الثقة الصفرية: أساس الحماية في العصر الرقمي

مقدمة: الأمن المتكامل في المشهد الرقمي الحالي

توفر الأدوات الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي قدرات غير مسبوقة لتحسين الأعمال وتوليد المعلومات. ومع ذلك، فإن هذه التطورات تجلب معها اعتبارات أمنية أساسية، لا سيما عندما تعهد الشركات ببيانات حساسة إلى مزودي خدمات SaaS القائمة على السحابة. لم يعد من الممكن النظر إلى الأمن على أنه مجرد إضافة فقط، بل يجب دمجه في كل طبقة من منصات التكنولوجيا الحديثة.

‍

يمثل نموذج الثقة المعدومة أساس الأمن السيبراني الحديث. فعلى عكس النهج التقليدي الذي كان يعتمد على حماية محيط معين، يأخذ نموذج الثقة المعدومة في الاعتبار الهوية والمصادقة والمؤشرات السياقية الأخرى مثل حالة الأجهزة وسلامتها لتحسين الأمن بشكل كبير مقارنة بالوضع الراهن.

‍

ما هي الثقة الصفرية؟

الثقة الصفرية هي نموذج أمني يرتكز على فكرة أن الوصول إلى البيانات لا ينبغي أن يُمنح فقط على أساس موقع الشبكة. وهو يتطلب من المستخدمين والأنظمة إثبات هوياتهم وموثوقيتهم بقوة، ويطبق قواعد تفويض دقيقة قائمة على الهوية قبل منح الوصول إلى التطبيقات والبيانات والأنظمة الأخرى.

‍

مع Zero Trust، غالباً ما تعمل هذه الهويات ضمن شبكات مرنة مدركة للهوية تقلل من سطح الهجوم، وتزيل المسارات غير الضرورية للبيانات وتوفر حماية أمنية خارجية قوية.

‍

لقد اختفت استعارة "القلعة والخندق" التقليدية، وحل محلها التقسيم الجزئي المعرّف بالبرمجيات الذي يسمح للمستخدمين والتطبيقات والأجهزة بالاتصال الآمن من أي موقع إلى أي موقع آخر.

‍

ثلاثة مبادئ إرشادية لتطبيق الثقة الصفرية

استنادًا إلى دليل تشغيل AWS "اكتسب الثقة في أمانك مع انعدام الثقة"

‍

1. استخدام الهوية ومهارات التواصل معًا

لا يأتي الأمن الأفضل من الاختيار الثنائي بين الأدوات التي تركز على الهوية أو الأدوات التي تركز على الشبكة، بل من الاستخدام الفعال لكليهما معاً. توفر أدوات التحكم المتمحورة حول الهوية تفويضات دقيقة، بينما توفر الأدوات المتمحورة حول الشبكة حواجز حماية ممتازة يمكن أن تعمل في إطارها أدوات التحكم القائمة على الهوية.

يجب أن يكون هذان النوعان من الضوابط على دراية ببعضهما البعض ويعزز كل منهما الآخر. على سبيل المثال، من الممكن ربط السياسات التي تسمح بكتابة القواعد التي تركز على الهوية وتطبيقها بحدود الشبكة المنطقية.

2. الانطلاق إلى الوراء من حالات الاستخدام

يمكن أن تعني الثقة الصفرية أشياء مختلفة حسب حالة الاستخدام. بالنظر إلى سيناريوهات مختلفة مثل:

• من آلة إلى آلة: تخويل تدفقات محددة بين المكونات للقضاء على التنقل الجانبي غير الضروري للشبكة.
• التطبيق البشري: تمكين الوصول غير الاحتكاكي إلى التطبيقات الداخلية للقوى العاملة.
• برنامج-برمجيات: عندما لا يحتاج مكونان إلى التواصل، يجب ألا يكونا قادرين على القيام بذلك، حتى لو كانا موجودين في نفس قطاع الشبكة.
• التحول الرقمي: إنشاء بنى خدمات مصغرة مجزأة بعناية ضمن تطبيقات جديدة قائمة على السحابة.

3. تذكر أن المقاس الواحد لا يناسب الجميع

يجب تطبيق مفاهيم الثقة المعدومة وفقًا للسياسة الأمنية للنظام والبيانات المراد حمايتها. الثقة الصفرية ليست نهج "مقاس واحد يناسب الجميع" وهي تتطور باستمرار. من المهم عدم تطبيق ضوابط موحدة على المؤسسة بأكملها، لأن النهج غير المرن قد لا يسمح بالنمو.

كما هو مذكور في دليل اللعب:

‍

"يمكن أن يؤدي البدء بالالتزام القوي بالامتيازات الأقل ثم التطبيق الصارم لمبادئ الثقة المعدومة إلى رفع مستوى الأمان بشكل كبير، خاصة بالنسبة لأعباء العمل الحرجة. فكر في مفاهيم الثقة المعدومة على أنها إضافة إلى الضوابط والمفاهيم الأمنية الحالية، بدلاً من أن تكون بديلاً لها.

وهذا يؤكد على أن مفاهيم الثقة الصفرية يجب أن يُنظر إليها على أنها مكملة للضوابط الأمنية القائمة، وليس كبديل لها.

‍

‍

اعتبارات أمنية خاصة بالذكاء الاصطناعي

تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحديات أمنية فريدة من نوعها تتجاوز مشاكل أمن التطبيقات التقليدية:

نموذج الحماية

• التدريب على أمن البيانات: تتيح إمكانات التعلُّم الموحدة نماذج محسّنة دون مركزية البيانات الحساسة، مما يسمح للمؤسسات بالاستفادة من الذكاء الجماعي مع الحفاظ على سيادة البيانات.
• الحماية من انعكاس النموذج: من المهم تنفيذ حماية خوارزمية ضد هجمات انعكاس النموذج التي تحاول استخراج بيانات التدريب من النماذج.
• التحقق من سلامة النموذج: تضمن عمليات التحقق المستمر عدم التلاعب بنماذج الإنتاج أو تسميمها.

الحماية من الثغرات الأمنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي

• الدفاعات ضد الحقن الفوري: يجب أن تشتمل الأنظمة على عدة مستويات من الحماية ضد هجمات الحقن الفوري، بما في ذلك تعقيم المدخلات ومراقبة محاولات التلاعب بسلوك النموذج.
• تصفية المخرجات: يجب أن تقوم الأنظمة المؤتمتة بتحليل جميع المحتويات التي يتم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي قبل تسليمها لتجنب تسرب البيانات المحتمل أو المحتوى غير المناسب.
• الكشف عن أمثلة الخصوم: يجب أن تحدد المراقبة في الوقت الحقيقي مدخلات الخصوم المحتملة المصممة للتلاعب بنتائج النموذج.

الامتثال والحوكمة

يتجاوز الأمن الكامل الضوابط التقنية ويتضمن الحوكمة والامتثال:

مواءمة الإطار القانوني

يجب تصميم المنصات الحديثة لتسهيل الامتثال للأطر التنظيمية الرئيسية، بما في ذلك:

• اللائحة العامة لحماية البيانات العامة GDPR ولوائح الخصوصية الإقليمية
• المتطلبات الخاصة بالصناعة (HIPAA، GLBA، CCPA، CCPA)
• ضوابط النوع الثاني SOC 2
• معيار ISO 27001 و ISO 27701

ضمان الأمان

• التقييم المستقل المنتظم: يجب أن تخضع الأنظمة لاختبارات اختراق منتظمة من قبل شركات أمنية مستقلة.
• برنامج مكافأة الثغرات الأمنية: يمكن لبرنامج الكشف عن الثغرات الأمنية العامة أن يشرك مجتمع البحوث الأمنية العالمي.
• المراقبة الأمنية المستمرة: يجب أن يراقب مركز العمليات الأمنية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع التهديدات المحتملة.

أداء بدون تنازلات

من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن الأمن القوي يجب أن يقلل بالضرورة من الأداء أو تجربة المستخدم. توضح البنية المصممة بشكل جيد أن الأمن والأداء يمكن أن يكونا مكملين لبعضهما البعض وليس متناقضين:

• تسريع الذاكرة الآمنة: يمكن أن تستغل معالجة الذكاء الاصطناعي تسريع الأجهزة المتخصصة داخل جيوب محمية بالذاكرة.
• التنفيذ المُحسَّن للتشفير: يضمن التشفير المُعجَّل بالأجهزة أن تضيف حماية البيانات الحد الأدنى من زمن الاستجابة للعمليات.
• بنية التخزين المؤقت الآمن: تعمل آليات التخزين المؤقت الذكية على تحسين الأداء مع الحفاظ على ضوابط أمنية صارمة.

خاتمة: الأمن كميزة تنافسية

في مشهد الذكاء الاصطناعي كخدمة SaaS، لا يقتصر الأمن القوي على التخفيف من المخاطر فحسب، بل أصبح على نحو متزايد عاملًا تنافسيًا مميزًا يمكّن المؤسسات من التحرك بشكل أسرع وبثقة أكبر. يؤدي دمج الأمن في كل جانب من جوانب المنصة إلى خلق بيئة يمكن أن يزدهر فيها الابتكار دون المساس بالأمن.

‍

المستقبل ينتمي إلى المؤسسات التي يمكنها تسخير الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي، مع إدارة المخاطر الكامنة فيه. يضمن لك نهج "انعدام الثقة" بناء هذا المستقبل بثقة.