إذا كانت الشركات تتساءل حتى سنوات قليلة مضت "هل يجب علينا تطبيق الذكاء الاصطناعي؟"، فقد أصبح السؤال اليوم "كيف نتموضع استراتيجيًا في منظومات الذكاء الاصطناعي؟

‍

بحلول عام 2025، سيصل سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى مرحلة النضج حيث يمكن تحديد خمسة نماذج متميزة للأعمال، لكل منها استراتيجيات محددة ومقاييس أداء مختلفة.

‍

التطور من الأداة إلى النظام البيئي للذكاء الاصطناعي

وفقًا لتقرير برايس ووترهاوس كوبرز الأخير حول توقعات الذكاء الاصطناعي لعام 2025،"لم يعد بإمكان الشركات أن تتعامل مع حوكمة الذكاء الاصطناعي بطريقة غير متسقة أو مجزأة". لقد تحول التركيز من تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي الفردية إلى تنسيق أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة.

‍

وكما تشير سيكويا كابيتال،"إذا كان عام 2024 هو عام الحساء البدائي للذكاء الاصطناعي، فإن اللبنات الأساسية الآن أصبحت في مكانها الصحيح". وقد نتج عن هذا الدمج خمسة أنواع مميزة من الشركات.

‍

1. منسقو النظام الإيكولوجي للذكاء الاصطناعي: عمالقة المنصات الجدد

‍

من أنا

منسقو منظومة الذكاء الاصطناعي هم الشركات التي تتحكم في المنصات المركزية وتحدد قواعد اللعبة. وهي تنسق منظومة الذكاء الاصطناعي بأكملها من خلال عمليات التكامل الرأسي التي توحد الأجهزة والبرامج والبيانات والخدمات.

أمثلة ناجحة

• مايكروسوفت: يدعم Azure AI Foundry أكثر من 1,900 نموذج شريك، وقد نفذ الدعم الكامل لبروتوكول سياق النموذج (MCP)
• Adobe: أطلقت Adobe: أطلقتAdobe Experience Platform Agent Orchestrator، الذي يدير وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة Adobe والأنظمة البيئية للجهات الخارجية
• Google Cloud: التوسع المستمر في تكامل الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات السحابية ومساحة العمل والمنتجات الاستهلاكية
• خدمات أمازون ويب سيرفيسز: تعمل AWS Bedrock كمحور مركزي لخدمات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

استراتيجية الفوز

تخلق هذه الشركات العملاقة "تأثير جاذبية" حول منصاتها، مما يسهل الاتصالات بين المطورين والبيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي. تكمن قوتها في قدرتها على تقليل تكاليف التنسيق وتسريع الابتكار من خلال تأثيرات الشبكة.

المزايا التنافسية:

• التحكم في البنية التحتية الحيوية
• تأثيرات الشبكة الأسية
• وضع معايير الصناعة

التحديات الرئيسية:

• مخاطر مكافحة الاحتكار والرقابة التنظيمية
• الموازنة بين الانفتاح والتحكم في الملكية
• الحفاظ على الابتكار أثناء التوسع

2. أخصائيو الذكاء الاصطناعي المحليون: رواد العصر الجديد

‍

من أنا

مواطنو الذكاء الاصطناعي المتخصصون هم شركات تم إنشاؤها من الألف إلى الياء لاستغلال الذكاء الاصطناعي. فهي تطور نماذج تأسيسية مملوكة لها وتتمتع بدورات تكرار سريعة تتيح سرعات ابتكار أسرع.

‍

أمثلة ناجحة

ووفقًا لصناديق المؤشرات المتداولة GlobalX، تشهد هذه الجهات الفاعلة نموًا استثنائيًا:

• OpenAI: من المتوقع أن ينهي عام 2024 بإيرادات صافية تبلغ 5 مليارات دولار، بزيادة 225% على أساس سنوي
• أنثروبيك: النمو من 100 مليون دولار إلى 1 مليار دولار في عام واحد
• بيربليسيتي: وصلت إلى 10 ملايين مستخدم نشط شهرياً كمحرك بحث يعمل بالذكاء الاصطناعي
• ميسترال للذكاء الاصطناعي: شركة رائدة أوروبية ذات حضور قوي في مجال المصادر المفتوحة

استراتيجية الفوز

التركيز الشديد على أداء النموذج، وتجربة المستخدم المحسّنة بالذكاء الاصطناعي، والقدرة على التحرك بسرعة لالتقاط حالات استخدام جديدة. تحقيق الدخل من خلال واجهات برمجة التطبيقات وتطبيقات المستهلكين/المؤسسات.

المزايا التنافسية:

• سرعة فائقة في الابتكار
• التحكم الكامل في حزمة التكنولوجيا
• القدرة على وضع معايير جديدة

التحديات الرئيسية:

• كثافة رأس المال للتدريب والحساب
• منافسة شرسة على النماذج التأسيسية
• الحاجة إلى التمايز بما يتجاوز الأداء

3. محولات المجال: الذكاء الاصطناعي يلتقي بخبرة المجال

‍

من أنا

تجمع محولات القطاع بين المعرفة الرأسية العميقة وقدرات الذكاء الاصطناعي. فهي تندمج في عمليات الصناعة الحالية وهي جاهزة للامتثال لتلبية متطلبات تنظيمية محددة.

أمثلة ناجحة

• تيسلا: نظام متكامل لطاقة السيارات مع ذكاء اصطناعي أصلي وأكثر من 36,500 منفذ شاحن فائق الشحن في الولايات المتحدة
• بالانتير: تم منحها مؤخراً عقوداً لخدمات الذكاء الاصطناعي في قطاعي الدفاع والقطاع الحكومي
• قوة المبيعات: منصة Agentforce لإدارة علاقات العملاء وأتمتة المبيعات
• ServiceNow: إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات المعززة بوكلاء الذكاء الاصطناعي

استراتيجية الفوز

فهي تعمل على تحويل الصناعات التقليدية من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي على مشاكل خاصة بمجال معين. وتكمن قوتهم في فهمهم العميق لسير العمل الحالي وقدرتهم على إثبات العائد الاستثماري الملموس.

المزايا التنافسية:

• خبرة في مجال لا يمكن الاستغناء عنها
• علاقات راسخة في الصناعة
• القدرة على إظهار عائد استثمار ملموس

التحديات الرئيسية:

• مقاومة التغيير في القطاعات التقليدية
• دورات مبيعات المؤسسات الطويلة
• الحاجة إلى التثقيف المستمر في السوق

4. المجمّعون الأذكياء: أسياد التنسيق

‍

من أنا

تعمل أدوات التجميع الذكية على دمج القدرات من مصادر متعددة، وتتفوق في التنسيق وتحسين التكاليف من خلال التوجيه الذكي بين خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

أمثلة ناجحة

• Databricks: كما أوضح تقرير Bain، أطلق Databricks One لتجربة موحدة على منصة ذكاء البيانات
• ندفة الثلج: سحابة البيانات المزودة بقدرات ذكاء اصطناعي مدمجة
• مسار UiPath: أتمتة الوكيل الذي ينسق العمليات عبر المنصات
• لانجتشين: أدوات مفتوحة المصدر لتنسيق نماذج الذكاء الاصطناعي

استراتيجية الفوز

فهي تخلق قيمة من خلال تجميع وتحسين استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي المتعددة. تصبح لا غنى عنها باعتبارها "طبقات تنسيق" بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

المزايا التنافسية:

• مرونة تعدد البائعين
• تحسين التكلفة والأداء
• الحد من التعقيدات بالنسبة للعملاء

التحديات الرئيسية:

• الاعتماد على البائعين الخارجيين
• زيادة التعقيد في إدارة الموردين المتعددين
• الضغط على هوامش الربح من خدمات السلع الأساسية

5. المستهلكون الاستراتيجيون: الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأعمال الأساسية

‍

من أنا

يفضل المستهلكون الاستراتيجيون نهج "الشراء مقابل البناء"، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأعمال الأساسية من خلال التنفيذ السريع للحلول المختبرة.

أمثلة ناجحة

• سلاسل متاجر البيع بالتجزئة: محلات البقالة والأزياء التي تدمج الذكاء الاصطناعي للمخزون والتسعير
• الخدمات المالية: البنوك الإقليمية التي تتبنى الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر
• التصنيع: الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية
• مقدمو الرعاية الصحية: أنظمة الرعاية الصحية التي تطبق أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي

استراتيجية الفوز

يستغلون ابتكارات الآخرين لتسريع التحول الرقمي. يركزون على التكامل وإدارة التغيير بدلاً من التطوير التكنولوجي.

المزايا التنافسية:

• تسريع وقت الوصول إلى السوق
• انخفاض تكاليف البحث والتطوير
• التركيز على الأعمال الأساسية

التحديات الرئيسية:

• مخاطر تأمين البائعين على البائعين
• التمايز التنافسي المحدود
• الاعتماد على النظم الإيكولوجية الخارجية

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي لعام 2025: التقارب والتعاون

‍

التحول إلى الشراء مقابل البناء

وفقًا لبحث أجرته شركة أندريسن هورويتز على 100 من مدراء تكنولوجيا المعلومات في الشركات، "شهدنا تحولاً ملحوظًا نحو شراء تطبيقات الطرف الثالث في الاثني عشر شهرًا الماضية حيث بدأ نظام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في النضج".

إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي

كما أن انخفاض التكاليف والمنصات الخالية من التعليمات البرمجية تمكّن الشركات الصغيرة والمتوسطة من الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وفقًا لما ذكره مورجان ستانلي،"تقوم الشركات في منظومة البيانات والبنية التحتية السحابية ببناء أدوات لمساعدة الشركات على أتمتة المراقبة".

الحوكمة كعنصر تميّز

مع تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى أمر بالغ الأهمية، أصبحت القدرة على تنفيذ الحوكمة القوية والامتثال وإدارة المخاطر ميزة تنافسية رئيسية.

‍

كيفية اختيار استراتيجية الذكاء الاصطناعي المناسبة لشركتك

تقييم مواردك ومهاراتك

• الميزانية المتاحة: يحتاج المنسقون إلى استثمارات ضخمة، بينما يمكن للمستهلكين الاستراتيجيين البدء بميزانيات محدودة
• الخبرة التقنية: يحتاج مواطنو الذكاء الاصطناعي إلى مهارات تقنية عميقة، بينما يحتاج المتحولون إلى معرفة المجال
• الأهداف الاستراتيجية: هل تريد السيطرة على النظام البيئي أم المشاركة الفعالة؟

ضع في اعتبارك قطاعك

بعض القطاعات أكثر نضجًا لبعض الاستراتيجيات:

• التكنولوجيا والبرمجيات: الأنسب لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأصلي أو استراتيجيات المنسق
• القطاعات التقليدية: غالبًا ما تكون أفضل خدمة من قبل المعالجات أو المستهلكين الاستراتيجيين
• خدمات B2B: الفرص المتاحة للمجمّعين الأذكياء

التفكير طويل الأمد

الفئات غير ثابتة. يوضح انضمام Microsoft إلى شبكة شركاء شركاء Workday AI Agent Network كيف يتعاون حتى المنافسون لتلبية احتياجات التنسيق متعدد الوكلاء.

‍

الاستنتاجات: المستقبل ينتمي إلى النظم الإيكولوجية

في عام 2025، لن يعتمد النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي على اختيار أداة واحدة، بل على القدرة على التموضع الاستراتيجي في منظومات الذكاء الاصطناعي. وكما يُظهر البحث، "من المرجح أن تجني الشركات التي تحتل المراكز العشرين الأولى في عام 2025 أكثر من 60% من إيراداتها من المنظومات".

الوجبات الرئيسية لصناع القرار

1. حدّد فئتك الحالية وقيّم ما إذا كانت تتماشى مع أهدافك الاستراتيجية أم لا
2. تطوير مهارات التنسيق بغض النظر عن الفئة المختارة
3. استثمر في حوكمة الذكاء الاصطناعي كعنصر تفاضلي تنافسي
4. الحفاظ على المرونة للتطور بين الفئات مع نضوج السوق

إن مفتاح النجاح لا يكمن فقط في اختيار الفئة المناسبة، بل في التطور الاستراتيجي مع استمرار تحول منظومة الذكاء الاصطناعي.

‍

الأسئلة الشائعة: 5 أنواع من الشركات في عصر الذكاء الاصطناعي

‍

1. كيف يمكنني معرفة الفئة التي تقع فيها شركتي؟

لتحديد فئتك، قم بتقييم ثلاثة عوامل رئيسية:

• التحكم في التكنولوجيا: هل تقومون بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بكم أم تستخدمون نماذج طرف ثالث؟
• الموقع في النظام الإيكولوجي: هل أنت في مركز المنصة أم أنك تشارك في النظام الإيكولوجي للآخرين؟
• التركيز الاستراتيجي: هل الذكاء الاصطناعي هو عملك الأساسي أم أداة لتمكين القطاعات الأخرى؟

إذا كنت تقوم بتطوير نماذج مملوكة والذكاء الاصطناعي هو عملك الأساسي، فأنت على الأرجح من الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي. إذا كنت تقوم بتنسيق تقنيات متعددة للعملاء، فربما تكون مجمّعاً. أما إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل صناعة معينة، فأنت محوّل صناعي.

2. هل من الممكن تغيير الفئة بمرور الوقت؟

بالتأكيد. الفئات ليست ثابتة والعديد من الشركات تتطور استراتيجياً. على سبيل المثال:

• بدأت تسلا كمحول صناعي (السيارات) وتتجه نحو التنسيق (الطاقة والذكاء الاصطناعي والتنقل)
• تحوَّلت Microsoft من البرامج التقليدية إلى منسق النظام الإيكولوجي للذكاء الاصطناعي
• تتطور العديد من الشركات التقليدية من مستهلكين استراتيجيين إلى محولين للقطاع

المفتاح هو التخطيط لهذا التطور وفقاً لمهاراتك ومواردك.

3. ما هي الفئة التي توفر أكبر إمكانات للنمو؟

كل فئة لها إمكانات مختلفة:

• المنسقون: إيرادات محتملة أعلى ولكن استثمارات ضخمة
• مواطنو الذكاء الاصطناعي: نمو سريع (OpenAI + 225% بحلول عام 2024) ولكن منافسة عالية
• المحولات: النمو المستدام مع مخاطر أقل
• المجمّعات: هوامش ربح جيدة إذا قمت بتطوير الملكية الفكرية الخاصة
• المستهلكون: عائد استثمار أسرع ولكن التمايز محدود

تعتمد الإمكانات على وضعك الخاص وقطاعك.

4. ما مقدار الميزانية اللازمة لتنفيذ استراتيجية فعالة للذكاء الاصطناعي؟

تختلف الميزانيات بشكل كبير حسب الفئة:

• المنسقون: المليارات (تنفق AWS أكثر من 75 مليار دولار على النفقات الرأسمالية)
• مواطنو الذكاء الاصطناعي: مئات الملايين للتدريب والبنية التحتية
• المحولات: من الملايين إلى عشرات الملايين لتطوير القطاع
• المجمّعات: من مئات الآلاف إلى الملايين لكل منصة
• المستهلكون: من الآلاف إلى مئات الآلاف للحلول الحالية

يمكن للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة أن تبدأ كمستهلكين استراتيجيين بميزانيات محدودة وتنمو تدريجياً.

5. ما هي المخاطر الرئيسية لكل فئة؟

المنسقون:

• مخاطر مكافحة الاحتكار والمخاطر التنظيمية
• الاحتياجات الاستثمارية الضخمة المستمرة
• التعقيد في إدارة النظم الإيكولوجية العالمية

مواطنو الذكاء الاصطناعي

• فقاعة السوق والمبالغة في التقييم
• شدة التنافسية الشديدة
• الاعتماد على المواهب النادرة والمكلفة

المتحولون:

• مقاومة التغيير في القطاعات التقليدية
• دورات التبني الطويلة
• الحاجة إلى التثقيف المستمر في السوق

المجمّعات:

• تسليع الخدمات
• الاعتماد على البائعين الخارجيين
• الضغط على الهوامش

المستهلكين:

• تأمين البائعين
• التمايز التنافسي المحدود
• الاعتماد على خرائط الطريق الخارجية

6. كيف يمكنني تجنب حبس البائعين إذا كنت مستهلكاً استراتيجياً؟

استراتيجيات الحفاظ على المرونة:

• نهج تعدد البائعين: عدم الاعتماد على مورد واحد
• واجهات برمجة التطبيقات الموحدة: اختر الحلول ذات المعايير المفتوحة
• قابلية نقل البيانات: تأكد من إمكانية تصدير بياناتك
• العقود المرنة: تجنّب القيود التعاقدية الطويلة الأمد
• بناء القدرات الداخلية: تطوير الكفاءات الداخلية تدريجياً

7. ما هي الفئة الأكثر ملاءمة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم؟

عادةً ما تبدأ الشركات الصغيرة والمتوسطة كمستهلكين استراتيجيين للأسباب التالية:

• الميزانيات المحدودة
• الحاجة إلى عائد استثمار سريع
• التركيز على الأعمال الأساسية
• مهارات فنية محدودة

ومع ذلك، يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة المبتكرة أن تهدف إلى أن تصبح محولات قطاعية من خلال استغلال المعرفة المتعمقة بمجالات محددة.

‍

8. كيف أقيس نجاح استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بي؟

مؤشرات الأداء الرئيسية الرئيسية لكل فئة:

المنسقون: عدد الشركاء في النظام الإيكولوجي، وحجم المعاملات على المنصة، والحصة السوقية

مواطنو الذكاء الاصطناعي: أداء النموذج، ونمو المستخدمين، والإيرادات لكل مستخدم، وسرعة الابتكار

المحولات: العائد على الاستثمار القطاعي، واعتماد السوق المستهدف، ورضا العملاء، والوقت اللازم لتحقيق القيمة

المجمّعات: عدد عمليات التكامل، وانخفاض التكاليف بالنسبة للعملاء، ومعدل الاحتفاظ بالعملاء

المستهلكون: تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال الأساسية، والوقت اللازم للتنفيذ، وتوفير التكاليف

‍

9. ما هو تأثير قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي على الفئات المختلفة؟

قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي له تأثيرات متباينة:

المنسقون: زيادة مسؤوليات الامتثال للنظام البيئيبأكملهالمنظمون: متطلبات صارمة للنماذج عالية المخاطرالمعالجات: الحاجة إلى الامتثال الخاص بكل قطاع (مثل الرعاية الصحية والتمويل)المجمّعون: مسؤوليات العناية الواجبة على البائعينالمستهلكون: واجبات التحقق من الأنظمة المشتراة

تصبح حوكمة الذكاء الاصطناعي عامل تمييز تنافسي لجميع الفئات.

10. ما هو مستقبل فئات الذكاء الاصطناعي؟

تشمل الاتجاهات الناشئة ما يلي:

• التقارب: عدم وضوح الحدود بين الفئات بشكل متزايد
• التخصص الرأسي: نمو المحولات المتخصصة
• التحول الديمقراطي: المزيد من الشركات الصغيرة والمتوسطة تصبح مستهلكاً استراتيجياً
• الاندماج: عمليات الاندماج والاستحواذ بين المجمّعين
• التمايز القائم على اللوائح التنظيمية: الامتثال كميزة تنافسية