Newsletter

ثورة الدفع مقابل كل زحف: كيف يمكن للناشرين تحقيق الدخل من حركة مرور الذكاء الاصطناعي

Il patto Google funzionava: crawler gratuiti in cambio di traffico referral. L'AI lo distrugge: rapporto crawl-to-refer devastante—Anthropic 38.000:1, OpenAI 1.700:1—con 80% crawling AI per training modelli e zero click verso editori. Cloudflare game-changer (luglio 2025): prima azienda infrastruttura internet a bloccare crawler AI per default su ogni nuovo dominio + marketplace Pay Per Crawl dove editori richiedono compensi diretti. TollBit pioniere monetizzazione già genera $71M/anno con traffico esploso 2.75M→13M accessi bot/giorno, CPM $15 = $195K/giorno. Pricing due livelli: summarization vs syndication rate. Soglie convenienza: <50K visite/mese meglio accesso libero strategico; 100K $75-750/mese; 1M+ $750-10K/mese implementazione immediata. DataDome rileva traffico AI triplicato 6 mesi (2.6%→8.2%), Skyfire costruisce rete pagamenti agenti AI ($8.5M). Commercio AI-to-AI proiezione $46B prossimi 3 anni. Non più "permetti/blocca" ma terza opzione: "fai pagare".

يقترب عصر جمع المحتوى المجاني من الويب من نهايته. إليك كيف تقوم المنصات الجديدة بتحويل روبوتات الذكاء الاصطناعي من زوار لا يدفعون إلى عملاء حقيقيين.

المشكلة: عندما يخرق الذكاء الاصطناعي الميثاق مع الناشرين

نموذج جوجل: التوازن الذي نجح

لأكثر من عشرين عامًا، عملت شبكة الإنترنت على أساس اتفاق غير مكتوب: كان جوجل ومحركات البحث الأخرى تفهرس محتوى الناشرين مجانًا، وتعرض مقتطفات وملخصات على صفحاتهم، ولكن في المقابل ترسل حركة مرور هائلة إلى المواقع الأصلية. وقد قبل الناشرون هذا "الاستخدام" لمحتواهم لأنهم حصلوا على الظهور والقراءة، وبالتالي عائدات الإعلانات.

لقد أتقنت أخبار جوجل هذا النموذج: فهي تجمع الأخبار من آلاف المصادر، وتعرض العناوين الرئيسية والمقتطفات القصيرة، ولكن كل نقرة تنقل المستخدم إلى الموقع الأصلي. وهو توازن مربح للجانبين أدى إلى استدامة النظام البيئي للمعلومات الرقمية.

الذكاء الاصطناعي يكسر التوازن

تخيل الآن أن تدير موقعًا إخباريًا وتكتشف أن الآلاف من روبوتات الذكاء الاصطناعي تفحص مقالاتك كل يوم، وتستخدم المحتوى لتغذية قوالبها وتقدم إجابات كاملة للمستخدمين، دون أن ترسل أي حركة مرور إلى موقعك. الذكاء الاصطناعي الذي لا ينشئ روابط، ولا يولد نقرات: إنه يستجيب مباشرة. مرحباً بك في واقع عام 2025.

وفقًا لبيانات Cloudflare، بحلول منتصف عام 2025، سيكون 80% من نشاط الزحف بالذكاء الاصطناعي مخصصًا لنماذج التدريب، في حين أن الإحالات إلى الناشرين (خاصة من Google) تتناقص بشكل كبير. إن النموذج الذي نجح لمدة عشرين عامًا ينهار: جوجل نفسها، مع نظراتها العامة للذكاء الاصطناعي، ترسل حركة مرور أقل وأقل إلى المواقع الأصلية. تُظهر نسبة الزحف إلى الإحالة أرقامًا صادمة: لدى أنثروبيك نسبة 38,000 زحف لكل زائر يتم إرساله إلى الموقع، بينما تصل نسبة OpenAI إلى 1,700:1.

ولكن ماذا لو أصبح بإمكان الروبوتات أن تصبح عملاء يدفعون بدلاً من مجرد مستهلكين مجانيين للمحتوى؟ لقد حان الوقت لصفقة جديدة: إذا لم يعد بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يضمن حركة المرور العائدة كما فعلت جوجل، فيجب على الأقل أن يدفع مقابل الوصول إلى المحتوى.

الحل: الدفع مقابل كل زحف ومدفوعات الذكاء الاصطناعي المصغرة

كلاودفلير تفتح الرقصات

يوليو 2025, أعلنت كلاودفلير أنها أصبحت أول شركة بنية تحتية للإنترنت تحظر برامج الزحف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي افتراضيًا، وقدمت في الوقت نفسه نظام "الدفع مقابل كل زحف". الخبر؟ يتم الآن سؤال كل نطاق جديد يسجل لدى Cloudflare صراحةً عما إذا كان يريد السماح لبرامج الزحف بالذكاء الاصطناعي بالوصول إلى المحتوى.

لكن المغير الحقيقي للعبة هو السوق حيث يمكن للناشرين يمكن للناشرين فرض رسوم من شركات الذكاء الاصطناعي في كل مرة يتم فيها فحص إحدى صفحاتهم. لم يعد الأمر مجرد "السماح" أو "الحظر"، بل أصبح هناك خيار ثالث: "فرض رسوم".

TollBit: شركة TollBit الرائدة في مجال الدفع المصغّر بالذكاء الاصطناعي

حتى قبل Cloudflare, بدأت TollBit في بناء هذه البنية التحتية. الشركة الناشئة، التي جمعت مؤخرًا 24 مليون دولار في السلسلة أأنشأ منصة حيث يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي أن تدفع مباشرةً لمواقع الويب لاستخدام محتواها.

TIME وAdweek من بين أوائل العملاء الذين يختبرون هذا النموذج، حيث اكتشفوا أن الذكاء الاصطناعي يمثل فئة جديدة من العملاء ذوي الاحتياجات الخاصة.

الأرقام: ما هو المبلغ الذي يمكنك تحقيقه حقاً؟

إسقاطات TollBit

وفقًا لتحليل مفصلفإن TollBit يمكنها بالفعل تحقيق حوالي 71 مليون دولار سنوياً لشركائها في النشر. هذه هي الطريقة:

  • حركة المرور المتزايدة باطراد: تضاعفت حركة مرور روبوتات الذكاء الاصطناعي إلى مواقع عملاء TollBit كل ثلاثة أشهر
  • الربع الرابع من عام 2024: 2.75 مليون عملية وصول يومية للبوتات
  • الربع الأول من عام 2025: 6.5 مليون زيارة
  • الإسقاط للربع الثاني من عام 2025: 13 مليون دخول

وباستخدام سعر نموذجي للتكلفة لكل ألف ظهور يبلغ 15 دولارًا أمريكيًا لمواقع المحتوى، يُترجم هذا إلى 195,000 دولار أمريكي في اليوم من الإيرادات المحتملة لنظام TollBit البيئي، أو أكثر من 71 مليون دولار أمريكي سنويًا.

نموذج التسعير

يقترح TollBit مستويين للتسعير:

  • معدل التلخيص: بالنسبة للروبوتات التي تريد تلخيص المحتوى
  • معدل المشاركة: أعلى بكثير، بالنسبة للروبوتات التي تريد عرض المقال كاملاً

يمكن أن يكون الفرق كبيراً، مما يجعل هذا النموذج جذاباً بشكل خاص للمحتوى المتميز والمتخصص.

البيانات الفعلية من الميدان

تحليل TollBit ل 160 موقعًا إلكترونيًا كشف عن أن شركات الذكاء الاصطناعي قامت بمسح 2 مليون مرة في المتوسط في الربع الرابع من عام 2024. تم مسح كل صفحة بمتوسط 7 مرات.

يشرح توشيت بانيغراهي، المؤسس المشارك لشركة TollBit، قائلاً: "إن حركة مرور الروبوتات التي تولدها منصات الذكاء الاصطناعي هذه تعادل تقريباً حركة مرور الروبوتات لمحركات البحث الموجودة منذ 20 عاماً، وهو أمر لا يصدق".

النظام البيئي المتطور

داتا دوم: الحماية وتحقيق الدخل

دخلت DataDome في شراكة مع مع كلٍ من TollBit ومنصات أخرى لتقديم حل متكامل: الحماية في الوقت الفعلي من الروبوتات الخبيثة وتحقيق الدخل من الروبوتات المتوافقة معها.

تُظهر بياناتهم أن حركة مرور بيانات الذكاء الاصطناعي تضاعفت ثلاث مرات في ستة أشهر فقط، من 2.6% إلى 8.2% من إجمالي حركة مرور البوتات التي تم التحقق منها.

سكاي فاير: شبكة الدفع بالذكاء الاصطناعي

تمثل Skyfire نهجاً مختلفاًمن خلال بناء شبكة دفع كاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. مع تم جمع 8.5 مليون دولار وشراكات مع شركات مثل DataDome، تهدف Skyfire إلى أن تصبح البنية التحتية القياسية للدفع لاقتصاد الذكاء الاصطناعي.

التأثير على الناشرين: الفرص والتحديات

الفوائد الملموسة

  1. مصدر جديد للإيرادات: التنويع خارج نطاق الإعلانات التقليدية
  2. تحكم دقيق: القدرة على اختيار الروبوتات التي سيتم السماح لها بالدخول وبأي سعر
  3. الرؤية شاملةلوحات معلومات تفصيلية حول من يصل إلى المحتوى وعدد مرات الوصول إليه
  4. التعويض المباشر: مدفوعات فورية بدون وسطاء إعلانيين

التحديات الواقعية

  1. التبني المحدود: لن توافق جميع شركات الذكاء الاصطناعي على الدفع
  2. التسعير المعقد: من الصعب تحديد القيمة الصحيحة لكل نوع محتوى
  3. الإنفاذ: ستستمر العديد من الروبوتات في تجاهل القواعد (من 3.3% في 2024 إلى 13% في مارس 2025)
  4. المقياس المطلوب: لا تصبح المدفوعات الصغيرة مهمة إلا في الأحجام الكبيرة

تنبؤات واقعية للناشرين

عتبة الملاءمة: الحجب لا يؤتي ثماره دائمًا

قبل تحليل الأرقام، من المهم التأكيد على أن الدفع مقابل الزحف ليس مناسبًا للجميع. بالنسبة للمواقع ذات حركة المرور المحدودة، يمكن أن يكون السماح بالوصول المجاني إلى روبوتات الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة من الناحية الاستراتيجية: فهو يزيد من إمكانية اكتشاف المحتوى في أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويبني علاقات مع المنصات الناشئة، ويضع الموقع في موقع "صديق للذكاء الاصطناعي" من أجل الفرص المستقبلية.

لا يصبح التسييل المباشر جذابًا إلا عندما تبرر الأحجام تعقيدات الإدارة وتكاليف التنفيذ.

للمواقع الصغيرة (10 آلاف زيارة/شهر)

  • تقديرات حركة مرور الروبوتات: 500 إلى 1,000 عملية دخول للذكاء الاصطناعي/شهر
  • الإيرادات المحتملة: 5 إلى 50 دولارًا شهريًا (حسب التكلفة لكل ألف ظهور ومعدل القبول)
  • التأثير: هامشي، وغالبًا ما يكون من الأفضل البقاء مفتوحًا للرؤية
  • توصية: رصد وتقييم الوصول المجاني الاستراتيجي

للمواقع المتوسطة (100 ألف زيارة/شهر)

  • تقديرات حركة مرور الروبوتات: 5,000 إلى 15,000 عملية دخول للذكاء الاصطناعي/شهر
  • الإيرادات المحتملة: 75-750 دولارًا أمريكيًا/شهريًا
  • التأثير: العتبة التي يبدأ عندها يكون من المنطقي التفكير في تحقيق الدخل
  • التوصية: تجربة المحتوى المدفوع المميز

للناشرين الكبار (أكثر من 1 مليون زيارة/شهر)

  • تقديرات حركة مرور الروبوتات: 50,000-200,000+ دخول الذكاء الاصطناعي/شهر
  • الإيرادات المحتملة: 750 إلى 10,000 دولار أمريكي في الشهر
  • التأثير: خط أعمال جديد كبير محتمل جديد
  • التوصية: يوصى بالتنفيذ الفوري

مستقبل ترخيص المحتوى

براشانث شاندراسيكار، الرئيس التنفيذي لشركة Stack Overflowيلخّص الوضع بشكل مثالي: "يجب تعويض منصات المجتمع التي تشغّل منصات LLM عن مساهماتها حتى تتمكن من إعادة الاستثمار في مجتمعاتها."

مع من المتوقع أن تصل قيمة التجارة من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي إلى 46 مليار دولار في السنوات الثلاث المقبلةفإن الناشرين الذين يضعون أنفسهم في وقت مبكر في هذا النظام البيئي يمكن أن يجدوا أنفسهم يتمتعون بميزة تنافسية كبيرة.

الخلاصة: هل حان وقت العمل؟

الدفع مقابل الزحف" لم يعد خيالًا علميًا، بل أصبح واقعًا عمليًا. وبالنسبة للناشرين، فإن السؤال المطروح ليس ما إذا كان هذا النموذج سيترسّخ أم لا، ولكن السؤال هو ما إذا كان بإمكانهم التكيف مع القيمة ومتى يمكنهم التكيف مع ذلك.

La verità scomoda: non tutti dovrebbero monetizzare subito. Per siti con traffico limitato (<50K visite/mese), mantenere accesso libero ai bot AI può essere più vantaggioso strategicamente, costruendo visibilità e relazioni per future opportunità. La soglia di convenienza per la monetizzazione diretta si raggiunge generalmente con volumi di traffico significativi.

تُظهر التوقعات عائدات محتملة جذابة للناشرين المتوسطين والكبار، خاصة بالنسبة للمحتوى عالي الجودة وحركة المرور الكبيرة. ومع ذلك، سيعتمد النجاح على القدرة على:

  1. تقييم عتبة الملاءمة (الحجم مقابل تعقيد الإدارة)
  2. اختر الاستراتيجية الصحيحة (الوصول المجاني أو الحجب الكلي أو تحقيق الدخل)
  3. اختيار المنصة المناسبة (Cloudflare أو TollBit أو الحلول المتكاملة)
  4. أسعار تنافسية ولكن مربحة في نفس الوقت
  5. الحفاظ على جودة المحتوى التي تبرر المدفوعات الصغيرة
  6. مراقبة النهج وتحسينه باستمرار

بالنسبة إلى الناشرين الذين لديهم عدد كبير من الناشرين الراغبين في التجربة، قد يكون عام 2025 هو العام الذي يتوقف فيه الذكاء الاصطناعي عن كونه مجرد تكلفة ويصبح في النهاية فرصة تجارية. أما بالنسبة للآخرين، فقد يكون هذا هو الوقت المناسب لبناء الأسس اللازمة لاغتنام هذه الفرصة في المستقبل.

المصادر الرئيسية:

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

أنظمة دعم اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي: صعود دور المستشارين في قيادة الشركات

77% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي ولكن 1% فقط من الشركات لديها تطبيقات "ناضجة" - المشكلة ليست في التكنولوجيا ولكن في النهج: الأتمتة الكاملة مقابل التعاون الذكي. يحقق غولدمان ساكس مع مستشار الذكاء الاصطناعي على 10,000 موظف كفاءة توعية بنسبة 30٪ و12٪ من المبيعات المتبادلة مع الحفاظ على القرارات البشرية؛ وتمنع كايزر بيرماننتى 500 حالة وفاة/سنة من خلال تحليل 100 عنصر/ساعة قبل 12 ساعة ولكنها تترك التشخيص للأطباء. نموذج المستشار يحل فجوة الثقة (44% فقط يثقون في الذكاء الاصطناعي للشركات) من خلال ثلاث ركائز: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع المنطق الشفاف، ودرجات الثقة المعايرة، والتغذية الراجعة المستمرة للتحسين. الأرقام: تأثير بقيمة 22.3 تريليون دولار بحلول عام 2030، سيشهد موظفو الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي عائد استثمار يبلغ 4 أضعاف بحلول عام 2026. خارطة طريق عملية من 3 خطوات - مهارات التقييم والحوكمة، والتجربة مع مقاييس الثقة، والتوسع التدريجي مع التدريب المستمر - تنطبق على التمويل (تقييم المخاطر تحت الإشراف)، والرعاية الصحية (الدعم التشخيصي)، والتصنيع (الصيانة التنبؤية). لا يتمثل المستقبل في حلول الذكاء الاصطناعي محل البشر، بل في التنسيق الفعال للتعاون بين الإنسان والآلة.
9 نوفمبر 2025

دليل كامل لبرمجيات ذكاء الأعمال للشركات الصغيرة والمتوسطة

60% من الشركات الإيطالية الصغيرة والمتوسطة الحجم تعترف بوجود ثغرات خطيرة في التدريب على البيانات، و29% منها ليس لديها حتى رقم مخصص - بينما ينمو سوق ذكاء الأعمال الإيطالي من 36.79 مليار دولار إلى 69.45 مليار دولار بحلول عام 2034 (معدل نمو سنوي مركب بنسبة 8.56%). لا تكمن المشكلة في التكنولوجيا بل في النهج المتبع: تغرق الشركات الصغيرة والمتوسطة في البيانات المبعثرة بين إدارة علاقات العملاء، وتخطيط موارد المؤسسات، وأوراق إكسل دون تحويلها إلى قرارات. وينطبق ذلك على أولئك الذين يبدأون من الصفر كما هو الحال بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في التحسين. معايير الاختيار التي لها أهمية: سهولة الاستخدام بالسحب والإفلات دون الحاجة إلى أشهر من التدريب، وقابلية التوسع التي تنمو معك، والتكامل الأصلي مع الأنظمة الحالية، والتكلفة الإجمالية للملكية (التنفيذ + التدريب + الصيانة) مقابل سعر الترخيص وحده. خارطة الطريق المكونة من 4 خطوات - أهداف قابلة للقياس وقابلة للقياس وقابلة للقياس (تقليل معدل التخبط بنسبة 15% في 6 أشهر)، وتخطيط مصدر البيانات النظيف (القمامة الواردة = القمامة الخارجة)، وتدريب فريق ثقافة البيانات، ومشروع تجريبي مع حلقة تغذية راجعة مستمرة. يغيّر الذكاء الاصطناعي كل شيء: من ذكاء الأعمال الوصفي (ما حدث) إلى التحليلات المعززة التي تكشف الأنماط الخفية، والتنبؤية التي تقدر الطلب المستقبلي، والوصفية التي تقترح إجراءات ملموسة. يعمل Electe على إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه القوة للشركات الصغيرة والمتوسطة.
9 نوفمبر 2025

نظام التبريد بالذكاء الاصطناعي من Google DeepMind: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كفاءة الطاقة في مراكز البيانات

يحقق Google DeepMind نسبة -40% من طاقة تبريد مركز البيانات (ولكن فقط -4% من إجمالي الاستهلاك، حيث إن التبريد يمثل 10% من الإجمالي) - دقة 99.6% مع خطأ بنسبة 0.4% على PUE 1.1 من خلال 5 طبقات من التعلم العميق، و50 عقدة، و19 متغير إدخال على 184,435 عينة تدريب (بيانات عامين). تم تأكيده في 3 منشآت: سنغافورة (أول نشر عام 2016)، وإيمشافن، وكاونسل بلافز (استثمار بقيمة 5 مليارات دولار). PUE على مستوى الأسطول على مستوى Google 1.09 مقابل متوسط الصناعة 1.56-1.58. يتنبأ نموذج التحكم التنبؤي بدرجة الحرارة/الضغط في الساعة التالية من خلال إدارة أحمال تكنولوجيا المعلومات والطقس وحالة المعدات في نفس الوقت. أمان مضمون: تحقق من مستويين، يمكن للمشغلين تعطيل الذكاء الاصطناعي دائماً. القيود الحرجة: عدم وجود تحقق مستقل من شركات التدقيق/المختبرات الوطنية، يتطلب كل مركز بيانات نموذجًا مخصصًا (8 سنوات لم يتم تسويقه أبدًا). يتطلب التنفيذ من 6 إلى 18 شهرًا فريقًا متعدد التخصصات (علوم البيانات، والتدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وإدارة المرافق). قابل للتطبيق خارج مراكز البيانات: المنشآت الصناعية والمستشفيات ومراكز التسوق ومكاتب الشركات. 2024-2025: انتقال Google إلى التبريد السائل المباشر لوحدة المعالجة الحرارية TPU v5p، مما يشير إلى الحدود العملية لتحسين الذكاء الاصطناعي.