لا تعتمد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي على القدرات التكنولوجية فقط. فالعامل الحاسم هو ميل الشركات إلى قبول المخاطر القانونية والاجتماعية، وهو ما يؤثر بشكل كبير على ديناميكيات السوق، وغالباً ما يفوق أهمية التقدم التقني.

‍

المفاضلة بين الأمن والمنفعة

توضح تجربة OpenAI مع ChatGPT تأثير إدارة المخاطر على وظائف الذكاء الاصطناعي. دفعت الشعبية المتزايدة للنموذج OpenAI إلى فرض قيود أكثر صرامة. هذه القيود، رغم أنها تحمي من إساءة الاستخدام المحتملة، إلا أنها تقلل من القدرات التشغيلية للنموذج. تنبع قيود ChatGPT بشكل أساسي من اعتبارات المخاطر القانونية والمخاطر المتعلقة بالسمعة، وليس من القيود التقنية. يتم اتباع نفس النهج من قبل نماذج مثل Gemini وClaude. من السهل التنبؤ بأن النموذج الذي يتم إصداره هذه الأيام سيتبع نهجاً مماثلاً. ويصعب التنبؤ بالاتجاه الذي سيتبعه Grok، لأسباب واضحة.

‍

قصة مولدين

تُظهر المقارنة بين DALL-E و Stable Diffusion كيف تؤثر استراتيجيات إدارة المخاطر المختلفة على وضع السوق. يحافظ DALL-E على ضوابط أكثر صرامة، بينما يتيح الانتشار المستقر حرية أكبر في الاستخدام. وقد أدى هذا الانفتاح إلى تسريع اعتماد الانتشار المستقر بين المطورين والمبدعين. ويحدث الأمر نفسه في وسائل التواصل الاجتماعي، حيث يولد المحتوى الأكثر استفزازاً مزيداً من المشاركة.

‍

المفاضلة بين المخاطر والفرص

تواجه الشركات التي تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي معضلة: فالنماذج الأكثر تقدماً تتطلب حماية أكثر صرامة، مما يحد من إمكاناتها. وتؤدي زيادة قدرات النماذج إلى توسيع الفجوة بين الإمكانيات النظرية والاستخدامات المسموح بها، مما يفسح المجال للشركات الراغبة في المخاطرة بشكل أكبر.

‍

الحلول الناشئة لإدارة المخاطر

هناك نهجان ناشئان:

- استراتيجية المصدر المفتوح: النشر المفتوح المصدر للنماذج ينقل المسؤولية إلى العملاء أو المستخدمين النهائيين. وتعد ميتا مع LLaMA مثالاً على هذه الاستراتيجية، التي تتيح الابتكار من خلال تقليل مسؤولية منشئ النموذج.

- النظم الإيكولوجية المتخصصة: يتيح إنشاء بيئات محكومة للمطورين إدارة مخاطر محددة في مجالاتهم. على سبيل المثال، يمكن استخدام إصدارات مخصصة من نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل المتخصصين القانونيين أو الطبيين الذين يدركون المخاطر في مجال عملهم.

‍

الآثار المترتبة على السوق والاتجاهات المستقبلية

تشير العلاقة بين تحمل المخاطر والتوسع في الأعمال التجارية إلى تقسيم محتمل للصناعة: ستحافظ الشركات الاستهلاكية الكبيرة على ضوابط أكثر صرامة، في حين أن الشركات الأكثر تخصصًا قد تكتسب حصة سوقية من خلال قبول مخاطر أعلى في مجالات محددة.

أصبحت إدارة المخاطر لا تقل أهمية عن التميز التقني في تحديد نجاح شركات الذكاء الاصطناعي. تكتسب المؤسسات التي توازن بين المخاطر والفوائد بشكل فعال من خلال الهياكل القانونية المبتكرة أو التطبيقات المتخصصة مزايا تنافسية كبيرة.

ستعتمد الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي على القدرة على إدارة المخاطر القانونية والاجتماعية مع الحفاظ على المنفعة العملية للأنظمة. لن يتحدد النجاح المستقبلي ليس فقط من خلال قوة النماذج، ولكن من خلال القدرة على إدارة المخاطر مع تقديم قيمة عملية للمستخدمين.