الاندفاع الذهبي للذكاء الاصطناعي: التاريخ والمقارنات والآفاق المستقبلية

لقد أثار الذكاء الاصطناعي ما يسميه الكثيرون "الاندفاع نحو الذهب".

تقدم هذه الظاهرة أوجه تشابه مذهلة، ولكن أيضًا اختلافات كبيرة، مع حدثين تاريخيين مهمين: اندفاع الذهب في كلوندايك وفقاعة الدوت كوم. ومن خلال دراسة أوجه التشابه والاختلاف هذه، تظهر صورة أوضح عن السبب في أن الذكاء الاصطناعي، رغم تشابهه في بعض الخصائص مع "الفقاعات" السابقة، إلا أنه يمثل تحولاً تكنولوجيًا أكثر قوة ودوامًا.

‍

حمى البحث عن الذهب في كلوندايك: نشوة الاكتشاف

بدأ الاندفاع نحو الذهب في كلوندايك في أغسطس 1896 عندما تم اكتشاف الذهب في إقليم يوكون في كندا، مما حفز على هجرة جماعية إلى المناطق الشمالية من أمريكا الشمالية. وبحلول عام 1897، هجر حوالي 100,000 شخص منازلهم للشروع في رحلة محفوفة بالمخاطر عبر الأراضي التي يتعذر الوصول إليها، مدفوعين بالأمل في تحقيق ثروة فورية.

‍

أوجه التشابه مع الذكاء الاصطناعي

1. تأثير "التهافت على الذهب": مثل المنقبين عن الذهب في كلوندايك، يندفع المستثمرون والشركات اليوم إلى قطاع الذكاء الاصطناعي خوفًا من "تفويت الفرصة". إن النشاط الاستثماري المحموم يذكرنا بالإلحاح الذي دفع آلاف الأشخاص إلى يوكون.
2. دمقرطة الوصول: مثلما كان بإمكان أي شخص التقاط مجرفة وتجربة التنقيب عن الذهب أثناء سباق كلوندايك للتنقيب عن الذهب، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT تتيح اليوم لأي شخص استخدام الذكاء الاصطناعي مع وجود عوائق قليلة أمام الدخول، مما يؤدي إلى تبنيها على نطاق واسع.
3. النظام الإيكولوجي الداعم: مثلما ازدهرت مدن داوسون وسياتل وفانكوفر من الخدمات المقدمة لعمال مناجم الذهب، نشهد اليوم نمو نظام إيكولوجي من الشركات التي توفر الأدوات والبنية التحتية والخدمات لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي.

‍

الاختلافات الرئيسية

1. سهولة الوصول وقابلية التوسع: في حين أن رواسب الذهب في كلوندايك كانت محدودة ماديًا وسريعة النضوب، فإن الفرص في مجال الذكاء الاصطناعي لا حدود لها وقابلة للتوسع عالميًا.
2. عوائق متغيرة أمام الدخول: على الرغم من سهولة الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، إلا أن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة يمثل عوائق كبيرة أمام الدخول من حيث التكلفة والبنية التحتية والمهارات المتخصصة. فوفقًا لتحليل أجرته وكالة رويترز، كان يُعتقد حتى وقت قريب أن "الأنظمة الأكبر والأكثر تكلفة تنتج نتائج أفضل"، مما يتطلب استثمارات ضخمة في الأجهزة والموارد الحاسوبية. واليوم، أظهر مثال DeepSeek أنه ربما لا يكون هذا صحيحًا تمامًا أيضًا.
3. توزيع القيمة: في كلوندايك، وجد عدد قليل من المنقبين الذهب بالفعل، بينما كان المستفيد الأكبر هم أولئك الذين باعوا المعدات والخدمات. أما في عصر الذكاء الاصطناعي، فعلى الرغم من وجود "بائعي المجارف" (مثل مصنعي الرقائق مثل Nvidia)، إلا أن القيمة التي تخلقها تطبيقات الذكاء الاصطناعي موزعة على نطاق أوسع عبر مختلف الصناعات والتطبيقات. المفتاح هو أن تقرر ما إذا كنت تريد "بيع المجارف" أو "البحث عن الذهب". على أي حال، من الجيد دائماً أن تضع في اعتبارك أن النجاح ليس مضموناً.
4. تأثير دائم: سرعان ما استنفد اندفاع الذهب في كلوندايك (1899-1900) مع اكتشاف الذهب في نوم، ألاسكا. من ناحية أخرى، يمثل الذكاء الاصطناعي تحولًا تكنولوجيًا أساسيًا له آثار طويلة الأجل على كل قطاع من قطاعات الاقتصاد تقريبًا.

فقاعة دوت كوم: النشوة التكنولوجية والانهيار التكنولوجي

شهدت فقاعة الدوت كوم في أواخر التسعينيات نموًا هائلاً في تقييمات الشركات القائمة على الإنترنت، وبلغت ذروتها في الانخفاض الحاد في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. خلال هذه الفترة، وصل مؤشر ناسداك إلى ذروة قيمته التي بلغت حوالي 2.95 تريليون دولار، لينهار بأكثر من 78% خلال العامين ونصف التاليين.

أوجه التشابه مع الذكاء الاصطناعي

1. حماسة المستثمرين: كما كان الحال خلال عصر الدوت كوم، يجذب الذكاء الاصطناعي استثمارات ضخمة واهتمامًا إعلاميًا.
2. ارتفاع التقييمات: شهدت بعض الشركات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي ارتفاعًا كبيرًا في قيمة أسهمها، وهو ما يذكرنا بارتفاع أسهم شركات التكنولوجيا خلال فقاعة الدوت كوم. فقد شهدت شركة Nvidia، على سبيل المثال، ارتفاعًا في قيمة أسهمها يضاهي ارتفاع أسهم شركة Cisco في التسعينيات.
3. التوقعات العالية: في كلتا الحالتين، أدت التوقعات بشأن إمكانات التكنولوجيا إلى دفع التقييمات إلى ما هو أبعد من الأساسيات المالية المباشرة.

الاختلافات الأساسية

1. السلامة المالية: على عكس معظم شركات الدوت كوم، التي كانت تعمل بخسارة، فإن العديد من الشركات التي تقود الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم تتمتع بسلامة مالية جيدة، مع تدفقات نقدية كبيرة ونماذج أعمال راسخة.
2. التطبيقات العملية الفورية: على الرغم من أن العديد من الوعود التي ظهرت في عصر الدوت كوم لم تتحقق إلا بعد سنوات، إلا أن الذكاء الاصطناعي يقدم بالفعل قيمة ملموسة في العديد من القطاعات، من الرعاية الصحية إلى التمويل، ومن الأتمتة الصناعية إلى خدمة العملاء.
3. نضج النظام الإيكولوجي الرقمي: يتم تطوير الذكاء الاصطناعي في سياق تكون فيه البنية التحتية الرقمية راسخة بالفعل ولدى الشركات خبرة في تطبيق التقنيات الجديدة، مما يقلل من مخاطر التنفيذ.
4. تقييمات نسبية أكثر اعتدالاً: على الرغم من الحماس للذكاء الاصطناعي، لا تزال تقييمات السوق الحالية أقل بكثير مما كانت عليه في ذروة فقاعة الدوت كوم. فنسبة السعر/الأرباح في بورصة ناسداك اليوم أقل بكثير مما كانت عليه في عام 2000.
5. سلوك المستثمر الأكثر حذرًا: على النقيض من فترة الدوت كوم، التي تميزت بتدفقات هائلة إلى صناديق الأسهم، كانت التدفقات إلى هذه الصناديق سلبية في السنوات الأخيرة، مما يشير إلى نهج أكثر حذرًا من قبل المستثمرين.

لماذا الذكاء الاصطناعي ليس فقاعة مقدر لها أن تنفجر

على عكس الفقاعات التكنولوجية السابقة، يتميز الذكاء الاصطناعي بخصائص توحي بتحول اقتصادي أكثر قوة وديمومة:

‍

1. أسس تكنولوجية متينة

إن الذكاء الاصطناعي ليس تقنية تخمينية، بل هو تتويج لعقود من البحث والتطوير في مجالات التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية. تمثل التطورات الأخيرة عتبات هامة من القدرات وليس مجرد زيادات هامشية.

‍

2. القيمة الاقتصادية الحقيقية والفورية

يولد الذكاء الاصطناعي بالفعل قيمة اقتصادية ملموسة. وكما جاء في تحليل لموقع Quartz، "اليوم، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على توليد إيرادات أكثر بكثير مما كان الإنترنت قادرًا على تحقيقه في التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحالي". تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف وخلق فرص عمل جديدة من خلال الأتمتة والتحليلات التنبؤية.

‍

3. الاندماج في نماذج الأعمال القائمة

وعلى عكس شركات الدوت كوم الناشئة التي غالبًا ما تقترح نماذج أعمال غير مختبرة، يتم دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية القائمة والراسخة. وتستخدمه الشركات لتحسين عملياتها بدلاً من إعادة ابتكار نماذج أعمالها بالكامل.

‍

4. العوائق التي تحول دون تطور الدخول

يقدم مشهد الذكاء الاصطناعي هيكلاً من مستويين مع حواجز مختلفة للدخول. فمن ناحية، كما يلاحظ باتريك هول، الأستاذ في جامعة جورج واشنطن، فإن ما يميز الذكاء الاصطناعي التوليدي هو "انخفاض حاجز الدخول بالنسبة لمستهلكي التكنولوجيا"، مما يجعل الأدوات في متناول أي شخص تقريبًا. من ناحية أخرى، لا يزال تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة يتطلب استثمارات كبيرة، ولكن هذا الحاجز آخذ في الانخفاض. وكما ذكرت وكالة رويترز، فإن "نهاية سباق التسلح على قدرات الحوسبة قد يعني انخفاض حواجز الدخول" مما يسمح "للشركات الناشئة الجديدة بإنتاج منتجات ذكاء اصطناعي تنافسية بأقل تكلفة".

‍

5. تجاوز الطلب للعرض

كان العامل الحاسم في انهيار شركة دوت كوم هو الإفراط في الاستثمار في البنية التحتية للشبكات (مثل كابلات الألياف الضوئية) التي تجاوزت الطلب في ذلك الوقت. على النقيض من ذلك، بالنسبة للذكاء الاصطناعي، فإن الطلب هو الذي يتجاوز العرض، مما يخلق اختناقات في البنية التحتية لمراكز البيانات والقدرة الحاسوبية المتاحة.

‍

6. التحول العميق في عمليات صنع القرار

كما هو موضح في مقال "إعادة التوازن العظيم للذكاء الاصطناعي"، يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول جذري في الطريقة التي تتخذ بها الشركات القرارات، مما يخلق "أطر عمل معززة لاتخاذ القرارات" حيث يتولى الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بينما يحتفظ البشر بسلطة اتخاذ القرارات القائمة على القيمة والاستراتيجيات الإبداعية. يشير هذا التكامل العميق إلى قيمة دائمة بدلاً من الحماس العابر.

‍

7. الدعم المؤسسي والحكومي

على عكس الفقاعات السابقة، يتمتع الذكاء الاصطناعي بدعم مؤسسي وحكومي كبير. فالحكومات في جميع أنحاء العالم تستثمر المليارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتدريب والتنظيم، حيث تعتبره تكنولوجيا استراتيجية رئيسية للتنافسية الاقتصادية والأمن القومي.

‍

الخاتمة

من المؤكد أن الاندفاع نحو ذهب الذكاء الاصطناعي يشترك في بعض الخصائص مع الظواهر السابقة مثل اندفاع كلوندايك وفقاعة الدوت كوم، لا سيما حماس المستثمرين واهتمام وسائل الإعلام. ومع ذلك، فإن الاختلافات الأساسية - القوة المالية للشركات المعنية، والقيمة الاقتصادية الفورية، والاندماج في نماذج الأعمال القائمة والدعم المؤسسي - تشير إلى أن هذا تحول اقتصادي أعمق وأكثر ديمومة.

‍

كما حدث أثناء الثورة الصناعية أو ظهور الإنترنت، من المرجح أن نشهد تصحيحات في السوق وفشل بعض الشركات المبالغ في تقييمها، ولكن يبدو أن الاتجاه الأساسي قوي وسيستمر. سيكون المفتاح بالنسبة للمستثمرين والشركات هو التمييز بين الإثارة قصيرة الأجل والقيمة الأساسية طويلة الأجل، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحل المشاكل الحقيقية وتخلق قيمة اقتصادية ملموسة.

‍

الأسئلة الشائعة: المشاركة في سباق البحث عن الذهب بالذكاء الاصطناعي

1. هل هناك فرصة حقيقية للثراء باستخدام الذكاء الاصطناعي في عام 2025؟

بالتأكيد. وكما كان الحال خلال فترة الاندفاع نحو الذهب في كلوندايك كلوندايك، هناك فرصة حقيقية لخلق قيمة كبيرة. ولكن، كما كان الحال في ذلك الوقت، قد لا تذهب الفوائد الأكبر بالضرورة إلى أولئك الذين "ينقبون عن الذهب" مباشرة، بل إلى أولئك الذين يوفرون "المعاول والمعاول" (البنية التحتية والأدوات وخدمات الدعم). وتمثل الاستثمارات في الشركات التي تطور رقائق متخصصة للذكاء الاصطناعي، أو الخدمات السحابية المحسّنة للتعلم الآلي أو أدوات التطوير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي فرصاً حقيقية. كما أن تطوير الحلول الرأسية لقطاعات محددة (الرعاية الصحية والمالية والقانونية) يخلق أيضاً العديد من "الشركات أحادية القرن" التكنولوجية.

2. هل تحتاج إلى خلفية تقنية متقدمة للمشاركة في هذه الثورة؟

إن ثورة الذكاء الاصطناعي تذكرنا في بعض النواحي بظهور الكهرباء: لم يكن على الجميع أن يكونوا توماس أديسون أو نيكولا تيسلا للاستفادة منها. لقد تم تنظيم النظام البيئي للذكاء الاصطناعي بنقاط دخول مختلفة، ولكن مع درس مهم من تاريخ التكنولوجيا: إن المعرفة الموضوعية، وليس المهارات التقنية الوسيطة، هي التي تحافظ على القيمة على المدى الطويل.

‍

• المستخدمون الاستراتيجيون: المحترفون الذين يفهمون إمكانات الذكاء الاصطناعي بما يكفي لإعادة ابتكار العمليات في مجال عملهم. وكما هو الحال مع الويب، فإن القدرة على تخيل التطبيقات أهم من المعرفة التقنية بآلياتها.
• خبراء المجال: المورد الحقيقي الدائم في عصر الذكاء الاصطناعي. تمامًا كما جعلت جوجل الحاجة إلى خبراء في تركيب البحث أمرًا عفا عليه الزمن، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي ستجعل قدراتها متاحة بشكل متزايد دون الحاجة إلى خبرة فنية متخصصة. سيحتفظ أصحاب المعرفة التخصصية العميقة (الطب والقانون والهندسة) بميزة لا يمكن تعويضها.
• المفكرون النقديون: سيعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم أولئك الذين يعرفون ماذا يسألون، وليس أولئك الذين يعرفون كيف يسألون. ستصبح الصياغة المثالية للمطالبات ("هندسة المطالبات") غير ذات صلة مع تحسن النماذج، تماماً كما حدث مع محركات البحث. وبدلاً من ذلك، ستظل القدرة على صياغة الأسئلة الصحيحة وتحديد الروابط غير الواضحة وتقييم النتائج بشكل نقدي أمراً بالغ الأهمية.
• مطورو التكنولوجيا المتكاملة: المطورون الذين يربطون أنظمة الذكاء الاصطناعي بالبنى التحتية الحقيقية، ويحولون الإمكانات النظرية إلى أدوات ملموسة. هنا أيضاً، ستصبح الواجهات متاحة بشكل متزايد، مما يزيد من قيمة فهم العمليات التجارية على تكنولوجيا التكامل.
• رواد الخوارزميات: الباحثون وعلماء البيانات في طليعة الابتكار. ستستمر هذه المجموعة الصغيرة في خلق قيمة أساسية، لكنها لا تمثل سوى جزء صغير من النظام البيئي العام.

يتطلب كل دور من هذه الأدوار مستويات مختلفة من الخبرة الفنية.

‍

إن الدرس المستفاد من التاريخ الرقمي واضح: المهارات التقنية الوسيطة (مثل تحسين محركات البحث أو الهندسة السريعة) عادةً ما تكون قصيرة الأجل، في حين أن المعرفة العميقة بالمجال والقدرة على التفكير النقدي والإبداعي تحافظ على قيمتها أو تزيدها. وكما هو الحال في رحلة التنقيب عن الذهب في كلوندايك، لم يكن المنقبون الأكثر نجاحًا بالضرورة هم الأكثر تقنية، بل أولئك الذين استطاعوا قراءة التضاريس بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر حكمة بشأن مكان الحفر.

‍

3. ما مدى صعوبة "حياة عامل منجم الذكاء الاصطناعي"؟

ومثلما واجه عمال مناجم الذهب ظروفًا قاسية في كلوندايك، يواجه "عمال مناجم الذكاء الاصطناعي" أيضًا تحديات كبيرة:

• التقادم السريع للمهارات: تتطور التكنولوجيا بوتيرة مذهلة، مما يتطلب تحديثًا مستمرًا
• منافسة عالمية: على عكس سباق كلوندايك المحدود جغرافياً، فإن سباق الذكاء الاصطناعي عالمي
• الإرهاق: ساعات العمل الطويلة في مجال شديد التنافسية وسريع التغير
• عدم اليقين التنظيمي: تتطور اللوائح التنظيمية للذكاء الاصطناعي باستمرار، مما يخلق مخاطر على المشاريع والاستثمارات
• المخاطر الأخلاقية: يتطلب التعامل مع القضايا الأخلاقية المعقدة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي اهتمامًا مستمرًا

4. هل من الأفضل الاستثمار في التدريب أم في شركات الذكاء الاصطناعي؟

لكلتا الاستراتيجيتين مزايا. فالاستثمار في التدريب الشخصي يمكن أن يتيح لك المشاركة مباشرة في خلق القيمة في عصر الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى، يمكن أن يوفر الاستثمار في الشركات الواعدة عوائد كبيرة دون الحاجة إلى تطوير مهارات متخصصة.

‍

تعتمد أفضل استراتيجية على ظروفك الشخصية ومهاراتك ورغبتك في المخاطرة. وكما هو الحال في كلوندايك كلوندايك للذهب، لا تصبح جميع الشركات الناشئة أحادية القرن، ولكن بعضها يصبح مربحًا بشكل استثنائي.

5. ما هي القطاعات التي توفر أفضل الفرص المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في عام 2025؟

تشمل أكثر المجالات الواعدة ما يلي:

• الرعاية الصحية: المساعدة في التشخيص، واكتشاف الأدوية، والطب الشخصي
• التمويل: التداول الخوارزمي، وتحليل المخاطر، والكشف عن الاحتيال
• الشؤون القانونية: أتمتة العقود، والبحوث القانونية، وتحليل السوابق القضائية
• التصنيع: الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة الآلية
• البيع بالتجزئة: التخصيص، وإدارة المخزون، والتنبؤ بالطلب
• الإبداع: إنشاء المحتوى، والتحرير، والمساعدة في الإنشاء
• البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: الأجهزة المتخصصة والمنصات السحابية وأدوات التطوير

6. هل فات الأوان لدخول سوق الذكاء الاصطناعي؟

بالتأكيد لا. ما زلنا في المراحل الأولى من ثورة الذكاء الاصطناعي. وبالمقارنة مع الإنترنت، ربما نكون ربما في ما يعادل الفترة 1995-1998: فالتقنيات الأساسية موجودة، ولكن معظم التطبيقات التي ستحدث تحولاً عميقاً في الاقتصاد لم يتم تطويرها بعد. علاوة على ذلك، ومع تطور المحولات والنماذج التحويلية، تظهر فرص جديدة باستمرار. ومثلما هو الحال في سباق كلوندايك للبحث عن الذهب، يتمتع أصحاب السبق في التنقيب عن الذهب ببعض المزايا، ولكن لا يزال هناك العديد من "الرواسب" غير المستكشفة، لنضع الأمر على هذا النحو.

‍

7. ما هي المخاطر الرئيسية التي يواجهها المستثمرون في الذكاء الاصطناعي؟

تشمل المخاطر الرئيسية ما يلي:

• فقاعة التقييم: قد تكون بعض شركات الذكاء الاصطناعي مبالغًا في تقييمها مقارنة بالأساسيات
• القيود التنظيمية: قد تحد اللوائح التنظيمية الجديدة من بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• العوائق التقنية: قد يكون تحقيق بعض وعود الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة مما هو متوقع
• توحيد السوق: يمكن لعدد قليل من الشركات المهيمنة أن تستحوذ على معظم القيمة
• المخاطر الأخلاقية والمخاطر المتعلقة بالسمعة: يمكن أن تتسبب التطبيقات الإشكالية للذكاء الاصطناعي في إلحاق ضرر كبير بالسمعة

8. كيف يمكنني أن أبدأ المشاركة في سباق الذهب بالذكاء الاصطناعي اليوم؟

• التدريب: ابدأ بدورات تدريبية عبر الإنترنت حول التعلُّم الآلي أو الهندسة السريعة أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال عملك
• التجريب: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور لفهم إمكاناتها
• التواصل: التواصل مع المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال المؤتمرات والمنتديات والمجتمعات عبر الإنترنت
• الاستثمار: ضع في اعتبارك صناديق الاستثمار المتداولة التي تركز على الذكاء الاصطناعي أو الاستثمارات في الشركات الرائدة
• التطبيق: حدد الفرص المتاحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك الحالي أو لتطوير حلول جديدة

سيتطلب النجاح مزيجاً من الرؤية والمثابرة والقدرة على التكيف وقليلاً من الحظ. ولكن على عكس حقول الذهب المحدودة ماديًا في يوكون، تستمر إمكانات الذكاء الاصطناعي في التوسع مع كل تقدم تكنولوجي، مما يخلق باستمرار فرصًا جديدة لأولئك الذين يمكنهم اغتنامها.

‍

المصادر

1. كوم - "اندفاع كلوندايك للذهب - تعريف، خريطة وحقائق". الرابط
2. موسوعة بريتانيكا - "اندفاع الذهب في كلوندايك". الرابط
3. ترافيل يوكون - "تاريخ حمى البحث عن الذهب في كلوندايك". لينك
4. موسوعة الموسوعة الكندية - "كلوندايك جولد راش". الرابط
5. كوينتيليغراف - "الذكاء الاصطناعي وفقاعة الدوت كوم يشتركان في بعض أوجه التشابه ولكنهما يختلفان في بعض النقاط" الرابط
6. رويترز - "أصداء فقاعة الدوت كوم تطارد سوق الأسهم الأمريكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي" الرابط
7. رويترز - رويترز - "تباطؤ نماذج الذكاء الاصطناعي يُنبئ بنهاية عصر التهافت على الذهب الرابط
8. الرأسمالي المرئي - "فقاعة دوت كوم مقابل حماسة الذكاء الاصطناعي: لماذا هما مختلفان؟ الرابط
9. ياهو فاينانس - "لقد كنت موجودًا في فترة انهيار الدوت كوم. وإليك السبب في أن طفرة الذكاء الاصطناعي ليست هي نفسها." الرابط
10. ORF Online - "بايتات وفقاعات: مقارنة بين فقاعة دوت كوم في التسعينيات وسباق الذكاء الاصطناعي". الرابط
11. ذا هيل - "كيف يُنعش "الاندفاع الذهبي" للذكاء الاصطناعي صناعة التكنولوجيا". الرابط
12. معهد آر ستريت - "تقليل حواجز الدخول في تطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه". الرابط