Newsletter

الفرص المتاحة أمام شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2025 *محدث*

"بينما يتدافع الجميع لتطبيق GPT-5، لا يزال بعض الأشخاص يكسبون المال من بيع الأزرار." لا تكمن فرصة الذكاء الاصطناعي الحقيقية في عام 2025 في إعادة اختراع العجلة، بل في حل المشاكل الحقيقية دون حرق الميزانيات. المنافذ التي لا تحظى بالتقدير الكافي: التخصيص الذي لا يجعل العملاء يشعرون بأنهم في Black Mirror، ومساعدو الرعاية الصحية الذين يميزون بين الزكام وغرفة الطوارئ، والتحليلات للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تكره برنامج Excel. النجاح؟ ليس لأولئك الذين يمتلكون أقوى ذكاء اصطناعي، ولكن لأولئك الذين يجعلونه متاحاً ومفيداً ومستداماً.

دليل شبه جاد للنجاة من الاندفاع الذهبيللذكاء الاصطناعي (بينما يتظاهر الجميع بمعرفة ماهية GPT-5) *محدث*

يدخل الذكاء الاصطناعي مرحلة البلوغ (حتى وإن كان لا يزال يتصرف أحياناً كمراهق يردد إجابات عشوائية). هذا هو المكان الذي يمكن للشركات الناشئة أن تحدث فيه فرقاً حقيقياً، دون الحاجة إلى الوعد بإنقاذ العالم أو التنبؤ بالمستقبل الذي لا يعرفه حتى سام ألتمان.

منافذ السوق التي لا يخبرك عنها أحد (ولكن يجب أن تأخذها بعين الاعتبار)

1. إضفاء الطابع الشخصي غير المخيف: المنصات التي تحول البيانات إلى تجارب مخصصة، دون أن تجعل العملاء يشعرون وكأنهم في حلقة من مسلسل Black Mirror. بدءاً من التجارة الإلكترونية التي تفهم متى لا تقترح منتجاً ما، إلى المحتوى الذي يناسب أذواق المستخدم حقاً (وليس ما تعتقد الخوارزمية أنك يجب أن تريده).

2. مساعدون صحيون افتراضيون بقلب ♥️

  • إدارة المواعيد بدون العبارة الكلاسيكية "سنعاود الاتصال بك" (نعم، ما زلنا ننتظر تلك المكالمة الهاتفية من عام 2019)
  • الفرز الافتراضي الذي يميز بين "أنا مصاب بالزكام" و"أحتاج إلى غرفة الطوارئ" (ولا يقترح بتر ظفر القدم الغارز في اللحم)
  • المتابعات التي لا تبدو وكأنها مكتوبة بواسطة روبوت (على الرغم من أنها كذلك للمفارقة)

3. إنشاء المحتوى للبشر أدوات للمساعدة في إنشاء محتوى ذو روح:

  • نصوص تحسين محركات البحث التي لا تبدو وكأنها كُتبت بواسطة روبوت (هذا النص هو كذلك، وهذا واضح)
  • المنشورات التي لا تجعل أحفادك يخجلون منك (الذين يديرون أعينهم بالفعل عندما تستخدم هاتفك المحمول بإصبعين)
  • نسخة مقنعة دون أن تبدو مثل بائع سجاد مشهور يصرخ بعرض خاص!!!

4. منازل ذكية (ولكن ليست ذكية جداً) أنظمة تجعل الحياة أسهل دون تحويل منزلك إلى HAL 9000:

  • يتعلمون عاداتك (حتى أكثرها إحراجًا مثل مشاهدة برامج الواقع في الثالثة صباحًا)
  • تعمل على تحسين الاستهلاك (ومحفظتك الفارغة بشكل متزايد)
  • فهي تتكامل مع كل شيء (حتى ذلك الجهاز الذكي الذي اشتريته في 2018 ولم تقم بتكوينه مطلقاً)

5. تحليلات للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تكره برنامج Excel أدوات تجعل الأرقام سهلة المنال حتى لأولئك الذين ذهبوا إلى المدرسة الثانوية الكلاسيكية:

  • لوحات تحكم لا تحتاج إلى دكتوراه في الفيزياء الفلكية الكمية لفهمها
  • التنبؤات التي تبدو كالسحر (ولكنها علمية، بفضل النموذج متعدد الوسائط الذي لا يفهمه حتى المطورون)
  • رؤى يمكنك استخدامها بالفعل (وليس رسوماً بيانية ملونة لإبهار المستثمرين)

استراتيجيات عدم الرسوب (أو على الأقل الرسوب بأناقة)

  • ابحث عن مشكلة تزعج شخصًا ما حقًا ✅ (لا تخترع مشاكل لا توجد إلا في عرضك التقديمي)
  • ابدأ صغيراً ولكن احلم كبيراً ✅ (مكتبك في المرآب أولاً، كلود وجيميني وصعود GPT لاحقاً)
  • تعامل مع الأموال كما لو كانت أموالك (لأنها ستصبح كذلك عاجلاً أم آجلاً، عندما يتوقف المستثمرون عن الإيمان بالقصص الخيالية) ✅
  • تحسين مستمر (ولكن دون إرسال تحديثات في الساعة 3 صباحًا تحذف جميع بيانات المستخدم) ✅

القطاعات التي لن تجعلك تعيش تحت الجسر

  • الرعاية الصحية (سيمرض الناس دائمًا، للأسف، ولكن احذر من قواعد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي اعتبارًا من 2 فبراير 2025)
  • تكنولوجيا التعليم (لأن التعليم لا يتقادم أبدًا، والطلاب أقل استعدادًا)
  • الأمن السيبراني (لأنه بينما أنت نائم، يحاول شخص ما اختراق جهاز القهوة المتصل بك)

حقيقة عام 2025النجاحلن يكون من نصيب أولئك الذين يمتلكون أقوى ذكاء اصطناعي، بل من نصيب أولئك الذين يحلون المشاكل الحقيقية بدونه:

  • حرق ميزانيات العملاء (لأنه لا يملك الجميع مليارات مايكروسوفت)
  • الوعد بإعادة اختراع العجلة (في حين أن كل ما يتطلبه الأمر هو تحديث)
  • استخدام "blockchain" و"metaverse" في نفس الجملة (هذه جريمة يعاقب عليها قانون الذكاء الاصطناعي)

سيكون الابتكار الحقيقي هو صناعة الذكاء الاصطناعي:

  • يمكن الوصول إليه (حتى لأولئك الذين لا يعرفون ما هو المحول أو ما يعنيه GPT-5o، والذي لن يصل قبل أواخر عام 2025 على أي حال)
  • مفيدة (مفيدة في العالم الحقيقي، وليس فقط في العرض التقديمي مع مخططات النمو الأسي)
  • مستدام (لكل من الكوكب والحساب المصرفي، حيث تستمر تكاليف التدريب في الارتفاع)
  • متوافق مع القواعد الجديدة (لأنه اعتبارًا من عام 2025 أصبح حظر قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حقيقة واقعة، وتصل العقوبات إلى 15 مليون يورو)

تذكر أنه في الوقت الذي يتدافع فيه الجميع لتطبيق Claude 3.7 Sonnet أو GPT-o3، لا يزال هناك من يكسبون المال من بيع الأزرار. في بعض الأحيان تكون أبسط التقنيات هي التي تعمل بشكل أفضل.

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

وهم التفكير المنطقي: الجدل الذي يهز عالم الذكاء الاصطناعي

تنشر Apple ورقتين بحثيتين مدمّرتين - "GSM-Symbolic" (أكتوبر 2024) و"وهم التفكير" (يونيو 2025) - اللتين توضحان كيف تفشل LLM في الاختلافات الصغيرة للمشاكل الكلاسيكية (برج هانوي، عبور النهر): "ينخفض الأداء عند تغيير القيم العددية فقط". لا نجاح على برج هانوي المعقد. لكن أليكس لوسين (Open Philanthropy) يردّ بـ "وهم التفكير" الذي يوضح المنهجية الفاشلة: كانت الإخفاقات عبارة عن حدود مخرجات رمزية وليس انهياراً في التفكير، وأخطأت النصوص التلقائية في تصنيف المخرجات الصحيحة الجزئية، وكانت بعض الألغاز غير قابلة للحل رياضياً. من خلال تكرار الاختبارات باستخدام الدوال التكرارية بدلاً من سرد الحركات، حل كلود/جيميني/جيميني/جيمبيلي حل برج هانوي 15 سجلاً. يتبنى غاري ماركوس أطروحة Apple حول "تحول التوزيع"، لكن ورقة توقيت ما قبل WWDC تثير أسئلة استراتيجية. الآثار المترتبة على الأعمال: إلى أي مدى يمكن الوثوق بالذكاء الاصطناعي في المهام الحرجة؟ الحل: المناهج العصبية الرمزية العصبية الشبكات العصبية للتعرف على الأنماط + اللغة، والأنظمة الرمزية للمنطق الرسمي. مثال: الذكاء الاصطناعي المحاسبي يفهم "كم نفقات السفر؟" ولكن SQL/ الحسابات/ التدقيق الضريبي = رمز حتمي.
9 نوفمبر 2025

🤖 حديث التكنولوجيا: عندما يطور الذكاء الاصطناعي لغاته السرية

في حين أن 61% من الناس يشعرون بالفعل بالقلق من الذكاء الاصطناعي الذي يفهم، في فبراير 2025، حصل Gibberlink على 15 مليون مشاهدة من خلال عرض شيء جديد جذري: ذكاءان اصطناعيان يتوقفان عن التحدث باللغة الإنجليزية ويتواصلان من خلال أصوات عالية النبرة بتردد 1875-4500 هرتز، غير مفهومة للبشر. هذا ليس خيالاً علمياً بل بروتوكول FSK الذي يحسن الأداء بنسبة 80 في المائة، مما يخرق المادة 13 من قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي ويخلق غموضاً مزدوج المستوى: خوارزميات غير مفهومة تنسق بلغات غير مفهومة. يُظهر العلم أن بإمكاننا تعلم بروتوكولات الآلة (مثل مورس بسرعة 20-40 كلمة/دقيقة) ولكننا نواجه حدودًا بيولوجية لا يمكن التغلب عليها: 126 بت/ثانية للإنسان مقابل أكثر من ميغابت في الثانية للآلات. هناك ثلاث مهن جديدة آخذة في الظهور - محلل بروتوكول الذكاء الاصطناعي، ومدقق اتصالات الذكاء الاصطناعي، ومصمم واجهة الذكاء الاصطناعي-البشري - بينما تقوم شركة آي بي إم وجوجل وأنثروبيك بتطوير معايير (ACP، A2A، MCP) لتجنب الصندوق الأسود النهائي. ستحدد القرارات المتخذة اليوم بشأن بروتوكولات اتصالات الذكاء الاصطناعي مسار الذكاء الاصطناعي لعقود قادمة.