ما يُطلق عليه "مترجمو الذكاء الاصطناعي": أبطال انتقاليون لدمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية

‍

مقدمة

مع استمرار تسارع وتيرة ثورة الذكاء الاصطناعي، يبرز دور مهني جديد يبدو أنه حاسم الأهمية لنجاح تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: ما يسمى بـ "مترجمي الذكاء الاصطناعي". يتزايد الاعتراف بهؤلاء الخبراء، الذين يتمركزون عند تقاطع الخبرة التقنية وفهم الأعمال، كشخصيات رئيسية في التحول الرقمي، على الرغم من أن وجودهم في حد ذاته يمثل مفارقة مثيرة للاهتمام في عصرنا الحالي.

‍

كما أشير في مقال نُشر في مايو 2025، "لقد حدث التحول الحقيقي للذكاء الاصطناعي بشكل غير مرئي تقريبًا، في الأنظمة والعمليات التشغيلية وليس في التطبيقات البراقة". في هذا السياق، أصبح مترجمو الذكاء الاصطناعي لا غنى عنهم لربط الإمكانات التكنولوجية بأهداف العمل الحقيقية.

‍

من هم "مترجمو الذكاء الاصطناعي"؟

مترجمو الذكاء الاصطناعي هم محترفون يمتلكون مزيجاً فريداً من المهارات: فهم يفهمون بعمق كلاً من العمليات التجارية وقدرات الذكاء الاصطناعي. يتجاوز دورهم مجرد التنفيذ التقني البسيط ويمثل استجابة مؤقتة لفجوة المعرفة التي تميز هذه المرحلة من التحول التكنولوجي.

‍

ووفقًا للدكتورة صوفيا تشين من كلية سلون للإدارة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: "لم يعد عنق الزجاجة هو بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي، بل تحديد العمليات التي ستستفيد أكثر من غيرها من الذكاء المعزز. وهذا يتطلب خبرة عميقة في المجال مقترنة بفهم قدرات الذكاء الاصطناعي."

‍

يعمل هؤلاء المحترفون بشكل أساسي كجسر بين فرق التطوير التقني للذكاء الاصطناعي وأصحاب المصلحة في قطاع الأعمال، حيث يترجمون احتياجات العمل إلى متطلبات تقنية والعكس صحيح. وتكمن مهارتهم في قدرتهم على تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية القيمة التي قد تستعصي على المتخصصين التقنيين البحتين.

‍

الكفاءات الرئيسية لمترجمي الذكاء الاصطناعي

يجب أن يمتلك مترجم الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من المهارات:

1. المعرفة بمجال الأعمال: فهم متعمق للعمليات والتحديات والأهداف الخاصة بالصناعة.
2. الإلمام بالتقنية: الإلمام بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وقدراته وحدوده، حتى دون الحاجة إلى امتلاك مهارات برمجة متقدمة.
3. التفكير الاستراتيجي: القدرة على تحديد فرص التحول وتحديد أولويات المبادرات بناءً على تأثيرها المحتمل.
4. مهارات التواصل: القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى مصطلحات مفهومة لغير الخبراء والعكس صحيح.
5. إدارة التغيير: خبرة في مساعدة المؤسسات على التكيف مع طرق العمل الجديدة.

‍

تطور سوق العمل

يدرك سوق العمل بسرعة قيمة هذه المهارات الهجينة. فوفقًا لتحليل ماكنزي الذي نُشر في يناير 2025، تسعى الشركات بنشاط إلى "جذب وتوظيف مواهب رفيعة المستوى، بما في ذلك مهندسي الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وعلماء البيانات ومتخصصي تكامل الذكاء الاصطناعي"، وكذلك المهنيين القادرين على خلق "بيئة جاذبة للتقنيين".

‍

أفاد موقع LinkedIn في عام 2025 أن الطلب على مهارات الإلمام بالذكاء الاصطناعي قد زاد بأكثر من ستة أضعاف في العام الماضي. ومن المثير للدهشة أن هذه المهارات ليست مطلوبة فقط في الأدوار التقنية التقليدية، بل يتزايد الطلب عليها في مجالات مثل التسويق والمبيعات والموارد البشرية والرعاية الصحية.

‍

تشير توقعات مكتب إحصاءات العمل الأمريكي إلى أن العمالة في المهن المتعلقة بالكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات، والتي تشمل وظائف الذكاء الاصطناعي، ستنمو بوتيرة أسرع من المهن الأخرى في الفترة من 2022 إلى 2032، بإضافة حوالي 377,500 وظيفة جديدة كل عام.

‍

مترجمو الذكاء الاصطناعي أثناء العمل

مترجمو الذكاء الاصطناعي لهم تأثير كبير بالفعل في مختلف القطاعات:

‍

القطاع المالي

في المؤسسات المالية، يقود مترجمو الذكاء الاصطناعي تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتحسين إدارة المخاطر وتقديم توصيات استثمارية أكثر دقة. ويُعد فهمهم للوائح المالية ومتطلبات الامتثال أمرًا ضروريًا لضمان تلبية حلول الذكاء الاصطناعي لمعايير الصناعة.

‍

الصناعة التحويلية

في قطاع التصنيع، يساعد هؤلاء المتخصصون في تحديد فرص تحسين سلسلة التوريد من خلال الذكاء الاصطناعي. وكما اعترف راجيف باتيل، رئيس قسم التكنولوجيا في إحدى شركات التصنيع المدرجة على قائمة فورتشن 100، "لقد أمضينا سنوات في مطاردة الهدف الخاطئ... واتضح أن تطبيق التحسين الذكي على سلسلة التوريد الحالية لدينا حقق عائد استثمار أكبر بعشر مرات."

‍

قطاع الصحة

في قطاع الرعاية الصحية، يعمل مترجمو الذكاء الاصطناعي على تسهيل اعتماد الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر للأمراض الخطيرة وتحسين عمليات المستشفيات. إن قدرتهم على فهم كل من الاحتياجات السريرية والتطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لتطوير حلول تحسن نتائج الرعاية الصحية بشكل فعال.

‍

البيع بالتجزئة

في مجال البيع بالتجزئة، يعمل مترجمو الذكاء الاصطناعي على تطبيق أنظمة تسعير ديناميكية تقوم بتعديل آلاف الأسعار كل ساعة بناءً على التفاعلات المعقدة لمستويات المخزون وأسعار المنافسين وتوقعات الطقس وحتى مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي.

‍

حالة الترجمات اللغوية

ومن المفارقات أن أحد المجالات التي يتجلى فيها تأثير مترجمي الذكاء الاصطناعي بشكل واضح هو مجال الترجمة اللغوية على وجه التحديد. فالمجال الذي توقع الكثيرون أن يتم أتمتته بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي يتطور بدلاً من ذلك إلى نموذج هجين.

‍

ووفقًا لدراسة أجراها فراي وليلانوس-باريدس في عام 2025، شهدت المناطق التي تشهد اعتمادًا كبيرًا على أدوات الترجمة الآلية انخفاضًا في عدد العاملين في الترجمة. ومع ذلك، وبدلاً من أن يتم استبدالهم، فإن العديد من المترجمين البشريين يتولون أدوارًا جديدة.

‍

تجمع الآن منصات الترجمة الأكثر تقدماً، مثل Unbabel، بين الذكاء الاصطناعي والتدقيق اللغوي البشري. يتيح هذا النهج الهجين للشركات ترجمة كميات أكبر بكثير من المحتوى مع تحسين جودة الترجمات.

‍

يتطور المترجمون البشريون ليصبحوا متخصصين يشرفون على الترجمات الآلية وينقحونها ويضفون طابعاً شخصياً عليها، مما يضمن التقاط الفروق الثقافية والسياقية الدقيقة التي قد لا يستوعبها الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

‍

‍

‍

‍

تحديات تكامل الذكاء الاصطناعي

لا يزال الدمج الفعال للذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية يمثل تحديًا كبيرًا. يشير تقرير حديث صادر عن شركة Grape Up في يناير 2025 إلى أنه على الرغم من أن 72% من المؤسسات تستخدم الآن حلول الذكاء الاصطناعي (بزيادة كبيرة عن 50% في السنوات السابقة)، إلا أن 29% فقط من المهنيين أعربوا عن ثقتهم في الجاهزية الإنتاجية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

‍

تشمل التحديات الرئيسية ما يلي:

1. بيانات مجزأة أو منخفضة الجودة: تعاني العديد من المؤسسات من بيانات غير منظمة أو قديمة.
2. أنظمة تكنولوجيا المعلومات القديمة: تجعل التطبيقات المتباينة وعمليات التكامل المعقدة من الصعب استخراج البيانات من حيث الحاجة إليها.
3. مهارات القوى العاملة: هناك حاجة إلى إعادة تدريب مكثف حتى يتمكن الموظفون من فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في عملهم اليومي.

يلعب مترجمو الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في معالجة هذه التحديات، حيث يمكنهم تحديد المجالات التي يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي أكبر تأثير فيها، والمساعدة في تطوير استراتيجيات إدارة البيانات وتسهيل إعادة تدريب القوى العاملة.

‍

‍

مفارقة مترجمي الذكاء الاصطناعي: بين سينسيناتوس والتأكيد الذاتي

وتثير الطبيعة العابرة لمترجمي الذكاء الاصطناعي تشبيهات تاريخية مثيرة للاهتمام وقضايا أخلاقية تستحق التفكير المتعمق.

‍

نموذج سينسيناتوس: السلطة المؤقتة والتنازل عن السلطة

يمكن إجراء مقارنة مثيرة للاهتمام بين مترجمي الذكاء الاصطناعي والشخصية التاريخية للوسيوسيس كوينسيوس سينسيناتوس، الجنرال الروماني الذي ترك محراثه ليتولى لفترة وجيزة سلطة الديكتاتور في وقت أزمة روما، ليعود طواعية إلى مزرعته لرعاية الحمير بمجرد حل المشكلة.

‍

في شكلها المثالي، يجب أن يتبع مترجمو الذكاء الاصطناعي هذا "نموذج سينسيناتوس": تولي دور السلطة والمسؤولية خلال مرحلة التحول التكنولوجي، ثم إلغاء دورهم بمجرد أن تصل المؤسسات إلى النضج الرقمي اللازم. في هذا السيناريو الفاضل، يعمل مترجم الذكاء الاصطناعي بنشاط على إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة بالذكاء الاصطناعي، وتدريب المديرين والموظفين ليصبحوا مستقلين في استخدام هذه التقنيات.

‍

خطر التكرار الذاتي: التعقيد المصطنع

ومع ذلك، هناك أيضًا خطر كبير: فعلى عكس سينسيناتوس، قد يميل بعض مترجمي الذكاء الاصطناعي إلى الحفاظ على مكانتهم المتميزة من خلال خلق حواجز أمام نشر المعرفة بوعي أو بدون وعي.

‍

يمكن أن تتجلى ظاهرة "الاستدامة الذاتية" هذه بطرق مختلفة:

1. إضفاء الغموض على التكنولوجيا: تقديم الذكاء الاصطناعي على أنه شيء أكثر تعقيدًا بطبيعته مما هو عليه في الواقع، باستخدام مصطلحات تقنية غير ضرورية أو المبالغة في التأكيد على صعوبات التنفيذ.
2. مقاومة التبسيط: مقاومة اعتماد أدوات ذكاء اصطناعي أكثر سهولة وسلاسة في الاستخدام قد تجعل وساطتهم أقل ضرورة.
3. تركيز المعرفة: تجنب مشاركة معارفهم بالكامل مع بقية أعضاء المؤسسة، والحفاظ على احتكار المعلومات التي تضمن عدم الاستغناء عنهم.
4. خلق التبعية: هيكلة العمليات بحيث يبقى وجودها ضرورياً، بدلاً من تصميم أنظمة يمكن أن تعمل بشكل مستقل.

تحتاج المؤسسات إلى أن تكون على دراية بهذه المخاطر وتحفيز مترجمي الذكاء الاصطناعي لديها على اتباع نموذج سينسيناتوس بدلاً من محاولة إدامة دورهم بشكل مصطنع. يمكن أن يشمل ذلك مقاييس النجاح التي تكافئ نشر المعرفة واستقلالية الفريق بدلاً من مركزية الخبرة.

‍

الطبيعة المؤقتة للدور

على الرغم من مخاطر الاستدامة الذاتية، تشير عدة عوامل إلى أن دور مترجمي الذكاء الاصطناعي، على الأقل في شكله الحالي، من المرجح أن يشهد تحولاً كبيراً:

‍

1. إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: مع ازدياد سهولة الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي وسهولة استخدامها، ستقل الحاجة إلى "المترجمين". أصبحت الواجهات أكثر بديهية وأصبحت الحواجز التي تحول دون الدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي تنخفض بسرعة.
2. انتشار المعرفة التكنولوجية على نطاق واسع: دخول أجيال جديدة من المهنيين إلى عالم العمل أكثر دراية بالتقنيات الرقمية والذكاء الاصطناعي، مما يقلل من الحاجة إلى الوسطاء.
3. تطور أدوات الذكاء الاصطناعي: أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها أكثر قدرة على "ترجمة" احتياجات العمل إلى حلول تقنية، مما قد يؤدي إلى أتمتة بعض الأعمال التي يقوم بها مترجمو الذكاء الاصطناعي.
4. تكامل المهارات: أصبحت مهارات مترجمي الذكاء الاصطناعي تدريجياً جزءاً من الأمتعة القياسية للعديد من الأدوار في الشركات، من الإدارة إلى التسويق، ومن الموارد البشرية إلى المالية.

على الرغم من هذا التحوّل، سيظل مترجمو الذكاء الاصطناعي على المدى القصير والمتوسط مهمين للغاية في:

‍

1. حوكمة الذكاء الاصطناعي: وضع مبادئ توجيهية أخلاقية وضمان تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها بشكل مسؤول.
2. تحويل إجراءات العمل: إعادة تصميم تدفقات العمل الحالية لزيادة فوائد الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد.
3. إدارة التغيير: مساعدة المؤسسات على التكيّف مع الواقع الجديد الذي أصبح فيه الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من العمليات اليومية.
4. التكامل الاستراتيجي: ضمان مواءمة مبادرات الشؤون الداخلية مع أهداف العمل الأوسع نطاقاً.

‍

خاتمة: جسر إلى المستقبل أم فئة جديدة من الكهنة التكنولوجيين؟

‍

يعتمد الاعتماد الناجح للذكاء الاصطناعي في المؤسسات في الوقت الحالي على توافر المهنيين القادرين على سد الفجوة بين الرؤية التكنولوجية وواقع الأعمال. ويمثل مترجمو الذكاء الاصطناعي، بمزيجهم الفريد من المهارات، حلاً مؤقتاً ولكنه أساسي لمشكلة التحول التكنولوجي. والسؤال الحاسم هو ما إذا كانوا سيتصرفون مثل سينسيناتوس، ويتخلون طواعية عن السلطة بمجرد إنجاز مهمتهم، أو ما إذا كانوا سيسعون إلى تحويل أنفسهم إلى فئة جديدة من "كهنة التكنولوجيا" الذين هم حراس المعرفة الحصرية.

‍

هؤلاء المتخصصون هم، بطريقة ما، أعراض عصر التغير التكنولوجي السريع. إن وجودهم في حد ذاته يسلط الضوء على مفارقة: فهم مطلوبون على وجه التحديد لأن التكنولوجيا التي يساعدون في تطبيقها ليست ناضجة أو متاحة بعد بما يكفي لدمجها عضوياً في المؤسسات. ومع ازدياد انتشار الذكاء الاصطناعي وقابليته للفهم، سوف تتضاءل الحاجة إلى المترجمين المتخصصين بطبيعة الحال، إلا إذا قاموا بخلق التعقيد بشكل مصطنع للحفاظ على أهميتهم.

‍

وكما يشير تقرير حديث لشركة PwC، فإن "نجاح الذكاء الاصطناعي في شركتك سيكون مسألة رؤية بقدر ما هو مسألة تبني". في هذا السياق، فإن مترجمي الذكاء الاصطناعي هم جسور مؤقتة ولكنها حاسمة لمستقبل سيكون فيه فهم الذكاء الاصطناعي مهارة واسعة الانتشار وليس تخصصاً. والأمر متروك للمؤسسات لضمان عبور هذه الجسور بالفعل، وليس تحويلها إلى حواجز أو رسوم دائمة.

‍

والمفارقة في هذا الدور هو أن نجاحه في نهاية المطاف، في أكثر أشكاله أخلاقية، سوف يتسم بتقادمه. عندما تشعر المؤسسات بالارتياح التام لدمج الذكاء الاصطناعي، وعندما يفهم المديرون بشكل بديهي قدرات أدوات الذكاء الاصطناعي وحدودها، وعندما تكون هذه الأدوات بديهية بما يكفي لعدم الحاجة إلى "الترجمة"، سيختفي دور مترجم الذكاء الاصطناعي كما نعرفه اليوم، وسيتطور إلى تخصصات جديدة أو يندمج مع الأدوار الأخرى القائمة.

‍

بينما نستمر في رؤية تأثير الذكاء الاصطناعي ينتشر في كل جانب من جوانب الأعمال، هناك شيء واحد واضح: الثورة الصامتة مستمرة، تحسين واحد في كل مرة. يمكن لمترجمي الذكاء الاصطناعي الاختيار بين أن يكونوا أبطالاً مؤقتين يمكّنون هذا التحول ثم يفسحون المجال له، مثل سينسيناتوس، أو أن يحاولوا إبطاءه للحفاظ على مكانتهم. ستتمكن المؤسسات الأكثر تطلعاً إلى الأمام من التعرف على الخيار الأول وتحفيزه، وتجنب الفخاخ التي ينشئها الخيار الثاني.

‍

المصادر

1. ماكينزي آند كومباني. (يناير 2025). "الذكاء الاصطناعي في مكان العمل: تقرير لعام 2025" . https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work.
2. Frey, C.B. and Llanos-Paredes, P. (2025). "الضياع في الترجمة: الذكاء الاصطناعي والطلب على مهارات اللغات الأجنبية". ورقة عمل مدرسة أكسفورد مارتن. https://cepr.org/voxeu/columns/lost-translation-ais-impact-translators-and-foreign-language-skills
3. مزيج. (فبراير 2025). "كيف يغير الذكاء الاصطناعي صناعة خدمات الترجمة في عام 2025". https://www.getblend.com/blog/artificial-intelligence-changing-the-translation-services-industry/
4. عنب فوق. (يناير 2025). "أفضل 10 شركات لدمج الذكاء الاصطناعي في عام 2025". https://grapeup.com/blog/top-10-ai-integration-companies-to-consider-in-2025/
5. مكتب إحصاءات العمل الأمريكي. (2025). "دليل التوقعات المهنية: مهن الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات ." https://onlinedegrees.sandiego.edu/artificial-intelligence-jobs/.
6. برايس ووترهاوس كوبرز. (2025). "توقعات أعمال الذكاء الاصطناعي لعام 2025" . https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html.
7. المنتدى الاقتصادي العالمي. (أبريل 2025). "هل يغلق الذكاء الاصطناعي الباب أمام فرص العمل للمبتدئين؟" . https://www.weforum.org/stories/2025/04/ai-jobs-international-workers-day/.
8. سلاتور (سبتمبر 2024). "خمس طرق يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تغيير أعمال الترجمة". https://slator.com/five-ways-ai-is-changing-translation-business/
9. Onward Search. (2024). "الاندفاع نحو مواهب الذكاء الاصطناعي: أهم وظائف الذكاء الاصطناعي التي يجب مراقبتها في عام 2025" . https://onwardsearch.com/blog/2024/10/top-ai-jobs/.