أعمال الأيام الخوالي: الحنين إلى الماضي كميزة تنافسية

في الوقت الذي تنفق فيه شركات التكنولوجيا الكبرى المليارات لإقناعنا بأن الذكاء الاصطناعي سيغير كل شيء، اكتشفت مجموعة من الشركات الناشئة حقيقة مزعجة: يدفع المستهلكون الكثير من المال لتحسين الماضي أكثر بكثير من تخيل المستقبل.

‍

حقق MyHeritage عائدات بقيمة 55 مليون دولار في الربع الثالث من عام 2023، بزيادة 12% على أساس سنوي. المحرك الرئيسي؟ Deep Nostalgia، وهي الأداة التي تعمل على تحريك الصور العائلية القديمة. في نفس الفترة، استهلكت OpenAI 700 مليون دولار لتطوير GPT-4، ولا يزال نموذج أعمالها غير مؤكد.

‍

هذه ليست حالة معزولة. بل هي علامة على تحول استراتيجي أساسي في سوق الذكاء الاصطناعي: فالقيمة الاقتصادية للحنين الاصطناعي تتجاوز قيمة الابتكار الجذري.

‍

اقتصاديات القيمة العاطفية

تبلغ قيمة سوق "خدمات ذاكرة الذكاء الاصطناعي" بالفعل 2.8 مليار دولار وستنمو بنسبة 34% سنوياً حتى عام 2028 وفقاً لبحث أجرته شركة Mordor Intelligence. ولكن الأرقام تحكي نصف القصة فقط.

الثورة الحقيقية هي في اقتصاديات الوحدات.

‍

يبلغ متوسط الإيرادات لكل مستخدم في FaceApp (ARPU) 12.99 دولارًا، مع معدل احتفاظ بنسبة 78% بعد 6 أشهر. وبالمقارنة، تكافح معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بين الشركات والمستهلكين لتتجاوز 3 دولارات في المتوسط (ARPU) مع معدل احتفاظ بنسبة 40%.

‍

لماذا الاختلاف؟

تتمتع الحوسبة العاطفية بمرونة سعرية تختلف جذريًا عن الأدوات الإنتاجية. فالمستخدمون مستعدون لدفع علاوة على المحتوى الذي ينشط الدوائر العصبية للذاكرة والحنين إلى الماضي، بينما يقاومون الاشتراكات في الأدوات "العقلانية".

‍

يوثق بحث أجرته شركة IBM أن المحتوى الذي يبعث على الحنين إلى الماضي يولد تفاعلاً أكثر بـ 2.3 مرة من المحتوى "التطلعي". هذه ليست مشاعر، إنه علم الأعصاب: الحنين إلى الماضي ينشط نظام المكافأة الدوباميني بشكل أكثر فعالية من الجدة.

‍

استراتيجية الحد الأدنى من الماضي القابل للتطبيق

لقد طورت الشركات التي تشعر بالحنين إلى الماضي نهجاً استراتيجياً فريداً: فبدلاً من استكشاف حالات استخدام جديدة، فإنها تعمل على تحسين التجربة العاطفية لحالات الاستخدام القائمة.

‍

تعتبر شركة Prisma Labs (لينسا للذكاء الاصطناعي) مثالاً مثاليًا على ذلك. فبدلاً من التنافس مع شركة Midjourney على الوظائف، ركزت الشركة على سير عمل محدد: تحويل صور السيلفي إلى "صور رمزية سحرية". النتيجة: 100 مليون دولار من الإيرادات في عام 2022، مع هوامش ربح بنسبة 60%.

‍

الاستراتيجية محدودة بشكل متعمد:

عدم محاولة حل مشاكل جديدة
لا يقوم بتثقيف السوق حول الإمكانيات غير المستكشفة
التركيز على الرغبات الموجودة بالفعل (تحسين الصور، واستعادة الذكريات)

إنها عكس فلسفة "الابتكار 10 أضعاف في وادي السيليكون". وهي عبارة عن 1x عاطفة و10x تنفيذ.

‍

الخندق التنافسي لمنطقة الراحة

وهنا تظهر المفارقة الاستراتيجية الأكثر إثارة للاهتمام: الحنين إلى الماضي يخلق حواجز تنافسية أقوى من الابتكار.

‍

بمجرد أن يستثمر المستخدم عاطفيًا في مخزن الذاكرة "المعزز" بواسطة تطبيق ما، تصبح تكلفة التحويل نفسية وليست اقتصادية فقط. توثق أبحاث مايكروسوفت كيف أن "تأثيرات التعلق" هذه تخلق روابط أقوى من أي منصة تقنية.

‍

لقد فهمت ReminiAI ذلك تمامًا: تصبح كل صورة محسّنة جزءًا من الهوية الرقمية للمستخدم. لا يقتصر الأمر على الاحتفاظ بالعملاء فحسب، بل هو دمج للهوية.

‍

فخ خلق القيمة المضافة

ولكن هناك مشكلة هيكلية خفية. تُظهر الأبحاث التي أجريت في مجلة Nature أن الذكاء الاصطناعي الحنين إلى الماضي يعمل في أسواق محصلتها صفر: فهو لا يخلق قيمة جديدة، بل يعيد توزيع القيمة الموجودة.

‍

عندما يقوم MyHeritage بتحريك صورة جدك، فأنت لا تدفع مقابل إبداع جديد. أنت تدفع مقابل إعادة معالجة إبداع موجود بتقنية فائقة.

‍

إنه المكافئ الرقمي لترميم الأعمال الفنية: سوق مربح، ولكنه سوق لا ينتج أعمالاً جديدة.

‍

الآثار الاستراتيجية خفية ولكنها حاسمة:

الحد الأقصى لحجم السوق: السوق محدود بكمية المحتوى الحنين الموجود في السوق
مخاطر التحويل إلى سلعة: بمجرد إتقان التكنولوجيا، يصبح التمايز مستحيلاً
ديون الابتكار: يؤدي انخفاض الاستثمار في البحث والتطوير الاختراقي إلى ضعف طويل الأجل

نموذج أعمال الندرة الاصطناعية

تتعلق الرؤية الأكثر إثارة للاهتمام بسوق التوقيت. تستغل شركات الحنين إلى الماضي نافذة زمنية فريدة من نوعها: نحن الجيل الأول الذي يمتلك أرشيفاً رقمياً هائلاً ولكن بجودة عفا عليها الزمن.

‍

الصور من التسعينيات إلى العقد الأول من القرن الحادي والعشرين موجودة ولكنها غير واضحة. ومقاطع الفيديو المألوفة موجودة ولكنها مشوشة. إنها العاصفة المث الية لخدمات "التحسين".

‍

حققت شركة توباز لابز (تحسين الصور بالذكاء الاصطناعي) أرباحًا ببراعة: 50 مليون دولار أمريكي من خلال بيع برنامج يحسّن الصور القديمة. هوامش 80٪ لأن الخوارزمية الأساسية أصبحت الآن سلعة، ولكن التنفيذ متخصص.

‍

في غضون 20 عامًا، عندما يصبح كل شيء بدقة 8K HDR، سيختفي هذا السوق. تدرك الشركات هذا الأمر وتسعى جاهدةً لحصد ما يمكنها حصده.

‍

الذكاء الاصطناعي كخدمة عاطفية فاخرة

إن الابتكار التجاري الحقيقي لهذه الشركات ليس تكنولوجياً: إنه تحويل الذكاء الاصطناعي من أداة مساعدة إلى سلعة فاخرة.

‍

لا أحد يحتاج إلى تحريك صور الخمسينيات. لكن الجميع يريد ذلك بمجرد رؤيته. لقد تم إنشاء سوق لاحتياجات لم تكن موجودة.

‍

HereAfter AI تبيع روبوتات الدردشة الآلية التي تحاكي المحادثات مع الأقارب المتوفين. السعر: 99 دولاراً للإعداد + 9.99 دولاراً شهرياً. قاعدة العملاء: أكثر من 50 ألف مستخدم يدفعون.

‍

إنها ليست تقنية ثورية (GPT مضبوطة على المحادثات)، بل هي ليست تقنية ثورية(GPT مضبوطة على المحادثات)، بل هي ثورية في تحديد المواقع: من "الذكاء الاصطناعي للدردشة" إلى "الخلود الرقمي".

‍

التبعات الاستراتيجية للصناعة

إن هذا التحول نحو الحنين الاصطناعي يعيد تعريف المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي بأكمله:

‍

بالنسبة للتكنولوجيا الكبيرة:

أطلقت جوجل "ممحاة صور جوجل السحرية" (إزالة العناصر من الصور)
تستثمر Meta بكثافة في "الصور الرمزية الواقعية" بدلاً من الصور الفوقية التطلعية
تعمل Apple على تطوير "أفلام الذاكرة" بالذكاء الاصطناعي لإعادة معالجة المحتوى القديم

للشركات الناشئة:

انخفض تمويل "أدوات الإبداع في الذكاء الاصطناعي" بنسبة 23% في عام 2023
زاد تمويل "ذاكرة الذكاء الاصطناعي/الحنين إلى الماضي" بنسبة 156%.
التحول من "بناء أشياء جديدة" إلى "تحسين الأشياء القديمة

خطر الانحدار التنافسي

ولكن هناك مخاطر نظامية تقلل الصناعة من شأنها.

‍

إذا كان الجميع يحسّنون الحنين إلى الماضي، فمن يستثمر في الابتكار الحقيقي؟ يوثق بحث ArXiv أن أنظمة التوصية المدربة على تفضيلات الحنين إلى الماضي "تضخم التحيز المحافظ في الدورات اللاحقة".

‍

على مستوى الصناعة، هذا يعني

حوافز أقل للبحث التأسيسي
هجرة الأدمغة من المشاريع طويلة الأجل إلى المشاريع قصيرة الأجل
التآكل التدريجي للقدرة على الابتكار الاختراقي

من المحتمل أننا نقوم بتحسين الذكاء الاصطناعي لتحقيق حد أقصى محلي مربح ولكن محدود، مضحين بذلك بالحدود القصوى العالمية المستقبلية.

‍

التوصيات الاستراتيجية لشركات الذكاء الاصطناعي

لمن هم بالفعل في سوق الحنين إلى الماضي:

التنويع قبل تشبّع السوق (الجدول الزمني: 3-5 سنوات)
الاستثمار في خنادق البيانات (الحصرية على أرشيفات تاريخية محددة)
تطوير مهارات قابلة للتحويل إلى تطبيقات مستقبلية

لأولئك الذين يفكرون في الدخول:

التركيز على المنافذ غير المخدومة (الحنين إلى الماضي، تذكارات الرياضة)
استهداف مناطق جغرافية ذات رقمنة أكثر حداثة
لا تتنافس على الميزات بل على سير عمل محدد

للجميع:

موازنة المحافظ بين "عائدات الراحة" (الحنين إلى الماضي) و"رهانات النمو" (الابتكار)
مراقبة إشارات تشبع السوق
إعداد استراتيجية انتقالية لمرحلة ما بعد الحنين إلى الماضي

الخاتمة: مستقبل الحنين إلى الماضي

الحنين إلى الذكاء الاصطناعي ليس موضة عابرة. إنها فئة دائمة تكشف عن حقائق عميقة حول القيمة الاقتصادية للعواطف في العصر الرقمي.

‍

ولكن الشركات التي تكتفي بالركوب على هذا الوضع دون ابتكار المزيد من الابتكارات تلعب لعبة الوقت. وستذهب الميزة التنافسية الحقيقية إلى أولئك الذين يستطيعون استثمار الراحة دون أن يفقدوا القدرة على ابتكار المستقبل.

‍

والسؤال الاستراتيجي لا يكمن في الاستثمار في الحنين إلى الذكاء الاصطناعي من عدمه، بل في كيفية القيام بذلك دون المساس بخط الابتكار على المدى الطويل.

‍

لأننا بعد 20 عامًا من الآن، عندما نكون قد استنفدنا كل ما يمكننا حشده من حنين، سنظل نريد شركات قادرة على إدهاشنا.

‍

المصادر: