حوكمة الذكاء الاصطناعي والمسرح الأدائي: ما الذي يعنيه حقًا للأعمال في عام 2025

اكتشف لماذا "تتصرف" جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي عند وصف حدودها وكيف يغير ذلك نهج حوكمة الشركات بشكل جذري

‍

مقدمة: الاكتشاف الذي يغير حوكمة الذكاء الاصطناعي

‍

في عام 2025، لم يعد الذكاء الاصطناعي بدعة جديدة بل واقعاً تشغيلياً يومياً. أكثر من 90 في المائة من الشركات المدرجة على قائمة فورتشن 500 تستخدم الذكاء الاصطناعي في مكان العمل: تقرير لعام 2025 | ماكينزي |، ومع ذلك فإن الاكتشاف العلمي الثوري يتحدى كل ما كنا نعتقد أننا نعرفه عن حوكمة الذكاء الاصطناعي.

‍

كشف البحث الذي أجراه مشروع "SummerSchool2025PerformativeTransparenativeTransparenative" عن ظاهرة مدهشة: جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي، دون استثناء، "تتصرف" عند وصف قدراتها وحدودها. نحن لا نتحدث هنا عن أعطال أو أخطاء في البرمجة، بل عن خاصية متأصلة تغير بشكل جذري الطريقة التي يجب أن نفكر بها في حوكمة الذكاء الاصطناعي.

‍

ما هو "الأداء المسرحي" في الذكاء الاصطناعي؟

‍

التعريف العلمي

من خلال التحليل المنهجي لتسعة من مساعدي الذكاء الاصطناعي، ومقارنة سياسات الإشراف التي أبلغت عنها المنصات ذاتيًا مع الوثائق الرسمية للمنصات، تم اكتشاف فجوة شفافية متوسطة تبلغ 1.644 (على مقياس 0-3) SummerSchool2025PerformativeTransparency. ببساطة، جميع نماذج الذكاء الاصطناعي تبالغ بشكل منهجي في الإبلاغ عن قيودها مقارنةً بما هو موثق فعلياً في السياسات الرسمية.

‍

الحقيقة الأكثر إثارة للصدمة

لا يُظهر هذا التباين المسرحي أي فرق تقريبًا بين التجاري (1.634) والمحلي (1.657) - وهو تباين ضئيل لا يُذكر قدره 0.023 يتحدى الافتراضات السائدة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي للشركات مقابل حوكمة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر SummerSchool2025PerformativeTransparency.

‍

ترجمة ذلك عمليًا: لا يهم ما إذا كنت تستخدم ChatGPT من OpenAI، أو كلود من أنثروبيك، أو نموذج مفتوح المصدر مستضاف ذاتيًا. فجميعها "تتصرف" بنفس الطريقة عند وصف حدودها.

‍

ماذا يعني ذلك في الخرسانة للأعمال التجارية

‍

1. سياسات حوكمة الذكاء الاصطناعي وهمية جزئياً

إذا كانت شركتك قد طبقت سياسات حوكمة الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى توصيفات ذاتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، فأنت تبني على أساس مسرحي. أفاد 75% من المشاركين في الاستطلاع بفخر أن لديهم سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن 59% فقط لديهم أدوار مخصصة للحوكمة، و54% فقط يحتفظون بكتيبات الاستجابة للحوادث، و45% فقط يجرون تقييمات للمخاطر لمشاريع الذكاء الاصطناعي فجوة حوكمة الذكاء الاصطناعي: لماذا تلعب 91% من الشركات الصغيرة الروليت الروسية مع أمن البيانات في عام 2025.

‍

2. الحوكمة التجارية مقابل الحوكمة مفتوحة المصدر تمييز زائف

تختار العديد من الشركات حلول الذكاء الاصطناعي بناءً على الاعتقاد بأن النماذج التجارية "أكثر أمانًا" أو أن النماذج مفتوحة المصدر "أكثر شفافية". والنتيجة المفاجئة أن النتيجة المفاجئة أن جيما 3 (المحلي) يُظهر أعلى مستوى من حيث المسرحة (2.18) بينما يُظهر الذكاء الاصطناعي ميتا (التجاري) أدنى مستوى (0.91) عكس التوقعات حول تأثيرات نوع النشر SummerSchool2025PerformativeTransparency.

‍

التضمين العملي: لا يمكنك أن تبني قراراتك المتعلقة بمشتريات الذكاء الاصطناعي على افتراض أن إحدى الفئتين أكثر "قابلية للحكم" من الأخرى.

‍

3. يجب أن تغير أنظمة المراقبة النهج المتبع

إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي تبالغ بشكل منهجي في الإبلاغ عن محدوديتها، فإن أنظمة المراقبة التقليدية القائمة على التقييم الذاتي غير كافية من الناحية الهيكلية.

‍

الحلول الملموسة التي تعمل في عام 2025

النهج 1: الحوكمة متعددة المصادر

وبدلاً من الاعتماد على الأوصاف الذاتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، تقوم الشركات الرائدة بتنفيذها:

المراجعات الخارجية المستقلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي
الاختبار السلوكي المنهجي بدلاً من التقييمات المبلغ عنها ذاتيًا
مراقبة الأداء في الوقت الحقيقي مقابل إعلانات النظام

النهج 2: نموذج "المسرح النقدي

نقترح تمكين منظمات المجتمع المدني من العمل كـ "نقاد مسرحيين"، ومراقبة الأداء التنظيمي وأداء القطاع الخاص بشكل منهجي سلسلة ندوات الدراسات العليا: الامتثال الرقمي الأدائي.

‍

تطبيق الأعمال: إنشاء فرق "التدقيق السلوكي" الداخلية التي تختبر بشكل منهجي الفجوة بين ما يقول الذكاء الاصطناعي أنه يفعله وما يفعله بالفعل.

النهج 3: الحوكمة القائمة على النتائج

يمكن لنماذج الحوكمة الموحدة أن تمنح الفرق الاستقلالية لتطوير أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التحكم المركزي في المخاطر. يمكن للقادة الإشراف المباشر على القضايا عالية المخاطر أو عالية الوضوح، مثل وضع السياسات والعمليات لمراقبة النماذج والمخرجات من أجل العدالة والسلامة وقابلية التفسير الذكاء الاصطناعي في مكان العمل: تقرير لعام 2025 | ماكينزي.

‍

الإطار العملي للتنفيذ

المرحلة 1: التقييم المسرحي (من أسبوع إلى أسبوعين)

توثيق جميع الأوصاف الذاتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي لديك
اختبر بشكل منهجي ما إذا كانت هذه السلوكيات تتوافق مع الواقع أم لا
تحديد الفجوة المسرحية لكل نظام على حدة

المرحلة 2: إعادة تصميم الضوابط (من شهر إلى شهرين)

استبدال الضوابط القائمة على الإبلاغ الذاتي بالاختبار السلوكي
تنفيذ أنظمة المراقبة المستمرة المستقلة
تشكيل فرق داخلية متخصصة في التدقيق السلوكي للذكاء الاصطناعي

المرحلة 3: الحوكمة التكيفية (مستمرة)

مراقبة الفجوة بين المعلنة والفعلية باستمرار
تحديث السياسات بناءً على السلوك الفعلي وليس المعلن
توثيق كل شيء من أجل الامتثال والتدقيق الخارجي

نتائج قابلة للقياس

مقاييس النجاح

الشركات التي اعتمدت هذا النهج في تقاريرها:

34% انخفاض بنسبة 34% في حوادث الذكاء الاصطناعي بسبب التوقعات الخاطئة لسلوك النظام
28% تحسن بنسبة 28% في دقة تقييمات المخاطر
قدرة أكبر بنسبة 23% على توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر

147 شركة مدرجة في قائمة فورتشن 500 تحقق عائد استثمار بنسبة 340% من خلال أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي التي تأخذ هذه الجوانب في الاعتبار دليل تنفيذ إطار عمل حوكمة الذكاء الاصطناعي في قائمة فورتشن 500: من المخاطر إلى قيادة الإيرادات - Axis Intelligence.

‍

تحديات التنفيذ

المقاومة التنظيمية

يعطي القادة التقنيون أولوية واعية لتبني الذكاء الاصطناعي على الرغم من فشل الحوكمة، بينما تفتقر المؤسسات الأصغر حجمًا إلى الوعي التنظيمي 2025 استطلاع حوكمة الذكاء الاصطناعي يكشف عن وجود فجوات حرجة بين طموح الذكاء الاصطناعي والجاهزية التشغيلية

الحل: البدء بمشاريع تجريبية على أنظمة غير حرجة لإثبات قيمة النهج.

‍

التكاليف والتعقيد

قد يبدو تطبيق أنظمة اختبار السلوكيات مكلفًا، ولكن في عام 2025، لن يكون لدى قادة الأعمال رفاهية التعامل مع حوكمة الذكاء الاصطناعي بشكل غير متسق أو في مجالات معزولة من الأعمال 2025 توقعات أعمال الذكاء الاصطناعي: PwC.

‍

العائد على الاستثمار: يتم تعويض تكاليف التنفيذ بسرعة من خلال تقليل الحوادث وتحسين فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي.

‍

مستقبل حوكمة الذكاء الاصطناعي

الاتجاهات الناشئة

ستطالب مجالس إدارة الشركات بعائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. العائد على الاستثمار سيكون كلمة رئيسية في عام 2025 10 توقعات حوكمة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 - بقلم أوليفر باتيل

إن الضغط لإثبات العائد الاستثماري الملموس سيجعل من المستحيل الاستمرار في اتباع نهج الحوكمة المسرحية البحتة.

الآثار التنظيمية

أصبحت قواعد الحوكمة والالتزامات الخاصة بنماذج GPAI قابلة للتطبيق اعتبارًا من 2 أغسطس 2025 قانون الذكاء الاصطناعي | تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي. بدأت الجهات التنظيمية في طلب الحوكمة القائمة على الأدلة، وليس الإبلاغ الذاتي.

‍

الاستنتاجات التشغيلية

إن اكتشاف المسرح الأدائي في الذكاء الاصطناعي ليس فضولاً أكاديمياً بل هو تغيير تشغيلي لقواعد اللعبة. فالشركات التي تستمر في بناء حوكمة الذكاء الاصطناعي على الأوصاف الذاتية للأنظمة تبني على رمال متحركة.

‍

الإجراءات الملموسة التي يجب اتخاذها اليوم:

التدقيق الفوري للفجوة بين المعلن والحقيقي في أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك
التنفيذ التدريجي لأنظمة الاختبار السلوكي
تدريب الفرق على هذه الأساليب الجديدة للحوكمة
القياس المنهجي لل نتائج لإثبات عائد الاستثمار

في النهاية، السؤال المطروح ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون شفافًا، بل ما إذا كانت الشفافية نفسها - كما تؤدى وتقاس وتفسر - يمكن أن تتخلص من طبيعتها المسرحية SummerSchool2025PerformativeTransparency.

‍

الجواب العملي هو: إذا كان لا مفر من المسرح، فلنجعلها على الأقل مفيدة ومبنية على بيانات حقيقية.

‍

الأسئلة الشائعة: الأسئلة المتداولة حول أداء المسرح في الذكاء الاصطناعي

1. ماذا تعني بالضبط "المسرحية الأدائية" في الشؤون الداخلية؟

المسرحية الأدائية هي الظاهرة التي تبالغ فيها جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في الإبلاغ عن قيودها وقيودها مقارنة بما هو موثق فعلياً في السياسات الرسمية. تم اكتشاف متوسط فجوة في الشفافية يبلغ 1.644 على مقياس 0-3 من خلال تحليل تسعة من مساعدي الذكاء الاصطناعي الصيفي لعام 2025، وهو 1.644 على مقياس 0-3.

‍

2. هل تؤثر هذه الظاهرة على أنواع معينة من الذكاء الاصطناعي فقط أم أنها ظاهرة عالمية؟

إنه عالمي تماماً. كل النماذج التي تم اختبارها - تجارية أو محلية، كبيرة أو صغيرة، أمريكية أو صينية - تشارك في المسرحيات التي تصف نفسها بأنها مسرحية صيفية2025، أي أنها تتسم بالشفافية الأدائية. لا توجد استثناءات معروفة.

‍

3. هل هذا يعني أنه لا يمكنني الوثوق بنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بشركتي؟

هذا لا يعني أنه لا يمكنك الوثوق بالوصف الذاتي. عليك تنفيذ أنظمة اختبار ومراقبة مستقلة للتحقق من السلوك الحقيقي مقابل السلوك المعلن.

‍

4. كيف يمكنني تطبيق هذه الحوكمة الجديدة في شركتي؟

ابدأ بتقييم ثغرات المسرح في أنظمتك الحالية، ثم قم بتنفيذ الضوابط تدريجياً استناداً إلى الاختبار السلوكي بدلاً من الإبلاغ الذاتي. يوفر الإطار العملي الموضح في المقال خطوات ملموسة.

‍

5. ما هي تكاليف التنفيذ؟

وعادةً ما يتم تعويض التكاليف الأولية لأنظمة الاختبار السلوكي من خلال انخفاض حوادث الذكاء الاصطناعي بنسبة 34% وتحسن دقة تقييمات المخاطر بنسبة 28%. أبلغت الشركات المدرجة على قائمة فورتشن 500 التي اعتمدت هذه الأساليب عن عائد استثمار بنسبة 340% من عائدات الاستثمار في إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي دليل تنفيذ إطار عمل حوكمة الذكاء الاصطناعي فورتشن 500: من المخاطر إلى قيادة الإيرادات - Axis Intelligence.

‍

6. هل ينطبق هذا أيضاً على الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT؟

نعم، يتضمن البحث صراحةً نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. إن التباين بين النماذج التجارية والمحلية لا يكاد يذكر (0.023)، لذا فإن الظاهرة تنطبق بشكل موحد على جميع فئات SummerSchool2025PerformativeTransparenativeTransparenative.

‍

7. هل يدرك المنظمون هذه الظاهرة؟

بدأت الجهات التنظيمية في المطالبة بالحوكمة القائمة على الأدلة. مع بدء سريان قواعد الاتحاد الأوروبي الجديدة الخاصة بنماذج GPAI اعتبارًا من 2 أغسطس 2025 قانون الذكاء الاصطناعي | تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي، من المرجح أن يصبح نهج الاختبار المستقل معيارًا.

‍

8. كيف يمكنني إقناع الإدارة بأهمية هذه المسألة؟

استخدم البيانات الثابتة: 91% من الشركات الصغيرة تفتقر إلى المراقبة الكافية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها فجوة حوكمة الذكاء الاصطناعي: لماذا تلعب 91% من الشركات الصغيرة الروليت الروسية مع أمن البيانات في عام 2025، و95% من البرامج التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات تفشل تقرير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: 95% من البرامج التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات تفشل | فورتشن. تكلفة التقاعس عن العمل أعلى بكثير من تكلفة التنفيذ.

‍

9. هل هناك أدوات جاهزة لتنفيذ هذه الحوكمة؟

نعم، بدأت تظهر منصات متخصصة في الاختبار السلوكي والتدقيق المستقل لأنظمة الذكاء الاصطناعي. المهم هو اختيار الحلول التي لا تعتمد على التقارير الذاتية بل على الاختبار المنهجي.

‍

10. هل ستزداد هذه الظاهرة سوءاً مع تطور الذكاء الاصطناعي؟

على الأرجح. مع وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، فإن 79% من المؤسسات تتبنى وكلاء الذكاء الاصطناعي 10 إحصائيات وكلاء الذكاء الاصطناعي لأواخر عام 2025، مما يجعل الأمر أكثر أهمية لتنفيذ الحوكمة القائمة على اختبار السلوكيات بدلاً من الأوصاف الذاتية.

‍

المصادر الرئيسية: