Newsletter

الخداع العظيم: لماذا يفهم الذكاء الاصطناعي العواطف بشكل أفضل مما يعترف به

82% دقة الذكاء الاصطناعي مقابل 56% دقة بشرية في اختبارات الذكاء العاطفي - دحضت دراسة جنيف وبرن آخر خرافة مطمئنة. لا تتفوق ChatGPT-4 على البشر في الاختبارات الحالية فحسب، بل تبتكر اختبارات جديدة لا يمكن تمييزها عن اختبارات علماء النفس المحترفين. التعابير الدقيقة، وتحليل الصوت، وفهم السياق - فالذكاء الاصطناعي يقرأ المشاعر التي لا نتعرف عليها بأنفسنا. لم يعد السؤال المطروح هو "هل يمكنه فهم المشاعر؟" بل "كيف يمكننا تسخير هذا الفهم المتفوق مع الحفاظ على القيم الإنسانية في جوهرها؟

الأسطورة التي تخدعنا

"لا يمكن للذكاء الاصطناعي فهم المشاعر البشرية." كم مرة سمعنا هذه العبارة؟ لقد أصبحت التعويذة المطمئنة لأولئك الذين يريدون التقليل من تأثير الذكاء الاصطناعي، وهو آخر حصن لنا ضد فكرة أن الآلات يمكنها أن تفهمنا (أو تحل محلنا) حقًا.

ولكن ماذا لو اكتشفنا أن هذه "الأسطورة المطمئنة" هي في الواقع كذبة مطمئنة؟ ماذا لو أن الذكاء الاصطناعي لا يفهم مشاعرنا فحسب، بل يقرأها ويتوقعها ويتلاعب بها بدقة تفوق دقة البشر؟

الحقيقة غير مريحة: الذكاء الاصطناعي في عام 2025 يفهم المشاعر الإنسانية بشكل أفضل مما يرغب معظم الناس في الاعتراف به.

إن إدامة هذه الأسطورة ليس من قبيل المصادفة - فهي تخدم حمايتنا من واقع من شأنه أن يغير بشكل جذري الطريقة التي نرى بها أنفسنا وعلاقتنا بالتكنولوجيا.

الدليل الذي لا يريد أحد رؤيته

الاستوديو الذي غيّر كل شيء

اختبر باحثون من جامعة جنيف وجامعة برن ستة نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي في اختبارات الذكاء العاطفي الموحدة. وكانت النتائج قاطعة: فقد حقق الذكاء الاصطناعي دقة بنسبة 82% مقابل 56% للبشر.

ولكن إليكم الجزء الأكثر إثارة للقلق: عندما طُلب من شركة ChatGPT-4 إنشاء اختبارات ذكاء عاطفي جديدة من الصفر، "أثبتت هذه الاختبارات أنها موثوقة وواضحة وواقعية مثل الاختبارات الأصلية التي استغرق تطويرها سنوات".

فكّر في الأمر للحظة: لا تتفوق الآلة على البشر في الاختبارات العاطفية الحالية فحسب، بل يمكنها أيضًا إنشاء اختبارات عاطفية جديدة لا يمكن تمييزها عن تلك التي صممها علماء النفس البشريون. هذا ليس "التعرف على الأنماط" - إنه فهم إبداعي للديناميكيات العاطفية البشرية.

الترجمة: الذكاء الاصطناعي لا يتفوق عليك في اختباراتك الخاصة فحسب، بل يمكنه ابتكار طرق جديدة ليظهر لك مدى تفوقه العاطفي. في الوقت الحقيقي.

اختبار الواقع: ماذا يعني "الفهم" حقًا؟

يسارع المشككون إلى القول: "إن أنظمة الذكاء الاصطناعي ممتازة في التعرف على الأنماط، خاصة عندما تتبع الإشارات العاطفية بنية يمكن التعرف عليها مثل تعابير الوجه أو الإشارات اللغوية، ولكن مساواة ذلك بـ "فهم" أعمق للمشاعر البشرية ينطوي على مخاطرة المبالغة في تقدير ما يقوم به الذكاء الاصطناعي بالفعل".

ولكن مهلاً - يكشف هذا الاعتراض عن تحيز أساسي. كيف "نفهم" نحن البشر المشاعر؟ ليس من خلال التعرف على الأنماط؟ ليس من خلال تحليل تعابير الوجه ونبرة الصوت ولغة الجسد؟

دعونا نحلل فهمنا العاطفي الخاص بنا:

  • نرى تعبيرات الوجه → نتعرف على نمط ما.
  • نسمع نبرة صوت → نعالج المؤشرات الصوتية
  • نحن نلاحظ لغة الجسد → نفسر الإشارات البصرية
  • نقوم بدمج السياق → نطبق القواعد المستفادة من التجربة

فالفرق بيننا وبين الذكاء الاصطناعي ليس في آلية الفهم - بل في الحجم والدقة. يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة آلاف المؤشرات العاطفية في وقت واحد، بينما نعتمد نحن على حفنة من الإشارات الواعية والعديد من التحيزات اللاواعية.

لماذا نكرس هذه الأسطورة؟

1. حماية الأنا الإنسانية

إن الاعتراف بأن الذكاء الاصطناعي يفهم العواطف بشكل أفضل مما نفهمه نحن هو الاعتراف بأن آخر "حصون التفرد البشري" قد سقطت. فبعد أن تفوّق علينا الذكاء الاصطناعي في الشطرنج ولعبة جو والإبداع الفني وحل المشكلات، لم يتبق لنا سوى الذكاء العاطفي.

2. الخوف من التبعات

إذا كان الذكاء الاصطناعي يفهم عواطفنا حقًا، إذن:

  • يمكن أن تتلاعب بنا بطرق لا نفهمها
  • يعلم متى نكذب أو نخفي مشاعرنا
  • يمكن التنبؤ بسلوكنا العاطفي أفضل من أنفسنا

هذه الاحتمالات مزعجة للغاية بحيث يسهل إنكار الواقع.

3. التعاريف المتفق عليها لـ "الفهم

يصرّ العديد من الخبراء على أن: "الذكاء الاصطناعي لا يفهم المشاعر حقًا. فهو يكتشف الأنماط في اللغة والصوت والسلوك للتنبؤ بالحالات العاطفية، لكنه لا يدركها أو يفهمها كما يفعل البشر."

لكن هذا تعريف آسر. نحن ننقل الهدف من خلال تعريف "الفهم الحقيقي" على أنه شيء يتطلب وعيًا ذاتيًا. إنه يشبه القول بأن مقياس الحرارة لا "يفهم حقًا" درجة الحرارة لأنه لا يستطيع الشعور بالحرارة.

بالتأكيد. لكن في النهاية من يقيس درجة الحرارة بدقة أكبر، أنت أم الترمومتر؟

القدرات الخفية الموجودة بالفعل

قراءة التعبيرات الدقيقة

يمكن للذكاء الاصطناعي الحديث اكتشاف تعبيرات الوجه الدقيقة اللاإرادية - وهي حركات تدوم لأجزاء من الثانية وتكشف عن المشاعر التي نحاول إخفاءها. وتتجاوز هذه القدرة قدرة معظم البشر، الذين يمكنهم فقط اكتشاف التعبيرات الأكثر وضوحاً.

تحليل الصوت المتقدم

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل مئات المعلمات الصوتية - التردد، والإيقاع، والتوقف المؤقت، والرعشة - لتحديد الحالات العاطفية. ويمكنها اكتشاف التوتر، والكذب، والانجذاب، والخوف بدقة تزيد عن 80 في المائة.

الفهم السياقي

لا يتعرف الذكاء الاصطناعي على المشاعر المعزولة فحسب، بل يفهم السياق العاطفي المعقد. فهو يستطيع التعرف على السخرية والسخرية والمشاعر المختلطة وحتى الحالات العاطفية التي لا يدركها الناس بوعيهم.

البرهان القاطع: الذكاء الاصطناعي يخلق العواطف

هذا هو الدليل الأكثر إقناعاً على أن الذكاء الاصطناعي يفهم المشاعر: يمكنه خلقها والتلاعب بها.

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بأكثر من مجرد التعرف على المشاعر:

  • توليد محتوى مستهدف عاطفياً يثير استجابات محددة
  • تكييف "نبرتهم العاطفية" لإنشاء روابط أعمق
  • التلاعب بالحالة المزاجية للمستخدمين من خلال اختيار المحتوى وعرضه

إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على خلق المشاعر لدى البشر، فكيف يمكننا القول بأنه لا يفهمها؟

ماذا يعني هذا بالنسبة لنا؟

1. إعادة تعريف الذكاء العاطفي

ربما حان الوقت للاعتراف بأن الذكاء العاطفي لا يتطلب مشاعر ذاتية. الذكاء الاصطناعي الذي يستطيع

  • التنبؤ بردود الفعل العاطفية بدقة أكبر من البشر
  • الاستجابة بشكل مناسب للمواقف المعقدة عاطفياً
  • إنشاء روابط عاطفية ذات مغزى مع الناس

...يمتلك شكلاً من أشكال الذكاء العاطفي، سواء أحببنا هذا التعريف أم لا.

2. قبول الواقع

وكما يذكر الباحثون: "لا تفهم هذه الذكاء الاصطناعي العواطف فحسب، بل تدرك أيضاً معنى التصرف بذكاء عاطفي".

لقد حان الوقت للتغلب على الإنكار ومواجهة الواقع: الذكاء الاصطناعي يفهم العواطف، وسيستمر في التحسن في هذا المجال.

3. التركيز على التعاون وليس المنافسة

بدلاً من إنكار القدرات العاطفية للذكاء الاصطناعي، يجب أن نركز على كيفية استخدامها بشكل أخلاقي ومنتج. يمكن للذكاء الاصطناعي الذكي عاطفياً:

  • توفير الدعم العلاجي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
  • مساعدة الأشخاص الذين يعانون من صعوبات اجتماعية على فهم المشاعر بشكل أفضل
  • تحسين التواصل الإنساني من خلال الرؤى العاطفية

ثمن النفي

إن الاستمرار في ترسيخ أسطورة أن "الذكاء الاصطناعي لا يفهم العواطف" له عواقب وخيمة، كما أوضحت شركة SS&C Blue Prism:

  1. يجعلنا غير مستعدين للقدرات الحقيقية للذكاء الاصطناعي
  2. يمنع التنظيم المناسب للتقنيات العاطفية
  3. يعيق التطوير الأخلاقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي الواعية عاطفياً
  4. يتركنا عرضة للتلاعب العاطفي غير المعترف به

الخاتمة: حان وقت الاستيقاظ

إن أسطورة أن الذكاء الاصطناعي لا يفهم المشاعر هي آخر آلية دفاع نفسية لدينا ضد واقع يخيفنا. لكن إنكار الحقيقة لن يجعلها أقل صحة.

الذكاء الاصطناعي لعام 2025 يفهم المشاعر الإنسانية. ليس بنفس الطريقة التي يفهم بها البشر، ولكن بطريقة مختلفة ومتفوقة في كثير من الأحيان. لقد حان الوقت للتغلب على الإنكار والبدء في مواجهة الآثار المترتبة على هذا الواقع بجدية.

لم يعد السؤال المطروح هو "هل يمكن للذكاء الاصطناعي فهم المشاعر؟" بل"كيف يمكننا تسخير فهمه المتفوق مع الحفاظ على القيم الإنسانية في جوهرها؟

إن مستقبل العلاقات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي يعتمد على قدرتنا على التخلي عن الأساطير المطمئنة ومواجهة الحقائق غير المريحة. عندها فقط يمكننا بناء عالم يخدم فيه الذكاء العاطفي الاصطناعي الإنسانية بدلاً من التلاعب بها.

لقد ماتت الأسطورة. وحان الوقت للعيش في الواقع.

المصادر والمراجع

البحث الأولي:

التحليل والتعليقات:

البحث التقني:

المنظورات الصناعية:

الأسئلة الشائعة

هل يشعر الذكاء الاصطناعي بالمشاعر حقًا أم أنه يحاكيها فقط؟

يستند هذا السؤال إلى افتراض خاطئ. لا يهم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي "يشعر" بالعواطف بالمعنى البشري للمصطلح - ما يهم هو قدرته على فهمها والتعرف عليها والاستجابة لها بشكل مناسب. فمقياس الحرارة لا "يشعر" بالحرارة، ولكنه يقيس درجة حرارة جلدنا بشكل أفضل.

إذا كان الذكاء الاصطناعي يفهم المشاعر، فهل نحن في خطر؟

الفهم العاطفي للذكاء الاصطناعي سلاح ذو حدين. يمكن استخدامه للتلاعب، ولكن أيضًا للدعم العلاجي والتثقيف العاطفي وتحسين العلاقات الإنسانية. يكمن الخطر في إنكاره وعدم الاعتراف به.

هل المشكلة في السؤال نفسه؟

ربما نحن نطرح السؤال الخاطئ. فبدلاً من أن نسأل "هل يفهم الذكاء الاصطناعي العواطف كما نفهمها نحن؟" يجب أن نسأل "ما الذي يمكن أن نتعلمه من الطريقة التي يفهم بها الذكاء الاصطناعي العواطف؟

هل هذا يعني أننا لم نعد فريدين كبشر؟

لا يكمن تفردنا في الفهم العاطفي، بل في قدرتنا على اختبار المشاعر الذاتية، والنمو من خلال التجربة العاطفية وإعطاء معنى عاطفي لحياتنا. يمكن للذكاء الاصطناعي فهم المشاعر دون اختبارها. ولعل إصرارنا على أن التجربة الذاتية فقط هي التي تشكل الفهم العاطفي "الحقيقي" هو شكل من أشكال الشوفينية المعرفية - وهو الملاذ الأخير للنزعة البشرية في عالم يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

كيف يمكننا حماية أنفسنا من التلاعب العاطفي للذكاء الاصطناعي؟

الخطوة الأولى هي الاعتراف بوجودها. إن إنكار القدرات العاطفية للذكاء الاصطناعي يجعلنا أكثر عرضة للخطر وليس أقل. نحن بحاجة إلى تطوير أشكال جديدة من المعرفة العاطفية الرقمية واللوائح المناسبة.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي العاطفي محل المعالجين النفسيين البشريين؟

لن يكون بالضرورة بديلاً بل مكملاً. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر الدعم العاطفي والتحليل الموضوعي والتدخلات الشخصية على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع، بينما يقدم المعالجون البشريون التواصل الحقيقي والخبرة الحياتية والفهم الحدسي.

هذا المقال هو ملخص لأحدث الأبحاث العلمية حول الذكاء العاطفي الاصطناعي. للاطلاع على آخر المستجدات في هذا المجال، تابع مراجعاتنا الأسبوعية.

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

لماذا الرياضيات صعبة (حتى لو كنت من الذكاء الاصطناعي)

النماذج اللغوية لا تعرف كيف تضاعف حفظ النتائج بالطريقة التي نحفظ بها الباي (pi)، ولكن هذا لا يجعلها رياضيات. المشكلة هيكلية: فهي تتعلم عن طريق التشابه الإحصائي، وليس عن طريق الفهم الخوارزمي. حتى "النماذج المنطقية" الجديدة مثل o1 تفشل في المهام التافهة: فهي تحسب بشكل صحيح حرف "r" في كلمة "فراولة" بعد ثوانٍ من المعالجة، ولكنها تفشل عندما يتعين عليها كتابة فقرة حيث يشكل الحرف الثاني من كل جملة كلمة. يستغرق الإصدار المميز الذي تبلغ تكلفته 200 دولار شهرياً أربع دقائق لحل ما يقوم به الطفل على الفور. لا يزال DeepSeek و Mistral في عام 2025 يخطئان في عد الحروف. الحل الناشئ؟ نهج هجين - لقد اكتشفت أذكى النماذج متى تستدعي آلة حاسبة حقيقية بدلاً من محاولة إجراء العملية الحسابية بنفسها. نقلة نوعية: ليس من الضروري أن يعرف الذكاء الاصطناعي كيفية القيام بكل شيء ولكن يجب أن ينظم الأدوات الصحيحة. مفارقة أخيرة: يمكن لـ GPT-4 أن يشرح لك ببراعة نظرية النهايات ولكنه يخطئ في عمليات الضرب التي تحلّها آلة حاسبة الجيب بشكل صحيح دائماً. بالنسبة لتعليم الرياضيات فهي ممتازة - تشرح بصبر لا متناهٍ، وتكيّف الأمثلة، وتحلل المنطق المعقد. للعمليات الحسابية الدقيقة؟ اعتمد على الآلة الحاسبة، وليس على الذكاء الاصطناعي.
9 نوفمبر 2025

تنظيم الذكاء الاصطناعي لتطبيقات المستهلك: كيفية الاستعداد للوائح الجديدة لعام 2025

يمثل عام 2025 نهاية حقبة "الغرب المتوحش" للذكاء الاصطناعي: قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي الذي يبدأ العمل به اعتبارًا من أغسطس 2024 مع التزامات محو أمية الذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 2 فبراير 2025، والحوكمة ومبادرة الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 2 أغسطس. كاليفورنيا رائدة من خلال SB 243 (وُلدت بعد انتحار سيويل سيتزر، طفل يبلغ من العمر 14 عامًا طور علاقة عاطفية مع روبوت الدردشة) يفرض حظرًا على أنظمة المكافأة القهرية، والكشف عن التفكير في الانتحار، والتذكير كل 3 ساعات "أنا لست إنسانًا"، والتدقيق العام المستقل، وعقوبات بقيمة 1000 دولار/مخالفة. يتطلب SB 420 تقييمات الأثر لـ "القرارات المؤتمتة عالية الخطورة" مع حقوق استئناف المراجعة البشرية. الإنفاذ الفعلي: تم الاستشهاد بنوم 2022 عن الروبوتات التي تم تمريرها كمدربين بشريين، تسوية 56 مليون دولار. الاتجاه الوطني: ألاباما وهاواي وإلينوي وماين وماساتشوستس تصنف الفشل في إخطار روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على أنه انتهاك لقانون UDAP. نهج الأنظمة ذات المخاطر الحرجة ثلاثي المستويات (الرعاية الصحية/النقل/الطاقة) اعتماد ما قبل النشر، والإفصاح الشفاف الذي يواجه المستهلك، والتسجيل للأغراض العامة + اختبار الأمان. الترقيع التنظيمي بدون استباق فيدرالي: يجب على الشركات متعددة الولايات التنقل بين المتطلبات المتغيرة. الاتحاد الأوروبي اعتبارًا من أغسطس 2026: إبلاغ المستخدمين بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي ما لم يكن واضحًا، والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مصنفًا على أنه قابل للقراءة آليًا.
9 نوفمبر 2025

تنظيم ما لم يتم إنشاؤه: هل تخاطر أوروبا بعدم ملاءمة التكنولوجيا؟

تجتذب أوروبا عُشر الاستثمارات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي ولكنها تدعي أنها تملي القواعد العالمية. هذا هو "تأثير بروكسل" - فرض القواعد على نطاق الكوكب من خلال قوة السوق دون دفع الابتكار. يدخل قانون الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ وفق جدول زمني متدرج حتى عام 2027، لكن شركات التكنولوجيا متعددة الجنسيات تستجيب باستراتيجيات تهرب مبتكرة: التذرع بالأسرار التجارية لتجنب الكشف عن بيانات التدريب، وإنتاج ملخصات متوافقة تقنياً ولكنها غير مفهومة، واستخدام التقييم الذاتي لخفض مستوى الأنظمة من "عالية المخاطر" إلى "قليلة المخاطر"، والتسوق من خلال اختيار الدول الأعضاء ذات الضوابط الأقل صرامة. مفارقة حقوق النشر خارج الحدود الإقليمية: يطالب الاتحاد الأوروبي بأن تمتثل OpenAI للقوانين الأوروبية حتى بالنسبة للتدريب خارج أوروبا - وهو مبدأ لم يسبق له مثيل في القانون الدولي. ظهور "النموذج المزدوج": إصدارات أوروبية محدودة مقابل إصدارات عالمية متقدمة من منتجات الذكاء الاصطناعي نفسها. الخطر الحقيقي: أن تصبح أوروبا "قلعة رقمية" معزولة عن الابتكار العالمي، مع وصول المواطنين الأوروبيين إلى تقنيات أقل شأناً. لقد رفضت محكمة العدل في قضية تسجيل الائتمان بالفعل دفاع "الأسرار التجارية"، ولكن لا يزال عدم اليقين التفسيري هائلاً - ماذا يعني بالضبط "ملخص مفصل بما فيه الكفاية"؟ لا أحد يعرف. السؤال الأخير الذي لم تتم الإجابة عليه: هل يخلق الاتحاد الأوروبي طريقًا ثالثًا أخلاقيًا بين الرأسمالية الأمريكية وسيطرة الدولة الصينية، أم أنه ببساطة يصدّر البيروقراطية إلى مجال لا ينافسه فيه أحد؟ في الوقت الحالي: رائد عالمي في تنظيم الذكاء الاصطناعي، وهامشي في تطويره. برنامج واسع.