بينما يحتفل العالم بكفاءة الذكاء الاصطناعي، تظهر مفارقة مقلقة: الذكاء الاصطناعي لا يحل محلنا، بل يقوم بإلغاء تدريبنا. وعملية "التفريغ المعرفي" هذه تغير الطريقة التي نفكر ونتذكر بها.
هل تتذكر عندما كان بإمكانك العثور على طريقك في جميع أنحاء المدينة؟ عندما كان بإمكانك حفظ أرقام هواتف أصدقائك عن ظهر قلب؟ ما حدث لإحساسنا بالتوجيه مع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) يحدث الآن لقدراتنا الإدراكية مع الذكاء الاصطناعي.
أظهرت دراسة نُشرت في عام 2020 في مجلة Nature Neuroscience التي أجرتها لويزا دهماني من مستشفى ماساتشوستس العام أن الاعتماد على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) للتنقل يقلل بشكل كبير من النشاط في منطقة الحصين، وهي منطقة الدماغ الحاسمة للذاكرة المكانية والملاحة.
لهذه الظاهرة جذور علمية راسخة. تم توثيق"تأثير Google" أو فقدان الذاكرة الرقمي لأول مرة في عام 2011 من قبل عالمة النفس بجامعة كولومبيا بيتسي سبارو في دراسة نُشرت في مجلة Science.
أظهرت الأبحاث أن الأشخاص أقل عرضة لتذكر المعلومات عندما يعلمون أنه يمكنهم استرجاعها بسهولة عبر الإنترنت. وفي إحدى التجارب، تذكر المشاركون في إحدى التجارب مكان العثور على المعلومات بشكل أفضل من المعلومات نفسها.
تبدو البيانات المتعلقة بفقدان الذاكرة الرقمية مثيرة للقلق:
حللت دراسة أجراها باحثون من شركة مايكروسوفت وجامعة كارنيجي ميلون عام 2025 319 من العاملين في مجال المعرفة واستخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. أظهرت النتائج ما يلي:
قبل المتابعة، دعونا نتأمل قليلاً. هذه الظاهرة ليست جديدة:
من لا يزال بإمكانه إجراء القسمة المطولة باليد؟ لقد "ألغت الآلة الحاسبة تدريبنا على الحساب الذهني لعقود من الزمن. ومع ذلك، لم تمت الرياضيات - في الواقع، لقد ازدهرت الرياضيات. بعد أن تحرر علماء الرياضيات من العمليات الحسابية المملة، ركز علماء الرياضيات على مسائل أكثر تعقيدًا وإبداعًا.
كان سقراط نفسه يخشى أن تؤدي الكتابة إلى إضعاف الذاكرة. في حوار أفلاطون "فايدروس" (حوالي عام 370 قبل الميلاد)، يروي سقراط أسطورة ثيوث وتاموس المصرية، حيث يقدم ثيوث الكتابة كاختراع من شأنه أن يحسن الحكمة والذاكرة. لكن الملك ثاموس يرد عليه: "هذا الاختراع سيؤدي إلى النسيان في نفوس الذين يتعلمونه: سيتوقفون عن ممارسة الذاكرة لأنهم سيعتمدون على الكتابة، وهي أمر خارجي".
لقد كان محقًا: لقد رحل رواة القصص الذين كانوا يتلون الإلياذة بأكملها عن ظهر قلب. لكننا اكتسبنا القدرة على حفظ الأفكار المعقدة ومشاركتها على نطاق عالمي.
لقد جعلت مطبعة غوتنبرغ (1440) مطبعة غوتنبرغ الخط الجميل من الماضي. قبل الطباعة، كان 80% من البالغين الإنجليز في أوروبا في القرن الرابع عشر لا يستطيعون حتى كتابة أسمائهم. ولكن بحلول عام 1650، كان 47% من الأوروبيين يستطيعون القراءة. وبحلول منتصف القرن التاسع عشر، ارتفعت النسبة إلى 62%.
لقد خسرنا فناً، ولكننا جعلنا المعرفة ديمقراطية. وكما لاحظ المؤرخون: "إن الزيادة الصافية في محو الأمية كسرت احتكار النخبة المتعلمة للتعليم والتعلم ودعمت الطبقة الوسطى الناشئة".
والنمط واضح: كل قفزة تكنولوجية "تلغي" بعض القدرات وتعزز قدرات أخرى.
إذا كانت كل تقنية "تقلل من أهمية" شيء ما، فلماذا يجب أن يقلقنا الذكاء الاصطناعي أكثر؟ يكمن الفرق في ثلاثة عوامل حاسمة:
حلت الآلات الحاسبة الإلكترونية للجيب، التي تم تسويقها منذ عام 1971، محل الآلات الحاسبة الإلكترونية للجيب في غضون 15 إلى 20 عامًا تقريبًا. يحل الذكاء الاصطناعي محل التفكير النقدي في أقل من خمس سنوات.
لميعد بإمكاننا التفكير من منظور الأجيال كما كنا نفعل في الماضي - علينا الآن أن نفكر في دورات مدتها خمس سنوات، وليس 20-30 سنة.
السرعة مهمة: فالعقل لديه وقت أقل للتكيف وتطوير مهارات تعويضية جديدة. لقد تطورت المجتمعات البشرية تقليديًا ببطء، مما سمح للمؤسسات والتعليم والثقافة بالتكيف تدريجيًا مع التغير التكنولوجي. لكن الذكاء الاصطناعي يضغط عملية التكيف هذه من عقود إلى عقود، مما يخلق صدمة ثقافية ومعرفية غير مسبوقة.
مع الآلة الحاسبة، أنت تعلم أنك لا تستطيع إجراء القسمة المطولة. مع الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما لا تدرك أنك توقفت عن التفكير النقدي. إنه تراجع صامت وغير واعٍ.
يستند مفهوم "الضمور المعرفي الناجم عن الذكاء الاصطناعي للدردشة الآلية" (AICICA)، الذي تم تنظيره في دراسة أجريت عام 2024، إلى مبدأ "استخدمه أو اخسره" الخاص بتطور الدماغ، بحجة أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي دون تنمية المهارات المعرفية الأساسية في نفس الوقت يمكن أن يؤدي إلى عدم الاستفادة من القدرات المعرفية.
وقد سبق لورقة بحثية أكاديمية نُشرت في مجلة Symbolae Osloenses عام 2009 أن عقدت هذا التشابه مع الآلة الحاسبة: "تتيح لنا آلة الجيب الحاسبة إنتاج حلول للمسائل الحسابية، ولكن هل تمكننا من معرفة هذه الحلول؟ يعتمد ذلك على ما نعنيه بالمعرفة هنا. إذا كان يعني أننا يجب أن نكون قادرين أيضًا على تبرير الحلول، وشرح سبب كونها الحلول الصحيحة حقًا، فبالتأكيد لا".
ولكن إليكم التحريف: قد لا يكون الاعتماد المعرفي أثرًا جانبيًا، بل سمة من سمات التصميم.
الفرق الجوهري: لا تحتاج الآلة الحاسبة إلى أن تصبح موظفاً لتحقق الربح. أما الذكاء الاصطناعي فيحتاجك. فكلما زاد استخدامك لها، كلما زادت البيانات التي تولدها، وكلما زادت البيانات التي تولدها، وكلما حسنت من نفسها، كلما أصبحت لا غنى عنها. إنه نموذج عمل قائم على التبعية.
إنها دورة ذاتية الاستمرارية: كلما زادت فعالية الذكاء الاصطناعي، كلما زاد اعتمادنا على الآخرين. وكلما زاد اعتمادنا عليه، قلّت ممارستنا لقدراتنا. وكلما قلّت ممارستنا لها، زادت حاجتنا إلى الذكاء الاصطناعي. الأمر أشبه بتطوير القدرة على تحمل مادة ما: تحتاج إلى جرعات أكبر وأكبر للحصول على نفس التأثير.
يحذر بحث من عام 2024 نُشر في مجلة آفاق العلوم النفسية من أنه في مجال الأشعة، حيث يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، يواجه الأطباء خطر فقدان مهاراتهم التشخيصية البديهية تدريجياً. ولكن احذروا: فالذكاء الاصطناعي يحرر أطباء الأشعة من التحليل الروتيني لآلاف الفحوصات العادية، مما يسمح لهم بالتركيز على الحالات المعقدة وغير النمطية. لا يكمن الخطر في أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل التشخيص، ولكن الخطر لا يكمن في أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل التشخيص، ولكن الخطر هو أن يتوقف الأطباء عن تدريب "عينهم السريرية" على الحالات البديهية - التي غالباً ما تخفي تفاصيل دقيقة حاسمة للتعرف على التشوهات النادرة.
يسلط البحث الذي أجري في عام 2025 الضوء على ظاهرة مثيرة للاهتمام: المطورون الذين يعتمدون باستمرار على الذكاء الاصطناعي في كتابة التعليمات البرمجية يطورون نوعاً من التبعية المعرفية. ويتفوق الذكاء الاصطناعي في توليد التعليمات البرمجية النمطية والوظائف القياسية - وهو عمل متكرر كان يستغرق ساعات ثمينة. المشكلة: عند التحرر من هذه المهام المملة، يتوقف بعض المبرمجين عن ممارسة التفكير الخوارزمي حتى عند الحاجة الماسة إليه. إنه مثل الجراح الذي يستخدم الأدوات الروبوتية في العمليات الروتينية ولكنه يكافح بعد ذلك لإجراء العمليات يدوياً في حالات الطوارئ.
كما يشرح المعلم تريفور موير: "لا أعتقد أنه يجب على المعلمين استخدام الذكاء الاصطناعي مع الطلاب في الكتابة حتى يتقنه الطلاب أولاً. يمكن للذكاء الاصطناعي تصحيح القواعد النحوية، واقتراح المرادفات، وحتى هيكلة المقالات - جميع الأنشطة التي كانت تتطلب في السابق ساعات من المراجعة اليدوية. القيمة الخفية: هذه الأخطاء وهذا الجهد الذي يبدو "عديم الفائدة" هو في الواقع تدريب للعقل. الأمر أشبه بتعلم قيادة علبة التروس اليدوية قبل الأوتوماتيكية: يبدو الأمر أكثر صعوبة، ولكنه يطور تحكماً وفهماً للسيارة لا يمكن للأوتوماتيكية أن تمنحه.
الأمر أشبه بتعلم القيادة: عليك أولاً تطوير ردود الفعل والحدس على الطريق من خلال الممارسة "غير الفعالة"، ثم يمكنك استخدام مثبت السرعة بأمان.
كما تنبأ سقراط في فيدروس"سوف تزود تلاميذك بمظهر الحكمة لا بحقيقتها. اختراعك سيمكنهم من سماع الكثير من الأشياء دون أن يتعلموا بشكل صحيح، وسيتخيلون أنهم قد عرفوا الكثير بينما هم في معظمهم لن يعرفوا شيئًا".
بدلاً من طرح سؤال "هل يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك؟"، جرب هذه التجربة الفكرية المحدثة: "إذا استخدم الجميع الذكاء الاصطناعي في هذا الأمر غداً، ما الذي سنخسره كنوع من البشر؟ وما الذي سنكسبه؟
السؤال الحقيقي: هل نحن مدركون لعواقب خياراتنا؟
"استخدم الذكاء الاصطناعي لتضخيم مهاراتك، وليس لنسيانها. دعه يحررك من العمل المرهق حتى تتمكن من التركيز على الجوانب الإبداعية والمعقدة - ولكن لا تدع تلك المهارات الأساسية تضمر من خلال إهمالها."
إنه يشبه تمامًا التدريب البدني: إذا توقفت عن الذهاب إلى صالة الألعاب الرياضية لمدة شهرين، فلن تلاحظ ذلك عندما تنظر في المرآة - فأنت تبدو كما أنت. ولكن بمجرد أن تحاول رفع وزن ثقيل أو صعود الدرج، ستشعر على الفور بالفرق. لقد ضعفت عضلاتك في صمت.
الضمور المعرفيأكثر خبثًا: لا يقتصر الأمر على أنك لا تلاحظه أثناء حدوثه فحسب، بل إنك في كثير من الأحيان لا تدرك حتى عندما تحتاج إلى تلك القدرة - فأنت ببساطة تفوضها إلى الذكاء الاصطناعي دون أن تدرك أنك كنت قادرًا على القيام بذلك بنفسك.
من أجل الحفاظ على مهاراتنا المعرفية، علينا أن نتدرب على المهارات الأساسية مباشرةً قبل تفويضها للذكاء الاصطناعي، وحتى بعد تفويضها، لا يزال علينا الاستمرار في تدريبها. فالمسألة ليست مسألة مهارات "أساسية" مقابل مهارات "زائدة"، بل مسألة الحفاظ على تدريب العقل.
تمامًا مثل لاعب الشطرنج الذي يستخدم الكمبيوتر دائمًا لتحليل الحركات: يصبح دقيقًا من الناحية الفنية، ولكن إذا لم يفكر أبدًا بشكل مستقل، فإنه يفقد الحدس الاستراتيجي والقدرة على "الإحساس" بالموقف.
لا يكمن الحل في رفض الذكاء الاصطناعي، بل في استخدامه بشكل استراتيجي. والمحترفون الذين سيزدهرون هم أولئك الذين يجمعون بين حدسهم البشري وخبرتهم مع القوى الخارقة للذكاء الاصطناعي - الذين يعرفون متى يفوضون ومتى يفكرون بأنفسهم، مع الحفاظ دائمًا على التحكم في عملية صنع القرار.
إن الضمور المعرفي الناجم عن الذكاء الاصطناعي ليس عيبًا يجب تصحيحه، بل هو نتيجة تصميمية يجب أن ندركها ونديرها بوعي.
ولكن احذر: ليس كل "إلغاء التدريب" سيئًا. فقد حررتنا الآلة الحاسبة من الحساب الممل، والطابعة من الذاكرة الشفهية، ونظام تحديد المواقع العالمي من الحاجة إلى التعلم في كل مكان.
التحدي الحقيقي هو التمييز:
والسؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محلنا، ولكن ما إذا كنا سنكون على دراية كافية لاختيار ما يجب استبداله وما يجب أن نبقي على تدريبنا. المستقبل ملك لأولئك الذين يعرفون متى لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي.
لا، إنه لا يجعلك غبيًا. فالذكاء الاصطناعي يجعلك كسولًا معرفيًا في بعض المجالات المحددة، تمامًا مثلما يجعلك نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) كسولًا في الملاحة. ذكائك الأساسي لا يتغير، ولكنك تخاطر بفقدان عادة استخدامه في سياقات معينة. ولحسن الحظ، يمكن عكس هذه العملية: عليك فقط أن تبدأ في التدرب من جديد.
بالطبع لا. فغالبًا ما تستند الدراسات المثيرة التي تقرأها في الصحف إلى أبحاث أولية ذات عينات صغيرة. لا يوجد دليل علمي على أن استخدام الذكاء الاصطناعي يسبب تلفًا في الدماغ. المشكلة أكثر دقة: قد يقلل من الدافع للتفكير بشكل مستقل، وليس القدرة على القيام بذلك.
لا، سيكون لذلك نتائج عكسية. الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية يمكنها تضخيم قدراتك. المفتاح هو استخدامه بشكل استراتيجي: دعه يتعامل مع المهام المتكررة والمملة، ولكن حافظ على المهارات الأساسية نشطة. الأمر أشبه بالذهاب إلى صالة الألعاب الرياضية: انطلق واستخدم الآلات، ولكن لا تنسَ تمارين الجسم الحرة.
ليس بالضرورة. فالأطفال الذين يكبرون مع الذكاء الاصطناعي قد يطورون مهارات مختلفة عن مهاراتنا: قدرة أكبر على التعاون مع الأنظمة الذكية، وتفكير أسرع في اختيار المعلومات، وإبداع في الجمع بين مصادر متعددة. يكمن الخطر في أنهم سيفقدون خطوات تعليمية أساسية.
ولكنالتحدي الحقيقي سيكون هو نفسه بالنسبة للجميع - الأطفال والبالغين على حد سواء: تعلم الموازنة بين الاستقلالية المعرفية والتعاون مع الذكاء الاصطناعي. حتى أن الأطفال قد يتمتعون بأفضلية، حيث ينشأون "ثنائيي اللغة" بشكل طبيعي في كلا الوضعين.
ليس بالمعنى الذي تعتقده. فالذكاء الاصطناعي لا يلغي أي "أدوار مهنية" بالكامل، في الواقع، ولكنه يحول المهام الفردية ضمن الأدوار القائمة. وهذا يولد ثلاث ظواهر متزامنة:
1. الأتمتة حسب الطبقات: يحل الذكاء الاصطناعي أولاً محل المهام الأكثر روتينية، ثم المهام الأكثر تعقيدًا. قد يشهد المحاسب أتمتة الحسابات الأساسية أولاً، ثم تحليل الاتجاهات، ثم جزء من الاستشارات الاستراتيجية. يتحول العمل تدريجيًا، ولا يختفي فجأة.
2. استقطاب القيمة: يتم خلق انقسام بين أولئك الذين يستطيعون العمل بفعالية مع الذكاء الاصطناعي (ويصبحون أكثر إنتاجية) وأولئك الذين لا يستطيعون (ويصبحون عديمي القيمة). لم يعد يكفي أن تكون جيدًا في مجال عملك - بل عليك أن تكون جيدًا في مجال عملك + الذكاء الاصطناعي.
3. اختناقات جديدة: مع تعامل الذكاء الاصطناعي مع التحليل والإجراءات الروتينية، تصبح المهارات التي كانت تبدو "ناعمة" ذات أهمية حاسمة: التفاوض المعقد، والقيادة في المواقف الغامضة، والإبداع المطبق على مشاكل لم يسبق لها مثيل. ومن المفارقات أنه كلما ازدادت قدرات الذكاء الاصطناعي، ازدادت قيمة المهارات "البشرية".
والسؤال الحقيقي ليس "هل سيختفي عملي؟" ولكن "ما هي أجزاء عملي التي يمكنني تفويضها للذكاء الاصطناعي اليوم من أجل التركيز على تلك التي لا يمكنني القيام بها إلا أنا؟ وبعد ستة أشهر من الآن، عليك أن تسأل نفسك السؤال نفسه مرة أخرى.
المفارقة في الكفاءة المتنقلة: كلما تحسنت كفاءتك في التعاون مع الذكاء الاصطناعي، كلما كان عليك إعادة ابتكار دورك بشكل أسرع. لن يكون للمهنيين في المستقبل "عمل أساسي" ثابت، بل سيكون لديهم كفاءة متحركة: القدرة على تحديد مكان إضافة القيمة البشرية بسرعة في مشهد يتغير كل ثلاثة أشهر.
إنه أمر طبيعي ولكنه ليس حتميًا. إذا كنت قد طورت إدمانًا على الذكاء الاصطناعي للكتابة، يمكنك "التخلص من السموم" تدريجيًا. ابدأ بنصوص قصيرة دون مساعدة، ثم قم بزيادة التعقيد تدريجيًا. الأمر أشبه باستعادة لياقتك البدنية بعد فترة من الخمول: الأمر متعب في البداية، لكن القوة تعود بسرعة.
فقط إذا كنت تستخدمه بشكل سيء. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون شريكًا إبداعيًا رائعًا إذا استخدمته في العصف الذهني أو التغلب على العوائق أو استكشاف اتجاهات غير متوقعة. تكمن الخطورة في استخدامه كبديل لإبداعك بدلاً من أن يكون مضخمًا لإبداعك. القاعدة الذهبية: يجب أن تبدأ الفكرة دائمًا بك، ويمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تطويرها.
قم بإجراء هذا الاختبار: حاول القيام بمهمة من دون الذكاء الاصطناعي تقوم بتفويضها عادةً (كتابة رسالة بريد إلكتروني مهمة، أو حل مشكلة، أو إجراء عملية حسابية). إذا كنت تشعر بأنك "تائه" أو أبطأ بكثير من المعتاد، فمن المحتمل أنك أصبحت تعتمد كثيراً على مساعدك الرقمي. حاول العمل كما اعتدت أن تعمل من حين لآخر.
هذا هو السؤال الأصعب. يعتمد التعليم التقليدي على التدريبات (الكتابة والحسابات والبحوث) التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي الآن أفضل من الطلاب. المعضلة: إذا كنت لا تمارس هذه المهارات لأن "هناك ذكاء اصطناعي على أي حال"، فكيف يمكنك تطوير التفكير النقدي لتقييم متى يكون الذكاء الاصطناعي مخطئًا؟ ولكن إذا استمريت في جعلهم يتدربون على أشياء يقوم بها الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل، فإن التعليم يبدو وكأنه مفارقة تاريخية. ربما تحتاج على الأرجح إلى نهج هجين: تطوير المهارات الأساسية من خلال الممارسة العملية، ثم تعلم كيفية تنظيم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف معقدة."
لا، الذكاء الاصطناعي هنا ليبقى. ولكن مثل كل الثورات التكنولوجية، بعد الحماس الأولي، ستأتي فترة من التكيف بعد الحماس الأولي، حيث سنتعلم كيف نستخدمه بشكل أفضل. إن التفريغ المعرفي ظاهرة حقيقية ودائمة، ولكن يمكننا إدارتها بوعي بدلاً من المعاناة السلبية منها.
تذكّر: في المرة القادمة التي توشك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي كتابة ذلك البريد الإلكتروني، توقف واسأل نفسك - هل أنا أضخم مهاراتي أم أضمرها؟
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)