Newsletter

الفرص المتاحة أمام شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2025 *محدث*

"بينما يتدافع الجميع لتطبيق GPT-5، لا يزال بعض الأشخاص يكسبون المال من بيع الأزرار." لا تكمن فرصة الذكاء الاصطناعي الحقيقية في عام 2025 في إعادة اختراع العجلة، بل في حل المشاكل الحقيقية دون حرق الميزانيات. المنافذ التي لا تحظى بالتقدير الكافي: التخصيص الذي لا يجعل العملاء يشعرون بأنهم في Black Mirror، ومساعدو الرعاية الصحية الذين يميزون بين الزكام وغرفة الطوارئ، والتحليلات للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تكره برنامج Excel. النجاح؟ ليس لأولئك الذين يمتلكون أقوى ذكاء اصطناعي، ولكن لأولئك الذين يجعلونه متاحاً ومفيداً ومستداماً.

دليل شبه جاد للنجاة من الاندفاع الذهبيللذكاء الاصطناعي (بينما يتظاهر الجميع بمعرفة ماهية GPT-5) *محدث*

يدخل الذكاء الاصطناعي مرحلة البلوغ (حتى وإن كان لا يزال يتصرف أحياناً كمراهق يردد إجابات عشوائية). هذا هو المكان الذي يمكن للشركات الناشئة أن تحدث فيه فرقاً حقيقياً، دون الحاجة إلى الوعد بإنقاذ العالم أو التنبؤ بالمستقبل الذي لا يعرفه حتى سام ألتمان.

منافذ السوق التي لا يخبرك عنها أحد (ولكن يجب أن تأخذها بعين الاعتبار)

1. إضفاء الطابع الشخصي غير المخيف: المنصات التي تحول البيانات إلى تجارب مخصصة، دون أن تجعل العملاء يشعرون وكأنهم في حلقة من مسلسل Black Mirror. بدءاً من التجارة الإلكترونية التي تفهم متى لا تقترح منتجاً ما، إلى المحتوى الذي يناسب أذواق المستخدم حقاً (وليس ما تعتقد الخوارزمية أنك يجب أن تريده).

2. مساعدون صحيون افتراضيون بقلب ♥️

  • إدارة المواعيد بدون العبارة الكلاسيكية "سنعاود الاتصال بك" (نعم، ما زلنا ننتظر تلك المكالمة الهاتفية من عام 2019)
  • الفرز الافتراضي الذي يميز بين "أنا مصاب بالزكام" و"أحتاج إلى غرفة الطوارئ" (ولا يقترح بتر ظفر القدم الغارز في اللحم)
  • المتابعات التي لا تبدو وكأنها مكتوبة بواسطة روبوت (على الرغم من أنها كذلك للمفارقة)

3. إنشاء المحتوى للبشر أدوات للمساعدة في إنشاء محتوى ذو روح:

  • نصوص تحسين محركات البحث التي لا تبدو وكأنها كُتبت بواسطة روبوت (هذا النص هو كذلك، وهذا واضح)
  • المنشورات التي لا تجعل أحفادك يخجلون منك (الذين يديرون أعينهم بالفعل عندما تستخدم هاتفك المحمول بإصبعين)
  • نسخة مقنعة دون أن تبدو مثل بائع سجاد مشهور يصرخ بعرض خاص!!!

4. منازل ذكية (ولكن ليست ذكية جداً) أنظمة تجعل الحياة أسهل دون تحويل منزلك إلى HAL 9000:

  • يتعلمون عاداتك (حتى أكثرها إحراجًا مثل مشاهدة برامج الواقع في الثالثة صباحًا)
  • تعمل على تحسين الاستهلاك (ومحفظتك الفارغة بشكل متزايد)
  • فهي تتكامل مع كل شيء (حتى ذلك الجهاز الذكي الذي اشتريته في 2018 ولم تقم بتكوينه مطلقاً)

5. تحليلات للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تكره برنامج Excel أدوات تجعل الأرقام سهلة المنال حتى لأولئك الذين ذهبوا إلى المدرسة الثانوية الكلاسيكية:

  • لوحات تحكم لا تحتاج إلى دكتوراه في الفيزياء الفلكية الكمية لفهمها
  • التنبؤات التي تبدو كالسحر (ولكنها علمية، بفضل النموذج متعدد الوسائط الذي لا يفهمه حتى المطورون)
  • رؤى يمكنك استخدامها بالفعل (وليس رسوماً بيانية ملونة لإبهار المستثمرين)

استراتيجيات عدم الرسوب (أو على الأقل الرسوب بأناقة)

  • ابحث عن مشكلة تزعج شخصًا ما حقًا ✅ (لا تخترع مشاكل لا توجد إلا في عرضك التقديمي)
  • ابدأ صغيراً ولكن احلم كبيراً ✅ (مكتبك في المرآب أولاً، كلود وجيميني وصعود GPT لاحقاً)
  • تعامل مع الأموال كما لو كانت أموالك (لأنها ستصبح كذلك عاجلاً أم آجلاً، عندما يتوقف المستثمرون عن الإيمان بالقصص الخيالية) ✅
  • تحسين مستمر (ولكن دون إرسال تحديثات في الساعة 3 صباحًا تحذف جميع بيانات المستخدم) ✅

القطاعات التي لن تجعلك تعيش تحت الجسر

  • الرعاية الصحية (سيمرض الناس دائمًا، للأسف، ولكن احذر من قواعد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي اعتبارًا من 2 فبراير 2025)
  • تكنولوجيا التعليم (لأن التعليم لا يتقادم أبدًا، والطلاب أقل استعدادًا)
  • الأمن السيبراني (لأنه بينما أنت نائم، يحاول شخص ما اختراق جهاز القهوة المتصل بك)

حقيقة عام 2025النجاحلن يكون من نصيب أولئك الذين يمتلكون أقوى ذكاء اصطناعي، بل من نصيب أولئك الذين يحلون المشاكل الحقيقية بدونه:

  • حرق ميزانيات العملاء (لأنه لا يملك الجميع مليارات مايكروسوفت)
  • الوعد بإعادة اختراع العجلة (في حين أن كل ما يتطلبه الأمر هو تحديث)
  • استخدام "blockchain" و"metaverse" في نفس الجملة (هذه جريمة يعاقب عليها قانون الذكاء الاصطناعي)

سيكون الابتكار الحقيقي هو صناعة الذكاء الاصطناعي:

  • يمكن الوصول إليه (حتى لأولئك الذين لا يعرفون ما هو المحول أو ما يعنيه GPT-5o، والذي لن يصل قبل أواخر عام 2025 على أي حال)
  • مفيدة (مفيدة في العالم الحقيقي، وليس فقط في العرض التقديمي مع مخططات النمو الأسي)
  • مستدام (لكل من الكوكب والحساب المصرفي، حيث تستمر تكاليف التدريب في الارتفاع)
  • متوافق مع القواعد الجديدة (لأنه اعتبارًا من عام 2025 أصبح حظر قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حقيقة واقعة، وتصل العقوبات إلى 15 مليون يورو)

تذكر أنه في الوقت الذي يتدافع فيه الجميع لتطبيق Claude 3.7 Sonnet أو GPT-o3، لا يزال هناك من يكسبون المال من بيع الأزرار. في بعض الأحيان تكون أبسط التقنيات هي التي تعمل بشكل أفضل.

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

ثورة الذكاء الاصطناعي: التحول الجوهري في مجال الإعلانات

71% من المستهلكين يتوقعون التخصيص، ولكن 76% منهم يشعرون بالإحباط عندما تسوء الأمور - مرحبًا بك في مفارقة إعلانات الذكاء الاصطناعي التي تدر 740 مليار دولار سنويًا (2025). يقدم DCO (التحسين الإبداعي الديناميكي) نتائج يمكن التحقق منها: +35% نسبة النقر إلى الظهور، +50% معدل التحويل، -30% تكلفة تكلفة الإعلان عن طريق الاختبار التلقائي لآلاف الأشكال الإبداعية المختلفة. دراسة حالة بائع تجزئة للأزياء: 2500 مجموعة (50 صورة × 10 عناوين × 5 عبارات تحفيزية للحث على اتخاذ إجراء) تم تقديمها لكل شريحة صغيرة = + 127% عائد على العائد على الإعلانات في 3 أشهر. ولكن هناك قيود هيكلية مدمرة: مشكلة البداية الباردة تستغرق 2-4 أسابيع + آلاف مرات الظهور للتحسين، و68% من المسوقين لا يفهمون قرارات عروض أسعار الذكاء الاصطناعي، وإلغاء ملفات تعريف الارتباط (Safari بالفعل، و Chrome 2024-2025) يفرض إعادة التفكير في الاستهداف. خارطة الطريق لمدة 6 أشهر: الأساس مع تدقيق البيانات + مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة ("تقليل CAC 25٪ من الشريحة X" وليس "زيادة المبيعات")، وتجربة 10-20٪ من الميزانية التجريبية لاختبار A / B للذكاء الاصطناعي مقابل اليدوي، وتوسيع نطاق 60-80٪ مع DCO عبر القنوات. التوتر المتعلق بالخصوصية أمر بالغ الأهمية: 79% من المستخدمين قلقون بشأن جمع البيانات، والتعب من الإعلانات -60% من التفاعل بعد أكثر من 5 مرات تعرض. مستقبل بدون كوكيل: الاستهداف السياقي 2.0 التحليل الدلالي في الوقت الحقيقي، وبيانات الطرف الأول عبر CDP، والتعلم الموحد للتخصيص دون تتبع فردي.
9 نوفمبر 2025

ثورة الذكاء الاصطناعي لشركات السوق المتوسطة: لماذا تقود هذه الشركات الابتكار العملي

74% من الشركات المدرجة على قائمة فورتشن 500 تكافح من أجل توليد قيمة الذكاء الاصطناعي و1% فقط من الشركات التي لديها تطبيقات "ناضجة" - بينما تحقق الشركات المتوسطة (حجم مبيعات يتراوح بين 100 مليون يورو ومليار يورو) نتائج ملموسة: 91% من الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تحقق زيادة ملموسة في حجم المبيعات، ومتوسط عائد الاستثمار 3.7 أضعاف، بينما يبلغ متوسط عائد الاستثمار 10.3 أضعاف. مفارقة في الموارد: تقضي الشركات الكبيرة من 12 إلى 18 شهرًا عالقة في "الكمال التجريبي" (مشاريع ممتازة تقنيًا ولكن دون أي توسع)، بينما تنفذ الشركات المتوسطة في السوق في غضون 3 إلى 6 أشهر بعد حل مشكلة محددة ← حل مستهدف ← نتائج ← توسع. سارة تشين (شركة ميريديان للتصنيع بقيمة 350 مليون دولار): "كان على كل تطبيق أن يُظهر القيمة في غضون ربعين - وهو قيد دفعنا نحو التطبيقات العملية العملية". إحصاء الولايات المتحدة: 5.4% فقط من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في التصنيع على الرغم من أن 78% منها تدعي "التبني". السوق المتوسطة تفضل الحلول الرأسية الكاملة مقابل المنصات للتخصيص، وشراكات البائعين المتخصصين مقابل التطوير الداخلي الضخم. القطاعات الرائدة: التكنولوجيا المالية/البرمجيات/الخدمات المصرفية والتصنيع 93% من المشاريع الجديدة العام الماضي. ميزانية نموذجية تتراوح بين 50 ألف يورو و500 ألف يورو سنويًا تركز على حلول محددة ذات عائد استثماري مرتفع. درس عالمي: التفوق في التنفيذ يتفوق على حجم الموارد، والمرونة تتفوق على التعقيد التنظيمي.