بينماتستثمر الشركات الكبرى مليارات الدولارات في مشاريع الذكاء الاصطناعي المعقدة، فإن الشركات الشركات متوسطة الحجم تحقق نتائج ملموسة بهدوء. إليك ما تكشفه أحدث البيانات.
تظهر نتيجة مفاجئة من أحدث الأبحاث: بينما تهيمن أمازون وجوجل ومايكروسوفت على العناوين الرئيسية للإعلانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، تظهر البيانات أن 74% من الشركات الكبيرة لا تزال تكافح من أجل تحقيق قيمة ملموسة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، تظهر ظاهرة مثيرة للاهتمام في قطاع السوق المتوسطة.
تحكي الأرقام قصة غير متوقعة: بينما تعلن الشركات المدرجة في قائمة فورتشن 500 عن استثمارات بمليارات الدولارات و"مراكز التميز في الذكاء الاصطناعي"، فإن 1% فقط من هذه المؤسسات تصف عملياتها في مجال الذكاء الاصطناعي بأنها "ناضجة".
وفي الوقت نفسه، فإن الشركات الأقل ظهوراً في وسائل الإعلام - المصنعون الإقليميون والموزعون المتخصصون وشركات الخدمات التي يتراوح حجم مبيعاتها بين 100 مليون ومليار دولار - تحقق نتائج حقيقية من الذكاء الاصطناعي.
تُظهر الإحصائيات نمطاً واضحاً:
السؤال المحوري: إذا كانت الشركات الكبيرة لديها موارد ومواهب وبيانات أكثر، فما الذي يحدد هذا الاختلاف في الأداء؟
الاختلافات في أوقات التنفيذ كبيرة. فبينما تستغرق المؤسسات الكبيرة عادةً من 12 إلى 18 شهراً لإكمال مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال عمليات موافقة متعددة، فإن الشركات المتوسطة تنفذ حلولاً عملية في غضون 3 إلى 6 أشهر.
تشرح سارة تشين، رئيسة قسم التكنولوجيا في شركة ميريديان للتصنيع (حجم مبيعاتها 350 مليون دولار) النهج المتبع: "لم يكن بإمكاننا تحمل تجربة الذكاء الاصطناعي من أجله. كان على كل تطبيق أن يحل مشكلة محددة ويثبت القيمة في غضون ربعين. وقد دفعنا هذا القيد إلى التركيز على التطبيقات العملية التي تعمل بالفعل."
وفقًا لأبحاث مجموعة بوسطن كونسلتينج جروب (BCG)، تتبع الشركات الناجحة في السوق المتوسطة نهجًا منظمًا:
النتيجة؟ متوسط عائد على الاستثمار يبلغ 3.7 أضعاف على مشاريع الذكاء الاصطناعي، مع تحقيق أفضل أداء لعائد على الاستثمار يبلغ 10.3 أضعاف.
في حين أن التركيز ينصب على عمالقة التكنولوجيا، إلا أن هناك منظومة من مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي المتخصصين تخدم السوق المتوسطة بشكل فعال:
لقد أدرك هؤلاء المزودون نقطة أساسية وهي أن شركات السوق المتوسطة تفضل الحلول الكاملة على المنصات التي يجب تخصيصها.
يلاحظ الدكتور ماركوس ويليامز من معهد تكنولوجيا الأعمال: "لا تركز أنجح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السوق المتوسطة على بناء خوارزميات خاصة. فهي تركز على تطبيق مناهج مثبتة على التحديات الخاصة بالصناعة، مع التركيز على التكامل السلس والعائد الواضح على الاستثمار."
مفارقة مثيرة للاهتمام: يمكن أن يصبح امتلاك موارد غير محدودة عائقًا. يكشف بحث ماكينزي أن الشركات الكبيرة أكثر عرضة بأكثر من مرتين لإنشاء خرائط طريق مفصلة وفرق عمل مخصصة... مما قد يبطئ التنفيذ العملي.
غالباً ما تقع الشركات المدرجة في قائمة "فورتشن 500" في فخ ما يمكن تسميته "الكمالية التجريبية":
تُظهر البيانات الصادرة عن مكتب الإحصاء الأمريكي أن 5.4% فقط من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، على الرغم من أن 78% منها تدعي أنها "اعتمدت" الذكاء الاصطناعي.
ظاهرة مثيرة للاهتمام: مع قيام الأسواق المتوسطة بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، فإنها تخلق ضغطاً تنافسياً يدفع قطاعات بأكملها نحو الابتكار.
أمثلة ملموسة من السوق:
فبدلاً من توسيع الفجوة بين المبتكرين والمتابعين، تعمل هذه الموجة من التبني العملي على تضييق الفوارق التنافسية وتسريع التبني المتبادل.
والنتيجة: مشهد تتجاوز فيه سرعة التنفيذ في كثير من الأحيان الموارد المالية البحتة.
تشير التوقعات إلى هذه التطورات:
تنبؤ معقول: في السنوات القادمة، ستأتي الدروس الأكثر قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي العملي من شركات السوق المتوسطة التي أتقنت التنفيذ الموجه نحو النتائج.
لماذا؟ لقد طوروا مهاراتهم في تحقيق التوازن بين الابتكار التكنولوجي ونتائج الأعمال الملموسة.
بالنسبة للرؤساء التنفيذيين ومديري التكنولوجيا ومديري الابتكار، يظهر انعكاس حاسم:
هل تتعلم مؤسستك من أفضل ممارسات شركات السوق المتوسطة التي تفوقت في التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي، أم أنك ما زلت تتنقل بين استراتيجيات معقدة دون نتائج ملموسة؟
والخلاصة واضحة: مستقبل الذكاء الاصطناعي للشركات لا يتحدد في مختبرات عمالقة التكنولوجيا، بل في التطبيقات العملية للشركات التي تعلمت تحويل الابتكار إلى أرباح قابلة للقياس.
نهجهم المميز؟ عدم الخلط بين التطور التكنولوجي ونجاح الأعمال.
الدرس الشامل؟ في عصر الذكاء الاصطناعي، غالباً ما يكون التميز في التنفيذ أكثر أهمية من حجم الموارد.
ج: تُظهر البيانات أنماطًا مختلفة. فالشركات الـ 500 المدرجة على قائمة فورتشن 500 لديها معدلات أعلى في التجريب، لكن 26% فقط من هذه الشركات تمكنت من توسيع نطاق المشاريع إلى ما بعد المرحلة التجريبية. تُظهر الأسواق المتوسطة معدلات نجاح أعلى في توليد قيمة تجارية ملموسة.
ج: تشير البيانات إلى أن متوسط عمليات النشر أقل من 8 أشهر، حيث تستكمل المؤسسات الأكثر مرونة عمليات النشر في 3-4 أشهر. تتطلب الشركات الكبيرة عادةً من 12 إلى 18 شهرًا بسبب التعقيد التنظيمي.
ج: تُظهر الأبحاث أن متوسط عائد الاستثمار يبلغ 3.7 أضعاف، مع تحقيق أفضل الشركات ذات الأداء العالي عائدًا يبلغ 10.3 أضعاف. أبلغت 91% من الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي عن تحقيق زيادات قابلة للقياس في حجم المبيعات.
ج: بالتأكيد. تقوم 75 في المائة من الشركات الصغيرة والمتوسطة بتجربة الذكاء الاصطناعي، ويقوم العديد من الموظفين بالفعل بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي. وغالباً ما تعوض خفة الحركة لديهم عن قلة توافر الموارد.
ج: تتصدر شركات التكنولوجيا المالية والبرمجيات والخدمات المصرفية بنسب كبيرة من "رواد الذكاء الاصطناعي". ويظهر التصنيع أن 93% من الشركات التي لديها مشاريع ذكاء اصطناعي جديدة تم إطلاقها في العام الماضي.
ج: ثلاثة عوامل رئيسية: (1) التعقيد التنظيمي الذي يبطئ التنفيذ، (2) التركيز على الابتكار التكنولوجي بدلاً من نتائج الأعمال، (3) عمليات صنع القرار المعقدة مع وصول 1% فقط من عمليات صنع القرار إلى مرحلة النضج الكامل للذكاء الاصطناعي.
ج: اعتماد "مبدأ التوازن": التركيز المحدود على الخوارزميات المتقدمة، والاستثمار المعتدل في التكنولوجيا/البيانات، ومعظم الموارد على الأشخاص والعمليات. تبسيط عمليات اتخاذ القرار وإعطاء الأولوية للعائد على الاستثمار القابل للقياس.
ج: الخصوصية وأمن البيانات (أبلغت عنها 40% من الشركات التي يزيد عدد موظفيها عن 50 موظفًا)، ونقص الخبرة الداخلية المتخصصة، والصعوبات المحتملة في التكامل مع الأنظمة الحالية.
ج: تشير الإسقاطات إلى إنشاء وظائف جديدة صافية بدلاً من عمليات الإحلال الضخمة. يميل الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة مهام محددة، خاصة في السوق المتوسطة حيث يكون النهج أكثر توجهاً نحو الزيادة.
ج: عادةً ما تخصص الشركات التي تحقق نتائج كبيرة نسبة كبيرة من ميزانيتها الرقمية للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للأسواق المتوسطة النموذجية، يُترجم هذا إلى استثمارات سنوية تتراوح بين 50 ألف يورو إلى 500 ألف يورو، مع التركيز على حلول محددة ذات عائد استثمار مرتفع بدلاً من المنصات العامة.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.png)
.jpeg)