الأعمال التجارية

رسالة من عام 2028: ثورة الذكاء الاصطناعي الحقيقية لم تكن كما اعتقدنا

"أنت تبني سيارة فيراري لعالم سيتحرك قريباً عن طريق النقل الآني." رسالة من عام 2028: الشركات التي "طبقت الذكاء الاصطناعي" ببساطة مثل تلك التي "أنشأت موقعًا إلكترونيًا" في عام 1995. السؤال الخاطئ؟ "كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين X." السؤال الصحيح؟ "إذا أعدنا التصميم من الصفر، هل سيظل X موجودًا؟ النصيحة العملية: لا تنفق 20% من موارد الذكاء الاصطناعي لديك على تحسين ما تفعله، بل على معرفة ما يجب التوقف عن فعله.

[تنويه: هذه رسالة خيالية بحتة "رسالة من المستقبل"، رسالة في زجاجة ألقيت في بحر الزمن مع لمحة من الاستفزاز والابتسامة. لم يشارك أي مسافر عبر الزمن في كتابة هذا المنشور].

أعزائي الشركاء والعملاء ومراقبي التكنولوجيا لعام 2025,

أنا فابيو لوريا، مؤسس شركة Electe (نعم، ما زلنا موجودين في عام 2028!)*، وقد قررت أن أكسر كل قواعد التسويق المؤسسي لأشارككم بعض الأفكار من هذا الجانب من جسر الزمن.

في عام 2025، كنت لا تزال تناقش "الأزمة الوسطى" للذكاء الاصطناعي وتكتب أوراقاً بيضاء لا نهاية لها حول "التكامل الصحيح" بين الإنسان والآلة. نحن هنا في عام 2028 ننظر إلى تلك الفترة على أنها الفترة التي كان فيها النظام البيئي التكنولوجي بأكمله يفتقد تماماً إلى هذه النقطة.

ما أدركناه (بعد فوات الأوان)

وبصفتي مؤسساً خاض ثلاث جولات تمويل، وجولتي تمويل محوريتين وعملية استحواذ فاشلة في اللحظة الأخيرة، إليك الحقيقة التي لم يرغب أي مستشار استراتيجي في الاعتراف بها في عام 2025: لقد كنا جميعاً نحسن الإجابة على الأسئلة الخاطئة.

لم تكن الشركات الأكثر ابتكاراً هي تلك التي لديها "أفضل استراتيجية لتطبيق الذكاء الاصطناعي"، بل تلك التي امتلكت الشجاعة لإعادة تعريف المشاكل التي تحاول حلها بالكامل.

اللعنة على الكفاءة (نعم، لقد قلت ذلك حقًا)

في عام 2025، لا تزال مؤشرات الأداء الرئيسية تقيس مدى سرعة أداء الذكاء الاصطناعي للمهام الحالية. هنا في عام 2028، نقيس مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على إعادة التفكير في تلك المهام بشكل جذري، أو القضاء عليها تماماً.

وجاءت نقطة التحول عندما توقفنا عن طرح السؤال "كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العملية "س" وبدأنا في طرح السؤال "إذا استطعنا إعادة تصميم شركتنا من الصفر باستخدام هذه التقنيات، فهل ستظل العملية "س" موجودة؟

إلى الشركات التي تقرأ لي

إذا كنت من الشركات التي تستثمر الملايين في "التحسين التدريجي" من خلال الذكاء الاصطناعي، فأنت تبني سيارة فيراري لعالم سينتقل قريباً عن طريق النقل الآني.

إليك ما يجب أن يفعله مديرك التنفيذي للتكنولوجيا:

  1. تحديد أي أجزاء نموذج عملك موجودة فقط بسبب القيود التكنولوجية التي عفا عليها الزمن
  2. حدد مشاكل العملاء التي تقوم بحلها بشكل غير مباشر والتي يمكنك معالجتها بشكل مباشر
  3. حوّل فرق منتجاتك إلى ورش عمل "الهدم الإبداعي" - امنحهم القدرة ليس فقط على البناء، ولكن على الإزالة

الشركات الناشئة التي ستستحوذ على سوقك في عام 2028 ليست الشركات التي تمتلك أفضل ذكاء اصطناعي. بل هي تلك التي استخدمت الذكاء الاصطناعي لإعادة التفكير تماماً فيما يعنيه أن تكون شركة في مجال عملك.

دعوة إلى الخيال الجذري

في خطي الزمني، فإن الشركات التي اكتفت بـ "تطبيق الذكاء الاصطناعي" تشبه تلك التي اكتفت بـ "إنشاء موقع إلكتروني" في عام 1995. ضروري ولكنه غير كافٍ بشكل مأساوي.

الشركات التي تهيمن هي تلك الشركات التي تمتلك الشجاعة للتخيل: "إذا كان بإمكاننا حل هذه المشكلة من الصفر، بتقنيات تبدو كالسحر، فكيف سنفعل ذلك؟

لذا، بينما ينشغل الجميع في عام 2025 بمناقشة التوازن الصحيح بين الأتمتة والإمكانات البشرية، اسأل نفسك: اسأل نفسك ما إذا كانت المشاكل التي تحاول حلها ستظل موجودة بعد ثلاث سنوات من الآن.

أنا في انتظارك هنا في المستقبل. إنه أغرب وأعجب وأكثر إثارة للاهتمام بلا حدود مما تتوقعه أوراقك البيضاء المملة.

فابيو لوريا، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Electe 11 مايو 2028

ملاحظة: استحوذت أمازون للتو على OpenAI. ونعم، لقد صُدمنا جميعاً كما ستصدمون أنتم.

الأسئلة الشائعة من الحاضر إلى المستقبل

س: هل أنت جون تيتور الجديد؟ هل يجب أن نقلق بشأن مفارقات الزمن؟

ج: على عكس تيتور، أنا لست هنا لتحذيركم من كوارث وشيكة أو للحديث عن جهاز IBM 5100. فأنا لا أملك "وحدة إزاحة زمنية C204" مثبتة على سيارة شيفروليه - بل مجرد كمبيوتر محمول يحتوي على الكثير من الكافيين في النظام. إن "سفري عبر الزمن" يتم حصرياً من خلال التكهنات الإبداعية. لم تتضرر أي استمرارية زمكانية في كتابة هذا المقال.

س: ما هي الشركات التي يجب أن نشتريها أو نبيعها بناءً على "معلوماتك من المستقبل"؟

ج: إذا كنت حقًا من المستقبل ولدي هذه المعلومات، فإن مشاركتها ستكون آخر طريقة للحفاظ على دقتها! إن مجرد الكشف عن المعلومات المستقبلية يغير مسار الحاضر. على أي حال، فإن الاستثمار بناءً على منشورات الإنترنت الاستفزازية هو استراتيجية مشكوك فيها بشكل عام. على حد تعبير أحد الحكماء في زمني: "يمكن للسوق أن يظل غير عقلاني لفترة أطول مما يمكنك أن تظل مديونًا."

س: ماذا تقصد ب "حادثة دنفر" التي ذكرتها؟

ج: هذا. دعنا نقول فقط أننا سنتعلم جميعًا في عام 2026 درسًا مهمًا حول حدود التحسين الخوارزمي في الأنظمة الحرجة. ولكن لا تقلق كثيراً، فقد سرّع ذلك من وتيرة الإصلاحات اللازمة وأدى إلى إعلان دنفر بشأن المساءلة التكنولوجية. وكما أقول دائماً، عليك أحياناً أن تكسر خوارزمية ما لتحدث ثورة.

س: هل أنت جاد بشأن فكرة أنه يجب أن نتوقف عن التركيز على الكفاءة؟

ج: أنا لا أقول أن نتخلى عن الكفاءة، بل أن ننزلها إلى مكانها الصحيح: وسيلة وليس غاية. فالكفاءة بدون اتجاه يشبه امتلاك سيارة فيراري بدون وجهة. في رؤيتي لعام 2028، تسأل أذكى الشركات نفسها أولاً "ما الذي يجب أن نبتكره؟" وبعد ذلك فقط "كيف يمكننا ابتكاره بكفاءة؟ لقد كان عكس هذه الأسئلة خطأنا الجماعي.

س: ما هي النصيحة العملية الحقيقية وراء كل هذا الخيال المستقبلي؟

ج: خصص 20 في المائة من موارد الذكاء الاصطناعي لديك ليس لتحسين ما تقوم به بالفعل، ولكن لاستكشاف ما يمكنك التوقف عن القيام به تمامًا. إن الميزة التنافسية الحقيقية لن تكمن في أولئك الذين يقومون بالأشياء القديمة بشكل أسرع، ولكن مع أولئك الذين يدركون أولاً أن بعض هذه الأشياء لم يعد هناك حاجة للقيام بها. التدمير الإبداعي يبدأ من المنزل.

[تنويه: ما ورد أعلاه هو محض خيال إبداعي. لا يتضمن أي توقعات للسوق أو مشورة مالية أو معرفة فعلية بالمستقبل. ولا يتحمل المؤلف أي مسؤولية عن القرارات التجارية المتخذة على أساس الرسائل المعبأة في زجاجات من الجداول الزمنية البديلة.] ‍

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

تنظيم ما لم يتم إنشاؤه: هل تخاطر أوروبا بعدم ملاءمة التكنولوجيا؟

تجتذب أوروبا عُشر الاستثمارات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي ولكنها تدعي أنها تملي القواعد العالمية. هذا هو "تأثير بروكسل" - فرض القواعد على نطاق الكوكب من خلال قوة السوق دون دفع الابتكار. يدخل قانون الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ وفق جدول زمني متدرج حتى عام 2027، لكن شركات التكنولوجيا متعددة الجنسيات تستجيب باستراتيجيات تهرب مبتكرة: التذرع بالأسرار التجارية لتجنب الكشف عن بيانات التدريب، وإنتاج ملخصات متوافقة تقنياً ولكنها غير مفهومة، واستخدام التقييم الذاتي لخفض مستوى الأنظمة من "عالية المخاطر" إلى "قليلة المخاطر"، والتسوق من خلال اختيار الدول الأعضاء ذات الضوابط الأقل صرامة. مفارقة حقوق النشر خارج الحدود الإقليمية: يطالب الاتحاد الأوروبي بأن تمتثل OpenAI للقوانين الأوروبية حتى بالنسبة للتدريب خارج أوروبا - وهو مبدأ لم يسبق له مثيل في القانون الدولي. ظهور "النموذج المزدوج": إصدارات أوروبية محدودة مقابل إصدارات عالمية متقدمة من منتجات الذكاء الاصطناعي نفسها. الخطر الحقيقي: أن تصبح أوروبا "قلعة رقمية" معزولة عن الابتكار العالمي، مع وصول المواطنين الأوروبيين إلى تقنيات أقل شأناً. لقد رفضت محكمة العدل في قضية تسجيل الائتمان بالفعل دفاع "الأسرار التجارية"، ولكن لا يزال عدم اليقين التفسيري هائلاً - ماذا يعني بالضبط "ملخص مفصل بما فيه الكفاية"؟ لا أحد يعرف. السؤال الأخير الذي لم تتم الإجابة عليه: هل يخلق الاتحاد الأوروبي طريقًا ثالثًا أخلاقيًا بين الرأسمالية الأمريكية وسيطرة الدولة الصينية، أم أنه ببساطة يصدّر البيروقراطية إلى مجال لا ينافسه فيه أحد؟ في الوقت الحالي: رائد عالمي في تنظيم الذكاء الاصطناعي، وهامشي في تطويره. برنامج واسع.
9 نوفمبر 2025

القيم المتطرفة: حيث يلتقي علم البيانات مع قصص النجاح

لقد قلب علم البيانات النموذج رأساً على عقب: لم تعد القيم المتطرفة "أخطاء يجب التخلص منها" بل معلومات قيّمة يجب فهمها. يمكن أن يؤدي وجود قيمة متطرفة واحدة إلى تشويه نموذج الانحدار الخطي تمامًا - تغيير الميل من 2 إلى 10 - ولكن التخلص منها قد يعني فقدان أهم إشارة في مجموعة البيانات. يقدم التعلم الآلي أدوات متطورة: تقوم غابة العزل بعزل القيم المتطرفة من خلال بناء أشجار قرار عشوائية، ويقوم عامل التطرف المحلي بتحليل الكثافة المحلية، وتقوم أجهزة الترميز التلقائي بإعادة بناء البيانات العادية والإبلاغ عما لا تستطيع إعادة إنتاجه. هناك قيم متطرفة عالمية (درجة الحرارة -10 درجات مئوية في المناطق الاستوائية)، وقيم متطرفة سياقية (إنفاق 1000 يورو في حي فقير)، وقيم متطرفة جماعية (شبكة حركة المرور المتزامنة التي تشير إلى حدوث هجوم). بالتوازي مع غلادويل: "قاعدة الـ 10,000 ساعة" محل جدل - بول مكارتني ديكسيت "العديد من الفرق الموسيقية قامت بـ 10,000 ساعة في هامبورغ دون نجاح، النظرية ليست معصومة". النجاح الحسابي الآسيوي ليس وراثيًا بل ثقافيًا: النظام العددي الصيني أكثر بديهية، زراعة الأرز تتطلب تحسينًا مستمرًا مقابل التوسع الإقليمي للزراعة الغربية. تطبيقات حقيقية: تستعيد بنوك المملكة المتحدة 18% من الخسائر المحتملة من خلال الكشف عن الشذوذ في الوقت الحقيقي، ويكتشف التصنيع العيوب المجهرية التي قد يفوتها الفحص البشري، وتتحقق الرعاية الصحية من صحة بيانات التجارب السريرية بحساسية تزيد عن 85% من كشف الشذوذ. الدرس الأخير: مع انتقال علم البيانات من القضاء على القيم المتطرفة إلى فهمها، يجب أن ننظر إلى المهن غير التقليدية ليس على أنها حالات شاذة يجب تصحيحها ولكن كمسارات قيّمة يجب دراستها.