يعتمد الكثيرون على LLM أيضًا لإجراء العمليات الحسابية. هذا النهج لا يعمل .

المشكلة في الواقع بسيطة: النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لا تعرف حقًا كيفية الضرب. قد يحصلون على النتيجة الصحيحة في بعض الأحيان، تمامًا كما قد أعرف قيمة pi عن ظهر قلب. ولكن هذا لا يعني أنني عالم رياضيات، كما أنه لا يعني أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) تعرف حقًا كيفية إجراء العمليات الحسابية.

مثال عملي

مثال: 49858 * 59949 = 298896167242 هذه النتيجة هي نفسها دائمًا، لا يوجد حل وسط. إما أن تكون صحيحة أو خاطئة.

حتى مع التدريب الرياضي المكثف، لا تتمكن أفضل النماذج من حل جزء فقط من العمليات بشكل صحيح. من ناحية أخرى، تحصل حاسبة الجيب البسيطة على 100% من النتائج بشكل صحيح دائمًا. وكلما زادت الأرقام، كلما كان أداء الآلة الحاسبة البسيطة أسوأ.

هل من الممكن حل هذه المشكلة؟

المشكلة الأساسية هي أن هذه النماذج تتعلم بالتشابه وليس بالفهم. فهي تعمل بشكل أفضل مع المشاكل المماثلة لتلك التي تم تدريبها عليها، ولكنها لا تطور فهمًا حقيقيًا لما تقوله.

بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في معرفة المزيد، أقترح هذا المقال عن "كيف يعمل برنامج الماجستير في القانون".

من ناحية أخرى، تستخدم الآلة الحاسبة خوارزمية دقيقة مبرمجة لإجراء العملية الحسابية.

هذا هو السبب في أننا يجب ألا نعتمد بشكل كامل على LLMs في العمليات الحسابية: حتى في ظل أفضل الظروف، مع وجود كميات هائلة من بيانات التدريب المحددة، لا يمكنها ضمان الموثوقية حتى في أبسط العمليات الأساسية. قد تنجح المقاربة الهجينة، لكن LLMs وحدها لا تكفي. ربما سيتم اتباع هذا النهج لحل ما يسمى بـ "مشكلة الفراولة".

تطبيقات ماجستير الآداب في دراسة الرياضيات

في السياق التعليمي، يمكن أن تعمل أجهزة إدارة التعلم الآلي كمدرسين مخصصين قادرين على تكييف التفسيرات مع مستوى فهم الطالب. على سبيل المثال، عندما يواجه الطالب مشكلة في حساب التفاضل والتكامل، يمكن أن يقوم معلم اللغة الإنجليزية المساعد بتقسيم المنطق إلى خطوات أبسط، مع تقديم شروح مفصلة لكل خطوة من خطوات عملية الحل. يساعد هذا النهج في بناء فهم قوي للمفاهيم الأساسية.

أحد الجوانب المثيرة للاهتمام بشكل خاص هو قدرة LLMs على توليد أمثلة ذات صلة ومتنوعة. إذا كان الطالب يحاول فهم مفهوم النهاية، فيمكن لـ LLM تقديم سيناريوهات رياضية مختلفة، بدءًا من الحالات البسيطة والتقدم إلى حالات أكثر تعقيدًا، مما يتيح فهمًا تدريجيًا للمفهوم.

يتمثل أحد التطبيقات الواعدة في استخدام لغة اللغة الإنجليزية الفورية لترجمة المفاهيم الرياضية المعقدة إلى لغة طبيعية يسهل الوصول إليها. وهذا يسهل توصيل الرياضيات إلى جمهور أوسع ويمكن أن يساعد في التغلب على الحاجز التقليدي للوصول إلى هذا التخصص.

كما يمكن أن تساعد أجهزة LLMs أيضًا في إعداد المواد التعليمية، وتوليد تمارين متفاوتة الصعوبة وتقديم ملاحظات مفصلة حول الحلول المقترحة من الطلاب. يتيح ذلك للمعلمين تخصيص مسار التعلم لطلابهم بشكل أفضل.

الميزة الحقيقية

كما يجب النظر، بشكل أعم، إلى "الصبر" الشديد في مساعدة حتى أقل الطلاب "قدرة" على التعلم: في هذه الحالة، يساعد غياب العواطف في هذه الحالة. على الرغم من ذلك، حتى المعلم "يفقد صبره" أحيانًا. انظر هذا المثال "المسلي المثال.

‍