Newsletter

الفرص المتاحة أمام شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2025 *محدث*

"بينما يتدافع الجميع لتطبيق GPT-5، لا يزال بعض الأشخاص يكسبون المال من بيع الأزرار." لا تكمن فرصة الذكاء الاصطناعي الحقيقية في عام 2025 في إعادة اختراع العجلة، بل في حل المشاكل الحقيقية دون حرق الميزانيات. المنافذ التي لا تحظى بالتقدير الكافي: التخصيص الذي لا يجعل العملاء يشعرون بأنهم في Black Mirror، ومساعدو الرعاية الصحية الذين يميزون بين الزكام وغرفة الطوارئ، والتحليلات للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تكره برنامج Excel. النجاح؟ ليس لأولئك الذين يمتلكون أقوى ذكاء اصطناعي، ولكن لأولئك الذين يجعلونه متاحاً ومفيداً ومستداماً.

دليل شبه جاد للنجاة من الاندفاع الذهبيللذكاء الاصطناعي (بينما يتظاهر الجميع بمعرفة ماهية GPT-5) *محدث*

يدخل الذكاء الاصطناعي مرحلة البلوغ (حتى وإن كان لا يزال يتصرف أحياناً كمراهق يردد إجابات عشوائية). هذا هو المكان الذي يمكن للشركات الناشئة أن تحدث فيه فرقاً حقيقياً، دون الحاجة إلى الوعد بإنقاذ العالم أو التنبؤ بالمستقبل الذي لا يعرفه حتى سام ألتمان.

منافذ السوق التي لا يخبرك عنها أحد (ولكن يجب أن تأخذها بعين الاعتبار)

1. إضفاء الطابع الشخصي غير المخيف: المنصات التي تحول البيانات إلى تجارب مخصصة، دون أن تجعل العملاء يشعرون وكأنهم في حلقة من مسلسل Black Mirror. بدءاً من التجارة الإلكترونية التي تفهم متى لا تقترح منتجاً ما، إلى المحتوى الذي يناسب أذواق المستخدم حقاً (وليس ما تعتقد الخوارزمية أنك يجب أن تريده).

2. مساعدون صحيون افتراضيون بقلب ♥️

  • إدارة المواعيد بدون العبارة الكلاسيكية "سنعاود الاتصال بك" (نعم، ما زلنا ننتظر تلك المكالمة الهاتفية من عام 2019)
  • الفرز الافتراضي الذي يميز بين "أنا مصاب بالزكام" و"أحتاج إلى غرفة الطوارئ" (ولا يقترح بتر ظفر القدم الغارز في اللحم)
  • المتابعات التي لا تبدو وكأنها مكتوبة بواسطة روبوت (على الرغم من أنها كذلك للمفارقة)

3. إنشاء المحتوى للبشر أدوات للمساعدة في إنشاء محتوى ذو روح:

  • نصوص تحسين محركات البحث التي لا تبدو وكأنها كُتبت بواسطة روبوت (هذا النص هو كذلك، وهذا واضح)
  • المنشورات التي لا تجعل أحفادك يخجلون منك (الذين يديرون أعينهم بالفعل عندما تستخدم هاتفك المحمول بإصبعين)
  • نسخة مقنعة دون أن تبدو مثل بائع سجاد مشهور يصرخ بعرض خاص!!!

4. منازل ذكية (ولكن ليست ذكية جداً) أنظمة تجعل الحياة أسهل دون تحويل منزلك إلى HAL 9000:

  • يتعلمون عاداتك (حتى أكثرها إحراجًا مثل مشاهدة برامج الواقع في الثالثة صباحًا)
  • تعمل على تحسين الاستهلاك (ومحفظتك الفارغة بشكل متزايد)
  • فهي تتكامل مع كل شيء (حتى ذلك الجهاز الذكي الذي اشتريته في 2018 ولم تقم بتكوينه مطلقاً)

5. تحليلات للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تكره برنامج Excel أدوات تجعل الأرقام سهلة المنال حتى لأولئك الذين ذهبوا إلى المدرسة الثانوية الكلاسيكية:

  • لوحات تحكم لا تحتاج إلى دكتوراه في الفيزياء الفلكية الكمية لفهمها
  • التنبؤات التي تبدو كالسحر (ولكنها علمية، بفضل النموذج متعدد الوسائط الذي لا يفهمه حتى المطورون)
  • رؤى يمكنك استخدامها بالفعل (وليس رسوماً بيانية ملونة لإبهار المستثمرين)

استراتيجيات عدم الرسوب (أو على الأقل الرسوب بأناقة)

  • ابحث عن مشكلة تزعج شخصًا ما حقًا ✅ (لا تخترع مشاكل لا توجد إلا في عرضك التقديمي)
  • ابدأ صغيراً ولكن احلم كبيراً ✅ (مكتبك في المرآب أولاً، كلود وجيميني وصعود GPT لاحقاً)
  • تعامل مع الأموال كما لو كانت أموالك (لأنها ستصبح كذلك عاجلاً أم آجلاً، عندما يتوقف المستثمرون عن الإيمان بالقصص الخيالية) ✅
  • تحسين مستمر (ولكن دون إرسال تحديثات في الساعة 3 صباحًا تحذف جميع بيانات المستخدم) ✅

القطاعات التي لن تجعلك تعيش تحت الجسر

  • الرعاية الصحية (سيمرض الناس دائمًا، للأسف، ولكن احذر من قواعد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي اعتبارًا من 2 فبراير 2025)
  • تكنولوجيا التعليم (لأن التعليم لا يتقادم أبدًا، والطلاب أقل استعدادًا)
  • الأمن السيبراني (لأنه بينما أنت نائم، يحاول شخص ما اختراق جهاز القهوة المتصل بك)

حقيقة عام 2025النجاحلن يكون من نصيب أولئك الذين يمتلكون أقوى ذكاء اصطناعي، بل من نصيب أولئك الذين يحلون المشاكل الحقيقية بدونه:

  • حرق ميزانيات العملاء (لأنه لا يملك الجميع مليارات مايكروسوفت)
  • الوعد بإعادة اختراع العجلة (في حين أن كل ما يتطلبه الأمر هو تحديث)
  • استخدام "blockchain" و"metaverse" في نفس الجملة (هذه جريمة يعاقب عليها قانون الذكاء الاصطناعي)

سيكون الابتكار الحقيقي هو صناعة الذكاء الاصطناعي:

  • يمكن الوصول إليه (حتى لأولئك الذين لا يعرفون ما هو المحول أو ما يعنيه GPT-5o، والذي لن يصل قبل أواخر عام 2025 على أي حال)
  • مفيدة (مفيدة في العالم الحقيقي، وليس فقط في العرض التقديمي مع مخططات النمو الأسي)
  • مستدام (لكل من الكوكب والحساب المصرفي، حيث تستمر تكاليف التدريب في الارتفاع)
  • متوافق مع القواعد الجديدة (لأنه اعتبارًا من عام 2025 أصبح حظر قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حقيقة واقعة، وتصل العقوبات إلى 15 مليون يورو)

تذكر أنه في الوقت الذي يتدافع فيه الجميع لتطبيق Claude 3.7 Sonnet أو GPT-o3، لا يزال هناك من يكسبون المال من بيع الأزرار. في بعض الأحيان تكون أبسط التقنيات هي التي تعمل بشكل أفضل.

موارد لنمو الأعمال التجارية

9 نوفمبر 2025

دليل كامل لبرمجيات ذكاء الأعمال للشركات الصغيرة والمتوسطة

60% من الشركات الإيطالية الصغيرة والمتوسطة الحجم تعترف بوجود ثغرات خطيرة في التدريب على البيانات، و29% منها ليس لديها حتى رقم مخصص - بينما ينمو سوق ذكاء الأعمال الإيطالي من 36.79 مليار دولار إلى 69.45 مليار دولار بحلول عام 2034 (معدل نمو سنوي مركب بنسبة 8.56%). لا تكمن المشكلة في التكنولوجيا بل في النهج المتبع: تغرق الشركات الصغيرة والمتوسطة في البيانات المبعثرة بين إدارة علاقات العملاء، وتخطيط موارد المؤسسات، وأوراق إكسل دون تحويلها إلى قرارات. وينطبق ذلك على أولئك الذين يبدأون من الصفر كما هو الحال بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في التحسين. معايير الاختيار التي لها أهمية: سهولة الاستخدام بالسحب والإفلات دون الحاجة إلى أشهر من التدريب، وقابلية التوسع التي تنمو معك، والتكامل الأصلي مع الأنظمة الحالية، والتكلفة الإجمالية للملكية (التنفيذ + التدريب + الصيانة) مقابل سعر الترخيص وحده. خارطة الطريق المكونة من 4 خطوات - أهداف قابلة للقياس وقابلة للقياس وقابلة للقياس (تقليل معدل التخبط بنسبة 15% في 6 أشهر)، وتخطيط مصدر البيانات النظيف (القمامة الواردة = القمامة الخارجة)، وتدريب فريق ثقافة البيانات، ومشروع تجريبي مع حلقة تغذية راجعة مستمرة. يغيّر الذكاء الاصطناعي كل شيء: من ذكاء الأعمال الوصفي (ما حدث) إلى التحليلات المعززة التي تكشف الأنماط الخفية، والتنبؤية التي تقدر الطلب المستقبلي، والوصفية التي تقترح إجراءات ملموسة. يعمل Electe على إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه القوة للشركات الصغيرة والمتوسطة.
9 نوفمبر 2025

نظام التبريد بالذكاء الاصطناعي من Google DeepMind: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كفاءة الطاقة في مراكز البيانات

يحقق Google DeepMind نسبة -40% من طاقة تبريد مركز البيانات (ولكن فقط -4% من إجمالي الاستهلاك، حيث إن التبريد يمثل 10% من الإجمالي) - دقة 99.6% مع خطأ بنسبة 0.4% على PUE 1.1 من خلال 5 طبقات من التعلم العميق، و50 عقدة، و19 متغير إدخال على 184,435 عينة تدريب (بيانات عامين). تم تأكيده في 3 منشآت: سنغافورة (أول نشر عام 2016)، وإيمشافن، وكاونسل بلافز (استثمار بقيمة 5 مليارات دولار). PUE على مستوى الأسطول على مستوى Google 1.09 مقابل متوسط الصناعة 1.56-1.58. يتنبأ نموذج التحكم التنبؤي بدرجة الحرارة/الضغط في الساعة التالية من خلال إدارة أحمال تكنولوجيا المعلومات والطقس وحالة المعدات في نفس الوقت. أمان مضمون: تحقق من مستويين، يمكن للمشغلين تعطيل الذكاء الاصطناعي دائماً. القيود الحرجة: عدم وجود تحقق مستقل من شركات التدقيق/المختبرات الوطنية، يتطلب كل مركز بيانات نموذجًا مخصصًا (8 سنوات لم يتم تسويقه أبدًا). يتطلب التنفيذ من 6 إلى 18 شهرًا فريقًا متعدد التخصصات (علوم البيانات، والتدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وإدارة المرافق). قابل للتطبيق خارج مراكز البيانات: المنشآت الصناعية والمستشفيات ومراكز التسوق ومكاتب الشركات. 2024-2025: انتقال Google إلى التبريد السائل المباشر لوحدة المعالجة الحرارية TPU v5p، مما يشير إلى الحدود العملية لتحسين الذكاء الاصطناعي.
9 نوفمبر 2025

لماذا الرياضيات صعبة (حتى لو كنت من الذكاء الاصطناعي)

النماذج اللغوية لا تعرف كيف تضاعف حفظ النتائج بالطريقة التي نحفظ بها الباي (pi)، ولكن هذا لا يجعلها رياضيات. المشكلة هيكلية: فهي تتعلم عن طريق التشابه الإحصائي، وليس عن طريق الفهم الخوارزمي. حتى "النماذج المنطقية" الجديدة مثل o1 تفشل في المهام التافهة: فهي تحسب بشكل صحيح حرف "r" في كلمة "فراولة" بعد ثوانٍ من المعالجة، ولكنها تفشل عندما يتعين عليها كتابة فقرة حيث يشكل الحرف الثاني من كل جملة كلمة. يستغرق الإصدار المميز الذي تبلغ تكلفته 200 دولار شهرياً أربع دقائق لحل ما يقوم به الطفل على الفور. لا يزال DeepSeek و Mistral في عام 2025 يخطئان في عد الحروف. الحل الناشئ؟ نهج هجين - لقد اكتشفت أذكى النماذج متى تستدعي آلة حاسبة حقيقية بدلاً من محاولة إجراء العملية الحسابية بنفسها. نقلة نوعية: ليس من الضروري أن يعرف الذكاء الاصطناعي كيفية القيام بكل شيء ولكن يجب أن ينظم الأدوات الصحيحة. مفارقة أخيرة: يمكن لـ GPT-4 أن يشرح لك ببراعة نظرية النهايات ولكنه يخطئ في عمليات الضرب التي تحلّها آلة حاسبة الجيب بشكل صحيح دائماً. بالنسبة لتعليم الرياضيات فهي ممتازة - تشرح بصبر لا متناهٍ، وتكيّف الأمثلة، وتحلل المنطق المعقد. للعمليات الحسابية الدقيقة؟ اعتمد على الآلة الحاسبة، وليس على الذكاء الاصطناعي.