تحويل الذكاء الاصطناعي إلى سلعة: كيف تتعامل الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الكبيرة مع المشهد التنافسي الجديد

لم يعد الذكاء الاصطناعي حكراً على شركات التكنولوجيا الكبرى. تعرّف على كيفية إحداث ثورة في المشهد التنافسي من خلال دمقرطة الذكاء الاصطناعي والاستراتيجيات التي تتبناها الشركات من جميع الأحجام للحفاظ على قدرتها التنافسية.

‍

التسوية الكبرى: عندما يصبح الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع

يمثل عام 2025 نقطة تحول بالغة الأهمية في سوق الذكاء الاصطناعي. فكما أشار محللو الصناعة، بينما تنخفض التكاليف بالنسبة للعملاء نحو الصفر، يبرز السؤال الأساسي حول كيفية حفاظ الشركات على قيمتها التنافسية في مشهد تتحول فيه التقنيات الأكثر تقدمًا إلى سلع بسرعة.

‍

لم يعد تسليع الذكاء الاصطناعي تنبؤاً مستقبلياً، بل أصبح واقعاً ملموساً يغير قواعد اللعبة بالنسبة للشركات من جميع الأحجام. إن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي يسمح للشركات الصغيرة والشركات الناشئة باستغلال الخوارزميات المتطورة التي كانت في السابق متاحة فقط لعمالقة التكنولوجيا ذوي الموارد الهائلة.

‍

لحظة "سبوتنيك" للذكاء الاصطناعي: قضية DeepSeek

كان الحدث الذي يرمز إلى هذا التحول هو إطلاق شركة DeepSeek في يناير 2025. فقد أظهرت الشركة الصينية الناشئة أنه يمكن تطوير أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة بمبلغ 5.6 مليون دولار فقط، وهو جزء بسيط من مبلغ 78-191 مليون دولار اللازم لـ GPT-4 و Gemini Ultra.

‍

وقد وصف مارك أندريسن، أحد أكثر أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية تأثيراً في وادي السيليكون، إطلاق DeepSeek بأنه "أحد أكثر الإنجازات المذهلة والمثيرة للإعجاب التي رأيتها في حياتي - وباعتباره مفتوح المصدر، فهو هدية عميقة للعالم".

‍

تأثير التحويل إلى سلعة على الشركات من مختلف الأحجام

‍

الشركات الكبيرة: من التمايز التكنولوجي إلى القيمة الاستراتيجية

تواجه الشركات الكبيرة ثورة استراتيجية. وكما يشير الخبراء في Databricks، "يمكن للشركات تحقيق مكاسب هائلة من حيث الكفاءة من خلال أتمتة المهام الأساسية وتوليد ذكاء البيانات عند الطلب، ولكن هذه ليست سوى البداية".

‍

على سبيل المثال، ذكرت شركة Microsoft أن أكثر من 85% من الشركات المدرجة في قائمة Fortune 500 تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي من Microsoft، حيث أفاد 66% من الرؤساء التنفيذيين بأن هناك فوائد تجارية قابلة للقياس من مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي. طورت الشركة استراتيجيات مبتكرة مثل:

‍

Copilot Business Transformation: استخدمت شركة Accenture برنامج Copilot Studio لتنمية فريق مركز التميز لديها، مما حقق وفورات سنوية كبيرة وخفض الطلب على تكنولوجيا المعلومات للتطبيقات قصيرة الأجل بنسبة 30%.
التكامل السلس: تحويل العمليات القائمة بدلاً من التداخل التكنولوجي البسيط

الشركات الصغيرة والمتوسطة: فرصة التحول الديمقراطي

بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، يمثل تسليع الذكاء الاصطناعي فرصة تاريخية. وكما يلاحظ أحد خبراء الصناعة، فإن "تحويل الذكاء الاصطناعي إلى سلعة يجعل الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي القوية أمرًا ديمقراطيًا، مما يعزز الميزة التنافسية والابتكار في مختلف القطاعات".

‍

فوائد محددة للشركات الصغيرة والمتوسطة:

تقليل حواجز الدخول: الوصول إلى تقنيات كانت محظورة في السابق
تحسين تكاليف التشغيل: أتمتة العمليات اليدوية المكلفة
قابلية التوسع السريع: القدرة على منافسة اللاعبين الأكبر حجمًا
الابتكار السريع: التجريب السريع لنماذج الأعمال الجديدة

ومع ذلك، كما يحذر الخبراء من أن "مراقبة الجودة، وقابلية التوسع، والاعتبارات الأخلاقية، وتشبع السوق، تشكل تحديات كبيرة للشركات التي تتبنى حلول الذكاء الاصطناعي السلعية".

‍

الركائز الثلاث للميزة التنافسية في عصر ما بعد التسليع

‍

1. اختيار المشكلة الاستراتيجية

لقد أدركت المؤسسات الناشئة في عام 2025 أن الميزة المستدامة للذكاء الاصطناعي لا تنبع من التكنولوجيا نفسها بقدر ما تنبع من ثلاثة عوامل مترابطة، بدءاً من اختيار المشاكل وتأطيرها الاستراتيجي.

‍

لم يعد الأمر يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي على حالات الاستخدام الواضحة، بل بتطوير أساليب منهجية لتحديد مشاكل الأعمال ذات المردود العالي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يطلق العنان لقيمة غير متناسبة.

‍

دراسة حالة القطاع:

التصنيع: يمكن لشركات التصنيع استخدام موارد البيانات من معدات الإنتاج الرقمية لتحسين صحة آلاتها
الخدمات المالية: بناء النماذج المتخصصة بناءً على خبراتها المتعمقة

2. تفوق بيانات الملكية

في حين أن النماذج نفسها أصبحت سلعة، تظل البيانات المملوكة ملكية خاصة عامل تمييز قوي. كما يشير خبراء استراتيجية البيانات إلى أنه "مع تزايد تسليع قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، تبرز البيانات المملوكة كعامل تمييز حاسم لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة".

‍

استراتيجيات بناء خندق البيانات:

الجمع المنهجي من خلال الشراكات الاستراتيجية
آليات تحفيز المستخدمين الذين يقدمون بيانات قيّمة
نشر أجهزة الاستشعار المادية لالتقاط بيانات فريدة من نوعها في العالم الحقيقي
وكما يشير الخبراء: "غالبًا ما تتراكم خنادق البيانات الأكثر فاعلية من خلال جهود متسقة ومتعمدة مع مرور الوقت".

3. التميز في التكامل

تدمج أكثر التطبيقات نجاحاً إمكانات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في عمليات سير العمل الحالية، مما يخلق تجارب بديهية للموظفين والعملاء.

‍

وقد برزت خبرة التكامل هذه - أي القدرة على إعادة تصميم العمليات حول قدرات الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد وضع التكنولوجيا على الأنظمة الحالية - ربما باعتبارها المهارة الأكثر ندرة وقيمة في البيئة الحالية.

‍

كيف تقوم الشركات بتكييف استراتيجياتها

‍

نهج المحفظة: الشركات الكبيرة

تتبنى استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الفعالة نهج المحفظة الاستثمارية، حيث يقوم جزء من المحفظة الاستثمارية بتطوير "لعبة أرضية" قوية لتحقيق العديد من المكاسب الصغيرة من خلال نهج منظم.

‍

مكونات استراتيجية المحفظة:

اللعبة الأرضية المنهجية:
- أتمتة المهام الروتينية
- تحسينات إضافية في الإنتاجية (20-30%)
- التركيز على عائد استثمار قابل للقياس
التحركات الكبيرة التحويلية:
- نماذج الأعمال الجديدة
- إعادة ابتكار العمليات الأساسية
- التطبيقات التي تحدث ثورة في الصناعات

النهج الرشيق: الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة

تستخدم الشركات الصغيرة مرونتها الطبيعية من أجل:

التجريب السريع: اختبار حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجديدة باستثمارات محدودة
التكامل الرأسي: التركيز على منافذ سوقية محددة
الشراكات الاستراتيجية: التعاون مع موردي الذكاء الاصطناعي للوصول إلى القدرات المتقدمة

وكما يشير أحد خبراء الصناعة، فإن "الشركات التي تبني حلولاً خاصة بمجال معين أو تضع بيانات الملكية على نماذج سلعية ستكون لها الأفضلية".

‍

قطاعات الخطوط الأمامية في التحول

الرعاية الصحية: رائد الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي

يقود قطاع الرعاية الصحية عملية تبني الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحويل القوى العاملة، والتخصيص، وتحديث التكنولوجيا، والتخلص من "ديون العمليات" من عمليات ما قبل الذكاء الاصطناعي.

التطبيقات التحويلية:

أنظمة التشخيص المساعدة القائمة على الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
تحسين الإيرادات وأحجام التشغيل
دعم نقص الموظفين السريريين

الخدمات المالية: إعادة ابتكار التكنولوجيا المالية

لقد كان هناك انتعاش في مجال التكنولوجيا المالية مع تركيز شركات الذكاء الاصطناعي المحلية على حل المشاكل القديمة بمنصات ونماذج أعمال جديدة.

الاتجاهات الناشئة:

أتمتة العناية الواجبة والامتثال
أنظمة تقييم المخاطر القائمة على بيانات الملكية
منصات تداول خوارزمية ديمقراطية

التصنيع: عصر التوأم الرقمي

وبحلول عام 2030، ستقترب العديد من الشركات من "انتشار البيانات في كل مكان"، حيث ستصبح البيانات مدمجة في الأنظمة والعمليات والقنوات والتفاعلات ونقاط اتخاذ القرار التي تقود الإجراءات الآلية.

‍

تحديات ومخاطر التحويل إلى سلعة

المخاطر التي تواجه الشركات الكبيرة

تآكل الحصون التكنولوجية: يحذر خبراء معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من أنه "بمجرد انتشار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، فإنه لا يوفر للشركات ميزة على منافسيها
الضغط على هوامش الربح: الحاجة إلى إعادة ابتكار عروض القيمة
تعقيدات التكامل: تواجه الشركات عقبات تقنية في دمج الأنظمة متعددة الوسائط ومتعددة العوامل مع البنى التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات

التحديات التي تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة

مراقبة الجودة: صعوبات في ضمان المعايير العالية مع الحلول السلعية
قابلية التوسع: إدارة النمو مع الحفاظ على الكفاءة
اعتبارات أخلاقية: التعامل مع قضايا الخصوصية والتحيز المعقدة دون موارد مخصصة

‍

الدور الحاسم للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

إعادة تحديد أدوار العمل

تُظهر الأبحاث أن التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق قيمة اقتصادية تصل إلى 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030، ولكن هذا سيعتمد على قياس نقاط القوة والمهارات لدى كليهما.

تطور الكفاءات:

المهارات المتناقصة: المعالجة الروتينية للمعلومات، التحليل الأساسي
المهارات المتنامية: حل المشكلات الإبداعية والذكاء العاطفي
مهارات جديدة: تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتنظيم المحتوى، والتفكير الاستراتيجي

نماذج الشراكات الناشئة

ويحدد البحث ثلاثة أنواع رئيسية من التفاعلات اليومية بين العمال والذكاء الاصطناعي: الآلات كمرؤوسين، والآلات كمشرفين، والآلات كزملاء في الفريق.

‍

في عام 2025، ستبدأ المؤسسات في الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحويل وظائف بأكملها، مثل استقطاب المواهب، مع قدرات استباقية في البحث عن المرشحين غير الفاعلين وأتمتة التواصل.

‍

استراتيجيات التنفيذ من أجل النجاح

إطار نضج الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن 92% من الشركات تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في السنوات الثلاث المقبلة، إلا أن 1% فقط من القادة يصفون شركاتهم بأنها "ناضجة" في مجال نشر الذكاء الاصطناعي.

‍

مراحل التطور:

ناشئ (8%): الحد الأدنى من مبادرات الذكاء الاصطناعي
ناشئة (39%): مشاريع تجريبية تظهر القيمة
التطوير (31%): تغيير مهام سير عمل محددة
التوسع (22%): التوسع عبر الأقسام (22%): التوسع عبر الأقسام
ناضج (1%): ذكاء اصطناعي متكامل بشكل أساسي

توصيات عملية

للشركات الكبيرة:

تطوير استراتيجيات المحافظ الاستثمارية المتوازنة
الاستثمار على نطاق واسع في تفوق البيانات
اعتماد نهج معياري "لتجنب انغلاق البائعين على البائعين وتنفيذ تطورات الذكاء الاصطناعي الجديدة بسرعة دون إعادة ابتكار مجموعة التقنيات باستمرار".

بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة:

التركيز على "التطبيقات الخاصة بمجال معين" بالاستفادة من البيانات الخاصة
التجريب الرشيق بميزانيات مضبوطة
شراكات استراتيجية للوصول إلى القدرات المتقدمة

الحوكمة وإدارة المخاطر

حتمية الحوكمة

في عام 2025، لن يكون لدى قادة الأعمال رفاهية التعامل مع حوكمة الذكاء الاصطناعي بشكل غير متسق أو في مجالات معزولة من الأعمال. لا بد من اتباع نهج منهجي وشفاف.

‍

المكونات الأساسية:

لجان حوكمة الذكاء الاصطناعي ذات سلطة اتخاذ القرار
أطر عمل إدارة المخاطر المتوافقة مع معايير مثل NIST AI RMF
المراقبة المستمرة للتحيز والشفافية والامتثال

ذكاء الظل الاصطناعي: التحدي الخفي

في بيئات المؤسسات، "يقود الموظفون عملية التبني من الأسفل إلى الأعلى، وغالباً دون إشراف"، مما يخلق مخاطر كبيرة للذكاء الاصطناعي في الظل.

‍

استراتيجيات التخفيف من الآثار:

الاكتشاف الاستباقي لجميع أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة
سياسات تفصيلية تستند إلى حساسية البيانات
تنفيذ "النماذج التي يمكنها تحديد وتصنيف المعلومات أثناء مشاركة الموظفين للبيانات".

الاتجاهات المستقبلية: نحو عام 2030

أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط

تجاوز حجم سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط 1.6 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 32.7% من عام 2025 إلى عام 2034. وتتوقع مؤسسة Gartner أن حوالي 1% فقط من الشركات كانت تستخدم هذه التكنولوجيا في عام 2023، ولكن من المتوقع أن يقفز الرقم إلى 40% بحلول عام 2027.

‍

الذكاء الاصطناعي المتطور والمعالجة الموزعة

نظرًا لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أصبحت ذات أهمية بالغة للأعمال، فإن قيود النهج التقليدي القائم على السحابة تدفع الشركات نحو الذكاء الاصطناعي الحديدي لتقليل زمن الاستجابة وتحسين خصوصية البيانات وزيادة الكفاءة التشغيلية.

‍

عصر الوكلاء المستقلين

تتوقع Google أن تهيمن وكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والبحث المؤسسي في عام 2025، مع التركيز على "حوكمة الوكلاء" لدعم "وكلاء مختلفين يذهبون إلى كل مكان ويعملون عبر جميع هذه الأنظمة المختلفة".

‍

الاستنتاجات: الإبحار في مستقبل ما بعد التسليع

إن تسليع الذكاء الاصطناعي لا يمثل نهاية الابتكار، بل بداية حقبة جديدة تتحول فيها القيمة من التكنولوجيا إلى القدرات التنظيمية. وكما يشير البحث، "لقد انتهى عصر تجارب الذكاء الاصطناعي. لقد دخلنا عصر تفعيل الذكاء الاصطناعي، حيث تأتي الميزة الدائمة من القدرات التنظيمية المبنية حول التكنولوجيا".

‍

الشركات التي ستزدهر ستكون تلك التي:

يبنون خنادق بيانات مستدامة
يتفوقون في التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبشر
الحفاظ على المرونة في اعتماد التقنيات الجديدة
تطوير حوكمة قوية ومرنة في نفس الوقت

وكما خلص باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أنه "يجب على الشركات أن تنمي الإبداع والتصميم والشغف. هذه هي ركائز الابتكار التي لطالما ميّزت الشركات العظيمة؛ والذكاء الاصطناعي لا يغير أيًا من ذلك".

‍

الأسئلة الشائعة: تسليع الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات الشركات

‍

السؤال 1: ماذا يعني "تسليع الذكاء الاصطناعي" بالضبط؟

ج: يشير مصطلح "تسليع الذكاء الاصطناعي" إلى العملية التي تصبح من خلالها تقنيات الذكاء الاصطناعي التي كانت ذات يوم فريدة من نوعها وذات هامش ربح مرتفع لا يمكن تمييزها عن المنتجات الأخرى في السوق، مما يؤدي إلى زيادة المنافسة وانخفاض الأسعار. وكما أوضح محللو الصناعة، فإن هذه العملية تتسارع بسبب انخفاض تكاليف الرمز المميز للذكاء الاصطناعي نحو الصفر وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى القدرات المتطورة.

‍

س2: كيف يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة أن تنافس شركات التكنولوجيا الكبرى في عصر الذكاء الاصطناعي السلعي؟

ج: تتمتع الشركات الصغيرة والمتوسطة بالعديد من المزايا في عصر الذكاء الاصطناعي السلعي:

الرشاقة: القدرة على التجربة والتمحور بسرعة
التركيز الرأسي: التخصص في مجالات سوقية محددة
انخفاض التكاليف: الوصول إلى "خوارزميات متطورة لم تكن متاحة في السابق إلا لعمالقة التكنولوجيا".
الشراكات الاستراتيجية: التعاون مع موردي الذكاء الاصطناعي للحصول على قدرات متقدمة

س3: ما هي المخاطر الرئيسية لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى سلعة بالنسبة للشركات؟

ج: تشمل المخاطر الرئيسية ما يلي:

بالنسبة للشركات الكبيرة: تآكل المزايا التكنولوجية القائمة، والضغط على الهوامش، وتعقيد التكامل
بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة: تحديات "مراقبة الجودة، وقابلية التوسع، والاعتبارات الأخلاقية، وتشبع السوق".
للجميع: مخاطر الذكاء الاصطناعي في الظل، والامتثال التنظيمي، والاعتماد على الموردين الخارجيين

السؤال 4: كم من الوقت يستغرق تنفيذ استراتيجية فعالة للذكاء الاصطناعي؟

ج: يُظهر البحث أن أكثر من ثلثي القادة أطلقوا أول حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ أكثر من عام، ولكن 1 في المائة فقط يعتبرون أنفسهم "ناضجين" في التنفيذ. تتضمن خارطة الطريق النموذجية ما يلي:

من 0-6 أشهر: التأسيس والمكاسب السريعة
6-18 شهرًا: التوسع والتكامل المتقدم
أكثر من 18 شهرًا: تحول كامل للأعمال التجارية

السؤال 5: ما هي المهارات التي يحتاج الموظفون إلى تطويرها في عصر الذكاء الاصطناعي السلعي؟

ج: تشمل الكفاءات الرئيسية: "الإبداع في حل المشكلات والابتكار، والذكاء العاطفي ومهارات التعامل مع الآخرين، والقدرة على اكتساب مهارات جديدة بسرعة أو التكيف مع الظروف المتغيرة". بالإضافة إلى ذلك، فإنها تصبح حاسمة:

الهندسة الفورية وتنظيم المحتوى بالذكاء الاصطناعي
تنسيق الوكلاء الرقميين
التفكير الاستراتيجي والفطنة التجارية

السؤال 6: كيف يمكن للشركات بناء "خندق بيانات" مستدام؟

ج: يوصي الخبراء باتباع نهج منهجي يشمل "الجمع المتعمد من خلال الشراكات الاستراتيجية، وآليات تحفيزية للمستخدمين الذين يقدمون بيانات قيّمة، ونشر أجهزة استشعار مادية لالتقاط بيانات فريدة من نوعها في العالم الحقيقي". ومن الأهمية بمكان أن نتذكر أن أكثر خنادق البيانات فعالية يتم بناؤها بمرور الوقت من خلال جهود متسقة.

‍

السؤال 7: ما هي القطاعات الأكثر استفادة من تحويل الذكاء الاصطناعي إلى سلعة؟

ج: تشمل القطاعات الرائدة الرعاية الصحية والتكنولوجيا والإعلام والاتصالات والصناعات المتقدمة والزراعة. وتقود الرعاية الصحية الطريق مع التركيز على تحويل القوى العاملة وإضفاء الطابع الشخصي، بينما تشهد الخدمات المالية نهضة في مجال التكنولوجيا المالية مع حلول الذكاء الاصطناعي الأصلية.

‍

السؤال 8: كيف يمكن إدارة مخاطر "ذكاء الظل الاصطناعي" في الشركة؟

ج: تتطلب الإدارة الفعالة ما يلي: "الاكتشاف الاستباقي لجميع أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة، والسياسات الدقيقة القائمة على حساسية البيانات والأدوار، والمراقبة المستمرة مع تصنيف المخاطر". من الضروري الانتقال من استراتيجيات "الحجب والانتظار" إلى نهج الحوكمة الاستباقية.

‍

السؤال 9: ما هو العائد الاستثماري النموذجي للاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟

ج: في الوقت الحالي، أبلغ 19% فقط من المديرين التنفيذيين على مستوى الرؤساء التنفيذيين عن زيادة الإيرادات بنسبة أعلى من 5%، بينما يرى 39% منهم زيادات معتدلة تتراوح بين 1-5%. ومع ذلك، يتوقع 87% من المديرين التنفيذيين نمو الإيرادات من الذكاء الاصطناعي المُنتِج في غضون السنوات الثلاث المقبلة، مما يشير إلى أن القيمة الكاملة ستتحقق على المدى المتوسط إلى الطويل.

‍

س10: كيف تختار بين حلول الذكاء الاصطناعي المملوكة والمفتوحة المصدر؟

ج: يعتمد الاختيار على عدة عوامل:

المصدر المفتوح: المزيد من المرونة وخفض التكاليف والشفافية، ولكنه يتطلب خبرة فنية داخلية
مملوكة: دعم مخصص، وتكامل أسهل، ولكن بتكاليف أعلى واحتمال انغلاق البائعين
يوصي الخبراء باتباع "نهج معياري لتجنب انغلاق البائعين على البائعين وتنفيذ التطورات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة

المصادر والروابط المفيدة: