تخيل أن تكون مديرًا تنفيذيًا يتعين عليه في صباح يوم واحد الاختيار بين 50 مقترحًا إبداعيًا مختلفًا لحملة إعلانية، وتقييم 30 سيرة ذاتية لوظيفة شاغرة، والاختيار بين عشرات الموردين لمشروع جديد. في نهاية اليوم، حتى اختيار ما تأكله على العشاء قد يبدو عقبة لا يمكن التغلب عليها.
مرحباً بك في عالم إرهاق القرار - وهي ظاهرة أصبحت شائعة على نحو متزايد في العصر الرقمي، ولكن هناك حل غير بديهي لها.
إرهاق اتخاذ القرار، أو إجهاد اتخاذ القرار، هو ظاهرة نفسية موثقة جيدًا تصف تدهور جودة القرار بعد جلسة طويلة من اتخاذ الخيارات. تنطوي عملية اتخاذ القرار على عمليات إدراكية يمكن أن تتعب الدماغ، تماماً كما يتعب الجسم من العمل البدني.
لا يتعلق الأمر بمجرد "التعب" من الاضطرار إلى اتخاذ قرار، بل يتعلق الأمر باستنفاد حقيقي للموارد المعرفية التي تؤدي إلى ثلاث عواقب محتملة:
ملحوظة: من المهم معرفة أن الأبحاث المتعلقة بالإرهاق الناتج عن اتخاذ القرار محل جدل في الوقت الحالي. وقد شككت الدراسات الحديثة في وجود هذا التأثير، مما يشير إلى أنه قد يكون"نبوءة تحقق ذاتها".
إن الإرهاق في اتخاذ القرار ليس مجرد مشكلة فردية - بل له عواقب وخيمة على أداء الشركة. وكما يشير البحث، "يمكن أن يؤدي ذلك إلى ضعف جودة القرارات، وانخفاض الإنتاجية وزيادة معدلات الخطأ، وكل ذلك يمكن أن يضر بأرباح الشركة".
مدير أوبيراتو: يتعين على المدير الذي يدير العلاقات مع العملاء وإدارة المخزون اتخاذ عدد لا يحصى من القرارات الصغيرة خلال اليوم، بدءًا من تحديد أولويات طلبات العملاء إلى مستويات إعادة الطلب. كل قرار، مهما كان صغيراً، يتراكم في العبء المعرفي.
مدير المحتوى المُنهك: قد يجد فريق التسويق الذي يتعين عليه الاختيار من بين مئات الخيارات الإبداعية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل أسبوع نفسه مشلولاً بسبب الاختيار بدلاً من تمكينه بواسطة التكنولوجيا.
وقد تفاقمت المشكلة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. فوفقًا لتقرير جارتنر لعام 2023، "تضاعف عدد الأعمال الفنية والقطع الإبداعية التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي أربع مرات منذ عام 2020، ومن المتوقع أن يمثل المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي 30% من إجمالي المحتوى الرقمي بحلول عام 2025".
ما كان من المفترض أن يكون أداة دعم، أصبح في كثير من الأحيان مصدرًا لتراكم المعلومات. وكما اعترف أحد مديري التسويق في قائمة فورتشن 500: "كنت أشتكي في السابق من عدم وجود ما يكفي من التوجيهات الإبداعية. والآن لديّ 50 خيارًا قابلاً للتطبيق لكل حملة، وأقضي وقتًا أطول في الاختيار أكثر مما كنت أقضيه في الإبداع".
تمثلت الاستجابة الأولى لهذه المشكلة في تطوير منسقي الذكاء الاصطناعي الآلي - وهي أنظمة مصممة لتصفية المحتوى الموجود واختياره دون تدخل بشري مباشر.
أمثلة على النموذج "التقليدي
وسائل الإعلام والصحافة: تستخدم صحيفة واشنطن بوست أنظمة الذكاء الاصطناعي لتنظيم المقالات والتوصية بها، وتخصيص المحتوى وفقًا لتفضيلات القراء الفردية.
قطاع المتاحف: قام متحف ريجكس في أمستردام بتطبيق الذكاء الاصطناعي لرقمنة مجموعته الضخمة وتنظيمها. واستخدم مشروع "عملية المراقبة الليلية" الذكاء الاصطناعي للمساعدة في ترميم ودراسة لوحة رامبرانت الشهيرة.
الابتكار الثقافي: قام متحف ناشر للفنون في جامعة ديوك بتجربة ChatGPT لتنظيم معرض كامل من مجموعة المتحف.
هذه الأمثلة، على الرغم من أنها مثيرة للاهتمام، إلا أنها تستند إلى نموذج محدود: الذكاء الاصطناعي يختار المحتوى الذي أنشأه البشر بشكل أساسي. إنه نموذج تفاعلي يعمل بشكل جيد مع المجموعات التاريخية أو المحتوى الموجود، ولكنه يصبح غير فعال عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنشاء المحتوى بشكل أسرع بكثير من قدرته على اختياره.
هناك نهج أكثر كفاءة وقوة آخذ في الظهور: دع الذكاء الاصطناعي يقوم بما يبرع فيه (التوليد السريع) والبشر بما يبرعون فيه (الحكم النوعي).
التخصص الأمثل: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل آلاف المصادر على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع، واكتشاف وتحليل المحتوى والمصادر بشكل أسرع مما يمكن أن يفعله الإنسان"، بينما يتفوق البشر في "توفير العنصر البشري الفريد والتواصل العاطفي والتفكير النقدي".
السرعة والتحكم: يعمل الذكاء الاصطناعي على إنشاء المحتوى بسرعات يستحيل على البشر، بينما يحافظ التنسيق البشري على مراقبة الجودة والتوجيه الاستراتيجي.
أتمتة التسويق: كما يوثق موقع Social Media Examiner، تقوم الفرق الأكثر تقدمًا بإنشاء"تدفقات عمل آلية تربط المشغلات بمساعدات الذكاء الاصطناعي ووجهات الإخراج" حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء المحتوى بينما يقوم البشر بتنظيمه.
التطبيقات المؤسسية: تشير شركة IBM إلى أنه "يمكن لفرق التسويق استخدام هذه الأدوات لتبادل الأفكار وإنتاج مسودات وإنشاء محتوى عالي الجودة بكفاءة"، ولكنها تؤكد على "ضرورة وضع إرشادات لأن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قد يفتقر إلى الأصالة والإبداع والعمق العاطفي".
تنبثق ديناميكية "الذكاء الاصطناعي يلد، والإنسان يداوي" من إنشاء هذه المقالة نفسها. خلال عملية البحث والكتابة، حدث سير العمل هذا بالضبط أثناء عملية البحث والكتابة:
المرحلة التوليدية (الذكاء الاصطناعي): نظام ذكاء اصطناعي يولد بسرعة كميات من الأبحاث من عشرات المصادر، وينتج محتوى واستشهادات وتحليلات في غضون دقائق.
مرحلة التنسيق ("الإنسان"): تم تحديد القيّم على الفور:
النتيجة: محتوى أكثر دقة وجاذبية مما كان سينتجه الذكاء الاصطناعي بمفرده، وتم إنشاؤه في جزء صغير من الوقت الذي كان سيستغرقه البحث يدوياً.
كما يشير معهد تسويق المحتوى، يجب على الشركات أن تقرر الشركات بشكل استراتيجي أين تطبق الذكاء الاصطناعي التوليدي: هل يجب أن يعزز نقاط القوة الحالية للفريق أم يعوض أوجه القصور فيه؟
تنفيذ عمليات "يتولى فيها الذكاء الاصطناعي المهام الشاقة بينما يركز المبدعون البشريون على سرد القصص وبناء علاقات حقيقية".
إن الحفاظ على الجودة والمصداقية يعني إضافة طبقات من التحسينات على المسودات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من أجل المعنى والفوارق الدقيقة والنبرة - وهي أشياء لا يمكن للذكاء الاصطناعي توفيرها بمفرده".
استخدم "الذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين إجراءات العمل، ولكن مع دمج الإبداع البشري دائماً لإضافة لمسة شخصية".
في الوقت الذي يجعل فيه الذكاء الاصطناعي إنتاج المحتوى أكثر سهولة من أي وقت مضى، تصبح القدرة على التميز أكثر قيمة من أي وقت مضى. يواجه المبدعون خيارين: إما التنافس على الحجم باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج المزيد من المحتوى، أو التركيز على التنظيم والأصالة للتميز وسط الضجيج الرقمي المتزايد.
ومع ذلك، فإن الآراء بعيدة كل البعد عن الإجماع. فبعض المبدعين يرون أن الذكاء الاصطناعي حليف يوفر لهم الوقت للاستراتيجية والإبداع المفاهيمي، مما يسمح لهم بالتركيز على سرد القصص وبناء المجتمع.
ويخشى آخرون من أن تؤدي أتمتة الإنتاج إلى التقليل من قيمة عملهم تمامًا، مما يجعل سنوات الخبرة الفنية غير ذات صلة.
يجادل آخرون بأن القيمة الحقيقية ستكمن في القدرة على تنسيق الذكاء الاصطناعي كأداة، وتحويل المبدعين إلى "مخرجين رقميين" بدلاً من مجرد منتجي محتوى.
في نموذج 2.0، لم تعد المهارة الأكثر قيمة هي سرعة الإنتاج (الذكاء الاصطناعي أسرع)، بل جودة الحكم التنظيمي. فبدون إشراف بشري قبل وبعد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإنك تخاطر بمحتوى عام وجاهز وقابل للتخطي لا يرغب أحد في قراءته.
يُعد إرهاق اتخاذ القرار أحد التحديات غير المتوقعة في العصر الرقمي، ولكن حلها لا يكمن في الحد من الابتكار. كان النموذج التقليدي لتنظيم الذكاء الاصطناعي (1.0) - حيث يختار الذكاء الاصطناعي المحتوى الموجود - خطوة أولى مهمة ولكنها غير كافية.
المستقبل ينتمي إلى نموذج 2.0: "الذكاء الاصطناعي يولد والبشري يداوي". هذا النهج يعترف بما يلي:
الدرس التعريفي: يوضح إنشاء هذه المقالة تمامًا المبدأ الذي تمت مناقشته. فقد ولّد الذكاء الاصطناعي في البداية طوفانًا من المعلومات - الدقيقة وغير الدقيقة المختلطة معًا. وبدلاً من ترك الأمر للقارئ لتصفح هذا الكم الهائل من المعلومات (مما يؤدي إلى إرهاق القارئ في اتخاذ القرار)، قام المنسق "البشري" باختيار المعلومات الأكثر صلة ومصداقية والتحقق منها وتنظيمها فقط.
في عالم تتوافر فيه المعلومات بكثرة، لم تعد المهارة الحقيقية في توليد الخيارات، بل في معرفة كيفية اختيار الخيارات الصحيحة. المستقبل ليس في أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر، ولا في أن يتنافس البشر مع الذكاء الاصطناعي - بل في التخصص التعاوني حيث يقوم كل شخص بما يجيده.
المستقبل ملك لمن يستطيع التنظيم، وليس فقط لمن يستطيع الإبداع.
تستند هذه المقالة إلى الأبحاث التي نشرتها مؤسسات أكاديمية ومنظمات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع الإشارة بشكل خاص إلى الدراسات المتعلقة بسير العمل التعاوني بين الذكاء الاصطناعي والبشر وتطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرارات التجارية.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.png)
.jpeg)