Newsletter

الفرص المتاحة أمام شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2025 *محدث*

"بينما يتدافع الجميع لتطبيق GPT-5، لا يزال بعض الأشخاص يكسبون المال من بيع الأزرار." لا تكمن فرصة الذكاء الاصطناعي الحقيقية في عام 2025 في إعادة اختراع العجلة، بل في حل المشاكل الحقيقية دون حرق الميزانيات. المنافذ التي لا تحظى بالتقدير الكافي: التخصيص الذي لا يجعل العملاء يشعرون بأنهم في Black Mirror، ومساعدو الرعاية الصحية الذين يميزون بين الزكام وغرفة الطوارئ، والتحليلات للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تكره برنامج Excel. النجاح؟ ليس لأولئك الذين يمتلكون أقوى ذكاء اصطناعي، ولكن لأولئك الذين يجعلونه متاحاً ومفيداً ومستداماً.

دليل شبه جاد للنجاة من الاندفاع الذهبيللذكاء الاصطناعي (بينما يتظاهر الجميع بمعرفة ماهية GPT-5) *محدث*

يدخل الذكاء الاصطناعي مرحلة البلوغ (حتى وإن كان لا يزال يتصرف أحياناً كمراهق يردد إجابات عشوائية). هذا هو المكان الذي يمكن للشركات الناشئة أن تحدث فيه فرقاً حقيقياً، دون الحاجة إلى الوعد بإنقاذ العالم أو التنبؤ بالمستقبل الذي لا يعرفه حتى سام ألتمان.

منافذ السوق التي لا يخبرك عنها أحد (ولكن يجب أن تأخذها بعين الاعتبار)

1. إضفاء الطابع الشخصي غير المخيف: المنصات التي تحول البيانات إلى تجارب مخصصة، دون أن تجعل العملاء يشعرون وكأنهم في حلقة من مسلسل Black Mirror. بدءاً من التجارة الإلكترونية التي تفهم متى لا تقترح منتجاً ما، إلى المحتوى الذي يناسب أذواق المستخدم حقاً (وليس ما تعتقد الخوارزمية أنك يجب أن تريده).

2. مساعدون صحيون افتراضيون بقلب ♥️

  • إدارة المواعيد بدون العبارة الكلاسيكية "سنعاود الاتصال بك" (نعم، ما زلنا ننتظر تلك المكالمة الهاتفية من عام 2019)
  • الفرز الافتراضي الذي يميز بين "أنا مصاب بالزكام" و"أحتاج إلى غرفة الطوارئ" (ولا يقترح بتر ظفر القدم الغارز في اللحم)
  • المتابعات التي لا تبدو وكأنها مكتوبة بواسطة روبوت (على الرغم من أنها كذلك للمفارقة)

3. إنشاء المحتوى للبشر أدوات للمساعدة في إنشاء محتوى ذو روح:

  • نصوص تحسين محركات البحث التي لا تبدو وكأنها كُتبت بواسطة روبوت (هذا النص هو كذلك، وهذا واضح)
  • المنشورات التي لا تجعل أحفادك يخجلون منك (الذين يديرون أعينهم بالفعل عندما تستخدم هاتفك المحمول بإصبعين)
  • نسخة مقنعة دون أن تبدو مثل بائع سجاد مشهور يصرخ بعرض خاص!!!

4. منازل ذكية (ولكن ليست ذكية جداً) أنظمة تجعل الحياة أسهل دون تحويل منزلك إلى HAL 9000:

  • يتعلمون عاداتك (حتى أكثرها إحراجًا مثل مشاهدة برامج الواقع في الثالثة صباحًا)
  • تعمل على تحسين الاستهلاك (ومحفظتك الفارغة بشكل متزايد)
  • فهي تتكامل مع كل شيء (حتى ذلك الجهاز الذكي الذي اشتريته في 2018 ولم تقم بتكوينه مطلقاً)

5. تحليلات للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تكره برنامج Excel أدوات تجعل الأرقام سهلة المنال حتى لأولئك الذين ذهبوا إلى المدرسة الثانوية الكلاسيكية:

  • لوحات تحكم لا تحتاج إلى دكتوراه في الفيزياء الفلكية الكمية لفهمها
  • التنبؤات التي تبدو كالسحر (ولكنها علمية، بفضل النموذج متعدد الوسائط الذي لا يفهمه حتى المطورون)
  • رؤى يمكنك استخدامها بالفعل (وليس رسوماً بيانية ملونة لإبهار المستثمرين)

استراتيجيات عدم الرسوب (أو على الأقل الرسوب بأناقة)

  • ابحث عن مشكلة تزعج شخصًا ما حقًا ✅ (لا تخترع مشاكل لا توجد إلا في عرضك التقديمي)
  • ابدأ صغيراً ولكن احلم كبيراً ✅ (مكتبك في المرآب أولاً، كلود وجيميني وصعود GPT لاحقاً)
  • تعامل مع الأموال كما لو كانت أموالك (لأنها ستصبح كذلك عاجلاً أم آجلاً، عندما يتوقف المستثمرون عن الإيمان بالقصص الخيالية) ✅
  • تحسين مستمر (ولكن دون إرسال تحديثات في الساعة 3 صباحًا تحذف جميع بيانات المستخدم) ✅

القطاعات التي لن تجعلك تعيش تحت الجسر

  • الرعاية الصحية (سيمرض الناس دائمًا، للأسف، ولكن احذر من قواعد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي اعتبارًا من 2 فبراير 2025)
  • تكنولوجيا التعليم (لأن التعليم لا يتقادم أبدًا، والطلاب أقل استعدادًا)
  • الأمن السيبراني (لأنه بينما أنت نائم، يحاول شخص ما اختراق جهاز القهوة المتصل بك)

حقيقة عام 2025النجاحلن يكون من نصيب أولئك الذين يمتلكون أقوى ذكاء اصطناعي، بل من نصيب أولئك الذين يحلون المشاكل الحقيقية بدونه:

  • حرق ميزانيات العملاء (لأنه لا يملك الجميع مليارات مايكروسوفت)
  • الوعد بإعادة اختراع العجلة (في حين أن كل ما يتطلبه الأمر هو تحديث)
  • استخدام "blockchain" و"metaverse" في نفس الجملة (هذه جريمة يعاقب عليها قانون الذكاء الاصطناعي)

سيكون الابتكار الحقيقي هو صناعة الذكاء الاصطناعي:

  • يمكن الوصول إليه (حتى لأولئك الذين لا يعرفون ما هو المحول أو ما يعنيه GPT-5o، والذي لن يصل قبل أواخر عام 2025 على أي حال)
  • مفيدة (مفيدة في العالم الحقيقي، وليس فقط في العرض التقديمي مع مخططات النمو الأسي)
  • مستدام (لكل من الكوكب والحساب المصرفي، حيث تستمر تكاليف التدريب في الارتفاع)
  • متوافق مع القواعد الجديدة (لأنه اعتبارًا من عام 2025 أصبح حظر قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حقيقة واقعة، وتصل العقوبات إلى 15 مليون يورو)

تذكر أنه في الوقت الذي يتدافع فيه الجميع لتطبيق Claude 3.7 Sonnet أو GPT-o3، لا يزال هناك من يكسبون المال من بيع الأزرار. في بعض الأحيان تكون أبسط التقنيات هي التي تعمل بشكل أفضل.

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

اتجاهات الذكاء الاصطناعي 2025: 6 حلول استراتيجية لتطبيق سلس للذكاء الاصطناعي

87% من الشركات تدرك أن الذكاء الاصطناعي ضرورة تنافسية ولكن العديد منها يفشل في التكامل - المشكلة ليست في التكنولوجيا ولكن في النهج المتبع. يشير 73% من المديرين التنفيذيين إلى أن الشفافية (الذكاء الاصطناعي القابل للتوضيح) أمر حاسم لتأييد أصحاب المصلحة، في حين أن التطبيقات الناجحة تتبع استراتيجية "ابدأ صغيراً وفكر كبيراً": مشاريع تجريبية مستهدفة عالية القيمة بدلاً من التحول الكامل للأعمال. حالة حقيقية: شركة تصنيع تطبق الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي على خط إنتاج واحد، وتحقق -67% من وقت التعطل في 60 يومًا، وتحفز على تبنيها على مستوى المؤسسة. أفضل الممارسات التي تم التحقق منها: تفضيل التكامل عبر واجهة برمجة التطبيقات/البرمجيات الوسيطة مقابل الاستبدال الكامل لتقليل منحنيات التعلم؛ تخصيص 30% من الموارد لإدارة التغيير مع التدريب الخاص بالأدوار يولد معدل تبني بنسبة +40% ورضا المستخدمين بنسبة +65%؛ التنفيذ الموازي للتحقق من صحة نتائج الذكاء الاصطناعي مقابل الطرق الحالية؛ التدهور التدريجي مع الأنظمة الاحتياطية؛ دورات المراجعة الأسبوعية في أول 90 يومًا لمراقبة الأداء الفني، وتأثير الأعمال، ومعدلات التبني، والعائد على الاستثمار. يتطلب النجاح تحقيق التوازن بين العوامل التقنية والبشرية: أبطال الذكاء الاصطناعي الداخليين، والتركيز على الفوائد العملية، والمرونة التطورية.
9 نوفمبر 2025

المطورون والذكاء الاصطناعي في المواقع الإلكترونية: التحديات والأدوات وأفضل الممارسات: من منظور دولي

وتبلغ نسبة تبني الذكاء الاصطناعي في إيطاليا 8.2 في المائة (مقابل 13.5 في المائة في المتوسط في الاتحاد الأوروبي)، بينما على الصعيد العالمي تستخدم 40 في المائة من الشركات الذكاء الاصطناعي بالفعل على المستوى التشغيلي - وتوضح الأرقام سبب الفجوة الكبيرة: يحقق روبوت الدردشة الآلي لشركة أمتراك عائد استثمار بنسبة 800 في المائة، وتوفر GrandStay 2.1 مليون دولار في السنة من خلال التعامل مع 72 في المائة من الطلبات بشكل مستقل، وتزيد Telenor من الإيرادات بنسبة 15 في المائة. يستكشف هذا التقرير تطبيق الذكاء الاصطناعي في المواقع الإلكترونية مع حالات عملية (Lutech Brain للمناقصات، وNetflix للتوصيات، وL'Oréal Beauty Gifter مع تفاعل 27 ضعفًا مقابل البريد الإلكتروني) ويتناول التحديات التقنية الحقيقية: جودة البيانات، والتحيز الخوارزمي، والتكامل مع الأنظمة القديمة، والمعالجة في الوقت الفعلي. من الحلول - الحوسبة المتطورة لتقليل زمن الوصول، والبنى المعيارية، واستراتيجيات مكافحة التحيز - إلى القضايا الأخلاقية (الخصوصية، وفقاعات التصفية، وإمكانية الوصول للمستخدمين ذوي الإعاقة) إلى الحالات الحكومية (هلسنكي مع ترجمة الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات)، اكتشف كيف ينتقل مطورو الويب من مبرمجين إلى استراتيجيين لتجربة المستخدم ولماذا سيهيمن أولئك الذين يتنقلون في هذا التطور اليوم على الويب غدًا.
9 نوفمبر 2025

أنظمة دعم اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي: صعود دور المستشارين في قيادة الشركات

77% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي ولكن 1% فقط من الشركات لديها تطبيقات "ناضجة" - المشكلة ليست في التكنولوجيا ولكن في النهج: الأتمتة الكاملة مقابل التعاون الذكي. يحقق غولدمان ساكس مع مستشار الذكاء الاصطناعي على 10,000 موظف كفاءة توعية بنسبة 30٪ و12٪ من المبيعات المتبادلة مع الحفاظ على القرارات البشرية؛ وتمنع كايزر بيرماننتى 500 حالة وفاة/سنة من خلال تحليل 100 عنصر/ساعة قبل 12 ساعة ولكنها تترك التشخيص للأطباء. نموذج المستشار يحل فجوة الثقة (44% فقط يثقون في الذكاء الاصطناعي للشركات) من خلال ثلاث ركائز: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع المنطق الشفاف، ودرجات الثقة المعايرة، والتغذية الراجعة المستمرة للتحسين. الأرقام: تأثير بقيمة 22.3 تريليون دولار بحلول عام 2030، سيشهد موظفو الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي عائد استثمار يبلغ 4 أضعاف بحلول عام 2026. خارطة طريق عملية من 3 خطوات - مهارات التقييم والحوكمة، والتجربة مع مقاييس الثقة، والتوسع التدريجي مع التدريب المستمر - تنطبق على التمويل (تقييم المخاطر تحت الإشراف)، والرعاية الصحية (الدعم التشخيصي)، والتصنيع (الصيانة التنبؤية). لا يتمثل المستقبل في حلول الذكاء الاصطناعي محل البشر، بل في التنسيق الفعال للتعاون بين الإنسان والآلة.