لماذا تتوجه الشركات إلى FinOps للذكاء الاصطناعي والتحكم في تكاليف البرمجيات كخدمة

تعمل الشركات على توسيع نطاق العمليات المالية خارج نطاق السحابة للتحكم في تكاليف الذكاء الاصطناعي والبرمجيات كخدمة. تتطلب النفقات غير المتوقعة للذكاء الاصطناعي استراتيجيات جديدة، بينما تحل الحوكمة محل خفض التكاليف على المدى القصير. يتسبب التعقيد متعدد السحابة في عدم الكفاءة، كما أن الشركات المدرجة على قائمة فورتشن 100 تجعل من العمليات المالية معياراً. أصبح التحكم في الإنفاق على التكنولوجيا أمراً ضرورياً الآن.

‍

ما وراء الاشتراك الشهري: المدى الحقيقي لتكاليف التكنولوجيا

قائمة أسعار حلول البرمجيات كخدمة أو الذكاء الاصطناعي ليست سوى البداية. عند تقييم منصات التكنولوجيا، من الضروري النظر في هذه التكاليف الإضافية المحتملة التي يتجاهلها العديد من البائعين في عروضهم التقديمية:

إعداد البيانات وترحيلها

لا تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة إلا بقدر جودة البيانات التي تعالجها. وفقًا لبحث أجرته شركة Gartner، فإن إعداد البيانات عادةً ما يمثل 20-30% من إجمالي تكاليف تنفيذ الذكاء الاصطناعي. تستهين العديد من المؤسسات بالموارد المطلوبة من أجل:

• تنظيف البيانات التاريخية وتوحيدها
• إنشاء تصنيفات بيانات متسقة
• ترحيل البيانات من الأنظمة الحالية
• إنشاء أطر عمل حوكمة البيانات

التحديات الفريدة لتحسين تكلفة الذكاء الاصطناعي

لا تشبه إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي إدارة الإنفاق السحابي التقليدي. فالذكاء الاصطناعي يعمل على نطاق مختلف تمامًا، مدفوعًا بوحدات معالجة الرسومات ودورات التدريب ومعالجة الاستدلال في الوقت الحقيقي. هيكل تكاليف الذكاء الاصطناعي معقد:

• وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن ونماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب قوة معالجة هائلة
• يمكن أن يستغرق تدريب النموذج أياماً أو أسابيع، مما يستهلك موارد حاسوبية بمعدل لا يمكن التنبؤ به
• يؤدي الاستدلال، وهو عملية استخدام نموذج ذكاء اصطناعي مدرب لتوليد النتائج، إلى تراكم التكاليف، خاصة على نطاق واسع
• التسعير القائم على الرمز المميز، حيث تدفع الشركات وفقاً لحجم البيانات التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي

التكامل مع الأنظمة الحالية

قليل من الشركات تعمل بأنظمة مستقلة تماماً. ربما يجب أن يتصل حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع:

• منصات إدارة علاقات العملاء
• أنظمة تخطيط موارد المؤسسات
• أدوات أتمتة التسويق
• تطبيقات داخلية مخصصة حسب الطلب

اعتمادًا على البيئة التقنية، قد يكون من الضروري وضع ميزانية لـ

• وقت التطوير للتكامل المخصص
• حلول البرمجيات الوسيطة للأنظمة المعقدة
• ترقيات محتملة للأنظمة الحالية لتمكين التوافقية

تدريب الموظفين وإدارة التغيير

وفقًا لمجلة سلون للإدارة الصادرة عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT Sloan Management Review)، يتعين على المؤسسات التي تطبق حلول الذكاء الاصطناعي عادةً تخصيص 15-20% من ميزانيتها للتدريب وإدارة التغيير. يجب النظر إلى هذا الأمر بواقعية:

• الانخفاض الأولي في الإنتاجية خلال فترة التعلم
• الوقت المستغرق في الدورات التدريبية الرسمية
• المقاومة المحتملة لسير العمل الجديد
• توثيق العمليات الجديدة

الحوكمة تبرز كأولوية على خفض التكاليف

كانت المراحل الأولى من العمليات المالية تتعلق بشكل أساسي بخفض التكاليف. لكن الشركات بدأت تدرك أنه بمجرد التخلص من أوجه القصور الواضحة، فإن القيمة الحقيقية تأتي من الحوكمة: وضع السياسات والأتمتة والانضباط المالي طويل الأجل.

التحسينات هي الحلول السريعة. الحوكمة هي ما يحافظ على انضباط المؤسسة مالياً على نطاق واسع. إنها الفرق بين الاستجابة لتجاوزات التكلفة ومنعها في المقام الأول. تعني الحوكمة وضع سياسات بشأن استخدام السحابة، وأتمتة ضوابط الإنفاق، وضمان أن تكون كفاءة التكلفة وظيفة أساسية في العمل.

‍

تؤدي الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والسحابة المتعددة إلى تعقيد إدارة التكاليف

تستخدم الشركات مزيجاً من البرمجيات كخدمة والسحابة العامة والسحابة الخاصة ومراكز البيانات المحلية. وهذا يجعل إدارة التكاليف أكثر تعقيداً. فمقدمو الخدمات السحابية المختلفون لديهم هياكل فوترة مختلفة، ومراكز البيانات الخاصة تتطلب استثمارات أولية بنماذج تكلفة مختلفة تماماً.

تضيف الاستراتيجيات متعددة السحابة طبقة أخرى من التعقيد:

• يمكن أن تؤدي حركة البيانات بين السحابة السحابية إلى فرض رسوم خروج كبيرة غالبًا ما يتم تجاهلها
• تتطلب أحمال العمل المنقسمة بين السحابة العامة والخاصة موازنة دقيقة لتجنب التكرار وإهدار السعة
• ويزيد الذكاء الاصطناعي من تعقيد الأمر أكثر من ذلك: فمتطلباته الحاسوبية العالية تجعل المراقبة المالية عبر بيئات متعددة أكثر صعوبة

وجدت دراسة استقصائية أجرتها مؤسسة FinOps Foundation أن 69% من الشركات تستخدم البرمجيات كخدمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بينما تستثمر 30% منها في السحابة الخاصة ومراكز البيانات. تُظهر الأرقام اتجاهاً واضحاً: الشركات تتخطى تطبيقات السحابة الواحدة، ولكن العديد منها تكافح من أجل تحسين التكاليف عبر منصات متعددة.

‍

التزامنا: تكاليف اشتراك تنافسية مع شفافية تامة

نحن نقدم تكلفة اشتراك تنافسية بشكل غير عادي، أقل بكثير من متوسط السوق. هذا السعر المنخفض ليس طعماً ومقايضة، ولكنه نتيجة كفاءتنا التشغيلية والتزامنا بجعل الذكاء الاصطناعي في متناول جميع الشركات.

على عكس مقدمي الخدمات الآخرين الذين يخفون النفقات الحقيقية وراء سعر مبدئي جذاب، فإننا نجمع بين اشتراكنا الميسور التكلفة والشفافية الكاملة:

• رسوم شهرية منخفضة بدون تكاليف أو مفاجآت خفية
• هيكل واضح متعدد المستويات يحافظ على إمكانية التنبؤ بالتكاليف حتى مع النمو
• التدريب الأساسي والتأهيل الأساسي مشمولان في السعر الأساسي
• حدود سخية لمكالمات واجهة برمجة التطبيقات (API) ومعدلات تجاوزات معلنة بوضوح
• مسارات ترقية بسيطة وفعالة من حيث التكلفة وفقًا للاحتياجات المتغيرة

‍

الفوائد الخفية التي تعوض التكاليف

على الرغم من أهمية فهم الصورة الكاملة للتكاليف، إلا أن هناك أيضًا "فوائد خفية" تكتشفها العديد من المؤسسات بعد التنفيذ:

مكاسب الكفاءة متعددة الوظائف

غالباً ما تخلق تطبيقات الذكاء الاصطناعي كفاءات غير متوقعة تتجاوز حالة الاستخدام الأساسية. فقد استخدم أحد عملائنا في مجال التصنيع منصتنا في البداية لتحسين المخزون، لكنه اكتشف تحسينات كبيرة في عملية الشراء كفائدة ثانوية.

تخفيض الديون التقنية

غالبًا ما تحل حلول SaaS الحديثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي محل العديد من الأنظمة القديمة، مما يلغي تكاليف الصيانة والالتزامات الفنية التي قد لا تظهر في حساب عائد الاستثمار الأولي.

الذكاء التنافسي

وغالبًا ما توفر القدرات التحليلية لمنصات الذكاء الاصطناعي رؤى حول اتجاهات السوق والمكانة التنافسية التي كانت الشركات تدفعها في السابق للاستشاريين الخارجيين.

استنتاجات واعتبارات للمدراء

تتغير العمليات المالية بسرعة. فما بدأ كاستراتيجية لتحسين التكاليف السحابية أصبح الآن أساساً لإدارة نفقات البرمجيات كخدمة والذكاء الاصطناعي. ستتمتع الشركات التي تأخذ العمليات المالية على محمل الجد، خاصةً في حوكمة تكاليف الذكاء الاصطناعي والتحكم فيها، بميزة تنافسية في إدارة التحول الرقمي.

النقاط الرئيسية للمدراء:

1. تتوسع العمليات المالية إلى ما وراء السحابة لتشمل الذكاء الاصطناعي والبرمجيات كخدمة: تتبنى الشركات العمليات المالية للتحكم في تكاليف الذكاء الاصطناعي غير المتوقعة وانتشار البرمجيات كخدمة. يجب على القادة دمج العمليات المالية في التخطيط المالي لمنع الإنفاق الرقمي غير المنضبط.
2. تتطلب إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي استراتيجيات جديدة: لا تعمل ضوابط التكلفة السحابية التقليدية للذكاء الاصطناعي، والتي تعتمد على وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن، والتسعير القائم على الرموز ودورات التدريب كثيفة الموارد. يجب على المديرين تنفيذ مراقبة التكاليف الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتحسين عبء العمل لتجنب التجاوزات المالية.
3. وتحل الحوكمة محل خفض التكاليف كأولوية: حيث أن تحسينات التكلفة توفر عوائد متناقصة، في حين أن التحكم في التكاليف على المدى الطويل يعتمد على الحوكمة والأتمتة وتطبيق السياسات. يجب على القادة تحويل التركيز من الوفورات قصيرة الأجل إلى الانضباط المالي المستدام.
4. الاستثمارات متعددة السحابة والذكاء الاصطناعي تزيد من التعقيد: تقوم الشركات بنشر الذكاء الاصطناعي على البرمجيات كخدمة والسحابة العامة والبنية التحتية الخاصة، مما يزيد من صعوبة إدارة التكاليف. يجب أن يتبنى صانعو القرار نهجاً موحداً للعمليات المالية في جميع البيئات لمنع أوجه القصور وارتفاع التكاليف.

إن فهم الصورة الكاملة للتكلفة لا يعني تثبيط اعتماد الذكاء الاصطناعي، ولكن ضمان التنفيذ الناجح من خلال التخطيط السليم. أخصائيو التنفيذ لدينا متاحون لمساعدتك في وضع ميزانية شاملة تأخذ في الاعتبار السياق التنظيمي الخاص بك والأنظمة الحالية والقدرات الداخلية.

‍

مع اشتراكنا، ستحصل على أفضل قيمة في السوق دون أي تنازلات. يجمع نهجنا بين الأسعار التنافسية والشفافية التامة في تكاليف التنفيذ، مما يمنحك وفورات فورية وأساساً للنجاح على المدى الطويل. هذا المزيج الفريد من الملاءمة والدعم الشامل هو ما يميزنا عن المنافسين ويضمن لك أعلى عائد على استثمارك.