مع تطور اتجاهات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي حتى عام 2025، يواجه المديرون التنفيذيون ضغوطاً متزايدة لاتخاذ قرارات استراتيجية بشأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومع الاعتماد السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات - 22% منها تطبقها على نطاق واسع و33% تستخدمها بشكل محدود - أصبح فهم كيفية تقييم حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقها أمراً بالغ الأهمية للحفاظ على الميزة التنافسية. في كتاب"الدليل التنفيذي للذكاء الاصطناعي" لمؤلفه أندرو بورجس، قدم المؤلف دليلاً شاملاً للمديرين التنفيذيين في الشركات الذين يرغبون في فهم حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقها في مؤسساتهم.

‍

صدر هذا الكتاب في عام 2017 عن دار سبرينغر الدولية للنشر ويقدم نظرة عامة عملية عن كيفية استفادة الشركات من الذكاء الاصطناعي. ما الذي تغير اليوم؟

‍

اتجاهات الاستثمار الحالية في الذكاء الاصطناعي 2025

يشهد مشهد الذكاء الاصطناعي نموًا غير مسبوق، حيث تقوم المؤسسات باستثمارات كبيرة للحفاظ على قدرتها التنافسية.

الأساسيات

أكد بورجيس على أهمية البدء بتحديد أهداف واضحة تتماشى مع استراتيجية العمل، وهو مبدأ لا يزال صالحًا حتى اليوم. وقد حدد في الكتاب ثماني قدرات أساسية للذكاء الاصطناعي:

‍

1. التعرف على الصور
2. التعرّف على الصوت
3. البحث واستخراج المعلومات
4. التجميع
5. فهم اللغة الطبيعية
6. التحسين
7. التنبؤات
8. التفاهم (اليوم)

التطور من 2018 إلى 2025:

منذ تأليف الكتاب، تحول الذكاء الاصطناعي من تقنية ناشئة إلى تقنية سائدة. شهدت قدرة "الفهم" التي اعتبرها بورجيس مستقبلية تقدماً كبيراً مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي لم تكن قد ظهرت بعد في عام 2018.

الإطار الاستراتيجي لقرارات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

الأسئلة الأربعة الأساسية

عند تقييم الاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي، من المهم التركيز على هذه الأسئلة المهمة:

1. تحديد مشكلة العمل
2. مقاييس النجاح
3. متطلبات التنفيذ
4. تقييم المخاطر

‍

ملاحظة: يأتي هذا الإطار المكون من أربعة أسئلة من المعرفة الحالية ولم يتم تقديمه بشكل صريح في كتاب بورجس.

‍

بناء استراتيجية فعالة للذكاء الاصطناعي

إطار التبني:

يقترح بورجيس إطار عمل مفصّل لإنشاء استراتيجية للذكاء الاصطناعي يتضمن

1. التوافق مع استراتيجية العمل - فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم أهداف العمل الحالية
2. فهم طموحات الشؤون الداخلية - عرّف إذا رغبت في ذلك:
   • تحسين العمليات الحالية
   • تحويل وظائف الأعمال التجارية
   • إنشاء خدمات/منتجات جديدة
3. تقييم نضج IA - تحديد مستوى النضج الحالي للمؤسسة على مقياس من 0 إلى 5:
   • المعالجة اليدوية (المستوى 0)
   • أتمتة تكنولوجيا المعلومات التقليدية (المستوى 1)
   • الأتمتة الأساسية المعزولة (المستوى 2)
   • التنفيذ التكتيكي لأدوات الأتمتة (المستوى 3)
   • التنفيذ التكتيكي لتقنيات الأتمتة المختلفة (المستوى 4)
   • الأتمتة الاستراتيجية الشاملة (المستوى 5)
4. إنشاء خريطة حرارية للذكاء الاصطناعي - تحديد المجالات ذات الفرص الأكبر
5. تطوير دراسة الجدوى - تقييم الفوائد "المادية" و"الناعمة
6. إدارة التغيير - التخطيط لكيفية تكيّف المؤسسة
7. وضع خارطة طريق خاصة بالذكاء الاصطناعي - وضع خطة متوسطة إلى طويلة الأجل

التطور من 2018 إلى 2025:

لا يزال إطار عمل بورجيس مناسبًا بشكل مدهش اليوم، ولكن يجب استكماله باعتبارات حول:

• أخلاقيات ولوائح الذكاء الاصطناعي (مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي)
• الاستدامة البيئية للذكاء الاصطناعي
• استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المسؤول
• التكامل مع التقنيات الناشئة مثل الحوسبة الكمية

قياس عائد الاستثمار في استثمارات الذكاء الاصطناعي

العوامل المحددة للعائد على الاستثمار

يحدد بورجيس أنواعًا مختلفة من فوائد الذكاء الاصطناعي، ويصنفها على أنها "صلبة" و"ناعمة":

الفوائد الصعبة:

• تخفيض التكلفة
• تجنب التكاليف
• رضا العملاء
• الامتثال
• تخفيف المخاطر
• تخفيف الخسائر
• التخفيف من خسارة الإيرادات
• توليد الإيرادات

مزايا ناعمة:

• التغيير الثقافي
• الميزة التنافسية
• تأثير الهالة
• تمكين المزايا الأخرى
• تمكين التحول الرقمي

حتى الآن

أصبح قياس العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً، مع وجود أطر محددة لتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو ما لم يكن موجوداً عندما كتب بورجس الكتاب.

‍

الأساليب التقنية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي

‍

أنواع الحلول:

قدم بورجيس ثلاثة مناهج رئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي:

1. برامج الذكاء الاصطناعي الجاهزة - حلول جاهزة - حلول جاهزة
2. منصات الذكاء الاصطناعي - مقدمة من شركات التكنولوجيا الكبرى
3. تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص - حلول مخصصة حسب الطلب

بالنسبة للخطوات الأولى، اقترح التفكير في:

• إثبات المفهوم (PoC)
• النماذج الأولية
• الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق (MVP)
• اختبار الافتراضات الأكثر خطورة (RAT)
• طيّار

ما الذي تغير:

منذ عام 2018، شهدنا

• إضفاء الطابع الديمقراطي على أدوات الذكاء الاصطناعي مع حلول بدون كود/كود منخفض
• تحسن كبير في المنصات السحابية للذكاء الاصطناعي
• نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج مثل GPT و DALL-E وغيرها.
• ظهور حلول AutoML التي تعمل على أتمتة أجزاء من عملية علم البيانات

النظر في المخاطر والتحديات

‍

مخاطر الذكاء الاصطناعي:

خصص بورجس فصلاً كاملاً لمخاطر الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى

1. جودة البيانات
2. الافتقار إلى الشفافية - طبيعة "الصندوق الأسود" للخوارزميات
3. التحيز غير المقصود
4. سذاجة الذكاء الاصطناعي - حدود الفهم السياقي
5. الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي
6. الاختيار الخاطئ للتكنولوجيا
7. الأفعال الخبيثة

التطور من 2018 إلى 2025:

منذ تأليف الكتاب

• أصبحت المخاوف بشأن تحيز الخوارزمية قضية حرجة (معلقة)
• أصبح أمن الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية مع تزايد التهديدات
• برز تنظيم الذكاء الاصطناعي كعامل رئيسي
• لقد أصبحت مخاطر التزييف العميق والتضليل التوليدي للذكاء الاصطناعي كبيرة
• تزايدت المخاوف المتعلقة بالخصوصية مع زيادة انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي

إنشاء منظمة فعّالة للرقابة الداخلية

‍

من كتاب بورجيس (2018):

اقترحت بورجس:

• بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي مع الموردين والشركاء
• إنشاء مركز للتميز (CoE) مع فرق عمل متخصصة
• ضع في اعتبارك مناصب مثل كبير مسؤولي البيانات (CDO) أو كبير مسؤولي الأتمتة (CAO)

التطور من 2018 إلى 2025:

منذ ذلك الحين

• أصبح دور الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي (CAIO) شائعًا
• غالبًا ما يتم دمج الذكاء الاصطناعي الآن في جميع أنحاء المؤسسة بدلاً من عزله في مركز التميز
• أدى إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من نماذج التشغيل الموزعة
• برزت أهمية محو أمية الذكاء الاصطناعي لجميع الموظفين

الخاتمة

من كتاب بورجيس (2018):

واختتم بورجيس حديثه بأهمية

• لا تصدق الضجيج، بل ركز على مشاكل العمل الحقيقية
• بدء مسار الشؤون الداخلية في أقرب وقت ممكن
• حماية الشركة في المستقبل من خلال فهم الذكاء الاصطناعي
• اعتماد نهج متوازن بين التفاؤل والواقعية

التطور من 2018 إلى 2025:

لا تزال دعوة بورجس إلى "عدم تصديق الضجيج" ذات أهمية كبيرة في عام 2025، خاصةً مع الضجيج المفرط المحيط بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، فقد أصبحت سرعة تبني الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية، والشركات التي لم تبدأ رحلة الذكاء الاصطناعي بعد تجد نفسها الآن في وضع غير مواتٍ للغاية مقارنةً بالشركات التي اتبعت نصيحة بورجس بالبدء مبكراً (في عام 2018!).

‍

إن مشهد الذكاء الاصطناعي في عام 2025 أكثر تعقيداً ونضجاً واندماجاً في استراتيجية الأعمال مما كان متوقعاً في عام 2018، ولكن المبادئ الأساسية للمواءمة الاستراتيجية وخلق القيمة وإدارة المخاطر التي حددها بورجيس لا تزال صالحة بشكل مدهش.