في مقالتنا السابقة ، قمنا بفحص كيفية فشل حلول الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة في سياق الرعاية الصحية. واليوم نستكشف كيف ينطبق هذا الدرس على صناعة البناء، وهو مجال معقد بنفس القدر ويتطلب حلولاً متخصصة.

‍

مقدمة: ما وراء الذكاء الاصطناعي العام

لقد استحوذ الذكاء الاصطناعي على اهتمام قادة الأعمال في جميع الصناعات. ومع ذلك، وكما تظهر التجارب الأخيرة في قطاعي الرعاية الصحية والبناء، فإن حلول الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة غالباً ما تفشل عند تطبيقها على مجالات متخصصة للغاية. إن التحول الحقيقي لا يأتي من تطبيق القدرات العامة على مشاكل محددة، بل من بناء الذكاء الاصطناعي الذي يفهم الصناعة بشكل أساسي من أسسها.

‍

وتظهر هذه الحقيقة بوضوح من خلال تحليل قطاع البناء والعقارات، حيث تخلق التعقيدات متعددة التخصصات وتجزئة السوق واللوائح الصارمة تحديات فريدة لا يمكن معالجتها بشكل فعال إلا من خلال الحلول المتخصصة.

‍

الحاجة إلى فهم القطاع المتخصص

‍

عدم التوافق المصطلحي والتنظيمي

تفشل نماذج الذكاء الاصطناعي العامة في التمييز بشكل صحيح بين المفاهيم التقنية الأساسية مثل "الجدران الحاملة" و"الجدران الفاصلة"، أو بين "أساسات البلاطة" و"أساسات الرصيف"، مما يؤدي إلى تفسيرات خاطئة في المشاريع حيث تكون الدقة ضرورية للسلامة. يمتد هذا الخلل المصطلحي أيضًا إلى الاختلافات الإقليمية: فالبلاطة الإيطالية "laterocemento slab" لها خصائص مختلفة عن نظام البلاطة في شمال أوروبا، مع آثار حاسمة على الحسابات الهيكلية والمضادة للزلازل.

‍

وعلى نحو مماثل، يشكل الإطار التنظيمي الصارم لصناعة البناء، مع قوانين البناء ومعايير السلامة واللوائح البيئية التي تختلف حسب المنطقة، تحديًا نادرًا ما تتمكن حلول الذكاء الاصطناعي العامة من معالجته. تقدم معايير البناء الأوروبية والمعايير الفنية الإيطالية للبناء (NTC) اختلافات جوهرية في معاملات السلامة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي العام التمييز بينها، مع عواقب وخيمة محتملة على السلامة الهيكلية.

الاعتراف بالإمكانات التحويلية

‍

وعلى الرغم من هذه التحديات، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحويل الصناعة معترف بها على نطاق واسع. وفقًا لمسح تكنولوجيا العقارات العالمية لعام 2023 الذي أجرته شركة جيه إل إل ، تم تصنيف الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي من بين أفضل ثلاث تقنيات سيكون لها التأثير الأكبر على صناعة العقارات على مدى السنوات الثلاث المقبلة من قبل المستثمرين والمطورين والشركات المستأجرة. ومع ذلك، أشار نفس المشاركين إلى أن لديهم فهمًا أقل للذكاء الاصطناعي مقارنة بالتقنيات الأخرى مثل blockchain والواقع الافتراضي والروبوتات.

‍

ويسلط هذا التناقض الواضح الضوء على الحاجة إلى اتباع نهج متخصصة قادرة على سد الفجوة بين الإمكانات المعترف بها والتنفيذ الفعلي.

‍

النهج المتخصص: قصص النجاح في قطاع البناء

لقد أثبتت حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة في مجال البناء قيمتها بالفعل من خلال دراسات الحالة الواقعية:

‍

تقليل أخطاء التصميم

في مشروع سكني كبير، أدى تنفيذ وحدة استخبارات خاصة بالقطاع إلى:

• انخفاض بنسبة 68% في أخطاء التصميم
• انخفاض بنسبة 23% في أوقات المراجعة
• تقديرات التوفير بنسبة 15% على التكاليف الإجمالية
• تحسن كبير في أوقات التسليم

وكان من الجدير بالملاحظة بشكل خاص التأثير على إدارة المتغيرات أثناء البناء، والتي كانت مسؤولة تاريخيا عن زيادات التكلفة بنسبة تصل إلى 20-30٪. وقد نجحت المنصة المتخصصة في تقليل هذه التأثيرات إلى 7%، وذلك بفضل القدرة على نشر التغييرات بشكل تلقائي على جميع مستندات المشروع ذات الصلة.

‍

إدارة المواد المُحسّنة

قام أحد منشئي البنية التحتية بتنفيذ وحدة متخصصة لإدارة المواد والتي أدت إلى:

• انخفاض المخزون بنسبة 31%
• انخفاض بنسبة 24% في تأخير التسليم
• توفير أكثر من 2 مليون يورو على تكاليف الخدمات اللوجستية
• تحسين الاستدامة مع تقليل نفايات المواد

وكان أحد الجوانب الحاسمة التي غالبًا ما يتم تجاهلها هو التأثير على إدارة التدفق النقدي. أدى تحسين الشراء إلى خفض رأس المال المتراكم بنسبة 42%، مما أدى إلى تحسين الوضع المالي للشركة بشكل كبير.

‍

تحسين تخطيط موقع البناء

قامت شركة إنشاءات متخصصة في إعادة التطوير الحضري المعقد بتنفيذ خوارزميات تحسين المكان والزمان والتي أدت إلى:

• انخفاض بنسبة 28% في إجمالي وقت المعالجة
• زيادة بنسبة 34% في كفاءة فريق العمل
• انخفاض بنسبة 62% في التداخل بين العمليات المتزامنة
• تحسين القدرة على التنبؤ بالوقت، مع انحرافات نهائية أقل من 5%

تسلط هذه الحالة الضوء على كيفية قدرة الذكاء الاصطناعي المتخصص على حل إحدى المشكلات المتوطنة في الصناعة: صعوبة البرمجة في سياقات معقدة مع متغيرات وقيود متعددة. تظهر تقنيات إدارة المشاريع التقليدية مثل CPM أو PERT قيودًا كبيرة في السيناريوهات الواقعية، في حين أظهر النهج القائم على الذكاء الاصطناعي تفوقًا تشغيليًا قابلًا للقياس.

‍

الصورة الأوسع: تحول سوق العقارات

ويمتد تأثير الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من البناء، إذ يعمل على تحويل صناعة العقارات بأكملها عبر خمسة أبعاد رئيسية:

‍

1. تحديد الموقع الجغرافي والتجميع

تميل شركات واستثمارات الذكاء الاصطناعي إلى التركيز في أسواق التكنولوجيا الراسخة. تُظهر أبحاث شركة جيه إل إل تسارع الطلب على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ارتفعت الإعلانات الوظيفية بأكثر من 250% منذ بداية عام 2021. وعلى المدى الطويل، من المرجح أن يتركز هذا النمو حيث تتوفر المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي: مراكز التكنولوجيا الأساسية والثانوية القائمة، ومراكز الابتكار، والجامعات.

وفي الولايات المتحدة، تتركز 42% من شركات الذكاء الاصطناعي في منطقة خليج سان فرانسيسكو، تليها بوسطن، وسياتل، ونيويورك، مع توقعات بنمو العقارات بمقدار 1.6 مليون قدم مربع بحلول نهاية العام في الولايات المتحدة وحدها.

‍

2. تغيير الطلب بين الأصول

يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي وجود المزيد من مراكز البيانات وشبكات الطاقة والبنية الأساسية للاتصال الأفضل. وفقًا لتقرير JLL Global Data Center Outlook 2023، من المتوقع أن ينمو سوق مراكز البيانات العالمية بنسبة 11.3% سنويًا من عام 2021 إلى عام 2026، في حين من المتوقع أن ينمو سوق مراكز البيانات الضخمة بشكل أسرع، بنحو 20% سنويًا.

تعطي معايير موقع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وزناً أكبر لانخفاض أسعار الطاقة وانخفاض تكاليف الأراضي، مما يدفع النمو إلى أسواق أقل ازدحاماً مثل أتلانتا في الولايات المتحدة وماليزيا وتايلاند.

‍

3. أنواع جديدة من الأصول والمنتجات

إن ميلاد "المبنى الذكي الحقيقي" أصبح وشيكًا. ستصبح البنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي معيارًا افتراضيًا، تمامًا كما أصبحت اتصالات الإنترنت ميزة افتراضية للمباني اليوم. وسوف يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحقيق المباني الخالية من الانبعاثات ذات الأداء المستدام العالي.

ويتماشى هذا مع "التوائم الرقمية الديناميكية" الموصوفة في صناعة البناء، والتي تتجاوز المفهوم الثابت لـ BIM إلى نماذج تتطور في الوقت الفعلي طوال دورة حياة المبنى، مما يتيح إدارة الصيانة التنبؤية التي تقلل تكاليف التشغيل بنسبة 23-31٪ وتزيد من العمر الإنتاجي للمعدات بنسبة 15-20٪.

‍

4. نماذج جديدة للاستثمار والإيرادات

ستعمل عمليات الاكتتاب المعززة بالذكاء الاصطناعي على تمكين المعاملات بشكل أسرع وفهم أكثر كفاءة للعقارات والأسواق، مما يحفز الاستثمارات على نطاق عالمي. إن البنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والقدرة على ربط أنظمة متعددة يمكن أن تمكن أيضًا من توسيع نماذج "المساحة كخدمة" وتدفقات الإيرادات الجديدة للمالكين والمطورين.

ومن الأمثلة الملموسة التي استشهد بها تقرير جيه إل إل شركة رويال لندن لإدارة الأصول، التي سجلت تحسينات كبيرة في عمليات التدفئة والتهوية وتكييف الهواء وكفاءة الطاقة في مبنى تجاري مساحته 125 ألف قدم مربع. ومن خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة جيه إل إل، حققت الشركة عائداً قياسياً على الاستثمار بنسبة 708% وتوفيراً في الطاقة بنسبة 59%، مما أدى إلى خفض انبعاثات الكربون بما يصل إلى 500 طن متري سنوياً.

‍

5. مناهج جديدة لتصميم ووظائف المساحات

سيعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين التصميم الموجه بالتجربة وإعدادات بيئية قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة. ويكمل هذا الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط للتفتيش الموصوف في صناعة البناء، والذي سيجمع بين فهم النصوص والصور والبيانات من الطائرات بدون طيار وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء لمراقبة التقدم وجودة البناء، مع وعد خاص بالتكامل مع تقنية LiDAR لمراقبة الهياكل في الوقت الفعلي.

‍

‍

البعد الاجتماعي والاقتصادي: التأثير على العمل والمهارات

وعلى عكس المخاوف بشأن الاستبدال، تظهر البيانات التي تم جمعها أن الذكاء الاصطناعي المتخصص له تأثير إيجابي على القوى العاملة:

تعزيز المهارات الموجودة

لقد عزز الذكاء الاصطناعي المتخصص دور الحرفيين المهرة، حيث حررهم من المهام الإدارية وسمح لهم بالتركيز على الجوانب النوعية لعملهم. وقد أدى ذلك إلى زيادة الجودة المتصورة وإعادة تقييم الاحتراف الفني.

‍

ويتماشى هذا النهج مع رؤية الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا بأن مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي يتخذون خيارًا واعيًا لاستكشاف نهج يركز على الإنسان، وتطوير منتجات "مساعدة" مصممة لمساعدة الناس، بدلاً من منتجات "القيادة الآلية" التي تهدف إلى استبدال الأدوار البشرية تمامًا.

‍

تحويل الملفات الشخصية المهنية

وقد ظهرت أدوار هجينة جديدة، مثل "مدير بناء BIM" و"أخصائي البناء الرقمي"، بمهارات تجمع بين البناء التقليدي والتقنيات الرقمية. تتمتع هذه الملفات الشخصية برواتب أعلى بنسبة 35-40% من متوسط الصناعة.

وبحسب جولدمان ساكس، نقلاً عن دراسة أجراها الخبير الاقتصادي ديفيد أوتور من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، فإن أكثر من 85% من نمو الوظائف في الولايات المتحدة على مدى السنوات الثمانين الماضية يمكن تفسيره من خلال خلق فرص العمل المدفوعة بالتكنولوجيا.

‍

ديمقراطية التجربة

لقد أدت قدرة الذكاء الاصطناعي على تدوين أفضل الممارسات وجعلها في متناول الجميع إلى تضييق فجوة الأداء بين الشركات الصغيرة والكبيرة، مما أدى إلى تعزيز المنافسة العادلة القائمة على الجودة الفعلية وليس حجم الشركة.

‍

المستقبل: الابتكارات الناشئة والنهج الاستراتيجي

التقدم التكنولوجي الوشيك

وفي قطاع البناء، تشمل الابتكارات المستقبلية ما يلي:

• التحليلات التنبؤية لسلامة موقع البناء : نماذج تعمل على تحديد مواقف المخاطر بشكل استباقي استنادًا إلى البيانات التاريخية وتكوينات موقع البناء، مع قدرة على التنبؤ بالحوادث بنسبة 76% وإمكانية انخفاض بنسبة 58% في الإصابات الخطيرة.
• الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط للتفتيش : قدرات تدمج فهم النصوص والصور والبيانات من الطائرات بدون طيار وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء لمراقبة تقدم وجودة البناء.
• التكامل مع روبوتات موقع البناء : أظهرت المشاريع التجريبية المبكرة باستخدام روبوتات وضع الأرضيات وأنظمة التشطيب الآلية زيادة في الإنتاجية تصل إلى 300% في العمليات المتكررة، مع جودة أعلى وهدر أقل.

وفي قطاع العقارات الأوسع، تسلط جيه إل إل الضوء على أن سوق استخدامات المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي من المتوقع أن يصل إلى 42.6 مليار دولار في عام 2023، مع نمو سنوي بنسبة 32% إلى 98.1 مليار دولار بحلول عام 2026.

‍

التبني الاستراتيجي والمسؤول

يتعين على المنظمات أن تفكر في كيفية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لدعم أهداف أعمالها بطريقة مسؤولة وأخلاقية. وتؤكد شركة جيه إل إل على أهمية اليقظة بشأن ثلاثة أنواع من اللوائح الناشئة:

1. معايير السوق والبروتوكولات المتعلقة بجودة البيانات وحقوق الملكية الفكرية والخصوصية وأمن البيانات.
2. وضع قواعد تنظيمية للتخفيف من المخاطر الاجتماعية، مثل التدابير الرامية إلى حماية سوق العمل من الصدمات أو معايير السلامة للسيارات ذاتية القيادة.
3. التشريعات البيئية، وخاصة تلك التي تهدف إلى التخفيف من انبعاثات الكربون الناجمة عن الاقتصاد الرقمي المتنامي.

ستحتاج المنظمات إلى النظر في سلسلة من الأسئلة الرئيسية: ماذا يعني نمو الذكاء الاصطناعي لاستراتيجيات الاستثمار والتوطين؟ ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية أو المستقبلية التي تحتاج إلى الإعداد والاختبار الآن؟ ما هي المخاطر التجارية والاجتماعية المحتملة؟

‍

النتيجة: قيمة النهج المتخصص

وكما هو الحال في الرعاية الصحية، فإن التحول الحقيقي في قطاع البناء والعقارات لا يأتي من تطبيق الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة على المشاكل المعقدة، بل من الحلول المصممة خصيصا للتحديات الفريدة التي تواجهها الصناعة.

‍

يعد قطاع البناء مثالاً نموذجياً لقطاع شديد التعقيد ومنخفض الرقمنة: فهو يأتي في المرتبة الثانية من حيث معدل التبني الرقمي بين القطاعات الصناعية . وتجعل هذه الخصائص ذاتها منها أرضًا مثالية لإظهار قيمة الذكاء الاصطناعي المتخصص مقارنة بالحلول العامة.

‍

وتكمن خصوصية قطاع البناء في كونه كثيف المعرفة والعمالة في آن واحد، مع وجود توازن دقيق بين الأبعاد المعرفية والتشغيلية. وتتطلب هذه الثنائية أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا تقتصر على معالجة البيانات، بل تفهم بشكل عميق عمليات صنع القرار والعمليات التشغيلية التي تميز القطاع.

‍

كما لاحظ مدير مشروع في شركة معمارية كبرى: "الفرق بين الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي المتخصص في البناء أشبه بالفرق بين عامل عام وخبير متخصص. كلاهما ذو قيمة، ولكن عندما يتعلق الأمر بالمشاريع المعقدة، تصبح الخبرة المتخصصة لا غنى عنها".

‍

إن التحدي المستقبلي سيكون في إيجاد التوازن الصحيح بين التخصص الرأسي والتوافق الأفقي، مما يسمح للاعبين المختلفين في سلسلة التوريد بالاستفادة من الحلول المصممة خصيصًا والتي لا تزال قادرة على التواصل مع بعضها البعض. وبهذه الطريقة فقط يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق وعده بتحويل أحد أكثر القطاعات مقاومة للابتكار إلى مثال للكفاءة والاستدامة والجودة.