Newsletter

حرب السحابة 2025: الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية

تتحول المعركة بين AWS و Microsoft Azure و Google Cloud إلى سباق نحو الذكاء الاصطناعي الذي يعيد تعريف السوق التكنولوجي العالمي.

تتحول المعركة بين AWS و Microsoft Azure و Google Cloud إلى سباق نحو الذكاء الاصطناعي الذي يعيد تعريف السوق التكنولوجية العالمية

يشهد مجال الحوسبة السحابية تحولاً تاريخياً. في عام 2025، تطورت "حروب السحابة" التقليدية بين عمالقة التكنولوجيا إلى شيء أكثر تعقيداً واستراتيجية: سباق نحو الذكاء الاصطناعي الذي يعيد تعريف ليس فقط كيفية تخزين البيانات ومعالجتها، بل أيضاً كيف سيصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من كل الأعمال التجارية.

السوق بالأرقام: نمو هائل

الأرقام واضحة: تجاوز سوق الحوسبة السحابية العالمي 99 مليار دولار في الربع الثاني من عام 2025، مسجلاً نمواً مذهلاً بنسبة 25٪ على أساس سنوي¹. هذا التوسع ليس عشوائياً، بل هو نتيجة استثمارات ضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تعمل على إحداث تحول جذري في هذا القطاع.

التوقعات أكثر طموحًا: وفقًا لتحليلات السوق، من المتوقع أن يصل حجم هذا القطاع إلى 5.150 مليار دولار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 21.20٪². ويشهد هذا النمو على أن السحابة لم تعد مجرد تقنية داعمة، بل أصبحت المحرك الرئيسي للابتكار الرقمي.

أبطال معركة الذكاء الاصطناعي

AWS: الابتكار من خلال السيليكون المخصص

تحتفظ Amazon Web Services بصدارتها بقوة بنسبة 32٪ من السوق العالمية³،ولكن الابتكار الحقيقي يكمن في رقائقها المخصصة. يمثل طرح رقائق Trainium2 قفزة نوعية في كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر تحسينًا في الأداء بنسبة 30-40٪ مقارنة بالطرازات السابقة⁴.

لكن AWS لا تتوقف عند هذا الحد. إن إطلاق AWS Quantum Hub يمثل دخول عصر الحوسبة الكمومية، مما يخلق بيئة هجينة كلاسيكية-كمومية من شأنها أن تحدث ثورة في قطاعات مثل البحث الصيدلاني والنمذجة المالية⁵.

Microsoft Azure: الذكاء الاصطناعي كمحفز للنمو

يحتل Azure المرتبة الثانية بنسبة 23٪ من حصة السوق ونمو استثنائي بنسبة 33٪ على أساس سنوي⁶. ما هي البيانات الأكثر أهمية؟ سجلت Microsoft زيادة بنسبة 16 نقطة مئوية في نمو Azure بفضل الذكاء الاصطناعي، وهي أكبر زيادة ربع سنوية منذ الربع الثاني من عام 2024⁷.

يستخدم المطورون في أكثر من 70,000 شركة منصة Azure AI Foundry، حيث تعالج أكثر من 100 تريليون رمز في الفصل، بزيادة خمسة أضعاف عن العام السابق⁸. وتُظهر هذه الأرقام أن تكامل الذكاء الاصطناعي والسحابة أصبح أمرًا شائعًا.

Google Cloud: رائد أجهزة الذكاء الاصطناعي

تستخدم Google Cloud، التي تستحوذ على 10% من حصة السوق، ورقة الابتكار في مجال الأجهزة. ويتميز Ironwood، الجيل السابع من TPU (وحدة معالجة التوتر)، بأداء أعلى بـ 10 مرات من الجيل السابق⁹.

ومن الأهمية بمكان الاتفاق الذي تم توقيعه مع Meta بقيمة 10 مليارات دولار، والذي يدل على أن المنافسين أيضًا يعترفون بتميز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدى Google¹⁰.

سباق الذكاء الاصطناعي: ما وراء القوة الحاسوبية البسيطة

لم تعد المنافسة في عام 2025 مجرد مسألة تخزين وقوة حوسبة. إنها سباق متعدد الأبعاد يشمل:

1. رقائق مخصصة للذكاء الاصطناعي

يقوم كل مزود بتطوير رقائق سيليكون خاصة به ومُحسّنة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. AWS مع Trainium، Google مع TPU، Microsoft مع رقائق الذكاء الاصطناعي قيد التطوير⁴.

2. الحوسبة الطرفية المستدامة

أحد الاتجاهات المهمة التي ظهرت هذا العام هو التركيز على الاستدامة. وفقًا لـ Gartner، لن يتم إرسال سوى 25٪ من بيانات الشركات إلى السحابة بحلول عام 2025، في حين سيتم معالجة معظمها محليًا على الأجهزة الطرفية¹¹. لا يؤدي هذا النهج إلى تحسين الأداء فحسب، بل يقلل أيضًا من الأثر البيئي بشكل كبير.

3. الحوسبة الكمومية السائدة

الحوسبة الكمومية تخرج من مختبرات الأبحاث لتصبح حقيقة تجارية. وتظهر التطبيقات العملية الأولى بالفعل تحسينات في الأداء بمقدار 10 أضعاف في مهام حسابية محددة⁵.

تحديات عام 2025: الطاقة والمواهب

على الرغم من النمو الهائل، يواجه هذا القطاع تحديات كبيرة:

أزمة الطاقة

يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة. على سبيل المثال، تسبب Meta's Llama 3.1 في إنتاج 8930 طنًا من ثاني أكسيد الكربون، وهو ما يعادل البصمة الكربونية السنوية لـ 496 أمريكيًا¹². وقد دفع ذلك مزودي الخدمة إلى الاستثمار بكثافة في الطاقة المتجددة والتقنيات الأكثر كفاءة.

نقص المواهب

من المتوقع أن تواجه 60٪ من المؤسسات نقصًا في المواهب المتخصصة في مجال الحوسبة السحابية بحلول عام 2025¹³. وهو تحدٍ يتطلب استثمارات كبيرة في التدريب وإعادة التأهيل المهني.

الآثار المترتبة على الشركات AI

بالنسبة للشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي، توفر هذه التطورات فرصًا غير مسبوقة:

  1. دمقرطة الذكاء الاصطناعي: تكاليف الحوسبة بالذكاء الاصطناعي آخذة في الانخفاض بشكل كبير، مما يجعل التقنيات التي كانت في السابق مقصورة على عمالقة التكنولوجيا في متناول الجميع.
  2. التخصص الرأسي: تدفع المنافسة مزودي الخدمات إلى تطوير حلول محددة لقطاعات معينة، من الرعاية الصحية إلى التمويل.
  3. استراتيجية السحابة المتعددة: أصبحت استراتيجيات السحابة المتعددة هي القاعدة، مما يسمح للشركات بتحسين التكاليف والأداء من خلال الجمع بين نقاط القوة لدى مختلف مزودي الخدمة¹⁴.

آفاق المستقبل: نحو نظام بيئي ناضج

آخر التطورات (يناير 2026)

مايكروسوفت تعلن عن مشروع Stargate: في 21 يناير 2026، كشفت مايكروسوفت و OpenAI عن مشروع Stargate، وهو استثمار بقيمة 500 مليار دولار لبناء مراكز بيانات AI من الجيل التالي في الولايات المتحدة. ومن المقرر أن يبدأ تشغيل أول منشأة في تكساس بحلول عام 2026، بهدف دعم تدريب نماذج GPT-5 و GPT-6 المستقبلية.

جوجل تطلق Willow، رقاقة كمية ثورية: قدمت جوجل Willow، معالج كمي قادر على حل حسابات في دقائق قليلة كانت ستستغرق مليارات السنين على أجهزة الكمبيوتر العملاقة التقليدية. وهذا يمثل خطوة حاسمة نحو الحوسبة الكمية التجارية.

AWS توسع مشروع Kuiper: قامت Amazon بتسريع إطلاق مشروع Kuiper الخاص بها، الذي يهدف إلى توفير اتصال بالسحابة حتى في أكثر المناطق النائية على كوكب الأرض، مما يفتح أسواقًا جديدة لخدمات الذكاء الاصطناعي.

Oracle AI في قطاع الرعاية الصحية: أقامت Oracle Cloud شراكات استراتيجية مع مستشفيات أوروبية لتنفيذ أنظمة AI للتشخيص التنبئي، مما جعلها لاعباً متخصصاً في حلول السحابة الرأسية.

المصادر والمراجع

  1. غرفة أخبار Canalys - ارتفع الإنفاق العالمي على الخدمات السحابية بنسبة 21% في الربع الأول من عام 2025
  2. حجم سوق الحوسبة السحابية وتوقعاته من 2025 إلى 2034
  3. حصة السوق السحابية في الربع الثاني من عام 2025: من يحتل الصدارة؟ - Techopedia
  4. حرب السحابة 2025: AWS مقابل Azure مقابل Google Cloud – من سيفوز بالمستقبل؟
  5. حرب السحابة 2025: AWS مقابل Azure مقابل Google Cloud Battle | Konceptual AI
  6. غرفة أخبار Canalys - الإنفاق العالمي على الخدمات السحابية في الربع الأول من عام 2025
  7. حرب السحابة 2025: AWS مقابل Azure مقابل Google Cloud – من سيفوز بالمستقبل؟
  8. Meta توقع صفقة بقيمة 10 مليارات دولار مع Google Cloud Computing في خضم سباق الذكاء الاصطناعي - بلومبرغ
  9. لماذا نحتاج إلى الحوسبة الطرفية من أجل مستقبل مستدام؟
  10. حالة الذكاء الاصطناعي في عام 2025: 12 رسمًا بيانيًا مثيرًا للاهتمام - IEEE Spectrum
  11. إحصائيات الحوسبة السحابية لعام 2025
  12. حرب السحابة 2025: AWS مقابل Azure مقابل Google Cloud – من سيفوز بالمستقبل؟
  13. الذكاء الاصطناعي في عام 2025: وضع حجر الأساس بشكل راسخ | Sequoia Capital

لمزيد من المعلومات حول الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، لا تتردد في الاتصال بفريق الخبراء لدينا.

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

المطورون والذكاء الاصطناعي في المواقع الإلكترونية: التحديات والأدوات وأفضل الممارسات: من منظور دولي

وتبلغ نسبة تبني الذكاء الاصطناعي في إيطاليا 8.2 في المائة (مقابل 13.5 في المائة في المتوسط في الاتحاد الأوروبي)، بينما على الصعيد العالمي تستخدم 40 في المائة من الشركات الذكاء الاصطناعي بالفعل على المستوى التشغيلي - وتوضح الأرقام سبب الفجوة الكبيرة: يحقق روبوت الدردشة الآلي لشركة أمتراك عائد استثمار بنسبة 800 في المائة، وتوفر GrandStay 2.1 مليون دولار في السنة من خلال التعامل مع 72 في المائة من الطلبات بشكل مستقل، وتزيد Telenor من الإيرادات بنسبة 15 في المائة. يستكشف هذا التقرير تطبيق الذكاء الاصطناعي في المواقع الإلكترونية مع حالات عملية (Lutech Brain للمناقصات، وNetflix للتوصيات، وL'Oréal Beauty Gifter مع تفاعل 27 ضعفًا مقابل البريد الإلكتروني) ويتناول التحديات التقنية الحقيقية: جودة البيانات، والتحيز الخوارزمي، والتكامل مع الأنظمة القديمة، والمعالجة في الوقت الفعلي. من الحلول - الحوسبة المتطورة لتقليل زمن الوصول، والبنى المعيارية، واستراتيجيات مكافحة التحيز - إلى القضايا الأخلاقية (الخصوصية، وفقاعات التصفية، وإمكانية الوصول للمستخدمين ذوي الإعاقة) إلى الحالات الحكومية (هلسنكي مع ترجمة الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات)، اكتشف كيف ينتقل مطورو الويب من مبرمجين إلى استراتيجيين لتجربة المستخدم ولماذا سيهيمن أولئك الذين يتنقلون في هذا التطور اليوم على الويب غدًا.
9 نوفمبر 2025

أنظمة دعم اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي: صعود دور المستشارين في قيادة الشركات

77% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي ولكن 1% فقط من الشركات لديها تطبيقات "ناضجة" - المشكلة ليست في التكنولوجيا ولكن في النهج: الأتمتة الكاملة مقابل التعاون الذكي. يحقق غولدمان ساكس مع مستشار الذكاء الاصطناعي على 10,000 موظف كفاءة توعية بنسبة 30٪ و12٪ من المبيعات المتبادلة مع الحفاظ على القرارات البشرية؛ وتمنع كايزر بيرماننتى 500 حالة وفاة/سنة من خلال تحليل 100 عنصر/ساعة قبل 12 ساعة ولكنها تترك التشخيص للأطباء. نموذج المستشار يحل فجوة الثقة (44% فقط يثقون في الذكاء الاصطناعي للشركات) من خلال ثلاث ركائز: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع المنطق الشفاف، ودرجات الثقة المعايرة، والتغذية الراجعة المستمرة للتحسين. الأرقام: تأثير بقيمة 22.3 تريليون دولار بحلول عام 2030، سيشهد موظفو الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي عائد استثمار يبلغ 4 أضعاف بحلول عام 2026. خارطة طريق عملية من 3 خطوات - مهارات التقييم والحوكمة، والتجربة مع مقاييس الثقة، والتوسع التدريجي مع التدريب المستمر - تنطبق على التمويل (تقييم المخاطر تحت الإشراف)، والرعاية الصحية (الدعم التشخيصي)، والتصنيع (الصيانة التنبؤية). لا يتمثل المستقبل في حلول الذكاء الاصطناعي محل البشر، بل في التنسيق الفعال للتعاون بين الإنسان والآلة.
9 نوفمبر 2025

دليل كامل لبرمجيات ذكاء الأعمال للشركات الصغيرة والمتوسطة

60% من الشركات الإيطالية الصغيرة والمتوسطة الحجم تعترف بوجود ثغرات خطيرة في التدريب على البيانات، و29% منها ليس لديها حتى رقم مخصص - بينما ينمو سوق ذكاء الأعمال الإيطالي من 36.79 مليار دولار إلى 69.45 مليار دولار بحلول عام 2034 (معدل نمو سنوي مركب بنسبة 8.56%). لا تكمن المشكلة في التكنولوجيا بل في النهج المتبع: تغرق الشركات الصغيرة والمتوسطة في البيانات المبعثرة بين إدارة علاقات العملاء، وتخطيط موارد المؤسسات، وأوراق إكسل دون تحويلها إلى قرارات. وينطبق ذلك على أولئك الذين يبدأون من الصفر كما هو الحال بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في التحسين. معايير الاختيار التي لها أهمية: سهولة الاستخدام بالسحب والإفلات دون الحاجة إلى أشهر من التدريب، وقابلية التوسع التي تنمو معك، والتكامل الأصلي مع الأنظمة الحالية، والتكلفة الإجمالية للملكية (التنفيذ + التدريب + الصيانة) مقابل سعر الترخيص وحده. خارطة الطريق المكونة من 4 خطوات - أهداف قابلة للقياس وقابلة للقياس وقابلة للقياس (تقليل معدل التخبط بنسبة 15% في 6 أشهر)، وتخطيط مصدر البيانات النظيف (القمامة الواردة = القمامة الخارجة)، وتدريب فريق ثقافة البيانات، ومشروع تجريبي مع حلقة تغذية راجعة مستمرة. يغيّر الذكاء الاصطناعي كل شيء: من ذكاء الأعمال الوصفي (ما حدث) إلى التحليلات المعززة التي تكشف الأنماط الخفية، والتنبؤية التي تقدر الطلب المستقبلي، والوصفية التي تقترح إجراءات ملموسة. يعمل Electe على إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه القوة للشركات الصغيرة والمتوسطة.
9 نوفمبر 2025

نظام التبريد بالذكاء الاصطناعي من Google DeepMind: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كفاءة الطاقة في مراكز البيانات

يحقق Google DeepMind نسبة -40% من طاقة تبريد مركز البيانات (ولكن فقط -4% من إجمالي الاستهلاك، حيث إن التبريد يمثل 10% من الإجمالي) - دقة 99.6% مع خطأ بنسبة 0.4% على PUE 1.1 من خلال 5 طبقات من التعلم العميق، و50 عقدة، و19 متغير إدخال على 184,435 عينة تدريب (بيانات عامين). تم تأكيده في 3 منشآت: سنغافورة (أول نشر عام 2016)، وإيمشافن، وكاونسل بلافز (استثمار بقيمة 5 مليارات دولار). PUE على مستوى الأسطول على مستوى Google 1.09 مقابل متوسط الصناعة 1.56-1.58. يتنبأ نموذج التحكم التنبؤي بدرجة الحرارة/الضغط في الساعة التالية من خلال إدارة أحمال تكنولوجيا المعلومات والطقس وحالة المعدات في نفس الوقت. أمان مضمون: تحقق من مستويين، يمكن للمشغلين تعطيل الذكاء الاصطناعي دائماً. القيود الحرجة: عدم وجود تحقق مستقل من شركات التدقيق/المختبرات الوطنية، يتطلب كل مركز بيانات نموذجًا مخصصًا (8 سنوات لم يتم تسويقه أبدًا). يتطلب التنفيذ من 6 إلى 18 شهرًا فريقًا متعدد التخصصات (علوم البيانات، والتدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وإدارة المرافق). قابل للتطبيق خارج مراكز البيانات: المنشآت الصناعية والمستشفيات ومراكز التسوق ومكاتب الشركات. 2024-2025: انتقال Google إلى التبريد السائل المباشر لوحدة المعالجة الحرارية TPU v5p، مما يشير إلى الحدود العملية لتحسين الذكاء الاصطناعي.