تعمل الشركات على توسيع نطاق العمليات المالية خارج نطاق السحابة للتحكم في تكاليف الذكاء الاصطناعي والبرمجيات كخدمة. تتطلب النفقات غير المتوقعة للذكاء الاصطناعي استراتيجيات جديدة، بينما تحل الحوكمة محل خفض التكاليف على المدى القصير. يتسبب التعقيد متعدد السحابة في عدم الكفاءة، كما أن الشركات المدرجة على قائمة فورتشن 100 تجعل من العمليات المالية معياراً. أصبح التحكم في الإنفاق على التكنولوجيا أمراً ضرورياً الآن.
قائمة أسعار حلول البرمجيات كخدمة أو الذكاء الاصطناعي ليست سوى البداية. عند تقييم منصات التكنولوجيا، من الضروري النظر في هذه التكاليف الإضافية المحتملة التي يتجاهلها العديد من البائعين في عروضهم التقديمية:
لا تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة إلا بقدر جودة البيانات التي تعالجها. وفقًا لبحث أجرته شركة Gartner، فإن إعداد البيانات عادةً ما يمثل 20-30% من إجمالي تكاليف تنفيذ الذكاء الاصطناعي. تستهين العديد من المؤسسات بالموارد المطلوبة من أجل:
لا تشبه إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي إدارة الإنفاق السحابي التقليدي. فالذكاء الاصطناعي يعمل على نطاق مختلف تمامًا، مدفوعًا بوحدات معالجة الرسومات ودورات التدريب ومعالجة الاستدلال في الوقت الحقيقي. هيكل تكاليف الذكاء الاصطناعي معقد:
قليل من الشركات تعمل بأنظمة مستقلة تماماً. ربما يجب أن يتصل حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع:
اعتمادًا على البيئة التقنية، قد يكون من الضروري وضع ميزانية لـ
وفقًا لمجلة سلون للإدارة الصادرة عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT Sloan Management Review)، يتعين على المؤسسات التي تطبق حلول الذكاء الاصطناعي عادةً تخصيص 15-20% من ميزانيتها للتدريب وإدارة التغيير. يجب النظر إلى هذا الأمر بواقعية:
كانت المراحل الأولى من العمليات المالية تتعلق بشكل أساسي بخفض التكاليف. لكن الشركات بدأت تدرك أنه بمجرد التخلص من أوجه القصور الواضحة، فإن القيمة الحقيقية تأتي من الحوكمة: وضع السياسات والأتمتة والانضباط المالي طويل الأجل.
التحسينات هي الحلول السريعة. الحوكمة هي ما يحافظ على انضباط المؤسسة مالياً على نطاق واسع. إنها الفرق بين الاستجابة لتجاوزات التكلفة ومنعها في المقام الأول. تعني الحوكمة وضع سياسات بشأن استخدام السحابة، وأتمتة ضوابط الإنفاق، وضمان أن تكون كفاءة التكلفة وظيفة أساسية في العمل.
تستخدم الشركات مزيجاً من البرمجيات كخدمة والسحابة العامة والسحابة الخاصة ومراكز البيانات المحلية. وهذا يجعل إدارة التكاليف أكثر تعقيداً. فمقدمو الخدمات السحابية المختلفون لديهم هياكل فوترة مختلفة، ومراكز البيانات الخاصة تتطلب استثمارات أولية بنماذج تكلفة مختلفة تماماً.
تضيف الاستراتيجيات متعددة السحابة طبقة أخرى من التعقيد:
.jpeg)
نحن نقدم تكلفة اشتراك تنافسية بشكل غير عادي، أقل بكثير من متوسط السوق. هذا السعر المنخفض ليس طعماً ومقايضة، ولكنه نتيجة كفاءتنا التشغيلية والتزامنا بجعل الذكاء الاصطناعي في متناول جميع الشركات.
على عكس مقدمي الخدمات الآخرين الذين يخفون النفقات الحقيقية وراء سعر مبدئي جذاب، فإننا نجمع بين اشتراكنا الميسور التكلفة والشفافية الكاملة:
.png)
على الرغم من أهمية فهم الصورة الكاملة للتكاليف، إلا أن هناك أيضًا "فوائد خفية" تكتشفها العديد من المؤسسات بعد التنفيذ:
غالباً ما تخلق تطبيقات الذكاء الاصطناعي كفاءات غير متوقعة تتجاوز حالة الاستخدام الأساسية. فقد استخدم أحد عملائنا في مجال التصنيع منصتنا في البداية لتحسين المخزون، لكنه اكتشف تحسينات كبيرة في عملية الشراء كفائدة ثانوية.
غالبًا ما تحل حلول SaaS الحديثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي محل العديد من الأنظمة القديمة، مما يلغي تكاليف الصيانة والالتزامات الفنية التي قد لا تظهر في حساب عائد الاستثمار الأولي.
وغالبًا ما توفر القدرات التحليلية لمنصات الذكاء الاصطناعي رؤى حول اتجاهات السوق والمكانة التنافسية التي كانت الشركات تدفعها في السابق للاستشاريين الخارجيين.
تتغير العمليات المالية بسرعة. فما بدأ كاستراتيجية لتحسين التكاليف السحابية أصبح الآن أساساً لإدارة نفقات البرمجيات كخدمة والذكاء الاصطناعي. ستتمتع الشركات التي تأخذ العمليات المالية على محمل الجد، خاصةً في حوكمة تكاليف الذكاء الاصطناعي والتحكم فيها، بميزة تنافسية في إدارة التحول الرقمي.
إن فهم الصورة الكاملة للتكلفة لا يعني تثبيط اعتماد الذكاء الاصطناعي، ولكن ضمان التنفيذ الناجح من خلال التخطيط السليم. أخصائيو التنفيذ لدينا متاحون لمساعدتك في وضع ميزانية شاملة تأخذ في الاعتبار السياق التنظيمي الخاص بك والأنظمة الحالية والقدرات الداخلية.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
