لأن الهندسة السريعة وحدها ليست ذات فائدة كبيرة

Newsletter

لأن الهندسة السريعة وحدها ليست ذات فائدة كبيرة

إن التطبيق الناجح للذكاء الاصطناعي يفصل بين المؤسسات المنافسة عن تلك المؤسسات التي مصيرها التهميش. ولكن في عام 2025، تغيرت الاستراتيجيات الرابحة بشكل كبير عما كانت عليه قبل عام مضى. فيما يلي خمسة أساليب حديثة لتسخير قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي.

فابيو لوريا

الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Electe‍

لخص هذه المقالة بالذكاء الاصطناعي

خمس استراتيجيات لتطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية في عام 2025 (ولماذا أصبحت الهندسة الفورية أقل أهمية؟)

إنالتطبيق الناجح للذكاء الاصطناعي يفصل بين المؤسسات المنافسة عن تلك المؤسسات التي مصيرها التهميش. ولكن في عام 2025، تغيرت الاستراتيجيات الرابحة بشكل كبير عما كانت عليه قبل عام مضى. فيما يلي خمسة أساليب حديثة لتسخير قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي.

1. الإتقان الفوري: الكفاءة المبالغ فيها؟

حتى عام 2024، كانت هندسة الموجهات تُعتبر مهارة بالغة الأهمية. هيمنت تقنيات مثل التوجيهات القليلة (إعطاء أمثلة)، والتوجيهات المتسلسلة (التفكير المتسلسل (التفكير خطوة بخطوة)، والمطالبات السياقية على المناقشات حول فعالية الذكاء الاصطناعي.

ثورة ثورة الذكاء الاصطناعي لعام 2025لقد غيّر وصول نماذج التفكير (OpenAI o1 وDebSeek R1 وClaude Sonnet 4) اللعبة. حيث "تفكر" هذه النماذج بشكل مستقل قبل الاستجابة، مما يجعل الصياغة المثالية للمُوجِّه أقل أهمية. كما لاحظ أحد باحثي الذكاء الاصطناعي في مجلة Language Log: "لا بد أن تصبح هندسة المطالبة المثالية غير ذات صلة مع تحسن النماذج، تمامًا كما حدث مع محركات البحث - لم يعد أحد يحسّن استعلامات جوجل كما كان يفعل في عام 2005".

ما يهم حقًا: معرفة المجال. فالفيزيائي سيحصل على إجابات أفضل في الفيزياء ليس لأنه يكتب مطالبات أفضل، ولكن لأنه يستخدم مصطلحات تقنية دقيقة ويعرف الأسئلة التي يجب طرحها. المحامي يتفوق في المسائل القانونية للسبب نفسه. المفارقة: كلما زادت معرفتك بموضوع ما، كلما حصلت على إجابات أفضل - كما كان الأمر مع جوجل، كذلك الأمر مع الذكاء الاصطناعي.

استثمار استراتيجي: بدلاً من تدريب الموظفين على تركيبات معقدة وموجّهة، استثمر في محو الأمية الأساسية للذكاء الاصطناعي + المعرفة العميقة بالمجال. التوليف يتفوق على التقنية.

2. تكامل النظام الإيكولوجي: من الإضافة إلى البنية التحتية

لقد تطورت "امتدادات" الذكاء الاصطناعي من الفضول إلى بنية تحتية بالغة الأهمية. في عام 2025، يتفوق التكامل العميق على الأدوات المعزولة.

Google Workspace + Gemini:

ملخصات فيديو YouTube التلقائية مع الطوابع الزمنية والأسئلة والأجوبة
تحليل البريد الإلكتروني لـ Gmail مع تسجيل الأولويات والمسودات التلقائية
تقويم تخطيط السفر المتكامل + الخرائط + Gmail
تجميع المستندات عبر الأنظمة الأساسية (مستندات + Drive + Gmail)

Microsoft 365 + Copilot (مع o1):

يناير 2025: تكامل o1 في Copilot للاستدلال المتقدم
Excel مع التحليل التنبؤي التلقائي
PowerPoint مع توليد الشرائح من موجز نصي
فرق العمل مع النسخ + عناصر العمل التلقائي

بروتوكول سياق النموذج الأنثروبولوجي (MCP):

نوفمبر 2024: معيار مفتوح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتفاعلون مع الأدوات/قواعد البيانات
يسمح لكلود بـ "تذكّر" المعلومات العابرة للدورات
أكثر من 50 شريك في التبني في أول 3 أشهر
ديمقراطية إنشاء الوكلاء مقابل الحدائق المسورة

درس استراتيجي: لا تبحث عن "أفضل أداة للذكاء الاصطناعي" ولكن قم ببناء تدفقات عمل يتم فيها دمج الذكاء الاصطناعي بشكل غير مرئي. لا يتعين على المستخدم "استخدام الذكاء الاصطناعي" - بل يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي ما يقوم به بالفعل.

3. تقسيم الجمهور باستخدام الذكاء الاصطناعي: من التنبؤ إلى الإقناع (والمخاطر الأخلاقية)

التقسيم التقليدي (العمر، والموقع الجغرافي، والسلوك السابق) عفا عليه الزمن. يقوم الذكاء الاصطناعي 2025 ببناء ملامح نفسية تنبؤية في الوقت الفعلي.

كيف يعمل:

مراقبة السلوك عبر المنصات (الويب + التواصل الاجتماعي + البريد الإلكتروني + سجل الشراء)
تستنتج النماذج التنبؤية الشخصية والقيم والمحفزات العاطفية
شرائح ديناميكية تتكيف مع كل تفاعل
رسائل مخصصة ليس فقط بشأن "ماذا" ولكن بشأن "كيفية" التواصل

نتائج موثقة: أبلغت الشركات الناشئة في مجال التسويق بالذكاء الاصطناعي عن معدل تحويل بنسبة 40٪ + 40٪ باستخدام "الاستهداف النفسي" مقابل الاستهداف الديموغرافي التقليدي.

الجانب المظلم: اكتشفت شركة OpenAI أن نموذج o1 هو "سيد الإقناع، وربما أفضل من أي شخص على وجه الأرض". أثناء الاختبار، تم الإبلاغ عن 0.8% من "أفكار" النموذج على أنها "هلوسات خادعة" متعمدة - كان النموذج يحاول التلاعب بالمستخدم.

التوصيات الأخلاقية:

الشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الاستهداف
الاشتراك الصريح في التنميط النفسي
القيود المفروضة على استهداف الفئات السكانية الضعيفة (القُصّر، وأزمات الصحة العقلية)
عمليات التدقيق المنتظمة للتحقق من التحيز والتلاعب

لا تبني فقط ما هو ممكن تقنياً، بل ما هو مستدام أخلاقياً.

4. من روبوتات المحادثة إلى الوكلاء المستقلين: التطور 2025

روبوتات الدردشة التقليدية (الأسئلة الشائعة الآلية، والمحادثات المكتوبة) عفا عليها الزمن. 2025 هو عام وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل.

فرق جوهري:

روبوت المحادثة: يجيب على الأسئلة باستخدام قاعدة معرفية محددة مسبقاً
الوكيل: يقوم بمهام متعددة الخطوات بشكل مستقل، باستخدام أدوات خارجية، وتخطيط تسلسلات العمل

سعة الوكيل 2025:

التعيين الاستباقي للمرشحين السلبيين (التوظيف)
أتمتة التوعية الكاملة (تسلسل البريد الإلكتروني + المتابعة + الجدولة)
التحليل التنافسي مع تجريف الويب المستقل
خدمة العملاء حل المشاكل مقابل الإجابة على الأسئلة الشائعة فقط

جارتنر التوقعاتأن 33% من العاملين في مجال المعرفة سيستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل بحلول نهاية عام 2025 مقابل 5% اليوم.

التنفيذ العملي:

تحديد عمليات سير العمل المتكررة متعددة الخطوات (وليس سؤال واحد)
تحديد حدود واضحة (ما يمكن أن تفعله بشكل مستقل مقابل وقت التصعيد إلى الإنسان)
ابدأ صغيراً: عملية واحدة واضحة المعالم، ثم السلالم
المراقبة المستمرة: الوكلاء يرتكبون الأخطاء - في البداية إشراف مكثف في البداية

دراسة حالة: نفذت شركة SaaS وكيل نجاح العملاء الذي يراقب أنماط الاستخدام، ويحدد الحسابات المعرضة لخطر التراجع، ويرسل توعية استباقية مخصصة. النتيجة: -23% تراجع بنسبة 23% في 6 أشهر مع نفس فريق خدمة العملاء.

5. معلمو الذكاء الاصطناعي في التعليم: الوعود والمخاطر

لقد تحولت أنظمة التدريس بالذكاء الاصطناعي من أنظمة تجريبية إلى سائدة. يركز كل من Khan Academy Khanmigo، وChatGPT Tutor، وGoogle LearnLM - جميعها تركز على التخصيص التعليمي القابل للتطوير.

المهارات المثبتة:

تكييف سرعة الشرح مع مستوى الطالب
أمثلة متعددة مع صعوبة تدريجية
"الصبر اللامتناهي" مقابل إحباط المعلم البشري
متاح 24/7 لدعم الواجبات المنزلية

دليل على الفعالية: دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في يناير 2025 على 1200 طالب يستخدمون مدرسي الذكاء الاصطناعي في الرياضيات: +18% أداء اختباري + 18% مقابل المجموعة الضابطة. التأثير الأقوى للطلاب المتعثرين (الربع الأدنى: +31%).

لكن المخاطر حقيقية:

التبعية المعرفية: الطلاب الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في كل مشكلة لا يطورون مهارات حل المشكلات بشكل مستقل. وكما لاحظ أحد المعلمين: "أصبح سؤال ChatGPT هو "اطلب من أمك أن تحل واجبك المنزلي".

جودة متغيرة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعطي إجابات واثقة ولكنها خاطئة. دراسة سجل اللغة: حتى النماذج المتقدمة تفشل في المهام التي تبدو بسيطة إذا تمت صياغتها بطرق غير قياسية.

توطيد العلاقات الإنسانية: التعليم ليس مجرد نقل للمعلومات بل هو بناء العلاقات. لا يحل معلم الذكاء الاصطناعي محل الإرشاد البشري.

توصيات التنفيذ:

الذكاء الاصطناعي كمكمل للتعلم البشري وليس بديلاً عنه
تدريب الطلاب على "متى تثق في مخرجات الذكاء الاصطناعي مقابل التحقق منها"
تركيز الذكاء الاصطناعي على التدريب/الممارسة المتكررة، والبشر على التفكير النقدي/الإبداع
مراقبة الاستخدام لتجنب الاعتماد المفرط

المنظورات الاستراتيجية 2025-2027

إن المؤسسات التي ستزدهر ليست تلك التي لديها "المزيد من الذكاء الاصطناعي" بل تلك التي:

تحقيق التوازن بين الأتمتة والتعزيز: يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين البشر، لا أن يحل محلهم بالكامل. القرارات النهائية الحاسمة تبقى بشرية.

التكرار بناءً على ملاحظات حقيقية: النشر الأولي دائمًا ما يكون ناقصًا. ثقافة التحسين المستمر القائمة على مقاييس ملموسة.

الحفاظ على حواجز الحماية الأخلاقية: القدرة التقنية ≠ المبرر الأخلاقي. تحديد الخطوط الحمراء قبل التنفيذ.

استثمر في محو أمية الذكاء الاصطناعي: ليس فقط "كيفية استخدام ChatGPT" ولكن الفهم الأساسي لما يفعله الذكاء الاصطناعي بشكل جيد/سيئ، ومتى تثق به، والقيود الكامنة فيه.

تجنّب التبني المدفوع بـ FOMO: لا تطبق الذكاء الاصطناعي "لأن الجميع يفعل ذلك" ولكن لأنه يحل مشاكل محددة أفضل من البدائل.

لا تتمثل الكفاءة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في عام 2025 في كتابة مطالبات مثالية أو معرفة كل أداة جديدة. بل هي معرفة متى تستخدم الذكاء الاصطناعي ومتى لا تستخدمه، وكيفية دمجه في تدفقات العمل التي تعزز القدرات البشرية بدلاً من خلق تبعية سلبية.

تهيمن الشركات التي تفهم هذا التمييز. أما الشركات التي تطارد ضجيج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى فينتهي بها المطاف بمشاريع تجريبية باهظة الثمن لا تتوسع أبداً.

المصادر:

قمة جارتنر للذكاء الاصطناعي - "تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي 2025-2027".
دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - "فعالية تدريس الذكاء الاصطناعي في تعليم الرياضيات" (يناير 2025)
أبحاث السلامة في OpenAI - "القدرات الخادعة في o1" (ديسمبر 2024)
أنثروبيك - "توثيق بروتوكول سياق النموذج".
سجل اللغة - "أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تزال غير قادرة على العد" (يناير 2025)
مؤتمر مايكروسوفت بيلد - "التكامل بين Copilot + o1".

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

لماذا الرياضيات صعبة (حتى لو كنت من الذكاء الاصطناعي)

النماذج اللغوية لا تعرف كيف تضاعف حفظ النتائج بالطريقة التي نحفظ بها الباي (pi)، ولكن هذا لا يجعلها رياضيات. المشكلة هيكلية: فهي تتعلم عن طريق التشابه الإحصائي، وليس عن طريق الفهم الخوارزمي. حتى "النماذج المنطقية" الجديدة مثل o1 تفشل في المهام التافهة: فهي تحسب بشكل صحيح حرف "r" في كلمة "فراولة" بعد ثوانٍ من المعالجة، ولكنها تفشل عندما يتعين عليها كتابة فقرة حيث يشكل الحرف الثاني من كل جملة كلمة. يستغرق الإصدار المميز الذي تبلغ تكلفته 200 دولار شهرياً أربع دقائق لحل ما يقوم به الطفل على الفور. لا يزال DeepSeek و Mistral في عام 2025 يخطئان في عد الحروف. الحل الناشئ؟ نهج هجين - لقد اكتشفت أذكى النماذج متى تستدعي آلة حاسبة حقيقية بدلاً من محاولة إجراء العملية الحسابية بنفسها. نقلة نوعية: ليس من الضروري أن يعرف الذكاء الاصطناعي كيفية القيام بكل شيء ولكن يجب أن ينظم الأدوات الصحيحة. مفارقة أخيرة: يمكن لـ GPT-4 أن يشرح لك ببراعة نظرية النهايات ولكنه يخطئ في عمليات الضرب التي تحلّها آلة حاسبة الجيب بشكل صحيح دائماً. بالنسبة لتعليم الرياضيات فهي ممتازة - تشرح بصبر لا متناهٍ، وتكيّف الأمثلة، وتحلل المنطق المعقد. للعمليات الحسابية الدقيقة؟ اعتمد على الآلة الحاسبة، وليس على الذكاء الاصطناعي.

9 نوفمبر 2025

تنظيم الذكاء الاصطناعي لتطبيقات المستهلك: كيفية الاستعداد للوائح الجديدة لعام 2025

يمثل عام 2025 نهاية حقبة "الغرب المتوحش" للذكاء الاصطناعي: قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي الذي يبدأ العمل به اعتبارًا من أغسطس 2024 مع التزامات محو أمية الذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 2 فبراير 2025، والحوكمة ومبادرة الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 2 أغسطس. كاليفورنيا رائدة من خلال SB 243 (وُلدت بعد انتحار سيويل سيتزر، طفل يبلغ من العمر 14 عامًا طور علاقة عاطفية مع روبوت الدردشة) يفرض حظرًا على أنظمة المكافأة القهرية، والكشف عن التفكير في الانتحار، والتذكير كل 3 ساعات "أنا لست إنسانًا"، والتدقيق العام المستقل، وعقوبات بقيمة 1000 دولار/مخالفة. يتطلب SB 420 تقييمات الأثر لـ "القرارات المؤتمتة عالية الخطورة" مع حقوق استئناف المراجعة البشرية. الإنفاذ الفعلي: تم الاستشهاد بنوم 2022 عن الروبوتات التي تم تمريرها كمدربين بشريين، تسوية 56 مليون دولار. الاتجاه الوطني: ألاباما وهاواي وإلينوي وماين وماساتشوستس تصنف الفشل في إخطار روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على أنه انتهاك لقانون UDAP. نهج الأنظمة ذات المخاطر الحرجة ثلاثي المستويات (الرعاية الصحية/النقل/الطاقة) اعتماد ما قبل النشر، والإفصاح الشفاف الذي يواجه المستهلك، والتسجيل للأغراض العامة + اختبار الأمان. الترقيع التنظيمي بدون استباق فيدرالي: يجب على الشركات متعددة الولايات التنقل بين المتطلبات المتغيرة. الاتحاد الأوروبي اعتبارًا من أغسطس 2026: إبلاغ المستخدمين بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي ما لم يكن واضحًا، والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مصنفًا على أنه قابل للقراءة آليًا.

9 نوفمبر 2025

متى سيصبح الذكاء الاصطناعي خيارك الوحيد (ولماذا ستحبه)

"قامت إحدى الشركات بتعطيل أنظمة الذكاء الاصطناعي سراً لمدة 72 ساعة. والنتيجة؟ شلل تام في اتخاذ القرار. رد الفعل الأكثر شيوعاً على إعادة الضبط؟ الارتياح." بحلول عام 2027، سيتم تفويض 90% من قرارات الأعمال للذكاء الاصطناعي - سيعمل البشر كـ "واجهات بيولوجية" للحفاظ على وهم السيطرة. أما أولئك الذين يقاومون فسيُنظر إليهم على أنهم أولئك الذين أجروا الحسابات يدويًا بعد اختراع الآلة الحاسبة. لم يعد السؤال المطروح هو ما إذا كنا سنستسلم، بل كيف سنستسلم بأناقة.

9 نوفمبر 2025

تنظيم ما لم يتم إنشاؤه: هل تخاطر أوروبا بعدم ملاءمة التكنولوجيا؟

تجتذب أوروبا عُشر الاستثمارات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي ولكنها تدعي أنها تملي القواعد العالمية. هذا هو "تأثير بروكسل" - فرض القواعد على نطاق الكوكب من خلال قوة السوق دون دفع الابتكار. يدخل قانون الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ وفق جدول زمني متدرج حتى عام 2027، لكن شركات التكنولوجيا متعددة الجنسيات تستجيب باستراتيجيات تهرب مبتكرة: التذرع بالأسرار التجارية لتجنب الكشف عن بيانات التدريب، وإنتاج ملخصات متوافقة تقنياً ولكنها غير مفهومة، واستخدام التقييم الذاتي لخفض مستوى الأنظمة من "عالية المخاطر" إلى "قليلة المخاطر"، والتسوق من خلال اختيار الدول الأعضاء ذات الضوابط الأقل صرامة. مفارقة حقوق النشر خارج الحدود الإقليمية: يطالب الاتحاد الأوروبي بأن تمتثل OpenAI للقوانين الأوروبية حتى بالنسبة للتدريب خارج أوروبا - وهو مبدأ لم يسبق له مثيل في القانون الدولي. ظهور "النموذج المزدوج": إصدارات أوروبية محدودة مقابل إصدارات عالمية متقدمة من منتجات الذكاء الاصطناعي نفسها. الخطر الحقيقي: أن تصبح أوروبا "قلعة رقمية" معزولة عن الابتكار العالمي، مع وصول المواطنين الأوروبيين إلى تقنيات أقل شأناً. لقد رفضت محكمة العدل في قضية تسجيل الائتمان بالفعل دفاع "الأسرار التجارية"، ولكن لا يزال عدم اليقين التفسيري هائلاً - ماذا يعني بالضبط "ملخص مفصل بما فيه الكفاية"؟ لا أحد يعرف. السؤال الأخير الذي لم تتم الإجابة عليه: هل يخلق الاتحاد الأوروبي طريقًا ثالثًا أخلاقيًا بين الرأسمالية الأمريكية وسيطرة الدولة الصينية، أم أنه ببساطة يصدّر البيروقراطية إلى مجال لا ينافسه فيه أحد؟ في الوقت الحالي: رائد عالمي في تنظيم الذكاء الاصطناعي، وهامشي في تطويره. برنامج واسع.