التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي في الموسيقى

تعود الأصول إلى خمسينيات القرن العشرين، عندما بدأ علماء الكمبيوتر الأوائل في استكشاف فكرة استخدام الخوارزميات لتأليف الموسيقى. وكانت اللحظة المحورية في هذه الحقبة هي ابتكار "جناح إيلياك" في عام 1957 على يد ليجارين هيلر وليونارد إيزاكسون، وهو أول تأليف موسيقي مهم تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر. استكشف موسينيت وماجينتا وأصول موسيقى الذكاء الاصطناعي

‍

في الثمانينيات، كان مشروع ديفيد كوب "تجارب الذكاء الموسيقي" (EMI) خطوة أخرى إلى الأمام، حيث قام بتحليل أساليب الملحنين الكلاسيكيين مثل باخ وموزارت لإنتاج مؤلفات موسيقية مماثلة.

‍

الذكاء الاصطناعي في التأليف الموسيقي اليوم

في عام 2025، سنشهد في عام 2025 تقنيات ذكاء اصطناعي متطورة بشكل كبير في التأليف الموسيقي:

تلعب الجامعات والمراكز البحثية دوراً مهماً في تطوير التأليف الموسيقي باستخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو، يعمل فريق بقيادة البروفيسور شلومو دوبنوف على إنشاء أنظمة لالتقاط "المعرفة الضمنية" في المقطوعات الموسيقية المرافقة أو التفاعل بين المقطوعات الموسيقية المتعددة. ما هو دور الذكاء الاصطناعي في التأليف الموسيقي الحديث؟

‍

تشمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجال التأليف الموسيقي نظام MuseNet من OpenAI، الذي تم إطلاقه في عام 2019، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على توليد مؤلفات معقدة تشمل أنواعاً متعددة وآلات موسيقية مختلفة. هذا النظام مبني على شبكة عصبية عميقة مدربة على مجموعات بيانات موسيقية مختلفة، مما يسمح له بمزج الأنماط والإيقاعات وإنتاج مقطوعات موسيقية متناغمة. استكشف Musenet وMagenta وأصول موسيقى الذكاء الاصطناعي

‍

مع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، ظهرت نماذج قادرة على إنشاء مؤلفات موسيقية كاملة (بما في ذلك كلمات الأغاني) من وصف نصي بسيط. هناك تطبيقان بارزان على الويب في هذا المجال هما Suno AI، الذي تم إطلاقه في ديسمبر 2023، و Udio، الذي تبعه في أبريل 2024. الموسيقى والذكاء الاصطناعي - ويكيبيديا

‍

تشمل الأدوات الأخرى الشائعة في عام 2025 ما يلي:

• Boomy: يتبع نهجًا بسيطًا، مما يسمح للمستخدمين الذين ليس لديهم خبرة موسيقية بإنشاء أغنية ببضع نقرات وإعادة ترتيبها.
• AIVA: أداة تأليف مصممة للمبدعين والملحنين والموسيقيين الذين يحتاجون إلى موسيقى أصلية لمشاريعهم الشخصية أو المهنية، وهي متخصصة في الموسيقى الكلاسيكية والأوركسترالية وموسيقى الآلات. 10 مولدات موسيقى بالذكاء الاصطناعي للمبدعين في 2025 | DigitalOcean

أحد الجوانب المثيرة للاهتمام هو النهج التعاوني: غالباً ما يُستخدم التعلم الآلي لتوليد أجزاء أو أفكار موسيقية جديدة، ثم يقوم المؤلفون الموسيقيون البشر بدمجها في مقطوعات كاملة. يوفر هذا الابتكار طرقًا أكثر سهولة للفنانين لإنتاج الموسيقى ويسمح لمجموعة أكبر من الفنانين بدخول هذه الصناعة. مستقبل الذكاء الاصطناعي في الموسيقى: توقعات لعام 2025 وما بعده | الإمبراطورة

‍

تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق الموسيقى

ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى بسرعة. من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي وحده إلى 2.92 مليار دولار بحلول عام 2025، ومن المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في الموسيقى إلى 38.7 مليار دولار بحلول عام 2033. إحصاءات الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى 2025: نمو السوق واتجاهاته

‍

وبحلول عام 2025، من المتوقع أن تحقق الموسيقى التي يولدها الذكاء الاصطناعي زيادة بنسبة 17.2% في إيرادات صناعة الموسيقى. مع تحول المزيد من الفنانين إلى الذكاء الاصطناعي لتأليف الأعمال الفنية وإتقانها وإبداعها، تساعد هذه التكنولوجيا الموسيقيين على العمل بشكل أسرع والتفكير خارج الصندوق. إحصائيات موسيقى الذكاء الاصطناعي 2025 - حجم السوق واتجاهاته

‍

ووفقاً لوكالة رويترز، فإن حوالي 18% من الأغاني التي تم تحميلها على منصات مثل Deezer بحلول عام 2025 هي أغانٍ مولدة بالكامل من الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تحميل أكثر من 20,000 أغنية مولدة بالذكاء الاصطناعي يومياً. تمثل الموسيقى التي يتم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي 18% من جميع الأغاني التي يتم تحميلها على Deezer | رويترز

‍

الذكاء الاصطناعي في الاستماع المخصص

تعتمد منصات بث الموسيقى الرئيسية اعتمادًا كبيرًا على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لفهم تفضيلات المستخدم وتقديم قوائم تشغيل وتوصيات مخصصة. توظف هذه المنصات، بما في ذلك Spotify وApple Music وAmazon Music، نماذج ذكاء اصطناعي متطورة لتحليل مكتبات الموسيقى الضخمة وبيانات نشاط المستخدم، مما يتيح تجارب مستخدمين مخصصة للغاية. استكشاف دور الذكاء الاصطناعي والتخصيص في بث الموسيقى - CacheFly

‍

تتضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية المستخدمة في أنظمة التوصية ببث الموسيقى ما يلي:

1. التصفية التعاونية: تحلل أنماط سلوك المستخدم لاقتراح مسارات استمتع بها مستخدمون متشابهون، مما يضمن محتوى ملائم وجذاب.
2. الترشيح المستند إلى المحتوى: يركز على تحليل خصائص عناصر الموسيقى، مثل الأنواع والفنانين وكلمات الأغاني، لاقتراح عناصر مماثلة للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم. تقنيات الذكاء الاصطناعي لأنظمة التوصيات في بث الموسيقى | SkillUpwards

محركات التوصيات الموسيقية هي أنظمة مصممة لاقتراح الأغاني أو الألبومات أو الفنانين على المستخدمين بناءً على عاداتهم في الاستماع وتفضيلاتهم وعوامل أخرى. وتستخدم هذه المحركات خوارزميات تحلل ما قام المستخدم بتشغيله أو الإعجاب به أو تخطيه لفهم أذواقهم الموسيقية. ومن خلال معالجة هذه البيانات، يمكن للنظام أن يوصي بموسيقى جديدة قد يستمتع بها المستخدم. نظام التوصيات الموسيقية: كيف تستخدم منصات البث الذكاء الاصطناعي؟

‍

التحديات والقضايا الأخلاقية

أصبح التمييز بين المقطوعات الموسيقية البشرية والمقطوعات الموسيقية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير واضح بشكل متزايد. في أحد الاختبارات، كان متوسط درجة القدرة على التمييز بين الأغاني البشرية والأغاني التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي 46% فقط. بالنسبة لبعض الأنواع الموسيقية، وخاصةً الآلات الموسيقية، أخطأ المستمعون في بعض الأنواع الموسيقية، أكثر مما خمنوا. الذكاء الاصطناعي قادم للموسيقى أيضاً | إم آي تي تكنولوجي ريفيو

‍

تثير تقنيات الذكاء الاصطناعي مخاوف كبيرة. إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي إنشاء "أغنية لتشارلي بوث" على الفور، فماذا يعني ذلك بالنسبة لتشارلي بوث نفسه أو لجميع الموسيقيين الطموحين الآخرين الذين يخشون أن يتم استبدالهم؟ هل يجب أن يُسمح لشركات الذكاء الاصطناعي بتدريب نماذجها اللغوية على الأغاني دون إذن من مبدعيها؟ كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الموسيقى | TIME

بحلول عام 2028، قد يتعرض 23% من إيرادات المبدعين الموسيقيين للخطر بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع خسائر محتملة تصل إلى 519 مليون دولار أسترالي.

‍

يستخدم العديد من الموسيقيين بالفعل الذكاء الاصطناعي في أعمالهم، حيث يستخدمه 38% منهم في موسيقاهم، ويعتقد 54% منهم أنه يمكن أن يساعد في الإبداع. ومع ذلك، يعتقد 65% من الموسيقيين أن مخاطر الذكاء الاصطناعي تفوق فوائده، ويخشى 82% من الموسيقيين أن يهدد قدرتهم على كسب الرزق من الموسيقى. إحصائيات موسيقى الذكاء الاصطناعي 2025 - حجم السوق واتجاهاته

‍

‍

‍

مقارنة بين Spotify وApple Music وAmazon Music

سبوتيفاي: رائدة التوصيات المخصصة

أحدثت Spotify ثورة في تجربة الاستماع من خلال نظام توصيات متطور قائم على الذكاء الاصطناعي. تستخدم المنصة تقنيات مثل التصفية التعاونية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونمذجة الصوت للتنبؤ بدقة بتفضيلات المستخدمين. استكشاف دور الذكاء الاصطناعي والتخصيص في بث الموسيقى - CacheFly

‍

أصبحت قوائم التشغيل التي تم إنشاؤها خوارزمياً من Spotify، مثل "Discover Weekly" و"Release Radar"، معايير قياسية في هذا المجال. تحلل هذه المنتجات عادات الاستماع والتفضيلات وحتى المعلومات السياقية لإنشاء تجارب موسيقية مخصصة. العلاقات العامة أثناء التنقل ثورة الذكاء الاصطناعي في الموسيقى: تشكيل عصر البث المباشر

‍

ومن الابتكارات الحديثة ميزة الذكاء الاصطناعي للدي جي من Spotify، والتي تهدف إلى توفير تجربة تنظيم موسيقى أكثر تخصيصاً. هذه الميزة، التي لا يمكن تكرارها بسرعة من قِبل المنافسين، تميّز Spotify في السوق ومن المحتمل أن تُحدث ثورة في صناعة البث. العلاقات العامة أثناء التنقل ثورة الذكاء الاصطناعي في الموسيقى: تشكيل عصر البث المباشر

‍

يمتد نهج Spotify للذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من التوصيات البسيطة. تستخدم المنصة التعلم الآلي لتحليل ليس فقط تفضيلات المستخدم، ولكن أيضًا سياق الاستماع، مثل الوقت من اليوم وربما الحالة المزاجية، لإنشاء قوائم تشغيل ديناميكية تتكيف في الوقت الفعلي مع احتياجات المستخدم. الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى توصيات موسيقية مخصصة | MoldStud

‍

Apple Music: الرعاية البشرية المعززة بالذكاء الاصطناعي

تتبع Apple Music نهجاً هجيناً في تخصيص الموسيقى، حيث تجمع بين التنظيم البشري وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. ويعتمد قسم "من أجلك" في المنصة على الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات موسيقية مخصصة، ولكن لطالما أكدت Apple على أهمية اللمسة البشرية في تنظيم المحتوى. استكشاف دور الذكاء الاصطناعي والتخصيص في بث الموسيقى - CacheFly

‍

تتميز Apple Music بالطريقة التي تستخدم بها الذكاء الاصطناعي لتحليل ليس فقط عادات الاستماع، ولكن أيضًا التفضيلات التي يشير إليها المستخدمون صراحةً. عندما يعبّر المستخدم عن إعجابه بأغنية ما (باستخدام زر "أحب")، يتم استخدام هذه البيانات لتحسين التوصيات بشكل أكبر.

‍

ومن الأمثلة على نهج Apple Music للذكاء الاصطناعي الطريقة التي يأخذ بها النظام في الاعتبار سجل الاستماع والمقاطع الصوتية المضافة إلى المكتبة لإنشاء قوائم تشغيل واقتراحات مخصصة. في بعض الأحيان قد يعرّف النظام المستخدم بفنان لم يسمع به من قبل، وفي أحيان أخرى قد يقترح ألبومًا لفرقة موسيقية سبق أن أعجبته. نظام التوصيات الموسيقية: كيف تستخدم منصات البث الذكاء الاصطناعي؟

‍

على عكس المنافسين الآخرين، تدمج Apple Music الذكاء الاصطناعي في ميزات نظام Apple البيئي مثل Siri، مما يسمح للمستخدمين بالتحكم في تجربتهم الموسيقية من خلال الأوامر الصوتية الطبيعية وتلقي توصيات في السياق.

‍

Amazon Music: التكامل مع النظام البيئي والأجهزة الذكية

تستفيد Amazon Music من نظام Amazon البيئي الأوسع نطاقاً والتكامل مع Alexa لتقديم تجربة استماع فريدة قائمة على الذكاء الاصطناعي. لا توصي المنصة بالموسيقى بناءً على سجل الاستماع فحسب، بل تأخذ في الاعتبار أيضاً مشتريات أمازون والتفضيلات التي يتم التعبير عنها من خلال Alexa والتفاعل مع الأجهزة الذكية الأخرى.

‍

مثل المنصات الرائدة الأخرى، تستخدم Amazon Music نماذج ذكاء اصطناعي متطورة لتحليل مكتبات الموسيقى الضخمة وبيانات نشاط المستخدم، مما يتيح تجارب مستخدمين مخصصة للغاية. استكشاف دور الذكاء الاصطناعي والتخصيص في بث الموسيقى - CacheFly

‍

من نقاط القوة المميزة في Amazon Music تكاملها مع أجهزة Echo والمساعد الصوتي Alexa. يسمح ذلك للمستخدمين باكتشاف موسيقى جديدة من خلال التفاعلات الصوتية الطبيعية، مع الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الطلبات الغامضة مثل "Alexa، شغّل بعض الموسيقى الجيدة لتجعلني أسترخي" أو "Alexa، شغّل شيئاً مشابهاً لهذه الأغنية".

‍

تستخدم Amazon Music أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة الاستماع على الأجهزة المختلفة في نظام Amazon البيئي، بدءًا من جودة الصوت على Echo إلى الاقتراحات السياقية على Fire TV أو الأجهزة المحمولة.

‍

الاختلافات الرئيسية في نهج الذكاء الاصطناعي

1. درجة الأتمتة:
   • سبوتيفاي: أقصى قدر من الأتمتة، مع وجود خوارزميات تقود معظم التوصيات
   • Apple Music: نهج مختلط، مع رعاية بشرية معززة بالذكاء الاصطناعي
   • Amazon Music: تكامل قوي مع النظام البيئي الأوسع والمساعدات الصوتية
2. التركيز على الذكاء الاصطناعي:
   • سبوتيفاي: اكتشاف الموسيقى والتخصيص المتقدم
   • Apple Music: جودة التوصية والتكامل مع نظام Apple البيئي
   • موسيقى أمازون: التكامل مع الأجهزة الذكية والتحكم الصوتي
3. الابتكارات المميزة:
   • سبوتيفاي: ذكاء اصطناعي للدي جي، تحليل صوتي متقدم
   • موسيقى Apple Music: التكامل مع Siri، تنسيق تحريري مدعوم بالذكاء الاصطناعي
   • موسيقى أمازون: التكامل مع Alexa، توصيات سياقية على الأجهزة الذكية

مستقبل التخصيص

تبرز تقنيات الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) كآفاق جديدة في تجربة الموسيقى. لم تخلق هذه التقنيات تدفقات إيرادات إضافية للفنانين فحسب، بل سهّلت أيضاً المبادرات الخيرية من خلال الحفلات الموسيقية الافتراضية. ومن المتوقع أن ينمو سوق الواقع المعزز والواقع الافتراضي بشكل كبير مع الاستثمار الكبير من شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Apple، مما سيحدث ثورة في تجربة الموسيقى الحية. العلاقات العامة أثناء التنقل ثورة الذكاء الاصطناعي في الموسيقى: تشكيل عصر البث المباشر

‍

من المتوقع أن تتفوق وسائل التواصل الاجتماعي على خدمات البث التقليدية كمصدر رئيسي للإيرادات في صناعة الموسيقى بحلول عام 2025. يمثل هذا التغيير تحولاً عميقاً في المشهد الموسيقي، مدفوعاً بالتأثير المتزايد لمنصات مثل Meta وTikTok وSnap. مستقبل الذكاء الاصطناعي في الموسيقى: التوقعات لعام 2025 وما بعده | الإمبراطورة

‍

الأسئلة الشائعة لمستخدمي بث الموسيقى

أسئلة حول الذكاء الاصطناعي والتخصيص

سؤال: كيف تعمل التوصيات المخصصة في تطبيقات البث بالضبط؟

ج: تستخدم خدمات البث خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تحلل عادات الاستماع الخاصة بك، وإعجاباتك، والمسارات التي تم تخطيها، وحتى الوقت الذي تستمع فيه إلى كل مسار. فهي تجمع بين هذه البيانات وبيانات المستخدمين الذين لديهم أذواق مشابهة لأذواقك (التصفية التعاونية) وتحليل الخصائص الموسيقية للمقطوعات (مثل الإيقاع، ودرجة الصوت، والآلات الموسيقية) لاقتراح الموسيقى التي من المحتمل أن تستمتع بها.

‍

سؤال: هل تستمع منصات البث إلى محادثاتي للتوصية بالموسيقى؟

جواب: لا، لا تستمع منصات البث الرئيسية إلى محادثاتك. تعتمد التوصيات على بيانات الاستماع الخاصة بك، وتفاعلاتك مع المنصة، وفي بعض الحالات، البيانات الديموغرافية والتفضيلات التي قمت بمشاركتها طواعية. عندما يبدو أن إحدى المنصات قد "استمعت" إلى محادثاتك، فمن المرجح أن الخوارزمية قد اكتشفت أنماط استماع أو تفاعلات تتطابق مع اهتماماتك الأخيرة. ليس من الضروري "الاستماع" إليك للتنبؤ بسلوكك.

‍

س: لماذا أتلقى أحيانًا توصيات لا علاقة لها بذوقي؟

ج: توازن خوارزميات التوصيات بين "الملاءمة" (اقتراح موسيقى مشابهة لما تستمع إليه بالفعل) و"الاكتشاف" (تعريفك بأنواع أو فنانين جدد). قد تكون بعض التوصيات التي تبدو عشوائية محاولات من الخوارزمية لتوسيع آفاقك الموسيقية أو لاختبار مجالات اهتمامك الجديدة. علاوة على ذلك، قد تسيء الخوارزميات أحياناً تفسير أنماط استماعك، خاصةً إذا كنت تشارك حسابك مع أشخاص آخرين.

‍

أسئلة حول الخصوصية والبيانات

سؤال: هل تبيع خدمات البث بيانات الاستماع الخاصة بي إلى شركات أخرى؟

ج: بشكل عام، لا تبيع منصات البث الرئيسية بياناتك الفردية مباشرةً إلى شركات أخرى. ومع ذلك، قد يستخدمون بيانات مجمّعة ومجهولة المصدر لأغراض الدعاية أو الشراكة. لكل منصة سياسة خصوصية خاصة بها تصف كيفية استخدام بياناتك. يُنصح دائمًا بقراءة هذه السياسات وفهمها للاطلاع على كيفية التعامل مع معلوماتك.

‍

سؤال: هل يمكنني منع استخدام بيانات الاستماع الخاصة بي في التوصيات؟

ج: توفر معظم المنصات خيارات لتقييد جمع البيانات أو التخصيص. يمكنك عمومًا العثور على هذه الإعدادات في قسم الخصوصية أو الحساب في الخدمة. ومع ذلك، فإن تقييد جمع البيانات قد يقلل بشكل كبير من جودة التوصيات والميزات المخصصة الأخرى. تقدم بعض المنصات أيضًا أوضاع استماع خاصة أو متخفية لا تؤثر على ملفك الشخصي للتوصيات.

‍

أسئلة حول الذكاء الاصطناعي في الموسيقى

سؤال: هل الموسيقى التي أستمع إليها على منصات البث من إنشاء الذكاء الاصطناعي؟

ج: إن نسبة متزايدة من الموسيقى على منصات البث يتم إنشاؤها بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي. فوفقاً لتقرير صدر مؤخراً عن Deezer، فإن حوالي 18% من جميع الأغاني التي يتم تحميلها على منصتهم يتم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تحميل أكثر من 20,000 مقطع موسيقي من إنتاج الذكاء الاصطناعي يومياً. تمثل الموسيقى التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي 18% من جميع الأغاني التي تم تحميلها على Deezer | رويترز ومع ذلك، لا تزال معظم الموسيقى السائدة من تأليف فنانين بشريين. تعمل بعض المنصات على تنفيذ أدوات لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وإدارته، مما يسمح للمستخدمين باختيار ما إذا كانوا يريدون تضمينه في توصياتهم أم لا.

‍

سؤال: كيف أعرف ما إذا كانت الأغنية من تأليف الذكاء الاصطناعي أم الإنسان؟

ج: تزداد صعوبة التمييز بين الموسيقى التي أنشأها الذكاء الاصطناعي والبشر. ففي أحد الاختبارات، حصل الأشخاص في المتوسط على 46% عند محاولة تحديد أصل الأغنية بشكل صحيح. بالنسبة لبعض الأنواع الموسيقية، وخاصةً الآلات الموسيقية، أخطأ المستمعون في بعض الأنواع الموسيقية، أكثر مما خمنوا. الذكاء الاصطناعي قادم للموسيقى أيضاً | إم آي تي تكنولوجي ريفيو بدأت بعض المنصات في وضع علامات على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن هذه الممارسة ليست عالمية بعد.

‍

س: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الموسيقيين البشر؟

ج: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا متزايد الأهمية في الإبداع الموسيقي، حيث يقوم 38% من الموسيقيين بالفعل بدمجه في عملهم، يتفق معظم الخبراء على أن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أفضل كأداة تعاونية وليس كبديل للموسيقيين البشر. يعتقد 54% من الموسيقيين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في الإبداع، على الرغم من أن 65% يعتقدون أن المخاطر تفوق الفوائد. إحصائيات موسيقى الذكاء الاصطناعي لعام 2025 - حجم السوق واتجاهاته يتفوق الذكاء الاصطناعي في مهام مثل توليد الأفكار وأتمتة العمليات التقنية وتوسيع نطاق الإمكانيات الإبداعية، ولكنه لا يزال يفتقر إلى القصد الفني والعاطفة والسياق الثقافي الذي يجلبه الموسيقيون البشر إلى الإبداع الموسيقي.

‍

إجابة مختصرة ولكن صادقة: نعم، ربما.

‍

أسئلة عملية حول البث

س: ما هي منصة البث التي تقدم أفضل التوصيات؟

ج: تعتمد المنصة "الأفضل" للتوصيات على تفضيلاتك الشخصية. تعتبر منصة Spotify بشكل عام رائدة في التوصيات الخوارزمية واكتشاف الموسيقى. أما Apple Music فيتم الإشادة بها لتوازنها بين التنظيم البشري والخوارزميات. تتفوق Amazon Music في التكامل مع الأجهزة المنزلية الذكية. يجد العديد من المستخدمين أنه من المفيد تجربة منصات مختلفة مع إصدارات تجريبية مجانية لمعرفة أي منها يتوافق بشكل أفضل مع أذواقهم وعادات الاستماع.

‍

س: كيف يمكنني تحسين التوصيات التي أتلقاها؟

ج: للحصول على توصيات أفضل، تفاعل بفاعلية مع المنصة: أشر إلى المسارات التي تعجبك (أو لا تعجبك)، وأنشئ قوائم تشغيل مواضيعية، وتابع الفنانين الذين تهتم بهم وتخطَّ المسارات التي لا تهتم بها (أو لا تتخطاها إذا كنت لا تريد أن تعطي الكثير من الملاحظات للخوارزمية، الأمر متروك لك). في العديد من المنصات، يمكنك أيضًا تقديم ملاحظات مباشرة على التوصيات، مع الإشارة إلى ما إذا كان الاقتراح مفيدًا أم لا. كلما زادت المعلومات التي تقدمها للنظام، زادت دقة التوصيات بمرور الوقت.

‍

سؤال: لماذا أستمع أحيانًا إلى الأغاني نفسها على الرغم من التوصيات؟

ج: تحدث هذه الظاهرة، التي يُطلق عليها أحيانًا "فقاعة التصفية"، عندما تميل خوارزميات التوصيات إلى اقتراح محتوى لك يشبه بشكل متزايد ما تستهلكه بالفعل. لاكتشاف موسيقى جديدة، جرّب استخدام ميزات اكتشاف موسيقى محددة، أو الاستماع إلى محطات الراديو استنادًا إلى أنواع لا تستمع إليها عادة، أو استكشاف الإصدارات الجديدة وقوائم التشغيل المنسقة يدويًا. تقدم بعض المنصات أيضًا إعدادات تتيح لك ضبط درجة الألفة مقابل الحداثة في توصياتك.

‍

سؤال: هل يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتي في العثور على موسيقى مناسبة لأنشطة أو حالات مزاجية معينة؟

ج: بالتأكيد. تستخدم منصات البث الحديثة الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتحليل أذواقك الموسيقية، ولكن أيضاً لفهم أنواع الموسيقى التي تناسب الأنشطة أو الحالة المزاجية المختلفة. تقدم كل من Spotify وApple Music وAmazon Music قوائم تشغيل محددة لمواقف مثل التدريب أو الدراسة أو الاسترخاء أو الاحتفال. كما تسمح لك بعض التطبيقات أيضاً بتحديد حالتك المزاجية أو نشاطك الحالي مباشرةً لتلقي توصيات أكثر ملاءمة للسياق.

‍

س: ما هي "الهالات الصوتية" أو "الملفوفة" التي أتلقاها من منصات البث؟

ج: إن ميزات مثل Spotify Wrapped أو Audio Auras هي ملخصات يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لعادات الاستماع الخاصة بك على مدار فترة معينة (عادةً ما تكون سنة). وتستخدم هذه الأدوات خوارزميات متقدمة لتحليل ليس فقط الفنانين أو الأغاني التي استمعت إليها أكثر من غيرها، ولكن أيضًا الأنماط الأكثر دقة مثل تنوع الأنواع أو الطاقة أو العاطفة في موسيقاك المفضلة. تقدم هذه الملخصات رؤى مثيرة للاهتمام حول أذواقك الموسيقية وغالباً ما تكشف عن اتجاهات قد لا تكون على دراية بها.