إن التطبيق الفعال للذكاء الاصطناعي يميز المؤسسات القادرة على المنافسة عن تلك التي لا تمتلك و/أو لن تكون كذلك. أتناول في هذه المقالة خمس استراتيجيات ممكنة لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي.

‍

يساعد إتقان المطالبات في التفاعل مع الـ ia، وخاصة إتقان المنطقيات. تعمل المطالبات جيدة التنظيم على تحسين جودة الإجابات وملاءمتها. تتضمن التقنيات ما يلي:

• موجه بأمثلة لتوجيه التعلم
• موجهات السلسلة للاستدلال المنطقي
• مطالبات سياقية لإجابات محددة

للمهتمين بالمزيد من البحث، انظر أيضًا هذه الورقة

ومع ذلك، فإن هذا يذهب إلى هذا الحد فقط. المفهوم الأساسي الذي يجب فهمه هو أنه كلما زادت المعرفة بموضوع معين، كلما كانت الإجابة التي يتم الحصول عليها أفضل. فكما أن الفيزيائي سيحصل على إجابات أفضل في موضوعات الفيزياء، كذلك المحامي سيحصل على إجابات أفضل في المسائل القانونية، بسبب استخدام اللغة التقنية الصحيحة. قد يبدو الأمر متناقضًا، ولكن كلما زادت معرفتك بموضوع معين، كلما حصلت على إجابات أكثر دقة. هكذا كان الأمر مع عمليات بحث جوجل، وكذلك الأمر مع الذكاء الاصطناعي. سأتوسع في هذا الأمر لاحقًا، مع الإشارة إلى ما قيل هنا، ومع الإشارة في المقابل إلى استخدام المطالبات في تدريب النماذج العامة.

تكامل الامتدادات في LLMs. على سبيل المثال Gemini في نظام Google البيئي

ومن الأساليب المفيدة الأخرى لاستغلال إمكانات هذه الأداة استخدام ما يسمى بـ "الامتدادات" ضمن "نظام بيئي" قائم.

تُضفي امتدادات الجوزاء وظائف الذكاء الاصطناعي على الأدوات اليومية:

• ملخصات تلقائية لمقاطع فيديو YouTube
• تحليل رسائل البريد الإلكتروني في Gmail
• المساعدة في تخطيط السفر
• ملخصات وثائقية

إنشاء شرائح ديناميكية من الجمهور باستخدام الذكاء الاصطناعي، أو لماذا ليس من الضروري قراءة عقول الناس للتنبؤ بسلوكهم أو التأثير عليه.

يتيح تجزئة الجمهور باستخدام الذكاء الاصطناعي الحصول على تعليقات سريعة على التسويق والمحتوى من خلاله:

• تعريف الأهداف التفصيلية
• التدريب باستخدام بيانات الصناعة
• واجهة لتقييم الأفكار
• تحليل التغذية الراجعة للذكاء الاصطناعي
• دعم العصف الذهني الإبداعي

يتيح استخدام منصات مخصصة و/أو خوارزميات خاصة تراقب سلوك المشتري إمكانية إنشاء ملف تعريف "نفسي" للشخص المشتري بمرور الوقت، بل وأحيانًا التنبؤ بأفكاره وسلوكه الشرائي في المستقبل. اقرأ المزيد هنا

بناء روبوتات الدردشة الآلية للذكاء الاصطناعي

يتطلب تحويل المعرفة المؤسسية إلى أنظمة تفاعلية:

• التجميع المنهجي للمصادر
• اختيار منصة IA
• تنفيذ بروتوكولات التدريب
• تحديث المحتوى باستمرار

تنفيذ معلمي الشؤون الداخلية

في مجال التعليم، تدعم أنظمة تدريس الذكاء الاصطناعي التعلم من خلال:

• التواصل اللغوي الطبيعي
• مسارات مخصصة
• التكامل مع البرامج الحالية
• التكيف مع أنماط التعلم
• دعم المعلمين

الآفاق المستقبلية:

• التركيز على بناء القدرات البشرية
• التكرار بناءً على التغذية الراجعة
• تحديث المعرفة
• مواءمة الشؤون الداخلية مع الأهداف المؤسسية
• تقييم التطبيقات الجديدة بنهج استراتيجي

تحقق الشركات التي توازن بين التكنولوجيا والأهداف الملموسة أكبر استفادة من هذه الأدوات.