التحديثات

انضمام Electe إلى اتحاد شبكة الويب العالمية: خطوة مهمة للابتكار في الشركات الصغيرة والمتوسطة

أولئك الذين يقررون معايير الويب هم من يقررون مستقبل الأعمال الرقمية. ELECTE الآن عضو رسمي في W3C، وهي المنظمة التي أنشأت HTML وCSS وأسس الإنترنت. نحن نشارك في مجموعات العمل المعنية بخصوصية البيانات، وتخزين الويب المرتبط، والتعلم الآلي للويب لضمان أن تلبي المعايير المستقبلية احتياجات الشركات الصغيرة والمتوسطة - وليس فقط التكنولوجيا الكبيرة. بالنسبة لعملائنا: المزيد من قابلية التشغيل البيني والامتثال المبسط والذكاء الاصطناعي الذي يمكن الوصول إليه مباشرةً في المتصفح.

نحن متحمسون للإعلان عن Electe قد انضمت رسميًا إلى اتحاد شبكة الويب العالمية (W3C)، وهي المنظمة الدولية التي تعمل على تطوير معايير مفتوحة للويب. لا يمثل هذا الإنجاز اعترافًا مهمًا لشركتنا فحسب، بل يمثل أيضًا فرصة للتأثير بفاعلية على مستقبل معايير الويب لصالح الشركات الصغيرة والمتوسطة في إيطاليا وأوروبا.

سبب أهمية هذه الشراكة

في المشهد الرقمي اليوم، أصبحت لوائح خصوصية البيانات أكثر صرامة، وتحتاج الشركات إلى حلول فعالة لإدارة بياناتها وتحليلها دون المساس بالأمن. تضعنا خبرتنا في التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي في موقع متميز للمساهمة في تطوير المعايير التي ستساعد في تشكيل المستقبل الرقمي للشركات.

وكما قال رئيسنا التنفيذي فابيو لوريا:

"هدفنا هو تعزيز قابلية التشغيل البيني ومعايير الخصوصية التي تمكّن الشركات الصغيرة والمتوسطة من الاستفادة الفعالة من البيانات مع الحفاظ على مستويات عالية من الأمان. تواجه العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة تحديات تكامل البيانات والامتثال التنظيمي بشكل يومي. من خلال مشاركتنا في مجموعات عمل W3C، نريد أن نضمن أن تلبي معايير الويب المستقبلية هذه الاحتياجات، مما يخلق بيئة رقمية أكثر إنصافًا للشركات من جميع الأحجام."

مساهمتنا في W3C

بصفتنا أعضاء نشطين في W3C، سنشارك في العديد من مجموعات العمل الاستراتيجية:

  • مفردات وضوابط خصوصية البيانات: سنعمل على تطوير تصنيفات للخصوصية وحماية البيانات بما يتماشى مع اللائحة العامة لحماية البيانات واللوائح الدولية الأخرى.
  • تخزين الويب المرتبط: سنساعد في تحسين تخزين البيانات والتحكم في الوصول إليها لتسهيل الإدارة الآمنة والفعالة لمعلومات الشركة.
  • تعلّم الآلة على الويب: سنتعاون على تطبيق قدرات تعلّم الآلة مباشرةً في المتصفحات لتقليل الاعتماد على الحلول السحابية وتحسين خصوصية البيانات.

ما الذي يعنيه ذلك لعملائنا

سيؤدي هذا التعاون إلى فوائد ملموسة لجميع مستخدمي منصتنا:

  • زيادة قابلية التشغيل البيني: سيكون من الأسهل دمج بياناتك مع التطبيقات والخدمات المختلفة.
  • الامتثال التنظيمي المبسط: ستسهل المعايير التي نساهم فيها الامتثال للوائح الخصوصية.
  • دمقرطة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي: سنستمر في إتاحة التقنيات المتقدمة حتى للشركات ذات الموارد المحدودة.

إن النتائج التي حققناها بالفعل تتحدث عن نفسها: انخفاض بنسبة 87% في وقت معالجة البيانات وزيادة بنسبة 278% في مشاهدات المنصة تثبت فعالية نهجنا.

أهدافنا المستقبلية

يأتي هذا الإعلان بعد تكريمنا مؤخرًا في حفل توزيع جوائز Netty Awards، حيث حصلنا على جائزة أفضل ابتكار في الذكاء الاصطناعي للعام في نوفمبر 2024. سنستفيد من عضويتنا في W3C لتعزيز قدرات منصتنا بشكل أكبر، مع التركيز على التحليلات التعاونية في الوقت الفعلي وآليات مشاركة البيانات التي تحافظ على الخصوصية.

وكما يشير فابيو لوريا: "يعتمد مستقبل الأعمال على ذكاء البيانات، ولكن يجب أن يكون هذا المستقبل شاملاً. من خلال عملنا مع W3C، نحن ملتزمون بضمان أن يدعم تطور الويب الشركات من جميع الأحجام، وليس فقط تلك التي لديها موارد واسعة النطاق."

نبذة عنا

Electe هي منصة تحليلات بيانات مبتكرة قائمة على الذكاء الاصطناعي مخصصة لتحويل تحديات البيانات إلى فرص للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. تأسست في عام 2023 على يد فابيو لوريا، وتتمثل مهمتنا في إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، مما يضمن ألا يقتصر اتخاذ القرارات القائمة على البيانات على الشركات الكبيرة بل أن تكون متاحة للجميع.

تجمع منصتنا بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي القوية وواجهة مستخدم سهلة الاستخدام، مما يتيح للشركات الحصول على معلومات مفيدة من بياناتها دون الحاجة إلى معرفة تقنية متخصصة. نحن نخدم العملاء في مجموعة متنوعة من القطاعات، بما في ذلك البيع بالتجزئة والتصنيع والرعاية الصحية والخدمات المهنية.

الاتصال بنا:
لمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بنا.

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

نظام التبريد بالذكاء الاصطناعي من Google DeepMind: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كفاءة الطاقة في مراكز البيانات

يحقق Google DeepMind نسبة -40% من طاقة تبريد مركز البيانات (ولكن فقط -4% من إجمالي الاستهلاك، حيث إن التبريد يمثل 10% من الإجمالي) - دقة 99.6% مع خطأ بنسبة 0.4% على PUE 1.1 من خلال 5 طبقات من التعلم العميق، و50 عقدة، و19 متغير إدخال على 184,435 عينة تدريب (بيانات عامين). تم تأكيده في 3 منشآت: سنغافورة (أول نشر عام 2016)، وإيمشافن، وكاونسل بلافز (استثمار بقيمة 5 مليارات دولار). PUE على مستوى الأسطول على مستوى Google 1.09 مقابل متوسط الصناعة 1.56-1.58. يتنبأ نموذج التحكم التنبؤي بدرجة الحرارة/الضغط في الساعة التالية من خلال إدارة أحمال تكنولوجيا المعلومات والطقس وحالة المعدات في نفس الوقت. أمان مضمون: تحقق من مستويين، يمكن للمشغلين تعطيل الذكاء الاصطناعي دائماً. القيود الحرجة: عدم وجود تحقق مستقل من شركات التدقيق/المختبرات الوطنية، يتطلب كل مركز بيانات نموذجًا مخصصًا (8 سنوات لم يتم تسويقه أبدًا). يتطلب التنفيذ من 6 إلى 18 شهرًا فريقًا متعدد التخصصات (علوم البيانات، والتدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وإدارة المرافق). قابل للتطبيق خارج مراكز البيانات: المنشآت الصناعية والمستشفيات ومراكز التسوق ومكاتب الشركات. 2024-2025: انتقال Google إلى التبريد السائل المباشر لوحدة المعالجة الحرارية TPU v5p، مما يشير إلى الحدود العملية لتحسين الذكاء الاصطناعي.
9 نوفمبر 2025

لماذا الرياضيات صعبة (حتى لو كنت من الذكاء الاصطناعي)

النماذج اللغوية لا تعرف كيف تضاعف حفظ النتائج بالطريقة التي نحفظ بها الباي (pi)، ولكن هذا لا يجعلها رياضيات. المشكلة هيكلية: فهي تتعلم عن طريق التشابه الإحصائي، وليس عن طريق الفهم الخوارزمي. حتى "النماذج المنطقية" الجديدة مثل o1 تفشل في المهام التافهة: فهي تحسب بشكل صحيح حرف "r" في كلمة "فراولة" بعد ثوانٍ من المعالجة، ولكنها تفشل عندما يتعين عليها كتابة فقرة حيث يشكل الحرف الثاني من كل جملة كلمة. يستغرق الإصدار المميز الذي تبلغ تكلفته 200 دولار شهرياً أربع دقائق لحل ما يقوم به الطفل على الفور. لا يزال DeepSeek و Mistral في عام 2025 يخطئان في عد الحروف. الحل الناشئ؟ نهج هجين - لقد اكتشفت أذكى النماذج متى تستدعي آلة حاسبة حقيقية بدلاً من محاولة إجراء العملية الحسابية بنفسها. نقلة نوعية: ليس من الضروري أن يعرف الذكاء الاصطناعي كيفية القيام بكل شيء ولكن يجب أن ينظم الأدوات الصحيحة. مفارقة أخيرة: يمكن لـ GPT-4 أن يشرح لك ببراعة نظرية النهايات ولكنه يخطئ في عمليات الضرب التي تحلّها آلة حاسبة الجيب بشكل صحيح دائماً. بالنسبة لتعليم الرياضيات فهي ممتازة - تشرح بصبر لا متناهٍ، وتكيّف الأمثلة، وتحلل المنطق المعقد. للعمليات الحسابية الدقيقة؟ اعتمد على الآلة الحاسبة، وليس على الذكاء الاصطناعي.
9 نوفمبر 2025

تنظيم الذكاء الاصطناعي لتطبيقات المستهلك: كيفية الاستعداد للوائح الجديدة لعام 2025

يمثل عام 2025 نهاية حقبة "الغرب المتوحش" للذكاء الاصطناعي: قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي الذي يبدأ العمل به اعتبارًا من أغسطس 2024 مع التزامات محو أمية الذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 2 فبراير 2025، والحوكمة ومبادرة الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 2 أغسطس. كاليفورنيا رائدة من خلال SB 243 (وُلدت بعد انتحار سيويل سيتزر، طفل يبلغ من العمر 14 عامًا طور علاقة عاطفية مع روبوت الدردشة) يفرض حظرًا على أنظمة المكافأة القهرية، والكشف عن التفكير في الانتحار، والتذكير كل 3 ساعات "أنا لست إنسانًا"، والتدقيق العام المستقل، وعقوبات بقيمة 1000 دولار/مخالفة. يتطلب SB 420 تقييمات الأثر لـ "القرارات المؤتمتة عالية الخطورة" مع حقوق استئناف المراجعة البشرية. الإنفاذ الفعلي: تم الاستشهاد بنوم 2022 عن الروبوتات التي تم تمريرها كمدربين بشريين، تسوية 56 مليون دولار. الاتجاه الوطني: ألاباما وهاواي وإلينوي وماين وماساتشوستس تصنف الفشل في إخطار روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على أنه انتهاك لقانون UDAP. نهج الأنظمة ذات المخاطر الحرجة ثلاثي المستويات (الرعاية الصحية/النقل/الطاقة) اعتماد ما قبل النشر، والإفصاح الشفاف الذي يواجه المستهلك، والتسجيل للأغراض العامة + اختبار الأمان. الترقيع التنظيمي بدون استباق فيدرالي: يجب على الشركات متعددة الولايات التنقل بين المتطلبات المتغيرة. الاتحاد الأوروبي اعتبارًا من أغسطس 2026: إبلاغ المستخدمين بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي ما لم يكن واضحًا، والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مصنفًا على أنه قابل للقراءة آليًا.