دليل المديرين التنفيذيين للاستثمار في الذكاء الاصطناعي: فهم القيمة المقترحة في عام 2025

الأعمال التجارية

دليل المديرين التنفيذيين للاستثمار في الذكاء الاصطناعي: فهم القيمة المقترحة في عام 2025

L'AI automatizzerà 300M posti lavoro equivalenti globalmente, 92M eliminati entro 2030 (WEF), 60% lavori paesi alto reddito influenzati—ma saldo netto positivo: 170M nuovi ruoli emergeranno (+78M totale). Lavori più suscettibili: amministrativi 46% attività automatizzabili, back-office, call center, contabilità. Risultati settoriali già misurabili: finanza -40% costi operativi +40% efficienza gestione rischio, sanità -30-50% tempi diagnosi con scoperta farmaci da 5 anni a <1 anno (-60% costi), software -56% tempi sviluppo con +30-60% accelerazione time-to-market, manifattura -80% downtime con +8% profitti annui, marketing +30% conversioni con -30% costi acquisizione clienti. Polarizzazione salariale estrema: avvocati con competenze AI guadagnano +49% vs colleghi tradizionali. Italia caso demografico: gap 5.6M posti lavoro entro 2033, automazione 3.8M diventa necessità vs rischio. Competenze 2025: pensiero analitico, creatività, intelligenza sociale—94% responsabili marketing riporta impatto positivo vendite, 91% aziende con AI assumerà nel 2025. Questione centrale: non se AI sostituirà umani ma quali umani si adatteranno vs resisteranno cambiamento.

فابيو لوريا

الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Electe‍

لخص هذه المقالة بالذكاء الاصطناعي

مع تطور اتجاهات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي حتى عام 2025، يواجه المديرون التنفيذيون ضغوطاً متزايدة لاتخاذ قرارات استراتيجية بشأن تطبيقاتالذكاء الاصطناعي. ومع الاعتماد السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات - 22% منها تطبقها على نطاق واسع و33% تستخدمها بشكل محدود - أصبح فهم كيفية تقييم حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقها أمراً بالغ الأهمية للحفاظ على الميزة التنافسية. في كتاب"الدليل التنفيذي للذكاء الاصطناعي" لمؤلفه أندرو بورجس، قدم المؤلف دليلاً شاملاً للمديرين التنفيذيين في الشركات الذين يرغبون في فهم حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقها في مؤسساتهم.

‍

صدر هذا الكتاب في عام 2017 عن دار سبرينغر الدولية للنشر ويقدم نظرة عامة عملية عن كيفية استفادة الشركات من الذكاء الاصطناعي. ما الذي تغير اليوم؟

‍

اتجاهات الاستثمار الحالية في الذكاء الاصطناعي 2025

يشهد مشهد الذكاء الاصطناعي نموًا غير مسبوق، حيث تقوم المؤسسات باستثمارات كبيرة للحفاظ على قدرتها التنافسية.

الأساسيات

أكد بورجيس على أهمية البدء بتحديد أهداف واضحة تتماشى مع استراتيجية العمل، وهو مبدأ لا يزال صالحًا حتى اليوم. وقد حدد في الكتاب ثماني قدرات أساسية للذكاء الاصطناعي:

‍

التعرف على الصور
التعرّف على الصوت
البحث واستخراج المعلومات
التجميع
فهم اللغة الطبيعية
التحسين
التنبؤات
التفاهم (اليوم)

التطور من 2018 إلى 2025:

منذ تأليف الكتاب، تحول الذكاء الاصطناعي من تقنية ناشئة إلى تقنية سائدة. شهدت قدرة "الفهم" التي اعتبرها بورجيس مستقبلية تقدماً كبيراً مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي لم تكن قد ظهرت بعد في عام 2018.

الإطار الاستراتيجي لقرارات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

الأسئلة الأربعة الأساسية

عند تقييم الاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي، من المهم التركيز على هذه الأسئلة المهمة:

تحديد مشكلة العمل
مقاييس النجاح
متطلبات التنفيذ
تقييم المخاطر

‍

ملاحظة: يأتي هذا الإطار المكون من أربعة أسئلة من المعرفة الحالية ولم يتم تقديمه بشكل صريح في كتاب بورجس.

‍

بناء استراتيجية فعالة للذكاء الاصطناعي

إطار التبني:

يقترح بورجيس إطار عمل مفصّل لإنشاء استراتيجية للذكاء الاصطناعي يتضمن

التوافق مع استراتيجية العمل - فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم أهداف العمل الحالية
فهم طموحات الشؤون الداخلية - عرّف إذا رغبت في ذلك:
- تحسين العمليات الحالية
- تحويل وظائف الأعمال التجارية
- إنشاء خدمات/منتجات جديدة
تقييم نضج IA - تحديد مستوى النضج الحالي للمؤسسة على مقياس من 0 إلى 5:
- المعالجة اليدوية (المستوى 0)
- أتمتة تكنولوجيا المعلومات التقليدية (المستوى 1)
- الأتمتة الأساسية المعزولة (المستوى 2)
- التنفيذ التكتيكي لأدوات الأتمتة (المستوى 3)
- التنفيذ التكتيكي لتقنيات الأتمتة المختلفة (المستوى 4)
- الأتمتة الاستراتيجية الشاملة (المستوى 5)
إنشاء خريطة حرارية للذكاء الاصطناعي - تحديد المجالات ذات الفرص الأكبر
تطوير دراسة الجدوى - تقييم الفوائد "المادية" و"الناعمة
إدارة التغيير - التخطيط لكيفية تكيّف المؤسسة
وضع خارطة طريق خاصة بالذكاء الاصطناعي - وضع خطة متوسطة إلى طويلة الأجل

التطور من 2018 إلى 2025:

لا يزال إطار عمل بورجيس مناسبًا بشكل مدهش اليوم، ولكن يجب استكماله باعتبارات حول:

أخلاقيات ولوائح الذكاء الاصطناعي (مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي)
الاستدامة البيئية للذكاء الاصطناعي
استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المسؤول
التكامل مع التقنيات الناشئة مثل الحوسبة الكمية

قياس عائد الاستثمار في استثمارات الذكاء الاصطناعي

العوامل المحددة للعائد على الاستثمار

يحدد بورجيس أنواعًا مختلفة من فوائد الذكاء الاصطناعي، ويصنفها على أنها "صلبة" و"ناعمة":

الفوائد الصعبة:

تخفيض التكلفة
تجنب التكاليف
رضا العملاء
الامتثال
تخفيف المخاطر
تخفيف الخسائر
التخفيف من خسارة الإيرادات
توليد الإيرادات

مزايا ناعمة:

التغيير الثقافي
الميزة التنافسية
تأثير الهالة
تمكين المزايا الأخرى
تمكين التحول الرقمي

‍

‍

_w_f_reserved_nherit — أصبح قياس العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً، مع وجود أطر محددة لتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو ما لم يكن موجوداً عندما كتب بورجس الكتاب.

‍

الأساليب التقنية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي

‍

أنواع الحلول:

قدم بورجيس ثلاثة مناهج رئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي:

برامج الذكاء الاصطناعي الجاهزة - حلول جاهزة - حلول جاهزة
منصات الذكاء الاصطناعي - مقدمة من شركات التكنولوجيا الكبرى
تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص - حلول مخصصة حسب الطلب

بالنسبة للخطوات الأولى، اقترح التفكير في:

إثبات المفهوم (PoC)
النماذج الأولية
الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق (MVP)
اختبار الافتراضات الأكثر خطورة (RAT)
طيّار

ما الذي تغير:

منذ عام 2018، شهدنا

إضفاء الطابع الديمقراطي على أدوات الذكاء الاصطناعي مع حلول بدون كود/كود منخفض
تحسن كبير في المنصات السحابية للذكاء الاصطناعي
نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج مثل GPT و DALL-E وغيرها.
ظهور حلول AutoML التي تعمل على أتمتة أجزاء من عملية علم البيانات

النظر في المخاطر والتحديات

‍

مخاطر الذكاء الاصطناعي:

خصص بورجس فصلاً كاملاً لمخاطر الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى

جودة البيانات
الافتقار إلى الشفافية - طبيعة "الصندوق الأسود" للخوارزميات
التحيز غير المقصود
سذاجة الذكاء الاصطناعي - حدود الفهم السياقي
الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي
الاختيار الخاطئ للتكنولوجيا
الأفعال الخبيثة

التطور من 2018 إلى 2025:

منذ تأليف الكتاب

أصبحت المخاوف بشأن تحيز الخوارزمية قضية حرجة (معلقة)
أصبح أمن الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية مع تزايد التهديدات
برز تنظيم الذكاء الاصطناعي كعامل رئيسي
لقد أصبحت مخاطر التزييف العميق والتضليل التوليدي للذكاء الاصطناعي كبيرة
تزايدت المخاوف المتعلقة بالخصوصية مع زيادة انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي

إنشاء منظمة فعّالة للرقابة الداخلية

‍

من كتاب بورجيس (2018):

اقترحت بورجس:

بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي مع الموردين والشركاء
إنشاء مركز للتميز (CoE) مع فرق عمل متخصصة
ضع في اعتبارك مناصب مثل كبير مسؤولي البيانات (CDO) أو كبير مسؤولي الأتمتة (CAO)

التطور من 2018 إلى 2025:

منذ ذلك الحين

أصبح دور الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي (CAIO) شائعًا
غالبًا ما يتم دمج الذكاء الاصطناعي الآن في جميع أنحاء المؤسسة بدلاً من عزله في مركز التميز
أدى إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من نماذج التشغيل الموزعة
برزت أهمية محو أمية الذكاء الاصطناعي لجميع الموظفين

الخاتمة

من كتاب بورجيس (2018):

واختتم بورجيس حديثه بأهمية

لا تصدق الضجيج، بل ركز على مشاكل العمل الحقيقية
بدء مسار الشؤون الداخلية في أقرب وقت ممكن
حماية الشركة في المستقبل من خلال فهم الذكاء الاصطناعي
اعتماد نهج متوازن بين التفاؤل والواقعية

التطور من 2018 إلى 2025:

لا تزال دعوة بورجس إلى "عدم تصديق الضجيج" ذات أهمية كبيرة في عام 2025، خاصةً مع الضجيج المفرط المحيط بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، فقد أصبحت سرعة تبني الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية، والشركات التي لم تبدأ رحلة الذكاء الاصطناعي بعد تجد نفسها الآن في وضع غير مواتٍ للغاية مقارنةً بالشركات التي اتبعت نصيحة بورجس بالبدء مبكراً (في عام 2018!).

‍

إن مشهد الذكاء الاصطناعي في عام 2025 أكثر تعقيداً ونضجاً واندماجاً في استراتيجية الأعمال مما كان متوقعاً في عام 2018، ولكن المبادئ الأساسية للمواءمة الاستراتيجية وخلق القيمة وإدارة المخاطر التي حددها بورجيس لا تزال صالحة بشكل مدهش.

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

أنظمة دعم اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي: صعود دور المستشارين في قيادة الشركات

77% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي ولكن 1% فقط من الشركات لديها تطبيقات "ناضجة" - المشكلة ليست في التكنولوجيا ولكن في النهج: الأتمتة الكاملة مقابل التعاون الذكي. يحقق غولدمان ساكس مع مستشار الذكاء الاصطناعي على 10,000 موظف كفاءة توعية بنسبة 30٪ و12٪ من المبيعات المتبادلة مع الحفاظ على القرارات البشرية؛ وتمنع كايزر بيرماننتى 500 حالة وفاة/سنة من خلال تحليل 100 عنصر/ساعة قبل 12 ساعة ولكنها تترك التشخيص للأطباء. نموذج المستشار يحل فجوة الثقة (44% فقط يثقون في الذكاء الاصطناعي للشركات) من خلال ثلاث ركائز: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع المنطق الشفاف، ودرجات الثقة المعايرة، والتغذية الراجعة المستمرة للتحسين. الأرقام: تأثير بقيمة 22.3 تريليون دولار بحلول عام 2030، سيشهد موظفو الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي عائد استثمار يبلغ 4 أضعاف بحلول عام 2026. خارطة طريق عملية من 3 خطوات - مهارات التقييم والحوكمة، والتجربة مع مقاييس الثقة، والتوسع التدريجي مع التدريب المستمر - تنطبق على التمويل (تقييم المخاطر تحت الإشراف)، والرعاية الصحية (الدعم التشخيصي)، والتصنيع (الصيانة التنبؤية). لا يتمثل المستقبل في حلول الذكاء الاصطناعي محل البشر، بل في التنسيق الفعال للتعاون بين الإنسان والآلة.

9 نوفمبر 2025

دليل كامل لبرمجيات ذكاء الأعمال للشركات الصغيرة والمتوسطة

60% من الشركات الإيطالية الصغيرة والمتوسطة الحجم تعترف بوجود ثغرات خطيرة في التدريب على البيانات، و29% منها ليس لديها حتى رقم مخصص - بينما ينمو سوق ذكاء الأعمال الإيطالي من 36.79 مليار دولار إلى 69.45 مليار دولار بحلول عام 2034 (معدل نمو سنوي مركب بنسبة 8.56%). لا تكمن المشكلة في التكنولوجيا بل في النهج المتبع: تغرق الشركات الصغيرة والمتوسطة في البيانات المبعثرة بين إدارة علاقات العملاء، وتخطيط موارد المؤسسات، وأوراق إكسل دون تحويلها إلى قرارات. وينطبق ذلك على أولئك الذين يبدأون من الصفر كما هو الحال بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في التحسين. معايير الاختيار التي لها أهمية: سهولة الاستخدام بالسحب والإفلات دون الحاجة إلى أشهر من التدريب، وقابلية التوسع التي تنمو معك، والتكامل الأصلي مع الأنظمة الحالية، والتكلفة الإجمالية للملكية (التنفيذ + التدريب + الصيانة) مقابل سعر الترخيص وحده. خارطة الطريق المكونة من 4 خطوات - أهداف قابلة للقياس وقابلة للقياس وقابلة للقياس (تقليل معدل التخبط بنسبة 15% في 6 أشهر)، وتخطيط مصدر البيانات النظيف (القمامة الواردة = القمامة الخارجة)، وتدريب فريق ثقافة البيانات، ومشروع تجريبي مع حلقة تغذية راجعة مستمرة. يغيّر الذكاء الاصطناعي كل شيء: من ذكاء الأعمال الوصفي (ما حدث) إلى التحليلات المعززة التي تكشف الأنماط الخفية، والتنبؤية التي تقدر الطلب المستقبلي، والوصفية التي تقترح إجراءات ملموسة. يعمل Electe على إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه القوة للشركات الصغيرة والمتوسطة.

9 نوفمبر 2025

نظام التبريد بالذكاء الاصطناعي من Google DeepMind: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كفاءة الطاقة في مراكز البيانات

يحقق Google DeepMind نسبة -40% من طاقة تبريد مركز البيانات (ولكن فقط -4% من إجمالي الاستهلاك، حيث إن التبريد يمثل 10% من الإجمالي) - دقة 99.6% مع خطأ بنسبة 0.4% على PUE 1.1 من خلال 5 طبقات من التعلم العميق، و50 عقدة، و19 متغير إدخال على 184,435 عينة تدريب (بيانات عامين). تم تأكيده في 3 منشآت: سنغافورة (أول نشر عام 2016)، وإيمشافن، وكاونسل بلافز (استثمار بقيمة 5 مليارات دولار). PUE على مستوى الأسطول على مستوى Google 1.09 مقابل متوسط الصناعة 1.56-1.58. يتنبأ نموذج التحكم التنبؤي بدرجة الحرارة/الضغط في الساعة التالية من خلال إدارة أحمال تكنولوجيا المعلومات والطقس وحالة المعدات في نفس الوقت. أمان مضمون: تحقق من مستويين، يمكن للمشغلين تعطيل الذكاء الاصطناعي دائماً. القيود الحرجة: عدم وجود تحقق مستقل من شركات التدقيق/المختبرات الوطنية، يتطلب كل مركز بيانات نموذجًا مخصصًا (8 سنوات لم يتم تسويقه أبدًا). يتطلب التنفيذ من 6 إلى 18 شهرًا فريقًا متعدد التخصصات (علوم البيانات، والتدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وإدارة المرافق). قابل للتطبيق خارج مراكز البيانات: المنشآت الصناعية والمستشفيات ومراكز التسوق ومكاتب الشركات. 2024-2025: انتقال Google إلى التبريد السائل المباشر لوحدة المعالجة الحرارية TPU v5p، مما يشير إلى الحدود العملية لتحسين الذكاء الاصطناعي.

9 نوفمبر 2025

سام ألتمان ومفارقة الذكاء الاصطناعي: "فقاعة للآخرين، وتريليونات لنا".

"هل نحن في فقاعة ذكاء اصطناعي؟ نعم"-سام ألتمان، أثناء إعلانه عن استثمارات بقيمة تريليون دولار في OpenAI. لقد كرر كلمة "فقاعة" ثلاث مرات في 15 ثانية، وهو يعلم تماماً أنها ستصبح عنواناً رئيسياً. ولكن إليكم المفارقة: يميّز بيزوس بين الفقاعة الصناعية (التي تترك بنية تحتية دائمة) والفقاعة المالية (التي تنهار دون قيمة). تبلغ قيمة OpenAI الآن 500 مليار دولار مع 800 مليون مستخدم أسبوعياً. الاستراتيجية الحقيقية؟ اعتدال الضجيج لتجنب التنظيم، وتعزيز الريادة. أصحاب الأساسيات الصلبة يزدهرون.