يمثل الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الحدود التالية في تطوير الذكاء الاصطناعي - وهو شكل نظري للذكاء الاصطناعي قادر على مطابقة القدرات المعرفية البشرية أو تجاوزها في أي مهمة 1

‍

وخلافاً لأنظمة الذكاء الاصطناعي الضيقة الحالية التي تتفوق في وظائف محددة، فإن الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي لديه قدرة رائعة على الفهم والتعلم وتطبيق المعرفة في مجالات متعددة، تماماً مثل الدماغ البشري

‍

فهم الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُخصَّص مقابل الذكاء الاصطناعي الضيق

ولفهم ماهية الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعزز حقًا، من الضروري فهم كيفية اختلافه عن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم:

الذكاء الاصطناعي الضيق (التقنية الحالية):

• مصممة لمهام محددة (مثل لعب الشطرنج أو ترجمة اللغات)
• لا يمكن نقل المعرفة بين المجالات المختلفة
• يتطلب برمجة واضحة وتدريبًا واضحًا لكل وظيفة
• ومن الأمثلة على ذلك سيري والسيارات ذاتية القيادة وأنظمة التوصيات

الذكاء الاصطناعي العام:

• يمكنه أداء أي مهمة فكرية يمكن للبشر القيام بها
• نقل المعرفة بين المجالات المختلفة بسلاسة وسهولة
• يتعلم ويتكيف دون برمجة محددة
• من شأنه أن يُظهر تفكيراً وإبداعاً شبيهاً بالإنسان

التقدم الحالي نحو مؤشر الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي الحقيقي لا يزال نظريًا، إلا أنه تم إحراز تقدم كبير في تطويره:

• التقدم في التعلم العميق: تدفع منظمات مثل OpenAI وDeepMind حدود قدرات التعلم الآلي 3
• الشبكات العصبية: يعمل الباحثون على تطوير أنظمة حوسبة أكثر تطوراً مستوحاة من الدماغ
• التعلّم عبر الوسائط: تساعد التطورات في التعلّم النقلي أنظمة الذكاء الاصطناعي على تطبيق المعرفة في مهام مختلفة

ومع ذلك، يقدر الخبراء أن تحقيق ذكاء الذكاء الاصطناعي الاصطناعي الحقيقي قد يستغرق عقودًا أو حتى أكثر من ذلك، حيث أن تكرار الذكاء البشري يمثل تحديات هائلة.

‍

التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي

تواجه عملية تطوير الذكاء الاصطناعي الجيني العديد من التحديات المعقدة:

1. التعقيد المعرفي: يعد تكرار الشبكة المعقدة للعمليات الإدراكية البشرية مهمة معقدة للغاية.
2. الأخلاقيات والسلامة: إن ضمان أن تعمل شركة AGI بشكل أخلاقي وآمن هو أحد الشواغل الرئيسية.
3. الموارد الحاسوبية: سيتطلب الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعزَّز قدرة حاسوبية هائلة تتجاوز قدرات الأجهزة الحالية.
4. التعلّم المعمم: لا يزال تطوير أنظمة قادرة على التعلم والتكيف مثل البشر يمثل تحديًا كبيرًا.

التطبيقات المحتملة لذكاء الذكاء الاصطناعي الجيني

إن التطبيقات المحتملة لذكاء الذكاء الاصطناعي المُعزز للذكاء الاصطناعي واسعة وثورية:

• البحث العلمي: تسريع الاكتشافات في مجالات مثل الطب والفيزياء.
• حل المشكلات المعقدة: مواجهة التحديات العالمية مثل تغير المناخ والاستدامة.
• المساعدة الشخصية: توفير دعم مخصص للغاية في التعليم والصحة والخدمات.
• الابتكار التكنولوجي: قيادة تطوير تقنيات وحلول جديدة.

أمثلة على تطبيقات AGI في إيطاليا

في إيطاليا، يمكن أن يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي المُعدّل حسب الطلب إلى ابتكارات مهمة في مختلف القطاعات:

1. الأعمال التجارية الزراعية: يمكن أن يُحدث الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الأعمال التجارية الزراعية الإيطالية من خلال تحسين الإنتاج والاستدامة. يستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم بالفعل لتحسين الإنتاجية الزراعية والاستدامة من خلال أجهزة الاستشعار الذكية والتعلم الآلي 4.

2. الخدمات الحكومية: يمكن لذكاء الذكاء الاصطناعي الآلي تعزيز الخدمات الحكومية الإيطالية من خلال التوسع في استخدام روبوتات الدردشة الآلية مثل تلك التي تنفذها بالفعل وزارة العمل والسياسات الاجتماعية لتوفير معلومات عن البرامج الاجتماعية 5.

3. الاستدامة البيئية: يمكن لذكاء الذكاء الاصطناعي العام أن يضاعف الجهود الحالية في استخدام الذكاء الاصطناعي لرصد البنية التحتية للمياه وتحسين الموارد، كما هو الحال بالفعل في روما 3.

4. وسائل الإعلام والترفيه: في قطاع وسائل الإعلام الإيطالية، يمكن لذكاء الذكاء الاصطناعي المتقدم أن يرتقي بإنشاء محتوى مخصص إلى المستوى التالي، وذلك بالاعتماد على خوارزميات التعلم الآلي الحالية المستخدمة لتحليل البيانات وإنشاء محتوى مخصص 6.

الآثار المستقبلية المترتبة على الذكاء الاصطناعي العام

سيكون لتطور الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي الاصطناعي آثار عميقة على المجتمع:

‍

• تحول العمالة: يمكن أن يُحدث ثورة في سوق العمل من خلال أتمتة العديد من المهام المعرفية.
• التقدم الطبي: يمكن أن يسرع من وتيرة الأبحاث الطبية ويحسن من تشخيص الأمراض وعلاجها.
• التعليم المخصص: يمكن أن يوفر تجارب تعليمية مخصصة للغاية.
• القضايا الأخلاقية: يثير قضايا أخلاقية مهمة تتعلق باستقلالية الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه.

الخاتمة

يمثل الذكاء الاصطناعي العام حدوداً مثيرة ومعقدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن إمكاناته الكاملة لا تزال نظرية، إلا أن التطورات الحالية ترسي الأسس لمستقبل يمكن فيه للذكاء الاصطناعي العام أن يُحدث تحولاً جذرياً في مجتمعنا وطريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا. ومع استمرارنا في استكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي، من المهم أن نوازن بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية والأمنية. يعد الطريق إلى الذكاء الاصطناعي المُعزز للذكاء الاصطناعي المُطوَّر برحلة رائعة تتطلب تعاونًا عالميًا وأبحاثًا متعددة التخصصات وحوارًا مستمرًا حول آثاره المحتملة.

‍

الأسئلة المتداولة من معهد عبد اللطيف جميل الدولي للأسئلة الشائعة

استنادًا إلى عمليات البحث على Google Trends وفي منتديات التكنولوجيا الإيطالية، إليك بعض الأسئلة الأكثر شيوعًا حول الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في إيطاليا:

1. ما هو بالضبط الذكاء الاصطناعي المُعزز للذكاء الاصطناعي وكيف يختلف عن الذكاء الاصطناعي التقليدي؟ الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعزز هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي القادر على الفهم والتعلم وتطبيق المعرفة في مجالات متعددة، تمامًا مثل الإنسان. على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يتخصص في مهام محددة، يمكن للذكاء الاصطناعي المُعزز أن يؤدي أي نشاط فكري بشري 1.

2. متى يمكننا أن نتوقع رؤية ذكاء اصطناعي حقيقي للذكاء الاصطناعي المُعزز للذكاء الاصطناعي؟ على الرغم من إحراز تقدم كبير، إلا أن الخبراء يقدرون أن تطوير ذكاء اصطناعي اصطناعي حقيقي للذكاء الاصطناعي قد يستغرق عقوداً من الزمن. يمثل تعقيد محاكاة الذكاء البشري تحديات هائلة تتطلب المزيد من التقدم التكنولوجي 2.

3. ما هي الآثار الأخلاقية المترتبة على الذكاء الاصطناعي المُخصَّص للذكاء الاصطناعي المُخصَّص؟ إن الآثار الأخلاقية المترتبة على الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُخصَّص واسعة ومعقدة، بما في ذلك قضايا الخصوصية والاستقلالية والمساءلة والتأثير المحتمل على سوق العمل. ومن الأهمية بمكان أن يسترشد تطوير الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُخصَّص بمبادئ أخلاقية صارمة 3.

4. كيف يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعدَّل على سوق العمل الإيطالية؟ يمكن أن يُحدث الذكاء الاصطناعي الآلي المُعدَّل تحولاً جذرياً في سوق العمل من خلال أتمتة العديد من المهام المعرفية. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى خلق أنواع جديدة من الوظائف، ولكن أيضًا إلى الحاجة إلى إعادة التدريب في العديد من القطاعات 4.

5. ما هي الفوائد المحتملة لذكاء الذكاء الاصطناعي المُعدّل المُخصّص للمجتمع الإيطالي؟ يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُطوَّر إلى تقدم كبير في مجالات مثل البحوث الطبية والتعليم الشخصي وحل المشاكل المعقدة مثل تغير المناخ، مع فوائد مباشرة للمجتمع الإيطالي 5.

موارد لمعرفة المزيد (الإيطالية)

بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في معرفة المزيد عن AGI في السياق الإيطالي، إليك بعض المصادر الموثوقة:

‍

1. مراكز التميز الوطنية:
   • مختبر الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية (AIIS) التابع للاتحاد الوطني للمعلوماتية المشترك بين الجامعات (CINI)
   • المعهد الإيطالي للتكنولوجيا (IIT)
   • معهد الحوسبة عالية الأداء والشبكات (ICAR) التابع للمجلس الوطني للبحوث (CNR) 6

2. مختبر الذكاء الاصطناعي واسع الانتشار (PAI Lab): تم افتتاح هذا المختبر في أبريل 2021 في بيزا، ويركز على التحديات العلمية التي يفرضها الذكاء الاصطناعي كتكنولوجيا منتشرة 7.

3. المعهد الإيطالي للذكاء الاصطناعي (I3A): يقع المعهد الإيطالي للذكاء الاصطناعي (I3A) في تورينو بإيطاليا، وهو بمثابة مركز للأبحاث ونقل التكنولوجيا، مع التركيز على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الجيل الخامس والصناعة 4.0 والأمن السيبراني 8.

4. AI4I - Istituto Italiano sull'Intelligenza Artificiale per l'Industria (المعهد الإيطالي للذكاء الاصطناعي للصناعة): هذا المعهد مخصص للبحوث التطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الابتكار الصناعي والريادة في القطاع 9.

5. الشراكات والشبكات العالمية: تشارك إيطاليا بنشاط في المبادرات الدولية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل الشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي، التي تربط بين خبراء من الصناعة والمجتمع المدني والحكومات والأوساط الأكاديمية لتعزيز التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي 10.

6. مراكز الابتكار الرقمي ومراكز الكفاءة: أنشأت إيطاليا 8 مراكز كفاءة و12 مجموعة تكنولوجية أوروبية كجزء من شبكة وطنية لتبادل المعرفة والتعاون 11.