لم يعد الذكاء الاصطناعي حكراً على شركات التكنولوجيا الكبرى. اكتشف كيف يُحدث التحول الديمقراطي للذكاء الاصطناعي ثورة في المشهد التنافسي وما هي الاستراتيجيات التي تتبناها الشركات من جميع الأحجام لتظل قادرة على المنافسة.
يمثل عام 2025 نقطة تحول بالغة الأهمية في سوق الذكاء الاصطناعي. فكما أشار محللو الصناعة، بينما تنخفض التكاليف بالنسبة للعملاء نحو الصفر، يبرز السؤال الأساسي حول كيفية حفاظ الشركات على قيمتها التنافسية في مشهد تتحول فيه التقنيات الأكثر تقدمًا إلى سلع بسرعة.
لم يعد تسليع الذكاء الاصطناعي تنبؤاً مستقبلياً، بل أصبح واقعاً ملموساً يغير قواعد اللعبة بالنسبة للشركات من جميع الأحجام. إن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي يسمح للشركات الصغيرة والشركات الناشئة باستغلال الخوارزميات المتطورة التي كانت في السابق متاحة فقط لعمالقة التكنولوجيا ذوي الموارد الهائلة.
كان الحدث الذي يرمز إلى هذا التحول هو إطلاق شركة DeepSeek في يناير 2025. فقد أظهرت الشركة الصينية الناشئة أنه يمكن تطوير أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة بمبلغ 5.6 مليون دولار فقط، وهو جزء بسيط من مبلغ 78-191 مليون دولار اللازم لـ GPT-4 و Gemini Ultra.
وقد وصف مارك أندريسن، أحد أكثر أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية تأثيراً في وادي السيليكون، إطلاق DeepSeek بأنه "أحد أكثر الإنجازات المذهلة والمثيرة للإعجاب التي رأيتها في حياتي - وباعتباره مفتوح المصدر، فهو هدية عميقة للعالم".
تواجه الشركات الكبيرة ثورة استراتيجية. وكما يشير الخبراء في Databricks، "يمكن للشركات تحقيق مكاسب هائلة من حيث الكفاءة من خلال أتمتة المهام الأساسية وتوليد ذكاء البيانات عند الطلب، ولكن هذه ليست سوى البداية".
على سبيل المثال، ذكرت شركة Microsoft أن أكثر من 85% من الشركات المدرجة في قائمة Fortune 500 تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي من Microsoft، حيث أفاد 66% من الرؤساء التنفيذيين بأن هناك فوائد تجارية قابلة للقياس من مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي. طورت الشركة استراتيجيات مبتكرة مثل:
بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، يمثل تسليع الذكاء الاصطناعي فرصة تاريخية. وكما يلاحظ أحد خبراء الصناعة، فإن "تحويل الذكاء الاصطناعي إلى سلعة يجعل الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي القوية أمرًا ديمقراطيًا، مما يعزز الميزة التنافسية والابتكار في مختلف القطاعات".
فوائد محددة للشركات الصغيرة والمتوسطة:
ومع ذلك، كما يحذر الخبراء من أن"مراقبة الجودة، وقابلية التوسع، والاعتبارات الأخلاقية، وتشبع السوق، تشكل تحديات كبيرة للشركات التي تتبنى حلول الذكاء الاصطناعي السلعية".
لقد أدركت المؤسسات الناشئة في عام 2025 أن الميزة المستدامة للذكاء الاصطناعي لا تنبع من التكنولوجيا نفسها بقدر ما تنبع من ثلاثة عوامل مترابطة، بدءاً من اختيار المشاكل وتأطيرها الاستراتيجي.
لم يعد الأمر يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي على حالات الاستخدام الواضحة، بل بتطوير أساليب منهجية لتحديد مشاكل الأعمال ذات المردود العالي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يطلق العنان لقيمة غير متناسبة.
دراسة حالة القطاع:
في حين أن النماذج نفسها أصبحت سلعة، تظل البيانات المملوكة ملكية خاصة عامل تمييز قوي. كما يشير خبراء استراتيجية البيانات إلى أنه "مع تزايد تسليع قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، تبرز البيانات المملوكة كعامل تمييز حاسم لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة".
استراتيجيات بناء خندق البيانات:
تدمج أكثر التطبيقات نجاحاً إمكانات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في عمليات سير العمل الحالية، مما يخلق تجارب بديهية للموظفين والعملاء.
وقد برزت خبرة التكامل هذه - أي القدرة على إعادة تصميم العمليات حول قدرات الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد وضع التكنولوجيا على الأنظمة الحالية - ربما باعتبارها المهارة الأكثر ندرة وقيمة في البيئة الحالية.
تتبنى استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الفعالة نهج المحفظة الاستثمارية، حيث يقوم جزء من المحفظة الاستثمارية بتطوير "لعبة أرضية" قوية لتحقيق العديد من المكاسب الصغيرة من خلال نهج منظم.
مكونات استراتيجية المحفظة:
تستخدم الشركات الصغيرة مرونتها الطبيعية من أجل:
وكما يشير أحد خبراء الصناعة، فإن "الشركات التي تبني حلولاً خاصة بمجال معين أو تضع بيانات الملكية على نماذج سلعية ستكون لها الأفضلية".
يقود قطاع الرعاية الصحية عملية تبني الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحويل القوى العاملة، والتخصيص، وتحديث التكنولوجيا، والتخلص من "ديون العمليات" من عمليات ما قبل الذكاء الاصطناعي.
التطبيقات التحويلية:
لقد كان هناك انتعاش في مجال التكنولوجيا المالية مع تركيز شركات الذكاء الاصطناعي المحلية على حل المشاكل القديمة بمنصات ونماذج أعمال جديدة.
الاتجاهات الناشئة:
وبحلول عام 2030، ستقترب العديد من الشركات من "انتشار البيانات في كل مكان"، حيث ستصبح البيانات مدمجة في الأنظمة والعمليات والقنوات والتفاعلات ونقاط اتخاذ القرار التي تقود الإجراءات الآلية.
تُظهر الأبحاث أن التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق قيمة اقتصادية تصل إلى 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030، ولكن هذا سيعتمد على قياس نقاط القوة والمهارات لدى كليهما.
تطور الكفاءات:
ويحدد البحث ثلاثة أنواع رئيسية من التفاعلات اليومية بين العمال والذكاء الاصطناعي: الآلات كمرؤوسين، والآلات كمشرفين، والآلات كزملاء في الفريق.
في عام 2025، ستبدأ المؤسسات في الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحويل وظائف بأكملها، مثل استقطاب المواهب، مع قدرات استباقية في البحث عن المرشحين غير الفاعلين وأتمتة التواصل.
على الرغم من أن 92% من الشركات تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في السنوات الثلاث المقبلة، إلا أن 1% فقط من القادة يصفون شركاتهم بأنها "ناضجة" في مجال نشر الذكاء الاصطناعي.
مراحل التطور:
للشركات الكبيرة:
بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة:
في عام 2025، لن يكون لدى قادة الأعمال رفاهية التعامل مع حوكمة الذكاء الاصطناعي بشكل غير متسق أو في مجالات معزولة من الأعمال. لا بد من اتباع نهج منهجي وشفاف.
المكونات الأساسية:
في بيئات المؤسسات، "يقود الموظفون عملية التبني من الأسفل إلى الأعلى، وغالباً دون إشراف"، مما يخلق مخاطر كبيرة للذكاء الاصطناعي في الظل.
استراتيجيات التخفيف من الآثار:
تجاوز حجم سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط 1.6 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 32.7% من عام 2025 إلى عام 2034. وتتوقع مؤسسة Gartner أن حوالي 1% فقط من الشركات كانت تستخدم هذه التكنولوجيا في عام 2023، ولكن من المتوقع أن يقفز الرقم إلى 40% بحلول عام 2027.
نظرًا لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أصبحت ذات أهمية بالغة للأعمال، فإن قيود النهج التقليدي القائم على السحابة تدفع الشركات نحو الذكاء الاصطناعي الحديدي لتقليل زمن الاستجابة وتحسين خصوصية البيانات وزيادة الكفاءة التشغيلية.
تتوقع Google أن تهيمن وكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والبحث المؤسسي في عام 2025، مع التركيز على "حوكمة الوكلاء" لدعم "وكلاء مختلفين يذهبون إلى كل مكان ويعملون عبر جميع هذه الأنظمة المختلفة".
إن تسليع الذكاء الاصطناعي لا يمثل نهاية الابتكار، بل بداية حقبة جديدة تتحول فيها القيمة من التكنولوجيا إلى القدرات التنظيمية. وكما يشير البحث، "لقد انتهى عصر تجارب الذكاء الاصطناعي. لقد دخلنا عصر تفعيل الذكاء الاصطناعي، حيث تأتي الميزة الدائمة من القدرات التنظيمية المبنية حول التكنولوجيا".
الشركات التي ستزدهر ستكون تلك التي:
وكما خلص باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أنه "يجب على الشركات أن تنمي الإبداع والتصميم والشغف. هذه هي ركائز الابتكار التي لطالما ميّزت الشركات العظيمة؛ والذكاء الاصطناعي لا يغير أيًا من ذلك".
ج: يشير مصطلح "تسليع الذكاء الاصطناعي" إلى العملية التي تصبح من خلالها تقنيات الذكاء الاصطناعي التي كانت ذات يوم فريدة من نوعها وذات هامش ربح مرتفع لا يمكن تمييزها عن المنتجات الأخرى في السوق، مما يؤدي إلى زيادة المنافسة وانخفاض الأسعار. وكما أوضح محللو الصناعة، فإن هذه العملية تتسارع بسبب انخفاض تكاليف الرمز المميز للذكاء الاصطناعي نحو الصفر وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى القدرات المتطورة.
ج: تتمتع الشركات الصغيرة والمتوسطة بالعديد من المزايا في عصر الذكاء الاصطناعي السلعي:
ج: تشمل المخاطر الرئيسية ما يلي:
ج: يُظهر البحث أن أكثر من ثلثي القادة أطلقوا أول حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ أكثر من عام، ولكن 1 في المائة فقط يعتبرون أنفسهم "ناضجين" في التنفيذ. تتضمن خارطة الطريق النموذجية ما يلي:
ج: تشمل الكفاءات الرئيسية: "الإبداع في حل المشكلات والابتكار، والذكاء العاطفي ومهارات التعامل مع الآخرين، والقدرة على اكتساب مهارات جديدة بسرعة أو التكيف مع الظروف المتغيرة". بالإضافة إلى ذلك، فإنها تصبح حاسمة:
ج: يوصي الخبراء باتباع نهج منهجي يشمل "الجمع المتعمد من خلال الشراكات الاستراتيجية، وآليات تحفيزية للمستخدمين الذين يقدمون بيانات قيّمة، ونشر أجهزة استشعار مادية لالتقاط بيانات فريدة من نوعها في العالم الحقيقي". ومن الأهمية بمكان أن نتذكر أن أكثر خنادق البيانات فعالية يتم بناؤها بمرور الوقت من خلال جهود متسقة.
ج: تشمل القطاعات الرائدة الرعاية الصحية والتكنولوجيا والإعلام والاتصالات والصناعات المتقدمة والزراعة. وتقود الرعاية الصحية الطريق مع التركيز على تحويل القوى العاملة وإضفاء الطابع الشخصي، بينما تشهد الخدمات المالية نهضة في مجال التكنولوجيا المالية مع حلول الذكاء الاصطناعي الأصلية.
ج: تتطلب الإدارة الفعالة ما يلي: "الاكتشاف الاستباقي لجميع أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة، والسياسات الدقيقة القائمة على حساسية البيانات والأدوار، والمراقبة المستمرة مع تصنيف المخاطر". من الضروري الانتقال من استراتيجيات "الحجب والانتظار" إلى نهج الحوكمة الاستباقية.
ج: في الوقت الحالي، أبلغ 19% فقط من المديرين التنفيذيين على مستوى الرؤساء التنفيذيين عن زيادة الإيرادات بنسبة أعلى من 5%، بينما يرى 39% منهم زيادات معتدلة تتراوح بين 1-5%. ومع ذلك، يتوقع 87% من المديرين التنفيذيين نمو الإيرادات من الذكاء الاصطناعي المُنتِج في غضون السنوات الثلاث المقبلة، مما يشير إلى أن القيمة الكاملة ستتحقق على المدى المتوسط إلى الطويل.
ج: يعتمد الاختيار على عدة عوامل:
المصادر والروابط المفيدة:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)