدال وتخصيص المحتوى

لماذا يعمل الذكاء الاصطناعي الخفي أفضل من الذكاء الاصطناعي المعلن؟

تُظهر الأبحاث العلمية "تأثير الدواء الوهمي العكسي": أداء المستخدمين أفضل عندما لا يعرفون أنهم يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي. حتى مع وجود أوصاف سلبية للنظام، يكون أداء المستخدمين أفضل إذا اعتقدوا أن لديهم دعمًا من الذكاء الاصطناعي. يقلل الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من ثقة المستخدم.

ما هي مزايا الذكاء الاصطناعي الخفي؟

• القبول اللاواعي: القضاء على المقاومة النفسية للذكاء الاصطناعي
• تجربة سائلة: لا يقاطع التدفق الطبيعي للمستخدم
• أداء أفضل: تعمل الخوارزميات بكفاءة أكبر دون تحيز المستخدم
• التبني الجماعي: يسهل دمج التقنيات المتقدمة

ما هي مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفي؟

• عدم التحكم: لا يمكن للمستخدمين التشكيك في القرارات التي لا علم لهم بها
• التحيز الخوارزمي: يكرر الذكاء الاصطناعي التحيزات القائمة ويضخمها بمصداقية علمية
• المسؤولية الواسعة النطاق: من الصعب تحديد المسؤول عن القرارات السيئة
• التلاعب غير الواعي: خطر التأثير على السلوك دون موافقة مستنيرة

كيف يمكنني معرفة ما إذا كنت أستخدم الذكاء الاصطناعي المخفي؟

تستخدم معظم الخدمات الرقمية الحديثة الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر. وتشمل العلامات ما يلي:

• توصيات مخصصة
• التصحيحات التلقائية الذكية
• الكشف الفعال عن الرسائل غير المرغوب فيها/الاحتيال
• نتائج بحث مخصصة
• الإشراف التلقائي على المحتوى

هل الذكاء الاصطناعي الخفي قانوني؟

حاليًا، يعمل معظم الذكاء الاصطناعي الخفي في المناطق الرمادية القانونية. يؤيد 84% من الخبراء الإفصاح الإلزامي عن استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن اللوائح لا تزال تتطور. يعمل الاتحاد الأوروبي على تطوير أطر عمل لشفافية الذكاء الاصطناعي، بينما تركز الولايات المتحدة على حقوق المستخدم.

كيف تحمي نفسك من مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفي؟

• التعليم الرقمي: فهم كيفية عمل الخدمات التي نستخدمها
• قراءة السياسة: التحقق من كيفية استخدام الشركات لبياناتنا
• التنويع: عدم الاعتماد على خدمة واحدة في اتخاذ القرارات المهمة
• الوعي النقدي: التشكيك في التوصيات والنتائج التلقائية
• الدعم التنظيمي: دعم التشريعات الداعمة لشفافية الذكاء الاصطناعي

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي الخفي؟

سيتطلب المستقبل تحقيق التوازن بين الفعالية والشفافية. سنرى على الأرجح:

• أشكال جديدة للمساءلة لا تضر بالفعالية
• أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعرف متى تظهر ومتى تظل مخفية
• الأطر الأخلاقية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي غير المرئي
• محو أمية رقمية أكبر للمستخدمين المطلعين

هل الذكاء الاصطناعي الخفي ضار دائماً؟

يمكن للذكاء الاصطناعي الخفي تحسين تجربة المستخدم وفعالية الخدمات بشكل كبير. تنشأ المشكلة عندما يكون هناك نقص في الاختيار المستنير والرقابة الديمقراطية. الهدف هو تحقيق التوازن بين الفوائد العملية وحقوق المستخدم.

‍

تستند هذه المقالة إلى أبحاث مستفيضة أُجريت في المنشورات الأكاديمية والتقارير الصناعية والدراسات الصناعية لعام 2024-2025 لتقديم نظرة عامة شاملة عن الذكاء الاصطناعي غير المرئي وآثاره على المجتمع المعاصر.