يظل الذكاء الاصطناعي العام (الذكاء الاصطناعي العام) نظريًا: على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق اليوم (سيري والسيارات ذاتية القيادة)، يجب أن ينقل المعرفة بين المجالات مثل الدماغ البشري. يقدر الخبراء عقوداً لتحقيق ذلك. التحديات الرئيسية: التعقيد المعرفي، والأخلاقيات/الأمن، والموارد الحاسوبية الهائلة. في إيطاليا، التطبيقات المحتملة في مجال الأعمال التجارية الزراعية، والخدمات الحكومية (روبوتات الدردشة MLPS النشطة بالفعل)، ومراقبة المياه (روما)، والوسائط المخصصة. الموارد الإيطالية: CINI-AIIS، IIT، I3A تورينو، مختبر PAI بيزا. تشارك إيطاليا في مبادرة GPAI العالمية.

76% من الشركات تُبقي الذكاء الاصطناعي أسير الأقسام التقنية - وتفقد الجزء الأكبر من قيمته. ويحدث التحول الحقيقي عندما يتمكن كل موظف، من التسويق إلى العمليات، من تسخير الذكاء الاصطناعي دون كتابة سطر من التعليمات البرمجية. انظر كيف أدت واجهات اللغة الطبيعية والتطبيقات الخاصة بالأدوار والذكاء الاصطناعي المدمجة في سير العمل الحالي إلى نتائج ملموسة: -28% من وقت التعطل في التصنيع، و67% من وقت العملاء في الخدمات المالية، و41% من الأعمال الورقية الإدارية في الرعاية الصحية.

لقد قلب علم البيانات النموذج رأساً على عقب: لم تعد القيم المتطرفة "أخطاء يجب التخلص منها" بل معلومات قيّمة يجب فهمها. يمكن أن يؤدي وجود قيمة متطرفة واحدة إلى تشويه نموذج الانحدار الخطي تمامًا - تغيير الميل من 2 إلى 10 - ولكن التخلص منها قد يعني فقدان أهم إشارة في مجموعة البيانات. يقدم التعلم الآلي أدوات متطورة: تقوم غابة العزل بعزل القيم المتطرفة من خلال بناء أشجار قرار عشوائية، ويقوم عامل التطرف المحلي بتحليل الكثافة المحلية، وتقوم أجهزة الترميز التلقائي بإعادة بناء البيانات العادية والإبلاغ عما لا تستطيع إعادة إنتاجه. هناك قيم متطرفة عالمية (درجة الحرارة -10 درجات مئوية في المناطق الاستوائية)، وقيم متطرفة سياقية (إنفاق 1000 يورو في حي فقير)، وقيم متطرفة جماعية (شبكة حركة المرور المتزامنة التي تشير إلى حدوث هجوم). بالتوازي مع غلادويل: "قاعدة الـ 10,000 ساعة" محل جدل - بول مكارتني ديكسيت "العديد من الفرق الموسيقية قامت بـ 10,000 ساعة في هامبورغ دون نجاح، النظرية ليست معصومة". النجاح الحسابي الآسيوي ليس وراثيًا بل ثقافيًا: النظام العددي الصيني أكثر بديهية، زراعة الأرز تتطلب تحسينًا مستمرًا مقابل التوسع الإقليمي للزراعة الغربية. تطبيقات حقيقية: تستعيد بنوك المملكة المتحدة 18% من الخسائر المحتملة من خلال الكشف عن الشذوذ في الوقت الحقيقي، ويكتشف التصنيع العيوب المجهرية التي قد يفوتها الفحص البشري، وتتحقق الرعاية الصحية من صحة بيانات التجارب السريرية بحساسية تزيد عن 85% من كشف الشذوذ. الدرس الأخير: مع انتقال علم البيانات من القضاء على القيم المتطرفة إلى فهمها، يجب أن ننظر إلى المهن غير التقليدية ليس على أنها حالات شاذة يجب تصحيحها ولكن كمسارات قيّمة يجب دراستها.

60% من الشركات الإيطالية الصغيرة والمتوسطة الحجم تعترف بوجود ثغرات خطيرة في التدريب على البيانات، و29% منها ليس لديها حتى رقم مخصص - بينما ينمو سوق ذكاء الأعمال الإيطالي من 36.79 مليار دولار إلى 69.45 مليار دولار بحلول عام 2034 (معدل نمو سنوي مركب بنسبة 8.56%). لا تكمن المشكلة في التكنولوجيا بل في النهج المتبع: تغرق الشركات الصغيرة والمتوسطة في البيانات المبعثرة بين إدارة علاقات العملاء، وتخطيط موارد المؤسسات، وأوراق إكسل دون تحويلها إلى قرارات. وينطبق ذلك على أولئك الذين يبدأون من الصفر كما هو الحال بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في التحسين. معايير الاختيار التي لها أهمية: سهولة الاستخدام بالسحب والإفلات دون الحاجة إلى أشهر من التدريب، وقابلية التوسع التي تنمو معك، والتكامل الأصلي مع الأنظمة الحالية، والتكلفة الإجمالية للملكية (التنفيذ + التدريب + الصيانة) مقابل سعر الترخيص وحده. خارطة الطريق المكونة من 4 خطوات - أهداف قابلة للقياس وقابلة للقياس وقابلة للقياس (تقليل معدل التخبط بنسبة 15% في 6 أشهر)، وتخطيط مصدر البيانات النظيف (القمامة الواردة = القمامة الخارجة)، وتدريب فريق ثقافة البيانات، ومشروع تجريبي مع حلقة تغذية راجعة مستمرة. يغيّر الذكاء الاصطناعي كل شيء: من ذكاء الأعمال الوصفي (ما حدث) إلى التحليلات المعززة التي تكشف الأنماط الخفية، والتنبؤية التي تقدر الطلب المستقبلي، والوصفية التي تقترح إجراءات ملموسة. يعمل Electe على إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه القوة للشركات الصغيرة والمتوسطة.

نحن نشهد ثورة مزدوجة للذكاء الاصطناعي: أنظمة غير مرئية تتوقع كل خطوة في مجال الأعمال وأدوات ديمقراطية تمكّن كل موظف من الناحية الاستراتيجية. يعتبر 1% فقط من الشركات الـ 500 المدرجة في قائمة فورتشن 500 نفسها "ناضجة" في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن أولئك الذين يتقنون كلا البعدين يحصلون على 3.70 دولار مقابل كل دولار واحد مستثمر. خطة العمل: 90 يوماً للتقييم وتدقيق البنية التحتية والتجربة والحوكمة. أولئك الذين لا يتصرفون الآن سيكونون متأخرين بشكل ميؤوس منه بحلول عام 2027.

في عام 2025، قول "لا أعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي" يعادل قول "لا أعرف كيفية استخدام الكمبيوتر" في التسعينيات. ولكن ليس لديك 10 سنوات للتعلم - لديك 10 أشهر. العاملون الذين يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي يكسبون 56% أكثر (كانت 25% العام الماضي). المهارات الأساسية: الهندسة السريعة، ومعرفة البيانات، والتفكير النقدي. سيخلق الذكاء الاصطناعي 170 مليون وظيفة من خلال القضاء على 92 مليون وظيفة (المنتدى الاقتصادي العالمي). لبدء العمل مجانًا: IBM SkillsBuild، أساسيات موجهات جوجل (6 ساعات للأساسيات).

يعالج الدماغ المعلومات المرئية أسرع ب 60,000 مرة من النصوص - هل تستغل شركتك هذه الميزة؟ الشركات التي لا تمتلك تصوراً فعالاً تتخذ قراراتها بناءً على بيانات عمرها من 2 إلى 5 أيام. العائد الاستثماري النموذجي: 300-500% في 12-18 شهرًا، ومتوسط الاسترداد 6-9 أشهر. التنفيذ في 6 خطوات: الاكتشاف، وتعريف مؤشرات الأداء الرئيسية، وتصميم لوحة التحكم، وتكامل البيانات، والتدريب، والتحسين المستمر. القاعدة الذهبية: 5-7 عناصر كحد أقصى لكل لوحة تحكم، يجب أن يؤدي كل مؤشر أداء رئيسي إلى اتخاذ إجراء ملموس.

5 طرق للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي والتحليل الذكي للمستندات والتقارير التلقائية. يُعدّ الإصدار 3 ELECTE أكبر ترقية لدينا: من متتبع الاتجاهات إلى المتنبئ الذكي للسلاسل الزمنية المعقدة، ومن الاستخراج التلقائي للرؤى من المستندات إلى التصنيف مع تحليل المشاعر. الخصوصية حسب التصميم مع بنية انعدام الثقة. ترحيل مجاني للمستخدمين الحاليين.