الأعمال التجارية

لا تمهدوا مسارات البقر: من بوسطن المستعمرة إلى التحول الرقمي

بوسطن 1630: بوسطن 1630: تتبعت الأبقار المسارات التي مهدها المؤسسون. والنتيجة؟ متاهة من الطرق المتعرجة حتى يومنا هذا. الشركات تفعل الشيء نفسه: فهي "ترقمن" العمليات غير الفعالة بدلاً من إعادة تصميمها. "استخدام ChatGPT لكتابة رسائل البريد الإلكتروني بشكل أسرع في عملية تستغرق 12 عملية لاتخاذ قرار بسيط." مايكل هامر: "توقف عن رصف مسارات البقر. اطمسها وابدأ من جديد." السؤال الصحيح ليس "كيف نفعل ذلك بشكل أسرع" بل "لماذا نفعل ذلك؟"

كيف يمكن لدرس التخطيط الحضري في القرن السابع عشر أن ينقذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي لديك

التاريخ الذي غيّر كل شيء

تخيل بوسطن عام 1630. مستعمرة بيوريتانية فتية مترامية الأطراف على شبه جزيرة صخرية، حيث لم تكن الطرق موجودة بعد وتجوب الماشية بحرية عبر المروج والتلال. تتبع الأبقار، بحكمتها الحيوانية البراغماتية تلك، مسارات طبيعية تتبع الطريق الأقل مقاومة: متجاوزة الصخور ومتجنبة المستنقعات وواصلة بين المراعي وحفر الري.

بعد عقود من الزمن، عندما واجه الآباء المؤسسون للمدينة الحاجة إلى إنشاء نظام طرق، اتخذوا قرارًا بدا معقولاً: فبدلاً من تصميم شبكة منطقية ومنظمة من الصفر، قاموا ببساطة برصف الطرق التي سبق أن سلكتها الماشية.

والنتيجة؟ المتاهة الفوضوية من الشوارع المتعرجة التي لا تزال تميز وسط مدينة بوسطن، حيث يتعرج شارع واشنطن مثل نهر مجنون وحيث يستسلم حتى أكثر أجهزة تحديد المواقع تطوراً في بعض الأحيان من الإحباط.

مصدر تاريخي: تم توثيق القصة في قصيدة "طريق العجل" لسام والتر فوس (1858-1911)، والتي تحكي بدقة كيف أصبحت الطرق التي رسمها العجل فيما بعد شوارع المدينة.¹.

عندما تتحول الكفاءة إلى انعدام الكفاءة

إن قصة بوسطن رائعة لأنها توضح تمامًا مفارقة: ما ينجح محليًا وعلى الفور يمكن أن يكون كارثيًا على نطاق أوسع وعلى المدى الطويل. كانت الأبقار محقة في اتباع المسار الأقل مقاومة لأغراضها المباشرة، لكن مساراتها لم تكن مصممة للعربات أو السيارات أو الشاحنات أو حافلات المدينة.

والدرس المستفاد عميق: ليس كل ما يتطور عضوياً هو الأمثل للمستقبل.

تشبيه الأعمال التجارية: عندما تتحول العمليات إلى مسارات

في المزارع الحديثة، توجد "مسارات البقر" في كل مكان. وهي تلك العمليات التي تطورت بشكل عضوي بمرور الوقت. وكما يشرح جيم هايسميث: *"في عالم تكنولوجيا المعلومات، يعني "تمهيد مسارات البقر" أتمتة عملية تجارية كما هي، دون التفكير كثيرًا في فعاليتها أو كفاءتها"².

  • النموذج المراد طباعته وتوقيعه ومسحه ضوئياً وإرساله بالبريد الإلكتروني
  • الاجتماع الأسبوعي الذي لا يتذكر أحد لماذا بدأ، ولكن "لطالما فعلنا ذلك بهذه الطريقة
  • ملف Excel المشترك بين 15 شخصاً والذي يعمل بمثابة "قاعدة بيانات" الشركة.
  • عملية الموافقة التي تمر عبر 7 أشخاص مختلفين، 3 منهم لا يعرفون حتى لماذا عليهم التوقيع عليها

تشكلت هذه العمليات مثل مسارات البقر: تتبع المسار الأقل مقاومة في اللحظة المحددة التي ولدت فيها. ولكن الآن، في العصر الرقمي، يمكن أن يكون الاستمرار في اتباعها مدمراً.

الإغراء الكبير: تمهيد طريق البقر

عندما تقرر الشركات "الرقمنة"، فإنها غالباً ما تقع في نفس الفخ الذي وقع فيه الآباء المؤسسون في بوسطن. فهم يأخذون العمليات الحالية و"يمهدون لها" بالتكنولوجيا:

الرقمنة: تمهيد الطريق

"هل نقوم دائمًا بملء هذا النموذج يدويًا؟ ممتاز، لنقم بإنشاء ملف PDF قابل للتعبئة!"

هذه هي الرقمنة: تحويل المعلومات التناظرية إلى رقمية دون تغيير أي شيء جوهري. وكما تُعرّفها شركة Gartner: "الرقمنة هي عملية تحويل المعلومات التناظرية إلى رقمية. وهي تشبه عملية رصف طريق البقر - حيث تصبح أكثر سلاسة، ولكنها تظل متعرجة وغير فعالة.

التكلفة الخفية للقصور الذاتي

كان لدى شركة تصنيع أعرفها عملية مراقبة جودة تتطلب 14 خطوة مختلفة، تم تطويرها تدريجياً في الثمانينيات والتسعينيات. وعندما قاموا بـ "الرقمنة"، قاموا ببساطة بنقل جميع الخطوات الـ 14 إلى الأجهزة اللوحية. أصبحت العملية أسرع، لكنها ظلت غير منطقية بشكل أساسي: 8 من تلك الخطوات مكررة أو عفا عليها الزمن.

التحول الحقيقي: الرقمنة مقابل التحويل الرقمي

الرقمنة: تصميم مدينة المستقبل

إن الرقمنة الحقيقية تعني القيام بما كان ينبغي على بوسطن القيام به: النظر إلى الهدف النهائي وتصميم أفضل طريقة لتحقيقه من الصفر.

وفقًا لمسرد مصطلحات مؤسسة Gartner: "الرقمنة هي استخدام التقنيات الرقمية لتغيير نموذج الأعمال وتوفير فرص جديدة للقيمة والإيرادات؛ إنها عملية الانتقال إلى الأعمال الرقمية"⁴.

أمثلة على الرقمنة الفعلية:

  • لم تقم Netflix برقمنة تأجير الفيديو، بل أعادت التفكير في الترفيه المنزلي بالكامل
  • لم تقم أمازون برقمنة الكتالوجات الورقية؛ بل أعادت ابتكار التجارة

الفرق الحاسم

  • الرقمنة: "كيف يمكننا القيام بما نقوم به، ولكن رقميًا؟"
  • الرقمنة: "ما الذي نحاول تحقيقه حقاً، وما هي أفضل طريقة لتحقيق ذلك في العصر الرقمي؟"

الذكاء الاصطناعي وإغراء اللامعقولية الفائقة

نشهد اليوم موجة جديدة من "تمهيد طريق البقرة" باستخدامالذكاء الاصطناعي. فالشركات تأخذ العمليات غير الفعالة وتعززها بالذكاء الاصطناعي، مما يخلق ما يمكن أن نسميه "المرونة الفائقة".

كما أشارت مجلة هارفارد بيزنس ريفيو: "تعود فكرة إعادة هندسة عمليات الأعمال من جديد، وهذه المرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. في تسعينيات القرن الماضي، أتاح تطبيق أنظمة تخطيط موارد المؤسسات والإنترنت إجراء تغييرات في العمليات التجارية، ولكن لم تتحقق التوقعات بالتغيير الجذري في كثير من الأحيان. ومع ذلك، يتيح الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أفضل وأسرع وأكثر آلية"⁵.

أمثلة على رصف مسار البقر بالذكاء الاصطناعي:

  • استخدام ChatGPT لكتابة رسائل البريد الإلكتروني بشكل أسرع في عملية اتصال تتطلب 12 رسالة بريد إلكتروني لاتخاذ قرار بسيط
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل التقارير التي لا يقرأها أحد بالفعل
  • الأتمتة باستخدام التعلم الآلي لعمليات الموافقة التي لا يجب أن تكون موجودة

النتيجة

أصبحت العمليات غير الفعالة الآن غير فعالة بشكل أسرع وبدقة أكبر.

منهجية المسار المضاد للبقر

1. محو → المتكاملة → الآلية

قبل تطبيق أي تقنية، اتبع هذا الترتيب وفقًا لمنهجية مايكل هامر⁶:

الطمس: التخلص من كل ما لا يضيف قيمة حقيقية

‍الدمج: ربط العمليات المتبقية في التدفقات المنطقية

‍أتمتة: في النهاية فقط، تطبيق التكنولوجيا

وكما كتب هامر: "لقد حان الوقت للتوقف عن رصف مسارات البقر. فبدلاً من دمج العمليات المتقادمة في السيليكون والبرمجيات التي عفا عليها الزمن، يجب أن نمحوها ونبدأ من جديد"⁷.

2. نهج الحقل الأخضر مقابل نهج الحقل البني

تحدد هذه المصطلحات، المستعارة من التخطيط الحضري وهندسة البرمجيات، نهجين مختلفين جذرياً⁸:

براونفيلد (تمهيد الطريق):

  • صيانة التكنولوجيا الحالية وإضافة التكنولوجيا المضافة
  • أسرع على المدى القصير
  • يحافظ على أوجه القصور

جرينفيلد (تصميم من الصفر):

  • البدء بلوحة بيضاء
  • أكثر خطورة ولكن يحتمل أن تكون ثورية
  • تسمح لك بالاستفادة الكاملة من الإمكانيات الجديدة

وكما تشير شركة ماكنزي: "في حين أن 90% من الشركات قد بدأت شكلاً من أشكال التحول الرقمي، لم يتحقق سوى ثلث الفوائد المتوقعة من الإيرادات"⁹.

3. الأسئلة الصحيحة

قبل أي تطبيق تكنولوجي، اسأل:

  • "لماذا نجري هذه التجربة؟"
  • "ماذا سيحدث إذا توقفنا عن فعل ذلك؟"
  • "إذا كنا سنصممه اليوم من الصفر، كيف سيبدو شكله اليوم؟"
  • "ما هي قيود الماضي التي لم تعد موجودة؟"

دراسات حالة: عندما يؤتي تجنب الطريق ثماره

الحالة 1: البنك الذي أعاد التفكير في الإقراض

كان لدى أحد البنوك الأوروبية عملية موافقة على القروض تستغرق 45 يوماً و12 خطوة مختلفة. وبدلاً من "رقمنة" العملية الحالية، قاموا بإعادة تصميمها بالكامل:

  • قبل ذلك: 45 يومًا، 12 يومًا، تمت الموافقة على 73% من الملفات
  • بعد: 24 ساعة، 3 تمريرات، تمت الموافقة على 81% من الملفات

السر؟ لقد أدركوا أن 90% من الضوابط كانت زائدة عن الحاجة، وأن الذكاء الاصطناعي يمكنه تقييم المخاطر بدقة أكبر من 6 مكاتب مختلفة.

الحالة 2: المستشفى الذي قضى على قوائم الانتظار

كان لدى أحد المستشفيات الإيطالية أوقات انتظار تصل إلى أربع ساعات في غرفة الطوارئ. وبدلاً من "رقمنة" نظام الانتظار، قاموا بإعادة النظر في تدفق المرضى بشكل كامل:

  • الفرز التنبؤي القائم على الذكاء الاصطناعي
  • المسارات المتمايزة حسب النوع
  • مراقبة أعباء العمل في الوقت الفعلي

النتيجة: تقليل أوقات الانتظار بنسبة 80%، ورضا المرضى +60%.

الفخاخ الثلاثة الحديثة لمسار البقرة

1. فخ الألفة

"لقد اعتاد موظفونا على هذا الأمر" هو أكثر قاتل للابتكار غدراً. إنه مثل القول بأن الأبقار اعتادت على مساراتها.

2. فخ الاستثمار الضعيف

"لقد استثمرنا بالفعل الكثير في هذا النظام" يتجاهل حقيقة أن الاستمرار في المسار الخاطئ يضاعف الخطأ.

3. فخ التعقيد الزائف

وغالباً ما تخفي عبارة "الأمر معقد للغاية بحيث لا يمكن تغيير كل شيء" الخوف من الاعتراف بأن العملية الحالية غير منطقية.

إطار عمل ANTI-COW للتحول الرقمي

التحليل- تحليل النتيجة المرجوة

لا تبدأ بالتقنية، بل ابدأ بهدف العمل.

الإبحار- الإبحار إلى ما وراء القيود الحالية

اسأل نفسك: "لو كنت أنا شركة ولدت اليوم، كيف كنت سأحل هذه المشكلة؟"

التحويل- التحويل وليس الترجمة

إعادة تصميم العمليات للعصر الرقمي، وليس تحويلها إلى رقمية.

التنفيذ- التنفيذ على مراحل

استخدام نهج تدريجي ولكن برؤية جذرية.

التحقق- التحقق من الفعالية

قياس ليس فقط الكفاءة، بل الفعالية الشاملة.

التحسين- تحسين - تحسين مستمر

عملية التحول لا تنتهي أبدًا.

مراقبة- مراقبة المسارات الجديدة

كن حذرًا من عدم تشكل "مسارات بقر" عفوية جديدة.

الذكاء الاصطناعي كمهندس وليس كعامل

يمكن للذكاء الاصطناعي إما أن يكون أفضل أداة لتمهيد مسارات البقر (مما يجعلها فائقة الكفاءة ولكنها خاطئة في الأساس) أو أفضل مهندس معماري لتصميم مدن المستقبل.

كما يشير المنتدى الاقتصادي العالمي: "لكي يصل الذكاء الاصطناعي إلى كامل إمكاناته، يجب أن يتحدث لغة الأعمال، ويجب أن يفهم كيفية سير العمل ويحتاج إلى ذكاء العمليات"¹⁰.

يكمن الاختلاف في النهج المتبع:

الذكاء الاصطناعي كعامل (تمهيد طريق البقر):

  • "كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بهذه العملية بشكل أسرع؟
  • أتمتة الأنشطة الحالية
  • التحسينات التزايدية

الذكاء الاصطناعي كمهندس معماري (تخطيط المدن):

  • "كيف يمكننا إعادة التفكير بشكل كامل في نتائج هذه الأعمال؟"
  • إعادة تعريف المشكلة نفسها
  • التحول الجذري

شجاعة الهدم

إن الدرس الأكثر عمقًا في قصة بوسطن ليس درسًا تقنيًا بل نفسيًا: يتطلب الأمر شجاعة للاعتراف بأن الطرق التي نتبعها ليست بالضرورة أفضل الطرق الممكنة.

وهذا يعني في مجال الأعمال التجارية:

  • التشكيك في العمليات "المقدسة
  • القبول بأن "لقد فعلنا ذلك دائمًا بهذه الطريقة" ليس مبررًا
  • الاستثمار في التغييرات التي قد لا تؤتي ثمارها على الفور
  • مقاومة إغراء الحل السريع

الخاتمة: تصميم الطرق للمستقبل

واليوم، وفي مواجهة الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي والرقمنة، أمامنا خياران: إما أن نفعل كما فعل الآباء المؤسسون في بوسطن ونمهد الطرق الحالية، أو أن نتحلى بالشجاعة لتصميم مدن المستقبل.

في المرة القادمة التي تسمع فيها عبارة "لنقم برقمنة هذه العملية"، توقف واسأل: "هل نحن نصمم طريقًا حديثًا أم أننا نمهد طريقًا للبقر؟

المستقبل ينتمي إلى أولئك الذين لديهم الشجاعة لمغادرة المسار المطروق وتصميم طرق جديدة. حتى لو كان هذا يعني الاعتراف بأن الأبقار، مهما كانت حكيمة، لم تكن من مخططي المدن.

"لقد حان الوقت للتوقف عن تمهيد مسارات البقر. فبدلاً من دمج العمليات التي عفا عليها الزمن في السيليكون والبرمجيات، علينا أن نمحوها ونبدأ من جديد. يجب علينا "إعادة هندسة" شركاتنا: استخدام قوة تكنولوجيا المعلومات الحديثة لإعادة تصميم عملياتنا التجارية بشكل جذري لتحقيق تحسينات كبيرة في أدائها." - مايكل هامر، مجلة هارفارد بيزنس ريفيو، 1990¹¹¹.

المصادر والمراجع

  1. Stack Exchange English Language & Usage: https://english.stackexchange.com/questions/44800/what-does-don-t-pave-the-cow-path-mean-in-this-context" id="">https://english.stackexchange.com/questions/44800/what-does-don-t-pave-the-cow-path-mean-in-this-context
  2. AgileConnection - تمهيد مسارات البقر: https://www.agileconnection.com/article/paving-cow-paths
  3. SAP - الرقمنة مقابل التحويل الرقمي: https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
  4. SAP - الرقمنة مقابل الرقمنة (تعريف جارتنر): https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
  5. هارفارد بيزنس ريفيو - كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على إعادة تصميم العمليات: https://hbr.org/2023/03/how-ai-is-helping-companies-redesign-processes
  6. القائد الرقمي - هل خطتك للذكاء الاصطناعي هي مجرد تمهيد لمسارات البقر؟: https://thedigitalleader.substack.com/p/is-your-ai-plan-just-paving-the-cow
  7. مجلة هارفارد بيزنس ريفيو - إعادة هندسة العمل: لا تقم بأتمتة العمل بل قم بطمسه: https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate
  8. Synoptek - تطوير البرمجيات في الحقول الخضراء مقابل تطوير البرمجيات في الحقول الخضراء: https://synoptek.com/insights/it-blogs/greenfield-vs-brownfield-software-development/
  9. ماكينزي - أعيد ربطها للتفوق في المنافسة: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/rewired-to-outcompete
  10. المنتدى الاقتصادي العالمي - كيفية استخدام ذكاء العمليات والذكاء الاصطناعي لإعادة توجيه الأعمال: https://www.weforum.org/stories/2024/01/process-intelligent-ai-rewire-business-sustainable-transformation/
  11. مجلة هارفارد بيزنس ريفيو - إعادة هندسة العمل: لا تؤتمتة العمل بل طمسه (1990): https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

لماذا الرياضيات صعبة (حتى لو كنت من الذكاء الاصطناعي)

النماذج اللغوية لا تعرف كيف تضاعف حفظ النتائج بالطريقة التي نحفظ بها الباي (pi)، ولكن هذا لا يجعلها رياضيات. المشكلة هيكلية: فهي تتعلم عن طريق التشابه الإحصائي، وليس عن طريق الفهم الخوارزمي. حتى "النماذج المنطقية" الجديدة مثل o1 تفشل في المهام التافهة: فهي تحسب بشكل صحيح حرف "r" في كلمة "فراولة" بعد ثوانٍ من المعالجة، ولكنها تفشل عندما يتعين عليها كتابة فقرة حيث يشكل الحرف الثاني من كل جملة كلمة. يستغرق الإصدار المميز الذي تبلغ تكلفته 200 دولار شهرياً أربع دقائق لحل ما يقوم به الطفل على الفور. لا يزال DeepSeek و Mistral في عام 2025 يخطئان في عد الحروف. الحل الناشئ؟ نهج هجين - لقد اكتشفت أذكى النماذج متى تستدعي آلة حاسبة حقيقية بدلاً من محاولة إجراء العملية الحسابية بنفسها. نقلة نوعية: ليس من الضروري أن يعرف الذكاء الاصطناعي كيفية القيام بكل شيء ولكن يجب أن ينظم الأدوات الصحيحة. مفارقة أخيرة: يمكن لـ GPT-4 أن يشرح لك ببراعة نظرية النهايات ولكنه يخطئ في عمليات الضرب التي تحلّها آلة حاسبة الجيب بشكل صحيح دائماً. بالنسبة لتعليم الرياضيات فهي ممتازة - تشرح بصبر لا متناهٍ، وتكيّف الأمثلة، وتحلل المنطق المعقد. للعمليات الحسابية الدقيقة؟ اعتمد على الآلة الحاسبة، وليس على الذكاء الاصطناعي.
9 نوفمبر 2025

تنظيم الذكاء الاصطناعي لتطبيقات المستهلك: كيفية الاستعداد للوائح الجديدة لعام 2025

يمثل عام 2025 نهاية حقبة "الغرب المتوحش" للذكاء الاصطناعي: قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي الذي يبدأ العمل به اعتبارًا من أغسطس 2024 مع التزامات محو أمية الذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 2 فبراير 2025، والحوكمة ومبادرة الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 2 أغسطس. كاليفورنيا رائدة من خلال SB 243 (وُلدت بعد انتحار سيويل سيتزر، طفل يبلغ من العمر 14 عامًا طور علاقة عاطفية مع روبوت الدردشة) يفرض حظرًا على أنظمة المكافأة القهرية، والكشف عن التفكير في الانتحار، والتذكير كل 3 ساعات "أنا لست إنسانًا"، والتدقيق العام المستقل، وعقوبات بقيمة 1000 دولار/مخالفة. يتطلب SB 420 تقييمات الأثر لـ "القرارات المؤتمتة عالية الخطورة" مع حقوق استئناف المراجعة البشرية. الإنفاذ الفعلي: تم الاستشهاد بنوم 2022 عن الروبوتات التي تم تمريرها كمدربين بشريين، تسوية 56 مليون دولار. الاتجاه الوطني: ألاباما وهاواي وإلينوي وماين وماساتشوستس تصنف الفشل في إخطار روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على أنه انتهاك لقانون UDAP. نهج الأنظمة ذات المخاطر الحرجة ثلاثي المستويات (الرعاية الصحية/النقل/الطاقة) اعتماد ما قبل النشر، والإفصاح الشفاف الذي يواجه المستهلك، والتسجيل للأغراض العامة + اختبار الأمان. الترقيع التنظيمي بدون استباق فيدرالي: يجب على الشركات متعددة الولايات التنقل بين المتطلبات المتغيرة. الاتحاد الأوروبي اعتبارًا من أغسطس 2026: إبلاغ المستخدمين بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي ما لم يكن واضحًا، والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مصنفًا على أنه قابل للقراءة آليًا.
9 نوفمبر 2025

تنظيم ما لم يتم إنشاؤه: هل تخاطر أوروبا بعدم ملاءمة التكنولوجيا؟

تجتذب أوروبا عُشر الاستثمارات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي ولكنها تدعي أنها تملي القواعد العالمية. هذا هو "تأثير بروكسل" - فرض القواعد على نطاق الكوكب من خلال قوة السوق دون دفع الابتكار. يدخل قانون الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ وفق جدول زمني متدرج حتى عام 2027، لكن شركات التكنولوجيا متعددة الجنسيات تستجيب باستراتيجيات تهرب مبتكرة: التذرع بالأسرار التجارية لتجنب الكشف عن بيانات التدريب، وإنتاج ملخصات متوافقة تقنياً ولكنها غير مفهومة، واستخدام التقييم الذاتي لخفض مستوى الأنظمة من "عالية المخاطر" إلى "قليلة المخاطر"، والتسوق من خلال اختيار الدول الأعضاء ذات الضوابط الأقل صرامة. مفارقة حقوق النشر خارج الحدود الإقليمية: يطالب الاتحاد الأوروبي بأن تمتثل OpenAI للقوانين الأوروبية حتى بالنسبة للتدريب خارج أوروبا - وهو مبدأ لم يسبق له مثيل في القانون الدولي. ظهور "النموذج المزدوج": إصدارات أوروبية محدودة مقابل إصدارات عالمية متقدمة من منتجات الذكاء الاصطناعي نفسها. الخطر الحقيقي: أن تصبح أوروبا "قلعة رقمية" معزولة عن الابتكار العالمي، مع وصول المواطنين الأوروبيين إلى تقنيات أقل شأناً. لقد رفضت محكمة العدل في قضية تسجيل الائتمان بالفعل دفاع "الأسرار التجارية"، ولكن لا يزال عدم اليقين التفسيري هائلاً - ماذا يعني بالضبط "ملخص مفصل بما فيه الكفاية"؟ لا أحد يعرف. السؤال الأخير الذي لم تتم الإجابة عليه: هل يخلق الاتحاد الأوروبي طريقًا ثالثًا أخلاقيًا بين الرأسمالية الأمريكية وسيطرة الدولة الصينية، أم أنه ببساطة يصدّر البيروقراطية إلى مجال لا ينافسه فيه أحد؟ في الوقت الحالي: رائد عالمي في تنظيم الذكاء الاصطناعي، وهامشي في تطويره. برنامج واسع.